AVALIAÇÃO DA ANOMALIA DA GRAVIDADE NA REGIÃO DO BARRAMENTO DA USINA HIDRELÉTRICA DE MAUÁ

A gravimetria consiste no conjunto de métodos e técnicas empregadas na medida do campo da gravidade terrestre, com o objetivo de mapear as variações de densidade da superfície da Terra ou de materiais nela contidos, de modo a subsidiar estudos em várias áreas das Geociências. A avaliação da anomalia da gravidade na região do barramento da Usina Hidrelétrica de Mauá se dá em função desse barramento ter sido construído no contexto geológico de rochas ígneas, na forma de soleiras de diabásio, da Formação Serra Geral, sobre rochas sedimentares, da Bacia do Paraná. Esta região apresenta uma forte estruturação caracterizada por fraturas, falhas transcorrentes e normais. Estas condições conferem cuidados especiais à obra, por parte do projetista, em função de sua menor resistência mecânica, menor densidade, maior porosidade e suscetibilidade a processos de degradação quando expostas ao intemperismo ou à ação hidráulica. Os resultados do processamento de dados gravimétricos realizados nesta pesquisa evidenciam sinais de que a variação do nível de água no reservatório causa variações no comportamento da anomalia residual. Evidencia também a presença de possíveis falhas na região da ombreira esquerda da barragem caracterizada por variação abrupta da anomalia residual, o que estaria de acordo com o mapeamento geológico realizado anteriormente e que identificou a presença de um maciço rochoso constituído de diabásio, que está segmentado por falhas normais e transcorrentes

PRISMA for abstracts: best practice for reporting abstracts of systematic reviews in Endodontology

An abstract is a brief overview of a scientific, clinical or review manuscript as well as a stand‐alone summary of a conference abstract. Scientists, clinician–scientists and clinicians rely on the summary information provided in the abstracts of systematic reviews to assist in subsequent clinical decision‐making. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) for Abstracts checklist was developed to improve the quality, accuracy and completeness of abstracts associated with systematic reviews and meta‐analyses. The PRISMA for Abstracts checklist provides a framework for authors to follow, which helps them provide in the abstract the key information from the systematic review that is required by stakeholders. The PRISMA for Abstracts checklist contains 12 items (title, objectives, eligibility criteria, information sources, risk of bias, included studies, synthesis of results, description of the effect, strength and limitations, interpretation, funding and systematic review registration) under six sections (title, background, methods, results, discussion, other). The current article highlights the relevance and importance of the items in the PRISMA for Abstracts checklist to the specialty of Endodontology, while offering explanations and specific examples to assist authors when writing abstracts for systematic reviews when reported in manuscripts or submitted to conferences. Strict adherence to the PRISMA for Abstracts checklist by authors, reviewers and journal editors will result in the consistent publication of high‐quality abstracts within Endodontology

Primary versus secondary source of data in observational studies and heterogeneity in meta-analyses of drug effects: a survey of major medical journals

The data from individual observational studies included in meta-analyses of drug effects are collected either from ad hoc methods (i.e. "primary data") or databases that were established for non-research purposes (i.e. "secondary data"). The use of secondary sources may be prone to measurement bias and confounding due to over-the-counter and out-of-pocket drug consumption, or non-adherence to treatment. In fact, it has been noted that failing to consider the origin of the data as a potential cause of heterogeneity may change the conclusions of a meta-analysis. We aimed to assess to what extent the origin of data is explored as a source of heterogeneity in meta-analyses of observational studies.publishe