Seguimiento de contratos de obligación de FOBESA mediante metodologías ágiles

Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2017/2018Este documento describe el proceso de desarrollo de la aplicación web, para clientes PC, tabletas y móviles, de seguimiento de los contratos con los clientes de la empresa FOBESA. A partir de este punto el proyecto se denominar´a a todos los efectos ’Informe de producción de FOBESA’. Este es el nombre por el que se conoce en ADC Infraestructuras y Sistemas dicho informe. Partiendo de la necesidad de construir la aplicación, se ha realizado el análisis, diseño, implementación y pruebas utilizando una metodología iterativa e incremental (Scrum), obteniendo como resultado una aplicación web completamente funcional. El desarrollo de la aplicación se ha realizado durante la estancia en prácticas en la empresa ADC Infraestructuras y Sistemas, empresa integrada en el Grupo Gimeno. La aplicación conjuntamente con este documento conforman el Trabajo de final de grado (TFG) en el Grado en ingenier´ıa informática de la Universitat Jaume I

Biomarcadores en hipertensión pulmonar de causa cardiaca izquierda. Valor diagnóstico y pronóstico.

La hipertensión pulmonar (HP) debida a enfermedad del corazón izquierdo es una patología prevalente, grave y asociada a importante morbilidad y mortalidad, sobre todo cuando produce un deterioro de la función ventricular derecha. Dentro de esta enfermedad, existen varios tipos según la respuesta del lecho vascular pulmonar. Se asume que en la HP pasiva se inicia una disfunción endotelial que puede progresar hacia una hiperplasia vascular con grave repercusión sobre el ventrículo derecho y sin posibilidad de regresión. Actualmente, para el diagnóstico de HP es indispensable un cateterismo cardíaco derecho causante de morbilidad e incluso mortalidad. Lo que se pretende con este proyecto es intentar identificar el tipo de hipertensión pulmonar mediante la determinación de biomarcadores selectivos del daño vascular, extraídos directamente del tronco de la arteria pulmonar y comprobar si existe relación entre los niveles del biomarcador a nivel del tronco de la arteria pulmonar y a nivel de sangre periférica. Ello podría evitar el uso de las técnicas diagnósticas invasivas y ayudaría a planificar el tratamiento. Es un estudio observacional, consecutivo y prospectivo de 80 pacientes diagnosticados de Insuficiencia Cardiaca avanzada estable, a los que se les realizó un cateterismo cardíaco derecho por indicación clínica. Se recogieron las variables clínicas y hemodinámicas habituales y se extrajo una muestra de sangre directamente del tronco de la arteria pulmonar (antes del enclavamiento capilar) Los pacientes se dividieron en cuatro grupos hemodinámicos (no HP, HP poscapilar, HP mixta con componente precapilar reversible e HP mixta con componente precapilar irreversible) Se escogió una serie de proteínas relacionadas con los mecanismos fisiopatológicos de la HP en función de los datos publicados en la literatura y los resultados obtenidos en un panel de proteínas (microarray proteico). Estas proteínas fueron: a) Función endotelial vascular: factor de von Willebrand, APJ, TRCP6, homocisteína,dimetilarginina asimétrica (ADMA)y endotelina-­‐1 [ET-­‐1] b) Angiogénesis: VEGF, FOXO1,KLF4, angiopoyetina like 4. c) Matriz extracelular: catepsina B, Galectina 1, TIMP 2, MMP 7 d) Cardiacas: osteocrina (masculina), NT-­‐proBNP,la troponina T, e) Inflamación y Coagulación: fibrinógeno, D-­‐dímeros, proteína S. f) Otras: cromogranina A, FABP4. Se analizó mediante ELISA los niveles de las proteínas seleccionadas en las diferentes formas hemodinámicas posibles y se estudió su asociación y correlación con los diversos parámetros hemodinámicos y ecocardiográficos de disfunción ventricular derecha y con los diferentes tipos de HP

Traduccions i transmissió manuscrita : el projecte «translat»

El projecte Translat es desenvolupa dins el marc del projecte coordinat "Corpus Digital de Textos Catalans Medievals" (Coditecam), que ha tingut tres fases: 2006-2008, 2009-2011 (FFI 2008-05556-C03) i 2012-2014 (FFI2011-27844-C03-03). S'han alternat en la direcció Lluís Cabré (2009-2011) i Josep Pujol (2006-2008 i 2012-2014), i la coordinació ha anat a càrrec de Montserrat Ferrer (UAB). El projecte compta amb un consell assessor i ha comptat també amb la col·laboració d'investigadors externs al projecte (Stefano M. Cingolani, 2009).Contribució al I Simposi Científic de l'IEM (Reial Acadèmia de Bones Lletres de Barcelona, 3 de juliol de 2012)

Smart-shopping: aplicación de un protocolo de firma de contratos multi-two-party atómico

El avance de Internet y las tecnologías de comunicaciones está disminuyendo cada vez más la distancia entre consumidores y proveedores, hasta el punto que cualquier proveedor que lo desee puede ofrecer sus productos directamente al consumidor final. Esto supone a la vez una ventaja y una desventaja para el consumidor. Por un lado, le permite comparar los precios de distintos proveedores, pero por otra parte la gran cantidad de oferta puede complicar este proceso. Un caso particularmente interesante es la situación en la que el consumidor quiera un producto multi servicio, como los paquetes turísticos, formados por vuelos, hoteles, excursiones, etc. En este artículo presentamos una modificación sobre un protocolo multi-two-party atómico, que permite al consumidor automatizar la función búsqueda, negociación y compra (firma de un contrato), manteniendo la equitatividad y atomicidad en la transacción

Proposal of a clean slate network architecture for ubiquitous services provisioning

The Pervasive Computing field is almost always addressed from application, middleware, sensing or Human Computer Interaction perspective. Thus, solutions are usually designed at application level or involve developing new hardware. Although current layered network architectures (mainly TCP/IP stack) have enabled internetworking of lots of different devices and services, they are neither well-suited nor optimized for pervasive computing applications. Hence, we firmly believe that we should have an underlying network architecture providing the flexible, context-aware and adaptable communication infrastructure required to ease the development of ubiquitous services and applications. Herein, we propose a clean slate network architecture to deploy ubiquitous services in a Pervasive and Ubiquitous Computing environment. The architecture is designed to avoid hierarchical layering, so we propose a serviceoriented approach for a flow-oriented context-aware network architecture where communications are composed on the fly (using reusable components) according to the needs and requirements of the consumed service.Postprint (published version

Evaluación del rendimiento de una solución de cupones electrónicos para dispositivos móviles

El comercio electrónico móvil (m-commerce) representa ya una importante área de negocio con grandes oportunidades para consumidores y comerciantes. Sin embargo, todavía existen escenarios que requieren mejoras en cuanto a eficiencia, como son los cupones electrónicos. La eficiencia y el rendimiento de estas soluciones suele medirse únicamente considerando el coste de las operaciones criptográficas o realizando pruebas de laboratorio en entornos limitados, muchas veces una única máquina para ejecutar todo el escenario de pruebas (incluyendo consumidores y comerciantes). En este artículo presentamos un análisis del rendimiento de una solución de cupones electrónicos, mediante la cual comprobamos que no es suficiente analizar únicamente la carga debido a las operaciones criptográficas, sino que también deben considerarse otros factores, como el efecto de la red.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia bajo el proyecto CONSOLIDERARES (CSD2007-00004)

Automatic silence events detector from smartphone audio signals: a pilot mHealth system for sleep apnea monitoring at home

© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent disease, but most patients remain undiagnosed and untreated. Recently, mHealth tools are being proposed to screen OSA patients at home. In this work, we analyzed full-night audio signals recorded with a smartphone microphone. Our objective was to develop an automatic detector to identify silence events (apneas or hypopneas) and compare its performance to a commercial portable system for OSA diagnosis (ApneaLink™, ResMed). To do that, we acquired signals from three subjects with both systems simultaneously. A sleep specialist marked the events on smartphone and ApneaLink signals. The automatic detector we developed, based on the sample entropy, identified silence events similarly than manual annotation. Compared to ApneaLink, it was very sensitive to apneas (detecting 86.2%) and presented an 83.4% positive predictive value, but it missed about half the hypopnea episodes. This suggests that during some hypopneas the flow reduction is not reflected in sound. Nevertheless, our detector accurately recognizes silence events, which can provide valuable respiratory information related to the disease. These preliminary results show that mHealth devices and simple microphones are promising non-invasive tools for personalized sleep disorders management at homePostprint (published version

Automatic event detector from smartphone accelerometry: Pilot mHealth study for obstructive sleep apnea monitoring at home

© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.Obstructive sleep apnea (OSA) is a common disorder with a low diagnosis ratio, leaving many patients undiagnosed and untreated. In the last decades, accelerometry has been found to be a feasible solution to obtain respiratory activity and a potential tool to monitor OSA. On the other hand, many smartphone-based systems have already been developed to propose solutions for OSA monitoring and treatment. The objective of this work was to develop an automatic event detector based on smartphone accelerometry and pulse oximetry, and to assess its ability to detect thoracic movements. It was validated with a commercial OSA monitoring system at home. Results of this preliminary pilot study showed that the proposed event detector for accelerometry signals is a feasible tool to detect abnormal respiratory events, such as apneas and hypopneas, and has potential to be included in smartphone-based systems for OSA assessment.Postprint (published version

Entropy analysis of acoustic signals recorded with a smartphone for detecting apneas and hypopneas: A comparison with a commercial system for home sleep apnea diagnosis

Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent disease, but most patients remain undiagnosed and untreated. Here we propose analyzing smartphone audio signals for screening OSA patients at home. Our objectives were to: (1) develop an algorithm for detecting silence events and classifying them into apneas or hypopneas; (2) evaluate the performance of this system; and (3) compare the information provided with a type 3 portable sleep monitor, based mainly on nasal airflow. Overnight signals were acquired simultaneously by both systems in 13 subjects (3 healthy subjects and 10 OSA patients). The sample entropy of audio signals was used to identify apnea/hypopnea events. The apnea-hypopnea indices predicted by the two systems presented a very high degree of concordance and the smartphone correctly detected and stratified all the OSA patients. An event-by-event comparison demonstrated good agreement between silence events and apnea/hypopnea events in the reference system (Sensitivity = 76%, Positive Predictive Value = 82%). Most apneas were detected (89%), but not so many hypopneas (61%). We observed that many hypopneas were accompanied by snoring, so there was no sound reduction. The apnea/hypopnea classification accuracy was 70%, but most discrepancies resulted from the inability of the nasal cannula of the reference device to record oral breathing. We provided a spectral characterization of oral and nasal breathing to correct this effect, and the classification accuracy increased to 82%. This novel knowledge from acoustic signals may be of great interest for clinical practice to develop new non-invasive techniques for screening and monitoring OSA patients at homePeer ReviewedPostprint (published version