Proposition d'une solution technologique pour le contrôle de la poussière provenant de la manutention de la pierre par convoyeur

L’objectif de cet essai est de recommander une solution optimale pour le contrôle de la poussière à l’usine de Graymont à Marbleton, au Québec, lors de la manutention de la pierre calcaire dans le secteur de concassage et de tamisage. La manutention se fait par convoyeurs à courroie et les points de transfert entre ceux-ci sont une source d’émission de poussière. La poussière est un polluant ayant plusieurs impacts notamment sur la santé respiratoire et sous forme de nuisances au voisinage. Elle entraîne également des impacts économiques importants, autant pour le producteur que pour le voisinage. C’est pourquoi il est nécessaire de contrôler les émissions de poussière, de manière à minimiser ces impacts. Une recherche et une analyse des solutions applicables ont été effectuées. Les critères d’efficacité, de maturité, de coût, d’impact sur les opérations et la maintenance et d’impact sur l’environnement et la santé et la sécurité ont été utilisés pour comparer entre elles les solutions. La solution la plus avantageuse consiste à installer des convoyeurs étanches aux points de transfert entre convoyeurs et des goulottes télescopiques dépoussiérées aux points de transfert vers les empilements. Cette solution l’emporte sur le dépoussiérage central typiquement utilisé en raison des coûts moindres, de son efficacité potentiellement supérieure et de sa passivité. Il reste néanmoins à tester la longueur appropriée de convoyeurs étanches à installer pour atteindre la performance de contrôle de poussière souhaitée

Understanding the integration of artificial intelligence in healthcare organisations and systems through the NASSS framework: a qualitative study in a leading Canadian academic centre

Background: Artificial intelligence (AI) technologies are expected to “revolutionise” healthcare. However, despite their promises, their integration within healthcare organisations and systems remains limited. The objective of this study is to explore and understand the systemic challenges and implications of their integration in a leading Canadian academic hospital. Methods: Semi-structured interviews were conducted with 29 stakeholders concerned by the integration of a large set of AI technologies within the organisation (e.g., managers, clinicians, researchers, patients, technology providers). Data were collected and analysed using the Non-Adoption, Abandonment, Scale-up, Spread, Sustainability (NASSS) framework. Results: Among enabling factors and conditions, our findings highlight: a supportive organisational culture and leadership leading to a coherent organisational innovation narrative; mutual trust and transparent communication between senior management and frontline teams; the presence of champions, translators, and boundary spanners for AI able to build bridges and trust; and the capacity to attract technical and clinical talents and expertise. Constraints and barriers include: contrasting definitions of the value of AI technologies and ways to measure such value; lack of real-life and context-based evidence; varying patients’ digital and health literacy capacities; misalignments between organisational dynamics, clinical and administrative processes, infrastructures, and AI technologies; lack of funding mechanisms covering the implementation, adaptation, and expertise required; challenges arising from practice change, new expertise development, and professional identities; lack of official professional, reimbursement, and insurance guidelines; lack of pre- and post-market approval legal and governance frameworks; diversity of the business and financing models for AI technologies; and misalignments between investors’ priorities and the needs and expectations of healthcare organisations and systems. Conclusion: Thanks to the multidimensional NASSS framework, this study provides original insights and a detailed learning base for analysing AI technologies in healthcare from a thorough socio-technical perspective. Our findings highlight the importance of considering the complexity characterising healthcare organisations and systems in current efforts to introduce AI technologies within clinical routines. This study adds to the existing literature and can inform decision-making towards a judicious, responsible, and sustainable integration of these technologies in healthcare organisations and systems

How Can Health Systems Better Prepare for the Next Pandemic? Lessons Learned From the Management of COVID-19 in Quebec (Canada)

The magnitude of the COVID-19 pandemic challenged societies around our globalized world. To contain the spread of the virus, unprecedented and drastic measures and policies were put in place by governments to manage an exceptional health care situation while maintaining other essential services. The responses of many governments showed a lack of preparedness to face this systemic and global health crisis. Drawing on field observations and available data on the first wave of the pandemic (mid-March to mid-May 2020) in Quebec (Canada), this article reviewed and discussed the successes and failures that characterized the management of COVID-19 in this province. Using the framework of Palagyi et al. on system preparedness toward emerging infectious diseases, we described and analyzed in a chronologically and narratively way: (1) how surveillance was structured; (2) how workforce issues were managed; (3) what infrastructures and medical supplies were made available; (4) what communication mechanisms were put in place; (5) what form of governance emerged; and (6) whether trust was established and maintained throughout the crisis. Our findings and observations stress that resilience and ability to adequately respond to a systemic and global crisis depend upon preexisting system-level characteristics and capacities at both the provincial and federal governance levels. By providing recommendations for policy and practice from a learning health system perspective, this paper contributes to the groundwork required for interdisciplinary research and genuine policy discussions to help health systems better prepare for future pandemics

Proposition d'une solution technologique pour le contrôle de la poussière provenant de la manutention de la pierre par convoyeur

L’objectif de cet essai est de recommander une solution optimale pour le contrôle de la poussière à l’usine de Graymont à Marbleton, au Québec, lors de la manutention de la pierre calcaire dans le secteur de concassage et de tamisage. La manutention se fait par convoyeurs à courroie et les points de transfert entre ceux-ci sont une source d’émission de poussière. La poussière est un polluant ayant plusieurs impacts notamment sur la santé respiratoire et sous forme de nuisances au voisinage. Elle entraîne également des impacts économiques importants, autant pour le producteur que pour le voisinage. C’est pourquoi il est nécessaire de contrôler les émissions de poussière, de manière à minimiser ces impacts. Une recherche et une analyse des solutions applicables ont été effectuées. Les critères d’efficacité, de maturité, de coût, d’impact sur les opérations et la maintenance et d’impact sur l’environnement et la santé et la sécurité ont été utilisés pour comparer entre elles les solutions. La solution la plus avantageuse consiste à installer des convoyeurs étanches aux points de transfert entre convoyeurs et des goulottes télescopiques dépoussiérées aux points de transfert vers les empilements. Cette solution l’emporte sur le dépoussiérage central typiquement utilisé en raison des coûts moindres, de son efficacité potentiellement supérieure et de sa passivité. Il reste néanmoins à tester la longueur appropriée de convoyeurs étanches à installer pour atteindre la performance de contrôle de poussière souhaitée

Les inégalités sociales de santé au Québec

Partout dans le monde, on constate non seulement la persistance, mais bien le creusement des inégalités en matière de santé. Le Québec ne fait pas exception : on a estimé qu'environ cinq ans d'espérance de vie et près de quinze années de vie en bonne santé y séparent les populations les plus défavorisées des groupes les plus avantagés. Cet écart ne s'explique qu'en partie par l'inégale répartition des ressources matérielles. Les causes sont à l'évidence plus complexes, et il convient de les définir avec le plus de rigueur possible. Soutenu par le Réseau de recherche en santé des populations du Québec, cet ouvrage rassemble les contributions d'auteurs aux expertises très diverses. L'épidémiologie sociale et la sociologie, mais aussi la psychologie, la géographie, l'anthropologie, la neurobiologie et l'évaluation de programmes comptent ainsi parmi les voies empruntées pour aborder un objet d'étude en pleine évolution. Les solutions à cet important problème de santé publique et d'équité passeront en effet par le partage des connaissances et la complémentarité des perspectives

Theia: Faint objects in motion or the new astrometry frontier

In the context of the ESA M5 (medium mission) call we proposed a new satellite mission, Theia, based on relative astrometry and extreme precision to study the motion of very faint objects in the Universe. Theia is primarily designed to study the local dark matter properties, the existence of Earth-like exoplanets in our nearest star systems and the physics of compact objects. Furthermore, about 15 $\%$ of the mission time was dedicated to an open observatory for the wider community to propose complementary science cases. With its unique metrology system and "point and stare" strategy, Theia's precision would have reached the sub micro-arcsecond level. This is about 1000 times better than ESA/Gaia's accuracy for the brightest objects and represents a factor 10-30 improvement for the faintest stars (depending on the exact observational program). In the version submitted to ESA, we proposed an optical (350-1000nm) on-axis TMA telescope. Due to ESA Technology readiness level, the camera's focal plane would have been made of CCD detectors but we anticipated an upgrade with CMOS detectors. Photometric measurements would have been performed during slew time and stabilisation phases needed for reaching the required astrometric precision

Theia: Faint objects in motion or the new astrometry frontier

In the context of the ESA M5 (medium mission) call we proposed a new satellite mission, Theia, based on relative astrometry and extreme precision to study the motion of very faint objects in the Universe. Theia is primarily designed to study the local dark matter properties, the existence of Earth-like exoplanets in our nearest star systems and the physics of compact objects. Furthermore, about 15 $\%$ of the mission time was dedicated to an open observatory for the wider community to propose complementary science cases. With its unique metrology system and "point and stare" strategy, Theia's precision would have reached the sub micro-arcsecond level. This is about 1000 times better than ESA/Gaia's accuracy for the brightest objects and represents a factor 10-30 improvement for the faintest stars (depending on the exact observational program). In the version submitted to ESA, we proposed an optical (350-1000nm) on-axis TMA telescope. Due to ESA Technology readiness level, the camera's focal plane would have been made of CCD detectors but we anticipated an upgrade with CMOS detectors. Photometric measurements would have been performed during slew time and stabilisation phases needed for reaching the required astrometric precision