The geographically weighted regression approach in analyzing the factors forming economic growth

East Java has a great position to become one of a province with a predominance of the economic studies which has an allotment of a region with affects culture. Known as the Mataraman based on a culture that is inherited. Derived from the influence of ancient culture Mataram which centered on central java and D.I Yogyakarta. The effect of great culture on Mataraman region is viewed as one characteristic that has the ability on economic activities, with the result that causes differences in economic growth’s indicators as reflection of economic’s prosperity. This study looks at the factor which provide economic growth is based on Mataraman characteristic by Government Expenditure, Gross Domestic Regional Product, Mataraman, Original Local Government Revenue and analyzed using regression and Geographically Weighted Regression to get best model economic growth in Mataraman, East Java. The conclusion of the study is every object has different factor to influence economic growt

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Penurunan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) pada tahun 2022 dibandingkan dengan tahun sebelumnya disebabkan oleh meningkatnya angka pengangguran dan inflasi yang berdampak negatif. Studi ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh simultan dan individual dari faktor-faktor seperti Indeks Pembangunan Manusia (IPM), jumlah penduduk, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran, dan inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi DIY. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data sekunder dari Badan Pusat Statistik selama periode 2015 hingga 2021. Analisis meliputi uji multikolinearitas, analisis regresi panel, dan penilaian asumsi residu klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh simultan antara variabel IPM, jumlah penduduk, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi DIY. Secara individual, IPM, jumlah penduduk, tingkat kemiskinan, dan tingkat pengangguran berpengaruh positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi DIY, sedangkan variabel inflasi tidak memiliki dampak yang signifikan pada Pertumbuhan Ekonomi DIY. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk kebijakan ekonomi dan pembangunan di DIY serta mencerminkan kompleksitas faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi regional

PENGARUH EARNING PER SHARE, RETURN ON EQUITY, DEBT TO EQUITY RATIO DAN CURRENT RATIO TERHADAP HARGA SAHAM DI PERUSAHAAN MAKANAN DAN MINUMAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2021

The study aims to determine the effect of Earning Per Share, Return On Equity, Debt To Equity Ratio and Current Ratio on stock prices in food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 period. This research method uses an associative quantitative approach. The sampling technique used was purposive sampling, thus finding 17 food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2017-2021 as research samples. The data that has been collected is then tested using Eviews, namely testing several tests which include, descriptive statistical test, multicollinearity test, panel regression model selection test, panel regression goodness-of-fit test, partial test, simultaneous test, coefficient of determination test, classic assumption test which includes the normality and heteroscedasticity test. The findings of the data in this study show that the variables Earning Per Share, Return on Equity, Debt to Equity Ratio, Current Ratio have a partial and simultaneous effect on stock prices in food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 period

Pengaruh Inflasi, Bank Size, CAR, dan FDR terhadap Tingkat NPF Bank Victoria Syariah Tahun 2013-2021 dengan Pendekatan Robust Regression

Non Performing Financing shows the level of problem financing in Islamic banks ranging from substandard to non-performing groups caused by bank external and internal factors. The purpose of this study was to determine the effect of external and internal bank factors on the NPF level of Bank Victoria Syariah. The research approach uses a quantitative approach and associative type of research to determine the relationship between inflation, bank size, CAR, and FDR variables on Bank Victoria Syariah's NPF. The sample in this study is Bank Victoria Syariah's quarterly financial reports for 2013 to 2021 including data on NPF, bank size, CAR, and FDR along with published data on Bank Indonesia's inflation from 2013-2021. The process of data analysis using a robust regression analysis-S estimation. The results of this research show that inflation, bank size, and CAR have an influence on NPF. The FDR variable shows no effect on the NPF level of Bank Victoria Syariah

Pengaruh Citra Merek, Harga, Pelayanan, dan Store Atmosphere Terhadap Keputusan Pembelian Pada Dendy Sky View Tulungagung

Praktik bisnis yang semakin agresif memaksa setiap bidang usaha untuk berinovasi dan melakukan kampanye pemasaran dalam upaya menarik perhatian konsumen. Misalnya pada bidang distribusi makanan serta minuman, di mana banyak bisnis baru yang didirikan di awal hingga akhir pandemi, namun konsumen yang tersisa sangat sedikit dan semakin menurun hingga banyak bisnis usaha yang menutup gerainya. Diselenggarakannya penelitian ini guna mendapatkan tujuan yakni untuk mengetahui pengaruh citra merk, harga, pelayanan, serta store atmosphere terhadap keputusan pembelian yang dilangsungkan di Dendy Sky View. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan seluruh populasi konsumen Dendy Sky View, metode pengumpulan sampel dengan accidental sampling diperoleh sebanyak 100 sampel, dengan instrumen data kuesioner/angket. Analisis model mempergunakan regresi linier berganda dimana memanfaatkan program IBM SPSS Statistic 21. Citra merek, harga, pelayanan, dan store atmosphere seluruhnya secara serentak mempunyai dampak positif signifikan pada keputusan pembelian di Dendy Sky View. Secara parsial pelayanan, harga, dan citra merk tidak memiliki dampak pada keputusan pembelian. Sementara itu store atmosphere memiliki dampak positif serta signifikan terhadap keputusan pembelian di Dendy Sky View

PENERAPAN ANALISIS REGRESI BERGANDA DALAM PEMODELAN TINGKAT KELANCARAN PENGEMBALIAN PEMBIAYAAN

Abstrak: Penelitian ini didasarkan pada tingginya tingkat pengembalian pembiayaan pada BMT Pahlawan Tulungagung dan KSPPS Baitul Izza Sejahtera Tulungagung. Tingkat pengembalian pinjaman yang teratur akan mempengaruhi kesehatan lembaga keuangan mikro syariah. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelancaran pengembalian pembiayaan dapat dilihat dari indikator yang digunakan: tingkat pendidikan, pendapatan perusahaan, jumlah pembiayaan, taksiran agunan dan jangka waktu pinjaman. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Sementara jenis penelitiannya adalah hubungan pengaruh antar variabel atau disebut dengan asosiatif dan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari penyebaran kuesioner dengan menggunakan teknik incidental sampling. Data variabel yang digunakan dalam analisis terukur  dengan skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan (1) Antara variabel tingkat pendidikan, pendapatan perusahaan, jumlah pembiayaan, taksiran agunan dan jangka waktu pinjama terdapat salah satu variabel yang berpengaruh secara signifikan. (2) kelancaran pengembalian pembiayaan dipengaruhi oleh tingkat pendidikan secara signifikan (3) variabel pendapatan operasional tidak berpengaruh signifikan terhadap kelancaran pengembalian pembiayaan. (4) variabel jumlah pinjaman berpengaruh signifikan (5) kelancaran pengembalian pembiayaan tidak dipengaruhi secara signifikan pada variabel taksiran agunan. (6) dan variabel periode pendanaan berpengaruh signifikan terhadap kelancaran pengembalian pembiayaan. Kata Kunci: jangka waktu pembiayaan; jumlah pembiayaan; kelancaran pengembalian pembiayaan; pendapatan usaha; taksiran agunan; tingkat pendidikan.   Abstract: The background of this research is that the high level of smooth return of financing, in KSPPS Baitul Izza Sejahtera Tulungagung and BMT Pahlawan Tulungagung.  The smooth rate of return on financing will affect the health of a sharia microfinance institution.  Analysis of the factors that affect the smooth rate of return on financing can be seen from the indicators used include Education Level, Business Income, Total Financing, Collateral Estimate, and Financing Term. This study uses a quantitative approach with the type of associative research.  The data used in this study are primary data obtained from distributing questionnaires using incidental sampling technique and the measurement scale used is the Likert scale, so the test results show (1) simultaneously among the variables of education level, business income, amount of financing, estimated collateral and financing period have a significant effect on the smooth return of financing.  (2) the education level variable has a significant effect on the smooth return of financing.  (3) the operating income variable has no significant effect on the smooth return of financing at KSPPS Baitul Izza Sejahtera Tulungagung and has a significant effect on BMT Pahlawan Tulungagung.  (4) the variable amount of financing has a significant effect on the smooth return of financing.  (5) the estimated collateral variable has no significant effect on the smooth return of financing.  (6) the financing period variable has a significant effect on the smooth return of financing at KSPPS Baitul Izza Sejahtera Tulungagung and BMT Pahlawan Tulungagung. Keywords: The amount of financing; business income collateral estimate; education level; financing period; smooth repayment of financing

ANALISIS KORELASI KANONIK KUALITAS PELAYANAN DAN KEPUASAN KONSUMEN PADA MIE MIELIADER BANDUNG

Consumer satisfaction is consumer expectations of a product. Customer satisfaction can be created by paying attention to the quality of service. The higher the quality of service and customer value obtained, the greater the customer satisfaction.  This study aims to find out whether there is a relationship between service quality and customer satisfaction at Mie Mieliader Bandung. The approach used in this study is a quantitative approach with a canonical correlation analysis method. The data used are primary data with sampling quota sampling techniques in the form of distributing questionnaires to the target population. Variable indicators of service quality include reliability, physical evidence, responsiveness, assurance, and empathy. Variable indicators of consumer satisfaction include product quality, price, emotional factors and convenience. The results obtained in this study show that the quality of services provided by Mie Mieliader Bandung has a close relationship with consumer satisfaction. The variable indicator of service quality that has the greatest influence is assurance, while the indicator of consumer satisfaction, namely product quality, is the variable that has the greatest influence

Pemodelan Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

Penelitian ini menerapkan metode regresi spasial dengan pembobot letak geografis yang merupakan pengembangan dari metode regresi linier berganda dan diterapkan dalam mengukur faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur. Regresi linier berganda yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon dimana koefisien parameter regresi yang dihasilkan bersifat global, yang artinya bahwa semua objek penelitian akan tergeneralisasi hasil yang sama. Adanaya kondisi heterogenitas objek pengamatan yang diamati dengan mempertimbangkan letak geografis, maka pendekatan metode yang tepat adalah metode geographically weighted regression. Nilai koefisien parameter geographically weighted regression bersifat lokal dimana setiap objek penelitian akan memiliki nilai koefisien parameter regresi yang berbeda-beda. Hasil analisis geographically weighted regression menunjukkan bahwa fungsi kernel yang paling tepat untuk analisis adalah adaptive bisquare dengan nilai koefisien determinasi sebesar 98,3629%. Ukuran kebaikan model geographically weighted regression lebh baik dibandingkan ukuran kebaikan model regresi berganda yakni 66,5%. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode geographically weighted regression, variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan hampir di semua objek penelitian adalah jumlah penduduk miskin (dalam ratus ribu jiwa). Pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Timur juga terbentuk 9 cluster bedasarkan variabel predikor yang berpengaruh secara signifikan guna memberikan gambaran program pemerintah yang lebih tepat sasaran dalam menekan tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur

PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMINAL DAN ANALISIS DISKRIMINAN

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan analisis regresi logistik multinomial dan analisis diskriminan untuk mengelompokkan keputusan kunjungan wisata halal di Jawa Tengah berdasarkan ketepatan pengelompokan. Analisis statistik yang digunakan adalah regresi logistik multinomial dan analisis diskriminan. Kedua analisis tersebut dapat digunakan sebagai metode pengelompokan objek, sehingga keduanya dapat dibandingkan berdasarkan ketepatan pengelompokkannya. Penelitian ini membandingkan analisis regresi logistik multinomial dan analisis diskriminan dalam pengelompokan keputusan kunjungan wisata halal. Data yang digunakan adalah worship facilities, halalness, general Islamic mortality, dan tourism destination image. Hasil analisis menggunakan metode regresi logistik multinomial menunjukkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi pengelompokan keputusan kunjungan wisata halal adalah variabel tourism destination image, variabel halalness, dan variabel general Islamic morality. Sedangkan dengan analisis diskriminan menunjukkan bahwa semua variabel prediktor yakni worship facilities, halalness, general Islamic mortality, dan tourism destination image memberikan pengaruh secara signifikan terhadap pengklasifikasian keputusan mengunjungi destinasi wisata halal. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi logistik multinomial lebih baik untuk pengelompokkan keputusan kunjungan wisata halal dibandingan metode analisis diskriminan, dengan presetnase ketepatan pengelompokkan pada metode regresi logit multinomial sebesar 59,5%  dan analisis diskriminan sebesar 53,5%. Analisis regresi logistik multinominal lebih mudah digunakan dalam proses pengelompokan keputusan kunjuangan wisata halal karena tidak mempertimbangkan asumsi yang harus dipenuhi. Kata Kunci: Analisis Diskriminan; Regresi Logistik Multinominal; Keputusan Mengunjungi   Abstract: The purpose of this study is to compare multinomial logistic regression analysis and discriminant analysis to classify decisions on halal tourism visits in Central Java based on grouping accuracy. Statistical analysis used is multinomial logistic regression and discriminant analysis. The two analyzes can be used as a method of grouping objects, so that they can be compared based on the accuracy of the grouping. This study compares multinomial logistic regression analysis and discriminant analysis in grouping decisions for halal tourism visits. The data used are worship facilities, halalness, general Islamic mortality, and tourism destination image. The results of the analysis using the multinomial logistic regression method show that the factors that significantly influence the grouping of decisions for halal tourism visits are the tourism destination image variable, the halalness variable, and the general Islamic morality variable. Meanwhile, discriminant analysis shows that all predictor variables namely worship facilities, halalness, general Islamic mortality, and tourism destination image have a significant influence on the classification of decisions to visit halal tourist destinations. This study shows that the multinomial logistic regression method is better for grouping decisions on halal tourist visits than the discriminant analysis method, with a preset percentage of grouping accuracy in the multinomial logit regression method of 59.5% and discriminant analysis of 53.5%. Multinominal logistic regression analysis is easier to use in the process of grouping halal tourism travel decisions because it does not consider the assumptions that must be met. Keywords: Discriminant Analysis; Multinomial Logistic Regression; Visiting decision

Pengaruh Keputusan Investasi, Leverage, Profitabilitas, Dan Rasio Aktivitas Terhadap Price Book Value Pada Perusahaan Infrastruktur Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2020

This research was motivated by an Infrastructure Company which became the focus that several sectors experienced a decline in stock prices, financial performance and economic growth in Indonesia due to the Covid-19 pandemic outbreak. Therefore, to collect empirical data about the impact of investment decisions, leverage, profitability, and activity ratios on price book value in Infrastructure Companies listed on the IDX in 2020, the researchers raised issues and factors that are expected to have an impact on the book price or value. company (PBV). This study use a quantitatives approach and the type of associatiive research. Because the data is secondary, it is obtained from the annual financial reports of infrastructure companies that will be listed on the IDX in 2020 through the IDX's official website. The sample of this study includes 40 annual financial statement data, and multiple regression analysis is used to analyze the data. Leverage is one of the variables which according to the test results have an effect on Price Book Value, while investment decisions, profitability, and activity ratios have no effect on Price Book Value.Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Perusahaan Infrastruktur yang menjadi fokus bahwa beberapa sektor mengalami penurunan pada harga saham, kinerja keuangan dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia yang disebabkan adanya wabah pandemi Covid-19. Oleh karena itu untuk mengumpulkan data yang empiris tentang dampak keputusan investasi, leveragee, profitabilitas ,dan rasio aktivitas terhadap price book value pada Perusahaan Infrastruktur yang terrdaftar di BEI pada tahun 2020, peneliti mengangkat isu dan faktor yang diperkirakan akan berdampak pada nilai harga buku atau nilai perusahaan (PBV). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitati dan jenis penelitian asosiatif. Karena data tersebut bersifat sekunder, maka diperoleh dari laaporan keuangan tahunan perusahaan infrastruktur yang akan tercatata di BEI pada tahun 2020 melalui situs resmi BEI. Sampel penelitian ini mencangkup 40 data laporan keuangan tahunan ,dan analisis regresi berganda digunakan untuk menganalisis data. Leverage adalah salah satu variabel yang menurut hasil pengujian memiliki pengaruh terhadap Price Book Value, sedangkan keputusan investasi, profitabilitas, dan rasio aktivitas tidak berpengaruh terhadap Price Book Value