Comprensió i expressió de les emocions en l'alumnat amb Trastorn de l'Espectre Autista (TEA)

Les persones autistes presenten un gran dèficit en la persepció, reconeixement i expressió de les emocions, sent aquestes habilitats uns elements primordials per al seu desenvolupament tant social com a personal, així com per afavorir la seua integració en la societat. En el següent treball s'exposen les característiques principals de les emocions, de l'autisme i la relació que tenen tots dos termes en l'àmbit educatiu amb persones amb TEA. Partint d'aquesta base, es farà una recerca que s'ha dut a terme per conèixer i reflexionar sobre les necessitats i dificultats que presenta el professorat a l'hora de treballar amb alumnes amb trastorn autista. I, finalment es veuran les discussions i conclusions a les quals s'ha arribat amb la recerca realitzada i possibles recomanacions a aquestes necessitats i dificultats

L’étude de la glycoprotéine gM du virus Herpès simplex de type 1 (HSV-l) : identification de ses partenaires viraux et cellulaires et leur rôle dans la régulation de l’infection virale

Le virus Herpès simplex de type 1 (HSV-l) est l’agent pathogène qui cause l’herpès labial souvent appelé feu sauvage. Le virus se compose d’un génome viral d’ADN protégé dans une capside icosaédrique entourée d’une couche protéique appelé le tégument. La structure du virion est enfermée dans une enveloppe lipidique riche en glycoprotéines virales. La glycoprotéine M (gM/UL10) du virus HSV-1 est considérée comme étant non essentielle pour le virus, mais est qui est toutefois conservée dans la famille Herpesviridae. Durant le cycle de réplication du virus HSV-1, gM est exprimée très tôt, mais également lors des évènements tardifs du cycle viral. Elle a la particularité de se localiser dans différents compartiments membranaires, et semble jouer un rôle important dans la modulation de la fusion induite par le virus. Cette régulation impliquerait des interactions de gM avec d’autres protéines virales et cellulaires, ce qui nous amène à l'objectif de ce projet, soit l’identification et la caractérisation des partenaires viraux et cellulaires de gM et leur rôle dans la régulation de l’infection virale. Le premier article présenté dans cette thèse et qui a été publié dans Journal of Virology s'attarde sur le complexe gM/gN du virus HSV-1, complexe qui a été documenté pour d’autres virus herpétiques mais pas HSV-1. Lors de cette étude, nous avons examiné l'interaction putative de gM/gN. Nous avons confirmé que les deux protéines forment un complexe et que gM redirige gN du réticulum endoplasmique (RE) au TGN. Nous avons observé que la surexpression de la glycoprotéine gN stimule la formation de syncytiums dans le contexte d'une infection par une souche non syncytiale, indiquant que gM et gN interagissent non seulement physiquement, mais aussi fonctionnellement à la modulation de la fusion membranaire. Ces résultats nous ont aidés à mieux comprendre le rôle que joue le complexe gM/gN dans le mécanisme de fusion virale. Dans la deuxième partie du travail présenté ici, nous avons cherché à identifier des partenaires cellulaires potentiels de gM. En utilisant une approche d'immunoprécipitation (IP) couplée à la spectrométrie de masse (MS / MS), nous avons identifié la protéine cellulaire E-Syt1 (Extended synaptotagmin-1) comme partenaire de gM. Cette interaction a été confirmée par co-immunoprécipitation dans des cellules transfectées et également dans un contexte d’infection. De plus, l'utilisation d’ARN d’interférences ciblant spécifiquement E-Syt 1et/ou E-Syt3, nous a permis de démontrer que ces protéines régulent négativement l’entrée du virus, sa sortie ainsi que sa propagation cellule à cellule. Il devient alors clair que gM interagit avec différentes protéines à la fois virales et cellulaires durant le cycle viral. Le changement dans les niveaux d'expression de ces protéines perturbe l'infection par le virus HSV-1 et met en évidence l’interaction entre la machinerie de fusion cellulaire et virale.Herpes simplex virus type 1 (HSV-1) is an important human pathogen that causes a variety of diseases ranging from mild skin disorders to fatal encephalitis. HSV-1 virions are constituted of an icosahedral DNA-containing capsid that is surrounded by a lipid envelope. The surface of the viral envelope is decorated with an array of glycoprotein spikes. Glycoprotein M, (gM) encoded by UL10, is considered as a non-essential glycoprotein, however is highly conserved throughout the herpesvirus family. In the course of infection, gM is expressed at both early late stages of the viral life cycle. This protein can localize in different membranous compartments, and is able to modulate virus-induced membrane fusion. This property, most certainly implies the interaction of gM with other viral and cellular proteins. Therefore, it prompted us to identify and characterize gM viral and cellular interacting partners and its regulatory functions during viral infection. The first article presented in this thesis has been published in Journal of Virology and focuses on HSV-1 gM/gN complex, which has been documented in several herpesviruses but this has not yet been demonstrated for HSV-1. As a part of this study, we examined the putative interaction of gM / gN. We confirmed that gM and gN complex and their interaction is sufficient for gN to transport from the ER to the TGN. Furthermore, we showed that the overexpression of gN during the infection stimulates the formation of syncytia indicating that gM and gN not only interact physically but also functionally. This suggests a role of gN in membrane fusion. These results contributed to a better understanding of the role of gM/gN complex as a new fusion modulator in viral fusion. In the second article presented in this thesis, we set out to identify potential cellular partners of gM, using an immunoprecipitation (IP) assay combined with mass spectrometry (MS/MS). We identified the Extended synaptotagmin-1 (E-Syt1) as a gM interacting partner. Next, this interaction was confirmed by co-immunoprecipitation in transfected cells and also in the context of infection. Moreover, by using small interfering RNAs (siRNA) specifically targeting E-Syt1 and/or E-Syt3, we were able to show that these proteins negatively regulate the entry, egress and the cell-to-cell spread of the virus. Manipulating the expression of E-Syt 1 and /or E-Syt3 disrupts HSV-1 replication and demonstrates the interaction between cellular and viral fusion machinery

Efficiency of two decoders based on hash techniques and syndrome calculation over a Rayleigh channel

The explosive growth of connected devices demands high quality and reliability in data transmission and storage. Error correction codes (ECCs) contribute to this in ways that are not very apparent to the end user, yet indispensable and effective at the most basic level of transmission. This paper presents an investigation of the performance and analysis of two decoders that are based on hash techniques and syndrome calculation over a Rayleigh channel. These decoders under study consist of two main features: a reduced complexity compared to other competitors and good error correction performance over an additive white gaussian noise (AWGN) channel. When applied to decode some linear block codes such as Bose, Ray-Chaudhuri, and Hocquenghem (BCH) and quadratic residue (QR) codes over a Rayleigh channel, the experiment and comparison results of these decoders have shown their efficiency in terms of guaranteed performance measured in bit error rate (BER). For example, the coding gain obtained by syndrome decoding and hash techniques (SDHT) when it is applied to decode BCH (31, 11, 11) equals 34.5 dB, i.e., a reduction rate of 75% compared to the case where the exchange is carried out without coding and decoding process

Simulation de l'écoulement dans un parc d'éoliennes situées sur un terrain accidenté

L'objectif principal de cette thèse est la modélisation de l'écoulement de la couche limite atmosphérique dans un parc éolien sur un terrain complexe. Pour ce faire, trois domaines distincts ont été abordés : caractéristiques de la couche limite atmosphérique, aérodynamique des éoliennes et modélisafion du terrain complexe. Ainsi l'objectif global de la thèse a été divisé à trois objectifs spécifiques. Le premier objectif spécifique est de démontrer l'efficacité du modèle de turbulence proposé basé sur le modèle de turbulence RNG, combinée avec les équations du tenseur de Reynolds moyennées dans le temps (RANS) pour simuler l'écoulement turbulent moyen sur les collines et les vallées bidimensionnelles de formes analytiques et de pentes variables. Les résultats sont comparés aux données expérimentales détaillées RUSHIL et RUSVAL. De plus, un nouvel ensemble de données et d'algorithmes a été appliqué pour produire des maillages tridimensionnelles d'un terrain complexe à partir d'un modèle numérique des terrains (MNTs). Ainsi, l'écoulement turbulent moyen est simulé sur le maillage proposé du terrain complexe tridimensionnel de la colline Blashaval et les résultats sont comparés avec les mesures expérimentales existantes. Le deuxième objectif spécifique de la thèse est de proposer un nouveau modèle de turbulence pour simuler l'écoulement axisyméfrique à travers une éolierme à axe horizontal. Le modèle proposé emploie un terme supplémentaire dans l'équation de transport du taux de dissipation de l'énergie cinéfique de la turbulence. Ce modèle proposé améliore de manière significative la précision des résultats et offre un très bon accord avec les mesures expérimentales. Pour valider le modèle proposé, des résultats sont présentés pour les éoliennes expérimentales Nibe B, Danwin 180/23, et MOD-OA. Le demier objectif spécifique est d'appliquer le modèle de turbulence proposé pour la simulation de l'écoulement tridimensionnel à travers une éolierme immergée dans une couche limite atmosphérique sous diverses conditions de stabilité thermique. Cette étude simule la totalité de l'écoulement à travers l'éolienne isolée la Danwin 180/23 en incluant le sillage proche et lointain sous différentes conditions de stratification thermique. Les résultats obtenus sont en bon accord avec les mesures expérimentales

Automatic Building of a Powerful IDS for The Cloud Based on Deep Neural Network by Using a Novel Combination of Simulated Annealing Algorithm and Improved Self- Adaptive Genetic Algorithm

Cloud computing (CC) is the fastest-growing data hosting and computational technology that stands today as a satisfactory answer to the problem of data storage and computing. Thereby, most organizations are now migratingtheir services into the cloud due to its appealing features and its tangible advantages. Nevertheless, providing privacy and security to protect cloud assets and resources still a very challenging issue. To address the aboveissues, we propose a smart approach to construct automatically an efficient and effective anomaly network IDS based on Deep Neural Network, by using a novel hybrid optimization framework “ISAGASAA”. ISAGASAA framework combines our new self-adaptive heuristic search algorithm called “Improved Self-Adaptive Genetic Algorithm” (ISAGA) and Simulated Annealing Algorithm (SAA). Our approach consists of using ISAGASAA with the aim of seeking the optimal or near optimal combination of most pertinent values of the parametersincluded in building of DNN based IDS or impacting its performance, which guarantee high detection rate, high accuracy and low false alarm rate. The experimental results turn out the capability of our IDS to uncover intrusionswith high detection accuracy and low false alarm rate, and demonstrate its superiority in comparison with stateof-the-art methods

LA MÉDERSA TACHFINIYA DE TLEMCEN : UN LIEU DE SAVOIR, OU UN PALAIS DÉDIÉ AU SAVOIR ?

Les médersas n’apparaissent en Algérie que sous les sultans abd al-wadides zianides de Tlemcen. L’exemple le plus élaboré construit durant cette dynastie est celui de la médersa Tachfinya. Elle est à la fois témoin et aboutissement d’un apogée artistique et architectural du savoir musulman. En effet, tous les historiens s’accordent à dire qu’elle représentait un joyau de l’art mauresque, ceci en dépit de tous les remaniements qu’elle a subi et qui maladroitement se sont soldés par sa démolition sous l’occupation française.Aujourd’hui, de cette médersa, il ne nous reste que des relevés, un certain nombre de collections muséales et quelques photographies. C’est à partir de ces sources limitées que nous nous efforcerons de démontrer que le grand intérêt de cet édifice résidait dans sa singularité par rapport aux lieux de savoir et d’enseignement qui lui sont contemporain, non seulement par sa haute esthétique ornementale qui rivalisait avec les plus beaux palais médiévaux, mais aussi par son organisation spatiale typique des demeures princières andalouses

Signaling from the plasma-membrane localized plant immune receptor RPM1 requires self-association of the full-length protein

Pathogen recognition first occurs at the plasma membrane, where receptor-like kinases perceive pathogen-derived molecules and initiate immune responses. To abrogate this immune response, pathogens evolved effector proteins that act as virulence factors, often following delivery to the host cell. Plants evolved intracellular receptors, known as NOD-like receptors (NLRs), to detect effectors, thereby ensuring activation of effector-triggered immunity. However, despite their importance in immunity, the molecular mechanisms underlying effector recognition and subsequent immune activation by membrane-localized NLRs remain to be fully elucidated. Our analyses reveal the importance of and need for self-association and the coordinated interplay of specific domains and conserved residues for NLR activity. This could provide strategies for crop improvement, contributing to effective, environmentally friendly, and sustainable solutions for future agriculture

An efficient combination between Berlekamp-Massey and Hartmann Rudolph algorithms to decode BCH codes

In digital communication and storage systems, the exchange of data is achieved using a communication channel which is not completely reliable. Therefore, detection and correction of possible errors are required by adding redundant bits to information data. Several algebraic and heuristic decoders were designed to detect and correct errors. The Hartmann Rudolph (HR) algorithm enables to decode a sequence symbol by symbol. The HR algorithm has a high complexity, that's why we suggest using it partially with the algebraic hard decision decoder Berlekamp-Massey (BM). In this work, we propose a concatenation of Partial Hartmann Rudolph (PHR) algorithm and Berlekamp-Massey decoder to decode BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) codes. Very satisfying results are obtained. For example, we have used only 0.54% of the dual space size for the BCH code (63,39,9) while maintaining very good decoding quality. To judge our results, we compare them with other decoders