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Applications of Sampling and Estimation on Networks
Networks or graphs are fundamental abstractions that allow us to study many important real systems, such as the Web, social networks and scientific collaboration. It is impossible to completely understand these systems and answer fundamental questions related to them without considering the way their components are connected, i.e., their topology. However, topology is not the only relevant aspect of networks. Nodes often have information associated with them, which can be regarded as node attributes or labels. An important problem is then how to characterize a network w.r.t. topology and node label distributions. Another important problem is how to design efficient algorithms to accomplish tasks on networks. Since nodes often have attributes, an interesting avenue for investigation consists in learning and exploiting existing correlations between node and neighbor attributes for accomplishing a task more efficiently. One of the challenges faced when studying networks in the wild is the fact that in general their topology and information associated with its nodes cannot be directly obtained. Thus, one must resort to collecting the data, but when obtaining the entire network is infeasible, sampling and estimation are the best option. This dissertation investigates the use of sampling and estimation to characterize networks and to accomplish a particular task. More precisely, we study (i) the problem of characterizing directed and undirected networks through random walk-based sampling, (ii) the problem of estimating the set-size distribution from an information-theoretic standpoint, which has application to characterizing the in-degree distribution in large graphs, and (iii) the problem of searching networks to find nodes that exhibit a specific trait while subject to a sampling budget by learning a model from node attributes and structural properties, which has application to recruiting in social networks
Morfometryka and the search for constraints on galaxy morphometry
Morfometryka is a standalone python application that makes photometry and morphometry a easy task. It is designed to be used in large datasets. By combining Morfometryka and Machine Learning we are able to reproduce human classification using only a small set of independent features that actually have physical meaning
Uma paciente com afasia progressiva primária devido à doença de Alzheimer
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Escola Paulista de Medicina (EPM) Department of Neurology and NeurosurgeryUNIFESP, EPM, Department of Neurology and NeurosurgerySciEL
Conhecimento dos cuidadores acerca do risco cerebrovascular de pacientes com síndrome demencial da doença de Alzheimer em São Paulo, Brasil
Background Proper control of cerebrovascular risk is essential to prevent cognitive change in dementia due to Alzheimer’s disease (AD). Objective To investigate whether caregiver awareness to control cerebrovascular risk impacts the lifestyles of patients with AD. Methods Consecutive outpatients with AD were assessed for demographic features, Clinical Dementia Rating scores, cerebrovascular risk, pharmacotherapy, dietary therapy and practice of physical activities. Patients and caregivers were inquired on awareness of the importance of measures to control cerebrovascular risk. Chi-square test was employed for statistics, significance at ρ < 0.05. Results A total of 217 patients were included; whereas 149 caregivers (68.7%) were aware of the need to control cerebrovascular risk, only 11 patients (5.1%) simultaneously practiced physical activities and received pharmacological treatment and dietary therapy. Patients with hypertension and diabetes mellitus were more likely to receive dietary therapy (ρ = 0.007). Male patients were more engaged in physical activities (ρ = 0.018). Patients in earlier AD stages exercised (ρ = 0.0003) and received pharmacological treatment more often (ρ = 0.0072). Caregiver awareness of the need to control cerebrovascular risk was higher when patients had hypertension (ρ = 0.024) and/or hypercholesterolemia (ρ = 0.006), and influenced adherence to dietary therapy (ρ = 0.002) and to pharmacological treatment (ρ = 0.001). Discussion Caregiver awareness of the need to control cerebrovascular risk has positive impacts for patients with AD.Contexto O risco cerebrovascular é fundamental na etiologia da demência da doença de Alzheimer (DA), sendo importante seu controle adequado. Objetivo Investigar se o conhecimento dos cuidadores sobre o controle do risco cerebrovascular tem impacto sobre a saúde de pacientes com DA. Métodos Pacientes consecutivos com DA foram avaliados quanto a dados demográficos, Clinical Dementia Rating, risco cerebrovascular, tratamento farmacológico, dietoterapia e prática de atividades físicas. Pacientes e cuidadores foram questionados quanto à importância de medidas para controle do risco cerebrovascular. Chi-quadrado foi empregado na análise estatística, significância com ρ < 0,05. Resultados No total, 217 pacientes foram incluídos; enquanto 149 cuidadores (68,7%) conheciam a necessidade de controle do risco cerebrovascular, somente 11 pacientes (5,1%) simultaneamente praticavam exercícios e recebiam tratamento farmacológico e dietoterápico. Pacientes com hipertensão arterial e diabetes mellitus tinham maiores chances de receber dietotetapia (ρ = 0,007). Homens estavam mais engajados em atividades físicas (ρ = 0,018). Pacientes em estágios precoces da DA praticavam exercícios (ρ = 0,0003) e recebiam farmacoterapia mais frequentemente (ρ = 0,0072). O conhecimento dos cuidadores acerca do controle do risco cerebrovascular era maior quando os pacientes tinham hipertensão arterial (ρ = 0,024) e/ou dislipidemia (ρ = 0,006), e influenciou a adesão à dietoterapia (ρ = 0,002) e à farmacoterapia (ρ = 0,001). Conclusão O conhecimento dos cuidadores acerca do risco cerebrovascular tem impactos positivos para pacientes com DA
Falta de adesão ao tratamento de hipertensão arterial pelos usuários atendidos na equipe Novo Progresso I do Programa de Saúde da Família do município de Contagem - MG
A hipertensão arterial é uma doença de alta prevalência e determinante de alta morbidade e mortalidade na população brasileira. Estima-se que 20% da população adulta com idade superior a 20 anos apresente hipertensão arterial. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta de intervenção para maior eficiência no controle da hipertensão arterial sistêmica (HAS) em indivíduos adultos atendidos pela equipe de Saúde da Família. Unidade Novo Progresso I, no Município de Contagem - Minas Gerais. O estudo foi desenvolvido por meio de levantamento bibliográfico utilizando bases de dados informatizadas do IBGE, SIAB,DATASUS, revistas científicas, dentre outros. Foram propostas as seguintes atividades: (1) Mais Vida: Ação educativa e de orientação em grupo, (2) Mais informação: promover o conhecimento sobre hipertensão arterial, (3) Mais Acesso: Não faltar medicamentos aos usuários, (4) Mais ação compartilhada: aumentar a adesão ao tratamento com participação dos agentes de saúde e profissionais. A partir do estudo avaliamos os fatores determinantes da não adesão ao tratamento, podendo assim, propor e sugerir medidas que possam amenizar o problema. Esperamos que a partir deste levantamento, possamos compreender melhor sobre a situação na qual está inserido o usuário, assim como suas limitações diante do tratamento da hipertensão arterial sistêmic
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