Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes

OBJETIVO: Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. MÉTODO: É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. RESULTADOS E CONCLUSÕES: O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.OBJECTIVE: There are many methods to determine how many components should be retained in principal components analysis. This choice can be made on the basis of arbitrary (Kaiser) or subjective (Interpretable factors) criteria. This work presents the simulation criteria of Lébart e Dreyfus. The method create a matrix of randomized numbers and a principal component analysis is performed on the basis of this matrix. The components extracted from this data represent the cut off values. Those that exceed this cut off value should be retained. As an example, a principal component analysis is performed with the Hamilton depression rating scale (17 items) on a sample of 130 subjects. RESULTS AND CONCLUSION: The Simulation method is compared with the Kaiser method and is shown that the Simulation method maintains the components clinically significant

Prevalência da depressão maior nos pacientes em hemodiálise crônica

OBJECTIVES: Depression is a prevalent condition and has an important impact on the outcome of patients with end-stage renal failure. Our main objective is to determine the prevalence of major depression in patients on hemodialysis at the Hospital de Clínicas de Porto Alegre. It is also our objective to verify the prevalence of other conditions included in a range of depressive disorders and to describe our population. MATERIALS AND METHODS: Data were collected through a single interview with patients and through review of medical records. RESULTS: Forty-one patients were investigated, out of which 22 (53.66%) did not fulfill any of the criteria for depression; 10 (24.39%) had major depression (PRIME-MD); 5 (12.19%) had partial remission of major depressive disorder; 4 (9.76%) had minor depressive disorder; and 5 (12.19%) had dysthymia and concomitant major depression. Consequently, 19 (46.34%) patients presented at least one of the depressive disorders included in this study. CONCLUSION: Our study is in agreement with the literature in that our population indicated a relevant association of end-stage renal disease with depression in patients on hemodialysis. Healthcare professionals should be aware of this situation and be prepared to operate towards providing a better quality of life for these patients.OBJETIVOS: A depressão é uma condição prevalente e apresenta um impacto importante na evolução de pacientes com insuficiência renal crônica em estágio terminal. O presente estudo tem como objetivo primário estabelecer a prevalência de depressão maior nos pacientes em hemodiálise do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Como objetivos secundários estão verificar a prevalência de alguns outros transtornos que compõem o chamado "espectro depressivo" e caracterizar os grupos de pacientes encontrados. PACIENTES E MÉTODOS: Os dados foram coletados através de entrevista única com os pacientes e consulta ao prontuário. RESULTADOS: De um total de 41 pacientes avaliados, 22 (53,66%) não preenchiam critérios para quaisquer dos transtornos pesquisados, 10 (24,39%) receberam diagnóstico de depressão maior de acordo com o instrumento utilizado, o PRIME-MD, 5 (12,19%) apresentavam remissão parcial de transtorno depressivo maior, 4 (9,76%) apresentavam transtorno depressivo menor e 5 (12,19%) apresentavam distimia (essa última ocorrendo em todos os casos concomitante com depressão maior). Considerando o "espectro depressivo", têm-se 19 pacientes (46,34%) nesse grupo. CONCLUSÃO: Assim como na literatura, também em nosso meio constatamos a relevante associação entre depressão e insuficiência renal crônica em estágio terminal nos pacientes em hemodiálise e depressão. A equipe de saúde deve estar alerta para essa situação e preparada para um manejo que propicie a melhor qualidade de vida possível para esses pacientes

Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes

OBJETIVO: Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. MÉTODO: É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. RESULTADOS E CONCLUSÕES: O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser

Prevalência da depressão maior nos pacientes em hemodiálise crônica

OBJECTIVES: Depression is a prevalent condition and has an important impact on the outcome of patients with end-stage renal failure. Our main objective is to determine the prevalence of major depression in patients on hemodialysis at the Hospital de Clínicas de Porto Alegre. It is also our objective to verify the prevalence of other conditions included in a range of depressive disorders and to describe our population. MATERIALS AND METHODS: Data were collected through a single interview with patients and through review of medical records. RESULTS: Forty-one patients were investigated, out of which 22 (53.66%) did not fulfill any of the criteria for depression; 10 (24.39%) had major depression (PRIME-MD); 5 (12.19%) had partial remission of major depressive disorder; 4 (9.76%) had minor depressive disorder; and 5 (12.19%) had dysthymia and concomitant major depression. Consequently, 19 (46.34%) patients presented at least one of the depressive disorders included in this study. CONCLUSION: Our study is in agreement with the literature in that our population indicated a relevant association of end-stage renal disease with depression in patients on hemodialysis. Healthcare professionals should be aware of this situation and be prepared to operate towards providing a better quality of life for these patients.OBJETIVOS: A depressão é uma condição prevalente e apresenta um impacto importante na evolução de pacientes com insuficiência renal crônica em estágio terminal. O presente estudo tem como objetivo primário estabelecer a prevalência de depressão maior nos pacientes em hemodiálise do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Como objetivos secundários estão verificar a prevalência de alguns outros transtornos que compõem o chamado "espectro depressivo" e caracterizar os grupos de pacientes encontrados. PACIENTES E MÉTODOS: Os dados foram coletados através de entrevista única com os pacientes e consulta ao prontuário. RESULTADOS: De um total de 41 pacientes avaliados, 22 (53,66%) não preenchiam critérios para quaisquer dos transtornos pesquisados, 10 (24,39%) receberam diagnóstico de depressão maior de acordo com o instrumento utilizado, o PRIME-MD, 5 (12,19%) apresentavam remissão parcial de transtorno depressivo maior, 4 (9,76%) apresentavam transtorno depressivo menor e 5 (12,19%) apresentavam distimia (essa última ocorrendo em todos os casos concomitante com depressão maior). Considerando o "espectro depressivo", têm-se 19 pacientes (46,34%) nesse grupo. CONCLUSÃO: Assim como na literatura, também em nosso meio constatamos a relevante associação entre depressão e insuficiência renal crônica em estágio terminal nos pacientes em hemodiálise e depressão. A equipe de saúde deve estar alerta para essa situação e preparada para um manejo que propicie a melhor qualidade de vida possível para esses pacientes

Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes Method of simulation and choice of factors in the analysis of principal components

OBJETIVO: Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. MÉTODO: É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. RESULTADOS E CONCLUSÕES: O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.<br>OBJECTIVE: There are many methods to determine how many components should be retained in principal components analysis. This choice can be made on the basis of arbitrary (Kaiser) or subjective (Interpretable factors) criteria. This work presents the simulation criteria of Lébart e Dreyfus. The method create a matrix of randomized numbers and a principal component analysis is performed on the basis of this matrix. The components extracted from this data represent the cut off values. Those that exceed this cut off value should be retained. As an example, a principal component analysis is performed with the Hamilton depression rating scale (17 items) on a sample of 130 subjects. RESULTS AND CONCLUSION: The Simulation method is compared with the Kaiser method and is shown that the Simulation method maintains the components clinically significant

Four studies on how past and current suicidality relate even when everything but the kitchen sink is covaried

T. E. Joiner\u27s (2004, in press) theory of suicidal behavior suggests that past suicidal behavior plays an important role in future suicidality. However, the mechanism by which this risk is transferred and the causal implications have not been well studied. The current study provides evaluation of the nature and limits of this relationship across 4 populations, with varying degrees of suicidal behavior. Across settings, age groups, and impairment levels, the association between past suicidal behavior and current suicidal symptoms held, even when controlling for strong covariates like hopelessness and symptoms of various Axis I and II syndromes. Results provide additional support for the importance of past suicidality as a substantive risk factor for later suicidal behavior. Copyright 2005 by the American Psychological Association