Generación de Preguntas Aleatorias de Opción Múltiple con Única Respuesta para Moodle

La plataforma Moodle, de educación virtual, posibilita la evaluación de alumnos a través de cuestionarios. Sin embargo, la creación de preguntas tiene las siguientes dificultades: ingresar un número considerable de preguntas es tedioso y es posible incurrir en errores de digitación; no posee un editor de LaTeX; sólo se pueden generar preguntas aleatorias mediante el tipo de calculadas. En este sentido, Scientific WorkPlace® ofrece ventajas respecto a la creación de preguntas, brindando la posibilidad de crear una plantilla de preguntas, de la cual se puede generar cuestionarios específicos. No obstante, la plantilla de preguntas no es compatible con los formatos admitidos por Moodle. Entonces, en éste trabajo se propone un algoritmo para convertir evaluaciones realizadas en Scientific WorkPlace® en la plantilla en formato GIFT (General Import Format Technology) para Moodle; se presenta un prototipo llamado tex2Gift para validar el algoritmo propuesto. Finalmente, se plantea un protocolo para generar preguntas aleatorias para Moodle, utilizando Scientific WorkPlac

Governança de dados na gestão organizacional das instituições de ensino superior: uma análise bibliométrica

Organizations consider data as essential assets for their operation; data represents the people, processes and technology that make it up. In other words, data is a necessary input for the business, its organizational management and competitive advantage, which must be aligned with its governance. In this work, a bibliometric analysis is carried out on the relationship that Data Governance has in the Organizational Management of Colombian Higher Education Institutions, since it is essential that researchers interested in this topic have a global vision of the state of the studies carried out in the global context. For the analysis, the review of 407 documents from the Scopus database was taken into account with an observation window of the last 10 years, between 2012 and 2022, using the keywords such as organizational management, data, data governance and its variations.Las organizaciones consideran los datos como activos fundamentales para su funcionamiento; los datos representan a las personas, los procesos y la tecnología que la conforman. Es decir, los datos son un insumo necesario para el negocio, su gestión organizacional y ventaja competitiva, lo que debe estar alineado con la gobernanza de estos. En este trabajo se realiza un análisis bibliométrico sobre la relación existente entre la gobernanza de datos en la gestión organizacional de las Instituciones de Educación Superior (IES), toda vez que es indispensable que los investigadores interesados en este tema tengan una visión global sobre el estado de los estudios realizados en el contexto mundial. Para el análisis se tuvo en cuenta la revisión de 407 documentos de la base de datos Scopus con una ventana de observación de los últimos diez años, entre 2012 y 2022, haciendo uso de las palabras clave como gestión organizacional, dato, gobernanza de datos y sus variaciones.Les données sont considérées comme des actifs fondamentaux pour le fonctionnement des organisations; les données représentent les personnes, les processus et les technologies qui composent l'organisation. En d'autres termes, ils constituent un apport nécessaire à l'entreprise, à sa gestion organisationnelle et à son avantage concurrentiel, qui doivent être alignés sur leur gouvernance. Dans cet article, une analyse bibliométrique de la relation existante entre la gouvernance des données et la gestion organisationnelle dans les établissements d'enseignement supérieur (EES) est réalisée, car il est essentiel pour les chercheurs intéressés par ce sujet d'avoir une vision globale de l'état des études réalisées dans le contexte mondial. L'analyse a pris en compte l'examen de 407 documents de la base de données Scopus avec une fenêtre d'observation des dix dernières années, entre 2012 et 2022, en faisant usage de mots-clés tels que gestion organisationnelle, données, gouvernance des données et ses variations.Os dados são considerados bens fundamentais para o funcionamento das organizações; os dados representam as pessoas, os processos e a tecnologia que compõem a organização. Por outras palavras, são um input necessário para a empresa, a sua gestão organizacional e vantagem competitiva, que deve ser alinhada com a sua governançã. Neste artigo é feita uma análise bibliométrica da relação existente entre a governação de dados e a gestão organizacional nas Instituições de Ensino Superior (IES), pois é essencial que os investigadores interessados neste tópico tenham uma visão global do estado dos estudos realizados no contexto global. A análise teve em conta a revisão de 407 documentos da base de dados Scopus com uma janela de observação dos últimos dez anos, entre 2012 e 2022, fazendo uso de palavras-chave tais como gestão organizacional, dados, governançã de dados e as suas variações

Aula Invertida: Descripción de una experiencia de aprendizaje multisectorial en salud

Presentations are usually offered at academic events, which attract the attention of participants, but fundamental messages are quickly forgotten. In this sense, the strategy based on the pedagogical principles of the flipped classroom or Coworking allows participants, in multidisciplinary teams, to solve problems by learning and consolidating their knowledge and other areas, while they are accompanied and moderated by experts. In this work, the experience of a flipped classroom in the “IV Workshop de Investigación en Salud” has been described. The workshop was part of the “I Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, al Servicio del Desarrollo Territorial 2019” held on December 2-4 Organized by Centro de Servicios de Salud, SENA, Regional Antioquia in Medellín, Colombia. Flipped classroom activity was setup to resolve, in multidisciplinary teams, four problems related to diseases of interest in the Colombian context: chronic obstructive pulmonary disease (COPD), diabetes mellitus, breast cancer and adult alone or in a vulnerable state. The impact and reaction of the participants and the teams formed was highlighted, as well as the desire to overcome, empowerment and resistance despite their own barriers and those established by the moderators as the activity progressed. Finally, the moderators have followed the profiles of the participants, identifying their strengths and weaknesses, this has been an important source of information for decision making. Keywords: Reverse classroom, coworking, digital transformation, health, pathology.En los Congresos habitualmente se ofrecen conferencias magistrales, que atraen la atención de los asistentes, pero los mensajes fundamentales rápidamente se olvidan. En este sentido, la estrategia basada en los principios pedagógicos del aula inversa o Coworking permite a los participantes, en equipos multidisciplinarios, resolver problemas aprendiendo y afianzando conocimientos propios y de otras áreas, mientras son acompañados y moderados por expertos. En este trabajo, se describe la experiencia de un aula invertida en el IV Workshop de Investigación en Salud en el marco del I Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, al Servicio del Desarrollo Territorial 2019 celebrado en los días 2-4 de diciembre organizada por el Centro de Servicios de Salud, SENA, Regional Antioquia, en la ciudad de Medellín, Colombia. La actividad de aula invertida se configuró para resolver, en equipos multidisciplinarios, cuatro problemas relacionados con patologías de interés en el entorno colombiano: diabetes mellitus, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), cáncer de mama y el adulto solo o en estado vulnerable. Se destaca el impacto y reacción de los participantes y los equipos conformados, así como el deseo de superación, empoderamiento y la resiliencia a pesar de sus propias barreras y las que el grupo moderador establecían a medida que avanzaba la actividad. Finalmente, los moderadores permiten llevar a cabo el seguimiento de los perfiles de los integrantes, identificando fortalezas y debilidades tanto individuales como colectivas, las cuales son importante fuente de información en el momento de toma de decisiones. Palabras clave: Aula Inversa, coworking, transformación digital, salud, patología

Regularización de redes neuronales tipo cascada-correlación para el pronóstico de series de tiempo

En ésta tesis se ha diseñado un nuevo criterio para la selección del modelo de red neuronal Cascada-Correlación que controla íntegramente el tamaño del conjunto de entrenamiento, la complejidad del modelo y la magnitud de los pesos para obtener modelos con buena capacidad de generalización. Para esto se parte del análisis de los problemas que afectan la capacidad de generalización de la red: el primero relacionado con que la cantidad de datos del conjunto de entrenamiento contenga la información suficiente para reproducir el proceso generador de datos, el segundo con la cantidad de parámetros adecuada para representar el proceso generador de datos, y tercero la alta fluctuación de los parámetros; estos aspectos inciden en que el entrenamiento de la red sea un problema mal condicionado y se incurra en el sobreajuste. Para solucionar este tipo de problemas Tikhonov en (1963) propuso una solución matemática llamada Regularización; sin embargo, aplicar este tipo de solución es complejo dado que requiere determinar el parámetro de cuánto penalizar y el término de cómo penalizar y las propuestas que se han presentado han mostrado ser poco efectivas. Entonces, se ha propuesto desde un punto de vista conceptual y experimental cómo seleccionar efectivamente el valor del parámetro de regularización y dos nuevas ecuaciones de regularización con base en la varianza y la desviación estándar de los parámetros. Experimentalmente se mostró, al pronosticar siete series de tiempo, que la propuesta realizada es superior que modelos tradicionales de la literatura y que permite controlar efectivamente los problemas comentados y seleccionar el modelo adecuado que represente efectivamente a la serie de tiempo.Abstract: In this dissertation, we have designed a new criterion for the selection of the cascade-correlation neural network model that controls integrally the size of the training set, model complexity and magnitude of the weights in order to obtain models with good generalization ability. We start with analysis of the problems affecting the generalization ability of the network, the first related to the amount of data in the training set that contains enough information to reproduce the data generating process, the second with the right amount of parameters to represent the data generating process and the third the high fluctuation of parameters. These three aspects affect the training of the network and make it an ill-conditioned problem and cause overfitting. To avoid these problems Tikhonov in (1963) proposed a mathematical solution called Regularization. However, implementing this type of solution is complex, since it requires the regularization parameter (how much to penalize) and determining the regularization term (how to penalize), the many proposals that have been presented them have proved ineffective. Then, we proposed from a conceptual and experimental view how to effectively choose the regularization parameter and as regularization terms the variance and standard deviation of the parameters. We show experimentally with seven time series, that our information criterion allows to effectively control the overfitting and allow to select the appropriate model that effectively represent the time series.Doctorad

MODELADO Y SIMULACIÓN DEL PROBLEMA DE MOVILIDAD VEHICULAR EN UN SISTEMA DE INTERSECCIONES SEMAFÓRICAS

En el contexto global se percibe un aumento del parque automotor. Fenómeno que, entre otros requerimientos, demanda sistemas de tráfico eficientes que respondan al volumen de vehículos que hacen uso de las vías y garanticen una adecuada movilidad. No obstante, esta visión no se corresponde con lo que sucede actualmente en las vías de las medianas y grandes ciudades que presentan problemas complejos de movilidad. El mayor impacto de las reducciones en la movilidad se encuentra en las congestiones de tráfico en sistemas de intersecciones semaforizadas. En este artículo se modela un sistema de semáforos en Medellín y se simulan, como solución, diferentes distribuciones en los tiempos de los semáforos. Los resultados encontrados con la simulación mejoran el comportamiento real y permiten sugerir políticas para el control de tráfico en la ciudad, de acuerdo con el número de vehículos

¿CÓMO IMPLEMENTAR UN MODELO DE VOLATILIDAD USANDO LENGUAJE R?

El modelado y pronóstico de series de tiempo financieras es una actividad de interés económico para los agentes del mercado. Las series de tiempo provenientes de ésta área a menudo presentan relaciones dinámicas complejas entre sus variables las cuales pueden ser capturadas mediante modelos de volatilidad. Estos pueden ser implementados en la mayoría de entornos de programación existentes. Sin embargo, la implementación de los modelos es compleja por no tener pautas para diseñar e implementar su código. Dado que R es un entorno de programación gratuito y estable, en este trabajo se proponen algunas pautas para diseñar e implementar el código de un modelo de volatilidad en R; como caso de ejemplo, se propone la creación del paquete Volatility que incluye el modelo de volatilidad GARCH y se mostrará su aplicabilidad al modelar la volatilidad de una serie de tiempo real

Generación de Preguntas Aleatorias de Opción Múltiple con Única Respuesta para Moodle

The virtual learning platform Moodle enables the evaluation of students through questionnaires. However, the creation of questions has the following difficulties: enter a number of questions are tedious; not have a LaTeX editor, just random questions can be generated by the kind of calculated [1]. In this sense, Scientific WorkPlace® offers advantages over the creation of questions, providing the ability to create a template of questions, which can generate specific questionnaires. However, the template of questions is not compatible with the formats supported by Moodle. So in this paper we propose an algorithm to convert evaluations in Scientific WorkPlace® in the format template GIFT (General Import Format Technology) for Moodle, we present a prototype called tex2Gift to validate the proposed algorithm. Finally, we propose a protocol to generate random questions to Moodle using Scientific WorkPlaceLa plataforma Moodle, de educación virtual, posibilita la evaluación de alumnos a través de cuestionarios. Sin embargo, la creación de preguntas tiene las siguientes dificultades: ingresar un número considerable de preguntas es tedioso y es posible incurrir en errores de digitación; no posee un editor de LaTeX; sólo se pueden generar preguntas aleatorias mediante el tipo de calculadas [1]. En este sentido, Scientific WorkPlace® ofrece ventajas respecto a la creación de preguntas, brindando la posibilidad de crear una plantilla de preguntas, de la cual se puede generar cuestionarios específicos. No obstante, la plantilla de preguntas no es compatible con los formatos admitidos por Moodle. Entonces, en éste trabajo se propone un algoritmo para convertir evaluaciones realizadas en Scientific WorkPlace® en la plantilla en formato GIFT (General Import Format Technology) para Moodle; se presenta un prototipo llamado tex2Gift para validar el algoritmo propuesto. Finalmente, se plantea un protocolo para generar preguntas aleatorias para Moodle, utilizando Scientific WorkPlace

Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales

Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de usar información sobre el gradiente. En este artículo, se comparan ambos algoritmos usando tres series de tiempo no lineales del mundo real, con el fin de determinar cual algoritmo ofrece mejores resultados en la práctica. Los resultados indican que estrategias de evolución converge más rápido que Rprop al punto de óptima local, pero en la mayoría de los casos los resultados obtenidos con Rprop son mejores en magnitud, aunque en la práctica los valores de la función objetivo son muy cercanos

Imputación de datos perdidos en series de contaminantes atmosféricos insumo para la vigilancia en salud ambiental

Durante el funcionamiento de las redes de monitoreo de calidad del aire, es común observar porcentajes significativos de datos perdidos en las series de datos de mediciones de concentración de contaminantes, los cuales pueden llegar a exceder el 10% de los registros esperados. Para explorar la asociación entre contaminantes atmosféricos y variaciones en la frecuencia de aparición de eventos en salud, es conveniente contar con series de datos de contaminantes ambientales completas, con el fin de evitar la introducción de sesgos en los resultados. Una estrategia útil para obtener series de datos completas es la aplicación de métodos de imputación de datos perdidos. En este trabajo, se compara el desempeño de dos técnicas de imputación en series de datos de material particulado: Imputación múltiple y Redes neuronales. Se utilizaron datos de dos estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire del Valle de Aburrá, Antioquia. En general, las técnicas aplicadas presentaron un buen ajuste, donde los resultados observados al aplicar cada método en situaciones de presencia o ausencia de datos meteorológicos (o variables predictoras) fueron diferenciales. En situaciones donde no se tiene acceso a datos de variables predictoras y existen porcentajes de datos perdidos superiores al 25%, la técnica de Redes neuronales presentó mejor desempeño. La presencia de valores perdidos en las variables predictoras, utilizadas en el método de imputación múltiple, limita el desempeño del mismo al generar datos poco representativos de la varianza de la serie, en contraste con escenarios donde los porcentajes de datos perdidos en variables predictoras es mínimo

Mortalidad y Años Potenciales de Vida Perdidos (APVP) por eventos centinela relacionados con la contaminación del aire. Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2008-2015

Introducción: Los efectos deletéreos de la contaminación del aire son conocidos y han afectado a la población de los municipios que conforman el Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA). Objetivo: Caracterizar la mortalidad y los Años Potenciales de Vida Perdidos (APVP) por eventos centinela relacionados con la contaminación del aire años 2008 a 2015 en el AMVA. Métodos: Se condujo un estudio descriptivo con fuentes secundarias, las defunciones diarias ocurridas en los municipios. Para el cálculo de los APVP, se multiplicó el número de defunciones, por grupo de edad, con la diferencia entre la esperanza de vida al nacer y estrato; las tasas globales de mortalidad y los APVP para cada municipio fueron ajustadas aplicando el método directo, con población de referencia la mediana de las proyecciones anuales 2008-2015 del departamento de Antioquia; el procesamiento de la información se realizó mediante una plantilla en Excel.  Resultados: En el AMVA, la tasa de mortalidad por eventos centinela asociados a la contaminación del aire fue de 160,9 defunciones por cada cien mil habitantes; aunque el 51,9% de ellas fueron mujeres, el riesgo fue mayor en los hombres, 162,6 por cada cien mil. Los municipios Caldas, La Estrella, Itagüí y Barbosa registraron los indicadores más altos de mortalidad por eventos centinela. La tasa de APVP en el periodo fue de 890 APVP por cada cien mil habitantes; fueron las poblaciones de los municipios de Barbosa (1.140,4 APVP por cada cien mil), Caldas, La Estrella, e Itagüí las que tuvieron mayor protagonismo en el aporte a los APVP; la tasa más alta de los APVP para los hombres predominó en los municipios Caldas, Barbosa, Itagüí y Copacabana, y en las mujeres en los municipios de Barbosa, La Estrella, Caldas e Itagüí. El 65,7% de los APVP por la población del AMVA fueron a causa de enfermedades del sistema circulatorio seguido por las del sistema respiratorio, cuyas tasas de APVP disminuyeron sostenidamente a lo largo de los años considerados. Conclusión: El conocimiento de las muertes por eventos centinela relacionadas con la contaminación del aire es clave para el sustento de la política pública afín.