Historia de la ornitología peruanae importancia de las colecciones científicas de aves

Entre los países andinos, Perú ha sido objeto del más prolongado y sostenido interés en estudios ornitológicos (Stephens and Traylor, 1983). Estos estudios tuvieron su inicio en el noroeste peruano, más precisamente en Trujillo, gracias al interés y diligencia de un obispo del siglo XVIII, Baltazar Jaime Martínez Compañón y Bujanda, obispo de Trujillo entre 1779 y 1788, que fue muy conocido por su obra social y humanística (Macera, 1997), pero casi desconocido en el campo de las Ciencias Naturales. Sin embargo, fue él quien realizó la primera recopilación sistemática de información sobre las aves peruanas (Franke, 1997).Entre los países andinos, Perú ha sido objeto del más prolongado y sostenido interés en estudios ornitológicos (Stephens and Traylor, 1983). Estos estudios tuvieron su inicio en el noroeste peruano, más precisamente en Trujillo, gracias al interés y diligencia de un obispo del siglo XVIII, Baltazar Jaime Martínez Compañón y Bujanda, obispo de Trujillo entre 1779 y 1788, que fue muy conocido por su obra social y humanística (Macera, 1997), pero casi desconocido en el campo de las Ciencias Naturales. Sin embargo, fue él quien realizó la primera recopilación sistemática de información sobre las aves peruanas (Franke, 1997)

In Memoriam doctor Hernando de Macedo Ruiz (1925-2015)

Celso Hernando De Macedo Ruiz nació en Lima el 16 de marzo de 1925 en la familia formada por don Celso De Macedo Pastor y doña Aurora Ruiz de De Macedo. Fue el mayor de tres hermanos, dos de los cuales, Humfredo y Elia, le sobreviven. Fue nieto del médico Dr. Carlos Molares Macedo, segundo Director del Museo de Historia Natural (1938 a 1946) y también catedrático de Biología General en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Aguilar 1998b)

Primer registro del frutero pechinegro Pipreola lubomirskii (Aves, Cotingidae) en la vertiente occidental de los Andes

The black-chested fruiteater, Pipreola lubomirskii, is a cotinga reported as rare and of local distribution in the Northern Andes. Before the present report it only had been registered for the eastern slope of Peru and Ecuador, and in the southern Andes of Colombia. The present report extends its distribution to the montane forests of the Pacific slopes of Peruvian Andes, having been found in the cloud forests of the Zaña valley, in the department of Cajamarca (6º50’-6º52’ latitude S, 79º10’-79º07’ longitude W).El frutero pechinegro, Pipreola lubomirskii, es un cotíngido registrado como raro y de distribución local en los Andes del Norte. Antes del presente registro sólo había sido reportado para la vertiente oriental del Perú y Ecuador, así como los Andes del sur de Colombia. El presente registro amplia su distribución a los bosques montañosos de la vertiente occidental de los Andes peruanos, habiéndose encontrado en los bosques nublados del valle del río Zaña, en el departamento de Cajamarca (6º50’-6º52’ latitud S, 79º10’-79º07’ longitud O)

Scarce occurrence and high threat of the Peruvian Plantcutter, Phytotoma raimondii

En este artículo presentamos una actualización del estado de conservación del “cortarramas peruano”, indicando su escasa presencia dentro del área de distribución de la especie y sus amenazas. Desde Tumbes hasta Ancash se han identificado solo seis lugares donde existen poblaciones de más de 10 individuos y tres sitios en los que se reproduce. Los resultados indican que en total la población actual sería inferior a 500 individuos. Estos sitios contienen especies de flora representativa del matorral desértico peruano, varias de las cuales están amenazadas. Los sitios son muy pequeños (entre 5 y 150 ha), están muy fragmentados y se encuentran en inminente peligro de destrucción debido a la expansión urbana y agrícola, tala ilegal, sobre pastoreo e introducción de especies vegetales exóticas.In this article, we present an update on the conservation statuts of the Peruvian Plantcutter. We find little presence of the species within its distribution area we catalog threats to the remaining populations. From Tumbes to Ancash only six sites have been identified with populations of more than 10 individuals and only three sites where the species is known to reproduce. Results indicate that the current total population is less than 500 individuals. These sites where the species is found contain floral species typical of the Peruvian desert scrub, several of which are threatened. Sites are very small (between 5 to 150 ha), highly fragmented and are under immediate threat of destruction due to agriculture, urban expansion, illegal logging, livestock foraging, and the introduction of exotic plant species

Plant and animal endemism in the eastern Andean slope: challenges to conservation

Andean slope: challenges to conservatio

Differential Effects of Environmental and Genetic Factors on T and B Cell Immune Traits

Effective immunity requires a complex network of cellular and humoral components that interact with each other and are influenced by different environmental and host factors. We used a systems biology approach to comprehensively assess the impact of environmental and genetic factors on immune cell populations in peripheral blood, including associations with immunoglobulin concentrations, from ∼500 healthy volunteers from the Human Functional Genomics Project. Genetic heritability estimation showed that variations in T cell numbers are more strongly driven by genetic factors, while B cell counts are more environmentally influenced. Quantitative trait loci (QTL) mapping identified eight independent genomic loci associated with leukocyte count variation, including four associations with T and B cell subtypes. The QTLs identified were enriched among genome-wide association study (GWAS) SNPs reported to increase susceptibility to immune-mediated diseases. Our systems approach provides insights into cellular and humoral immune trait variability in humans

Deconvolution of bulk blood eQTL effects into immune cell subpopulations

BACKGROUND: Expression quantitative trait loci (eQTL) studies are used to interpret the function of disease-associated genetic risk factors. To date, most eQTL analyses have been conducted in bulk tissues, such as whole blood and tissue biopsies, which are likely to mask the cell type-context of the eQTL regulatory effects. Although this context can be investigated by generating transcriptional profiles from purified cell subpopulations, current methods to do this are labor-intensive and expensive. We introduce a new method, Decon2, as a framework for estimating cell proportions using expression profiles from bulk blood samples (Decon-cell) followed by deconvolution of cell type eQTLs (Decon-eQTL). RESULTS: The estimated cell proportions from Decon-cell agree with experimental measurements across cohorts (R ≥ 0.77). Using Decon-cell, we could predict the proportions of 34 circulating cell types for 3194 samples from a population-based cohort. Next, we identified 16,362 whole-blood eQTLs and deconvoluted cell type interaction (CTi) eQTLs using the predicted cell proportions from Decon-cell. CTi eQTLs show excellent allelic directional concordance with eQTL (≥ 96-100%) and chromatin mark QTL (≥87-92%) studies that used either purified cell subpopulations or single-cell RNA-seq, outperforming the conventional interaction effect. CONCLUSIONS: Decon2 provides a method to detect cell type interaction effects from bulk blood eQTLs that is useful for pinpointing the most relevant cell type for a given complex disease. Decon2 is available as an R package and Java application (https://github.com/molgenis/systemsgenetics/tree/master/Decon2) and as a web tool (www.molgenis.org/deconvolution)

Different vulnerability indicators for psychosis and their neuropsychological characteristics in the Northern Finland 1986 Birth Cohor

This study is one of very few that has investigated the neuropsychological functioning of both familial and clinical high risk subjects for psychosis. Participants (N = 164) were members of the Northern Finland 1986 Birth Cohort in the following four groups: familial risk for psychosis (n = 62), clinical risk for psychosis (n = 20), psychosis (n = 13), and control subjects (n = 69). The neurocognitive performance of these groups was compared across 19 cognitive variables. The two risk groups did not differ significantly from controls, but differed from the psychosis group in fine motor function. Neuropsychological impairments were not evident in a non-help-seeking high-risk sample