Utilización de la capacidad productiva y capitalismo avanzado: un esquema kaleckiano

El objeto de este artículo es plantear un modelo representativo de una economía capitalista avanzada. El tratamiento básicamente formal obligará a utilizar supuestos, a veces bastante restrictivos, en aras de una simplificación que permita manejar el modelo sin grandes dificultades. Las conclusiones básicas no se ven afectadas de forma fundamental por esos supuestos. Lo que podría ganarse en exactitud y rigor no compensaría, en este caso, la pérdida de claridad en la exposición. Dicho modelo presenta, a mi juicio, y de forma subsidiaria un planteamiento más intuitivo y esclarecedor de las relaciones básicas m¡¡croeconómicas que las presentaciones convencionales de inspiración keynesiana. En suma, se presentan integrados las principales aportaciones tanto de Keynes como de Kalecki, superando las viejas polémicas de quien tuvo prioridad o cual de ellas tuvo una "visión" del sistema capitalista más general

The ERDF Fund (2014-2020) in the Spanish regions

Este trabajo aborda la política de fortalecimiento de la cohesión regional de los programas cofinanciados con el Fondo FEDER en el periodo 20142020 en España. Se analiza la relación existente entre los desequilibrios regionales en investigación, TIC, PYME y economía baja en carbono y los fondos destinados para su corrección. Las inversiones programadas son en general relativamente más cuantiosas en las regiones con peor situación de partida en los desequilibrios citados. No obstante, en todas se avanza hacia la transformación del vigente modelo económico hacia uno más sostenible y vinculado con la innovación y la sociedad digital. Partimos de los resultados agregados para la economía española que obtuvimos en un trabajo previo y aquí cuantificamos los efectos que sobre el crecimiento económico y el empleo de las regiones españolas tendría la ejecución de los programas cofinanciados con el Fondo FEDER 2014-2020. El impacto regional de los programas cofinanciados con el Fondo FEDER tiende a crear más empleo y aumentar más el PIB per cápita en las regiones más deprimidas económicamente.This work addresses the policy of strengthening the regional cohesion of the co-financed programs with the ERDF fund in the period 2014-2020 in Spain. The relationship between regional imbalances in R&D, ICT, SMEs and low-carbon economics and the funds allocated for their correction is analyzed. The planned investments are, in general, relatively larger in the regions with the worst initial situation in the imbalances mentioned. However, in all of them, progress is being made towards the transformation of the current economic model towards a more sustainable one, linked to innovation and the digital society. We start from the aggregate results for the Spanish economy that we obtained in a previous work and here we quantify the effects that on the economic growth and the employment of the Spanish regions would have the execution of the co-financed programs with the FEDER Fund 2014-2020. The regional impact of co-financed programs with the ERDF fund tends to create more employment and increase GDP per capita in the most economically depressed regions

The technological capital as production factor in Spanish regions, 1980-2000

Los autores agradecen la ayuda financiera recibida del FEDER, de la Fundación Rafael del Pino y del proyecto de la SEJ2006-05116/ECONEn este trabajo se aborda la construcción de series de stock de capital en I+D en el ámbito regional con el máximo nivel de desagregación compatible con la Contabilidad Regional de España. Adicionalmente se analiza la bondad de estas series construidas y sus efectos económicos a partir de la estimación de funciones de producción en el ámbito regional ampliadas con capital tecnológico propio y ajeno y se obtienen unos valores razonables de las elasticidades que implican tasas de rentabilidad del capital tecnológico muy superiores a las de cualquier otro tipo de capitalIn this work we construct a database of regional technological capital, with the maximun disaggregation compatible with Official Regional Accounts of Spain. In addition, we analyze the goodness of these series and their performance in the estimation of regional aggregate production functions. In the estimations both own technological capital and external capital are included. The results show reasonable estimated values of the output elasticities, which imply rates of return to technological capital much higher that to other types of capita

BD.EURS (NACE Rev.1) Database

El objetivo de este documento es el de presentar la base de datos de regiones europeas desagregadas sectorialmente BD.EURS. Esta base es el resultado de analizar la calidad y la congruencia de las diferentes fuentes estadísticas disponibles sobre las variables macroeconómicas básicas —VAB en nominales y reales, empleo, formación bruta de capital fijo y stock de capital— para los países y a nivel NUTS-2. En esta primera versión de la BD.EURS nos hemos limitado a 121 regiones de nueve países europeos, aquellas regiones en las que se dispone de mayor calidad y cantidad de información para el periodo 1995-2007. Éstas son: las regiones de Bélgica, Alemania, Francia, Italia, Holanda, Austria, Portugal, Suecia y España. La fuente básica de información son las series regionales de EUROSTAT y utilizando también como referencia la información existente para países especialmente en las bases AMECO y EU-KLEMS.The purpose of this document is to present the European regional database of economic indicators with disaggregated information in six sectors (BD.EURS). This basis is the result of analyzing the quality and consistency of the different statistical sources available on the basic macroeconomic variables —GVA in current and constant prices, employment, gross fixed capital formation and capital stock— for countries and at level NUTS-2. In this first version of the database, only information about 121 regions from nine European countries is presented. These are those regions which provide higher quality and quantity of information for the period 1995-2007. They are: the regions of Belgium, Germany, France, Italy, Netherlands, Austria, Portugal, Sweden and Spain. The basic source of information is the regional series of EUROSTAT and also using as a reference the existing information for countries especially in databases, AMECO and EUKLEMS

Economic measurement of endogenous capital and depreciation: an application to the spanish economy and its regions

En la literatura económica cuantitativa y aplicada es frecuente encontrar referencias a la medición estadística del capital y la depreciación. En este trabajo presentamos una forma diferente de estimar el stock de capital y la tasa de depreciación. Las ecuaciones que resuelven el problema de optimización de la empresa también permiten calcular endógenamente las variables tasa de depreciación y stock de capital, obteniendo una estimación económica de ambas. Nuestro método de cálculo usa los valores bursátiles de la ratio q de Tobin, y genera unos resultados que difieren de los obtenidos al aplicar el método del inventario permanente para el conjunto de la economía española y sus regiones durante el periodo 1964-2011. La tasa de depreciación económica fluctúa alrededor de la tasa estadística. El stock de capital económico ofrece un perfil temporal diferente del que muestra la medida estadística, y esto se visualiza en unas diferencias claras en sus correspondientes tasas de crecimiento. Los shocks económicos desvían la tasa de depreciación económica de la tasa estadística con diferente intensidad en las regiones españolas. Ello permite aproximar la resiliencia regional relativa centrada en el comportamiento de la depreciación y establecer tres grupos de regiones en función de su capacidad de absorción y adaptación ante los diferentes shocks.In the quantitative and applied economic literature it is frequent to find references to the statistical measurement of capital and depreciation. In this paper we present an alternative method of estimating the capital stock and the depreciation rate. The equations that solve the dynamic optimization problem of the neoclassical firm also enable us to endogenously calculate the rate of depreciation and capital stock variables, yielding an economic estimate of both. Our calculation method uses profitability indicators such as distributed profits and Tobin’s q ratio. Our results differ from those obtained by applying the permanent inventory method for Spanish economy and its regions during the period 1964-2011. The economic depreciation rate fluctuates around the statistical rate. Two time profiles for the economic and statistical capital are markedly different, as attested to by the disparity of their growth rates. The paper also shows that economic shocks turn aside the economic depreciation rate of the statistical rate with different intensity in the Spanish regions. This allows us to approximate the relative regional resilience based on the behaviour of depreciation and to establish three groups of regions according to their capacity of absorption and adaptation to the different shocks.Ministerio de Economía, Industria y Competitivida

Estimación regionalizada del stock de capital privado (1964-1989)

This paper presents the private capital stock estimates for the 17 Spanish regions, for the 1964-1989 period and for the agriculture, industry, building and service sectors. The Perpetual Inventory Method, used in nearly all OCDE countries, is applied to this estimation, entailing a previous estimation of gross and net capital formation series, whose results are also shown. The disaggregation in productive subsectors follows the criteria of the European System of Accounts (ESA). The paper mainly aims to present these results. A more detailed description of the utilized methodology and data sources as well as of the problems they raise may be found in IVIE's study Estimación regionalizada del stock de capital privado (1964-1989). En este trabajo se presentan las estimaciones del stock de capital privado por Comunidades Autónomas correspondientes al periodo 1964-1989 ya los sectores agricultura, industria, construcción y servicios. En la estimación del mismo se aplica el Método del Inventario Permanente (MIP), metodología utilizada en la práctica generalidad de países de la OCDE. La aplicación del MIP implica la estimación previa de series de formación bruta y neta de capital, cuyos resultados también se presentan. La desagregación por ramas productivas se ajusta a la recomendada por el Sistema Europeo de Cuentas Económicas Integradas (SEC). El presente documento se destina a la presentación de resultados. Una descripción detallada de la metodología, fuentes y problemas planteados por las mismas se encuentra en la Monografía del IVIE Estimación regionalizada del stock de capital privado(1964-1989).Stock de capital, regionalización, sectores productivos Capital stock, regionalization, productive sectors

Prototype of a high resolution regional reanalysis for Iberian Peninsula an Balearic Islands (IBERA)

Póster presentado en: 1st ACCORD All Staff Workshop celebrado del 12 al 16 de abril de 2021 de forma online