Pengaruh Unsur Hara Terhadap Kelimpahan Fitoplankton Sebagai Bioindikator Pencemaran Di Sungai Gambir Tembalang Kota Semarang

Sungai Gambir berada di pesawahan dan sekitar pemukiman padat penduduk di daerah Banyumanik, sehingga banyak limbah domestik yang masuk ke dalam badan sungai tersebut yang akan mempengaruhi kesuburan perairan dan pencemaran yang dapat dilihat dari indikator unsur hara dan kelimpahan fitoplankton. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kandungan unsur hara ( nitrat dan fosfat), mengetahui kelimpahan fitoplankton serta tingkat pencemaran di Sungai Gambir. Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2014 – Januari 2015 di Sungai Gambir, Tembalang Kota Semarang. Metode yang digunakan adalah metode studi kasus yang bersifat deskriptif, sedangkan metode pengambilan sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode sistematik sampling. Stasiun sampling terdiri dari 3 stasiun. Metode kerja meliputi pengambilan sampel fitoplankton dan sampel air untuk diukur kandungan unsur hara serta dilakukan pula pengukuran parameter pendukung seperti arus, pH, DO, kedalaman, dan kecerahan. Sampel fitoplankton diidentifikasi dan dihitung keanekaragaman, keseragaman, dominasi, dan kelimpahan. Hasil penelitian menunjukkan kandungan Nitrat berkisar 0,84-1,21 mg/l dan Fosfat berkisar 0,31-0,45 mg/l. Fitoplankton yang telah ditemukan 19 genera dari 3 kelas yaitu Bacillariphyceae 5 genera, Chlorophyceae 11 genera dan Cyanophyceae 3 genera, dengan genera yang banyak ditemukan yaitu Nitzchia sp. Kelimpahan fitoplankton yang diperoleh berkisar anatara 407,632-704,864 ind/l, kelimpahan fitoplankton tertinggi pada stasiun 2 yaitu 704,864 ind/l dan terendah pada stasiun 1 yaitu 407,632 ind/l. Nilai H' yaitu 1,496 – 1,579 maka pencemaran di sungai Gambir tergolong Sedang. Berdasarkan uji statistik, ada korelasi positif antara unsur hara ( nitrat dengan kelimpahan fitoplankton, nilai r : 0,939 dan fosfat dengan kelimpahan fitoplankton, nilai r : 0,647). Gambir rivers are in fields and around densely populated residential area Banyumanik, it is estimated that many domestic waste that goes into the water bodies that will affect the fertility waters and pollution that can be seen from the indicators of nutrients and phytoplankton abundance. The purpose of this study was to determine the content of nutrients (nitrates and phosphates), knowing the abundance of phytoplankton and the level of pollution in the River Gambir. This research was conducted in December 2014 - January 2015 in Gambir River, Tembalang Semarang. The method used is the method of descriptive case studies, while the sampling method used in this research is to use a systematic method of sampling. Sampling station consists of three stations. Working methods include sampling of phytoplankton and water samples to measure the nutrient content and also conducted support parameter measurements such as flow, pH, DO, depth, and brightness. Samples of phytoplankton were identified and counted diversity, uniformity, domination, and abundance. The results showed nitrate content ranged from 0.84 to 1.21 mg/l and Phosphate ranging from 0.31 to 0.45 mg/l. Phytoplankton has found 19 genera of 3 classes, namely Bacillariphyceae 5 genera, 11 genera Chlorophyceae and Cyanophyceae 3 genera, the genera are found that Nitzchia sp. The abundance of phytoplankton were obtained ranging from 407.632 to 704.864 anatara ind/l, the highest phytoplankton abundance at station 2 is 704.864 ind/l and the lowest at station 1 is 407.632 ind/l. The H'value is 1.496 to 1.579, the level of pollution in the river Gambir is moderate polluted classified. Based on statistical test, there is a positive correlation between nutriens (nitrate with an abudance of phytoplankton, the value of r : 0.939 and phosphate by abudance of phytoplankton, the value of r : 0.647

Dynamic Manet on Demand Protocol Pada Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Sistem Monitoring Lahan Pertanian

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi protokol Dynamic Mobile Ad-Hoc Network (DYMO) pada sistem monitoring lahan pertanian berbasis jaringan sensor nirkabel. Rancangan jaringan terdiri dari node sensor yang ditempatkan secara statik di lahan pertanian dan node router serta gateway sebagai node bergerak yang dibawa oleh petani/mobil pertanian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa protokol DYMO dapat digunakan pada jaringan sensor nirkabel untuk sistem monitoring lahan pertanian. Evaluasi rancangan dan skenario di atas lingkungan simulasi OPNET memperlihatkan kinerja jaringan menggunakan protokol DYMO dapat diterima. Salah satu pengujian memperlihatkan rata-rata delay pengiriman dan penerimaan data sebesar 10,812506/ms, minimal waktu delay end-to-end pengiriman dan penerimaan node sebesar 19,105028/ms, maksimal sebesar 19,643988/ms, dan rata-rata pengiriman dan penerimaan delay end-to-end yaitu 19,377766/ms, nilai rata-rata throughput sebesar 46.651 bits/sec. Selain itu, evaluasi awal prototip node sensor berbasis XBee pada jarak 120 meter menunjukkan kinerja jaringan seperti kehilangan paket (packet loss) dan kekuatan sinyal yang dapat diterima

PENGEMBANGAN ALAT BANTU MESIN CUTTING BESI DENGAN SISTEM CONVEYOR SLIDING MENGGUNAKAN METODE RULA DAN REBA UNTUK MENGURANGI RISIKO GANGGUAN MUSKOLOSKELETAL

This The purpose of this study, to identify complaints of Musculoskeletal Disorders (MSDs) experienced by workers at UD. Andika Aluminum and Welding, these complaints include pain in the upper arm, waist, right forearm, right wrist, and right and left knees. The results of the RULA and REBA scores obtained from the highest cutting activities before the use of work tools currently resulted in a high risk of 76 and 75 and decreased after the development of tools, namely to 40 and 39. Assessment of work posture for cutting with ergofellow software obtained RULA scores and the highest REBA is with a RULA score of 7 & 7 and a REBA of 12 & 11, which is included in the category "Immediate action is required" and after repairs are made to the highest score the work station cuts the RULA and REBA scores decreased with a RULA of 4 & 4 and REBA of 2 & 3 which are categorized in the "no action required" level of action

Analisis Data pada Jaringan Sensor Nirkabel Menggunakan Metode Support Vector Machine

The aims of this research are to implement Support Vector Machine for analyze abnormal data on sensor network and evaluate the implementation result. The data collection in the research were done through the searching of related libraries and software evaluate/testing. In this research, temperature, wind speed, and humidity tested using three kernels (linear, Gaussian, and polynomial). Evaluation result show that the implementation of Support Vector Machine can perform the best data validity analysis using Gaussian Kernel with the percentage of average accuracy, temperature 97.83%, humidity 94.5325%, and wind speed 96.93% for weather data 20-28 May and July 28-August 10, 2015. Meanwhile, for weather data June 5-6, 2017 obtained the percentage of average accuracy of temperature 92.855% and humidity 92.43%

ALI JUM'AH SUFISTIC THINKING AND ITS RELEVANCE ON ISLAMIC EDUCATION (PAI) IN HIGHER EDUCATION

Abstract:Strengthening spiritual values through the dimensions of tasawwuf learning is one of the efforts to improve changes in students' moral mentality. Sheikh Ali Jum'ah as a charismatic cleric at Al-Azhar University and a former Mufi of Egypt, one of the international scholars who payed attention to the discourse, according to him, instilling modern Sufistic values of Sufism in the young generation can be a supporter of forming a young age who is religious and has good intellect. This article aims to examine and explore the Sufistic concept of Alī Jum'ah to increase individual piety and discuss the relevance of its Sufistic theory to the learning of Islamic Religious Education in Higher Education. Using a literature review approach, his works are collected from various sources and studied interactively through the Islamic studies approach. The primary reference source is his work entitled At-Tharīq Ilā Allah, while the second reference refers to other books. The Sufistic concept of Alī Jum'ah is built on six main principles where the axis is Allah Al-Makshd Al-Kulli. At the practical level, repentance, tafakkur, tadabbur, and consistency in dhikr are the primary tools for ma'rifatullah. Manhaj, the existence of a Murshid and a Salik are the essential pillars in the world of Sufism. Its sufistic relevances in PAI learning which substantially impacts on strengthening the five main components, namely learning objectives, learning materials, learning approaches, lecturers, and students in higher education.Abstrak: Memperkuat nilai-nilai spiritualitas melalui dimensi pembelajaran tasawwuf merupakan salah satu upaya untuk memperbaiki perubahan mentalitas akhlak pada siswa. Syeikh Ali Jum’ah sebagai ulama kharismatik Universitas Al-Azhar dan manfat Mufi Mesir salah satu ulama internasional yang menaruh perhatian terhadap diskurus tersebut dimana menurutnya menanamkan nilai-nilai sufistik tasawwuf modern terhadap generasi muda dapat menjadi penyokong membentuk generasi muda yang religius serta memiliki intelektualitas baik. Artikel ini bertujuan untuk menelaah serta menjelajahi konsep sufistik Alī Jum’ah dalam rangka meningkatkan kesalehan individu serta mengkaji relevansi teori sufistiknya terhadap pembelajaran Pendidikan Agama Islam di Perguruan Tinggi. Dengan menggunakan pendekatan literature review, karya-karya beliau dikumpulkan dari berbagai sumber serta dianalisis secara interaktif melalui pendekatan Islamic studies. Sumber rujukan primer diambil dari karyanya berjudul At-Tharīq Ilā Allah sedangkan rujukan sekunder merujuk kepada kitab-kitab yang lainnya. Konsep Sufistik Alī Jum’ah dibangun atas enam kaidah utama dimana porosnya adalah Allah Al-Makshūd Al-Kulli. Tataran praktisnya, aktivitas taubat, tafakkur, tadabbur, dan konsistensi dalam dzikir menjadi alat utama menuju ma’rifatullah. Manhaj, keberadaan Mursyid dan Seorang Salik merupakan rukun-rukun esensial dalam dunia tasawwuf. Relevansi sufistiknya dalam pembelajaran PAI berdampak kuat terhadap penguatan empat komponen utama yaitu tujuan pembelajaran, metode pembelajaran, dosen, serta mahasiswa di perguruan tinggi

PENENTUAN RECHARGE AREA PADA KABUPATEN TANAH DATAR MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)

Kabupaten Tanah Datar, Sumatera Barat memiliki keadaan geologi yang cukup kompleks, dikelilingi oleh gunung-gunung, banyak sungai, serta terdapat juga area karst yang berada pada Kecamatan Lintau Buo. Banyaknya sungai dan keterdapatan area karst menjadi suatu hipotesis adanya daerah imbuhan (recharge area) pada Kabupaten ini. Recharge area merupakan daerah yang memiliki karakteristik pergerakan aliran air tanah vertikal ke bawah yang dipengaruhi oleh gravitasi atau aliran air tanah yang mengikuti kemiringan akuifer. Tujuan dari penelitian ini untuk memetakan recharge area (daerah imbuhan) pada Kabupaten Tanah Datar menggunakan metode penginderaan jauh. Dalam penentuan recharge area terdapat beberapa parameter yang digunakan yaitu curah hujan, jenis tanah, tutupan lahan, dan kemiringan lahan (slope). Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode penginderaan jauh yang menggunakan citra landsat 8 OLI/TIRS dan data pendukung lainnya. Dari penelitian ini didapatkan hasil nilai skoring dan pembobotan pada tiap parameter didapatkan besar potensi recharge area seluas 26.49 ha (±20.26), transition zone mencapai 67.77 ha (±51.84%) dan discharge zone 36.46 ha (±27.89%)

PENERAPAN METODE IMPLICIT RATING UNTUK SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN BERBASIS MOBILE WEB

The purpose of this research is to apply and evaluate the recipe recommendation system using implicit rating method that can help the user to choose the recipe that correspond to that user. The implicit rating indicator used is a repeat visits. Data collection in this study was conducted through literature studies, questionnaires, and testing of web-based applications developed. To get recommendations, users are already registered and make multiple visits to multiple recipes. Implemented using Codeigniter Framework with PHP programming language. This study used 68 recipes and 8 respondents as users. From the results of the study, all of the respondents received a recommendation. A trial is conducted to find out how many recommendations are appropriate for the user. The result obtained is the average percentage corresponding to the user that is 69.7625%, while the average percentage incompatibility with the user is 30.2375%.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi sistem rekomendasi resep masakan menggunakan metode implicit rating yang dapat membantu pengguna memilih resep masakan yang seusai dengan pengguna tersebut. Indikator implicit rating yang digunakan yaitu kunjungan berulang. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui studi literatur, kuesioner, dan pengujian aplikasi berbasis web yang dikembangkan. Untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna sudah terdaftar sebelumnya dan melakukan kunjungan berulang ke beberapa resep. Diimplementasikan menggunakan Framework Codeigniter dengan bahasa pemrograman PHP. Penelitian ini menggunakan 68 resep dan 8 responden sebagai pengguna. Dari hasil penelitian, semua responden mendapatkan rekomendasi. Dilakukan uji kasus untuk mengetahui seberapa besar rekomendasi yang sesuai dengan pengguna tersebut. Didapatkan hasil yaitu rata-rata persentase rekomendasi yang sesuai dengan pengguna yaitu 69.7625%, sedangkan rata-rata persentase ketidaksesuaian rekomendasi dengan pengguna yaitu 30.2375%

Membangun Sistem Pakar Penyakit yang dialami pada Ibu Hamil Berbasis Website Menggunakan Metode Forward Chaining

Seiring perkembangannya zaman, untuk memperoleh informasi tentang penyakit pada ibu hamil sangat mudah didapatkan. Salah satunya melalui teknologi komputer, meskipun pada awalnya komputer hanya digunakan sebagai alat hitung saja. Saat ini dengan teknologi komputer dapat mengetahui atau mendiagnosis tentang penyakit-penyakit pada ibu hamil, salah satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar biasanya digunakan untuk konsultasi, melakukan analisis dan diagnosis serta membantu untuk pengambilan keputusan dan lain-lain. Salah satu implementasi sistem pakar adalah mendiagnosis penyakit pada ibu hamil, dengan melihat berbagai gejala yang mengiringi penyakit yang dialami ibu hamil. Dengan sistem pakar, orang awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya tidak untuk menggantikan peran para pakar, namun untuk mengimplementasikan pengetahuan para pakar ke dalam bentuk perangkat lunak, sehingga dapat digunakan oleh banyak orang dan tanpa biaya yang besar. Salah satu teknik inferensi yang sering digunakan dalam sistem pakar adalah metode forward chaining. Forward chaining atau sering juga disebut bottom-up reasoning adalah cara penarikan kesimpulan yang dimulai dengan data atau fakta yang ada lalu bergerak maju melalui premis-premis untuk menuju ke kesimpulan. Pada teknik ini data digunakan sebagai penentu aturan mana yang harus dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Teknik Forward Chaining merupakan teknik yang sering digunakan untuk proses inferensia yang memulai penalarannya dan sekumpulan data menuju kesimpulan yang dapat ditarik. Teknik Forward Chaining yaitu metode penalaran yang bergerak dan IF part menuju THEN part

Teoria da computação concorrente formalizada por lógica categorial – material didático

The diversity of capability of computers worker in distributed system influences resource allocation and completion time for each jobs on the system. This study aims to implement a dynamic load balancing technique using dynamic distribution upon demand (DDD) algorithm to optimize the resource allocation in distributed data encryption/decryption system. Evaluating was performed by comparing the proposed system with two other models that is a system without load balancing and with static load balancing method. Evaluation result showed that the resource allocation in the proposed system using DDD algorithm more optimized and at the decryption process of three and four characters with proper workload initialization values presented that the job completion time much faster than the two other systems