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Acúmulo de nutrientes e silísio nas sementes de mamona em função de aplicação de silício e submetidas a estresse por alumínio.
Verification of Magnitude and Phase Responses in Fixed-Point Digital Filters
In the digital signal processing (DSP) area, one of the most important tasks
is digital filter design. Currently, this procedure is performed with the aid
of computational tools, which generally assume filter coefficients represented
with floating-point arithmetic. Nonetheless, during the implementation phase,
which is often done in digital signal processors or field programmable gate
arrays, the representation of the obtained coefficients can be carried out
through integer or fixed-point arithmetic, which often results in unexpected
behavior or even unstable filters. The present work addresses this issue and
proposes a verification methodology based on the digital-system verifier
(DSVerifier), with the goal of checking fixed-point digital filters w.r.t.
implementation aspects. In particular, DSVerifier checks whether the number of
bits used in coefficient representation will result in a filter with the same
features specified during the design phase. Experimental results show that
errors regarding frequency response and overflow are likely to be identified
with the proposed methodology, which thus improves overall system's
reliability
Arranjos para efeitos fixos e estruturas de (co)variâncias residuais para análises de medidas repetidas do peso de bovinos da raça Canchim.
Este trabalho foi realizado com o objetivo de selecionar o arranjo para efeitos fixos e a estrutura de (co)variância residual que melhor representam a variabilidade dos pesos dentro do rebanho e dentro dos indivíduos, considerando-se dados de pesos de bovinos analisados como medidas repetidas. Foram utilizados dados de peso de 3.690 bovinos Canchim, obtidos ao nascimento, à desmama, aos 12 e aos 18 meses de idade. Analisaram-se diferentes arranjos para os efeitos fixos (grupos de contemporâneos e/ou efeitos principais de ano, mês ou época de nascimento e sexo do bezerro) e diferentes estruturas de (co)variâncias para os resíduos, considerando-se ou não alteração da variância residual ao longo da vida do animal e alteração da correlação entre as medidas tomadas em intervalos diferentes. Os resultados indicaram que o arranjo mais adequado dos efeitos fixos para representar a variabilidade dos pesos dos animais dentro do rebanho foi o grupo de contemporâneos formado por ano, mês e sexo do bezerro e que as melhores estruturas de (co)variâncias residuais foram a Fator Analítico de Primeira Ordem e a Não Estruturada, que consideram o aumento das variâncias com o aumento da idade do indivíduo e as correlações diferentes para cada par de medidas de peso
Disorder effects at low temperatures in La_{0.7-x}Y_{x}Ca_{0.3}MnO_{3} manganites
With the aim of probing the effect of magnetic disorder in the
low-temperature excitations of manganites, specific-heat measurements were
performed in zero field, and in magnetic fields up to 9 T in polycrystalline
samples of La_{0.7-x}Y_{x}Ca_{0.3}MnO_{3}, with Y concentrations x=0, 0.10, and
0.15. Yttrium doping yielded the appearance of a cluster-glass state, giving
rise to unusual low-temperature behavior of the specific-heat. The main feature
observed in the results is a strong enhancement of the specific-heat linear
term, which is interpreted as a direct consequence of magnetic disorder. The
analysis was further corroborated by resistivity measurements in the same
compounds.Comment: 9 pages, 2 figure
Abordagens frequentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento.
Este trabalho foi realizado com os objetivos de: a) comparar os componentes de (co)variância obtidos por meio dos métodos da Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e da inferência bayesiana (IB); b) realizar a avaliação genética do peso à desmama (P240) e aos 18 meses de idade (P550) de bovinos da raça Canchim, padronizados ou não para 240 e 550 dias de idade, respectivamente, utilizando-se a metodologia dos modelos mistos e a obtenção dos componentes de (co)variância por REML ou IB; e c) verificar a semelhança entre os animais selecionados considerando se a avaliação genética realizada com os pesos reais ou padronizados e por meio de abordagens freqüentista ou bayesiana. Foram obtidos os componentes de (co) variância, herdabilidade e correlação genética para P240 e P550. Os valores genéticos obtidos foram utilizados para simular um processo de seleção em que 10% dos touros e 50% das vacas com os maiores valores genéticos aditivos diretos teriam chance de reproduzir. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos estimados por REML, na maioria dos casos, foram inferiores às médias a posteriori obtidas por IB. Ocorreram diferenças quanto aos animais selecionados, provavelmente em decorrência das diferenças entre os componentes de (co)variância e dos parâmetros genéticos obtidos. Adotando-se a IB, a inclusão da idade do animal no momento da pesagem como ovariável no modelo estatístico não provocou grande alteração dos touros e vacas selecionados
Potencial de uso do silício no manejo integrado da traça-das crucíferas, Plutella xylostela, em plantas de repolho.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de uso do silicio no manejo integrado da traça-das-cruciferas, com barreira fisica, contribuindo para redução do uso de agrotóxicos
A Gaussian Process Approach for Extended Object Tracking with Random Shapes and for Dealing with Intractable Likelihoods
Tracking of arbitrarily shaped extended objects is a complex task due to the intractable analytical expression of measurement to object associations. The presence of sensor noise and clutter worsens the situation. Although a significant work has been done on the extended object tracking (EOT) problems, most of the developed methods are restricted by assumptions on the shape of the object such as stick, circle, or other axis-symmetric properties etc. This paper proposes a novel Gaussian process approach for tracking an extended object using a convolution particle filter (CPF). The new approach is shown to track irregularly shaped objects efficiently in presence of measurement noise and clutter. The mean recall and precision values for the shape, calculated by the proposed method on simulated data are around 0.9, respectively, by using 1000 particles
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