Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires

International audienceCes dernières années, le CESBIO a mis en place un Observatoire Spatial Régional 'OSR' : un dispositif d'observation couplant mesures de terrain et télédétection dans le sud-ouest de la France. L'OSR se base sur des acquisitions mensuelles de données satellitaires à résolution décamétrique depuis 2002 et sur des sites expérimentaux lourdement instrumentés (mesures en continu de flux d'eau et de carbone) à partir de 2004. Ce dispositif a été reconnu service d'observation par l'INSU/CNRS en 2007 et site KALIDEOS par le CNES fin 2009 : 'KALIDEOS OSR MiPy'. Le site atelier correspond à une emprise d'image SPOT, soit environ 50x50 km et couvre une grande diversité de milieux (pédologie, topographie), d'occupation et d'utilisation des sols, de pratiques et de modalités de gestion (agricole, forestière...) et de conditions climatiques (fort gradient de déficits hydriques estivaux). Pour la télédétection, ce site a servi la préparation de SMOS, et il soutient maintenant en priorité à la préparation des missions VENμS et Sentinel-2. Les aspects radar, imagerie thermique et les approches multi-capteurs se développent depuis peu. Le traitement du signal, la physique de la mesure et l'amélioration de la qualité des données constituent le premier axe de recherche. Au niveau thématique, le CESBIO a pour priorité les suivis et les modélisations des agrosystèmes de grandes cultures. L'implication récente d'autres partenaires scientifiques ou gestionnaires a permis d'initier des travaux sur d'autres aspects, comme la biodiversité, l'aménagement du territoire, le suivi de l'extension urbaine, les risques environnementaux, la santé des forêts, l'enfrichement, la diversité et la productivité des prairies. La valorisation des 10 années d'archives 2002-2011 débute et semble très pertinente pour la caractérisation en haute et en basse résolution des conséquences d'années climatiques atypiques (2003, 2011) sur les éco-agro-systèmes. L'extrapolation des résultats obtenus sur ce site atelier à toute la région Midi-Pyrénées ou à la chaine des Pyrénées est aussi initiée

La télédétection des infrastructures agro-écologiques : de la promesse aux méthodes opérationnelles (Tél-IAE)

Les infrastructures agro-écologiques comme les haies et les bandes enherbées sont des éléments paysagers clé pour la biodiversité dans les territoires agricoles. Les cartographier est une étape importante pour évaluer la qualité des paysages et prédire l’impact d’aménagements. La télédétection spatiale présente un potentiel important pour atteindre cet objectif à coût raisonnable et sur une surface importante. Le projet « télédétection des infrastructures agroécologiques » regroupant spécialistes de la télédétection et utilisateurs s’est proposé d’évaluer des méthodes existantes dans des cas variés et d’en développer de nouvelles. Un site web présentant les résultats du projet guide l’utilisateur vers des grands types d’options techniques en fonction de son projet et lui donne accès à diverses ressources. La pleine appropriation des méthodes et outils implique toutefois un décloisonnement des métiers au delà des considérations purement techniques

Land cover mapping of wetland areas in an agricultural landscape using SAR imagery

Saline wetlands in the Monegros Desert, NE Spain, are situated in an agricultural landscape which is undergoing significant changes. Agricultural intensification in recent decades and current installation of new irrigation systems threaten these valuable habitats, set to be included in the Natura2000 network. Their preservation and successful management depend on the information available regarding the transformation of surrounding areas. When soil and vegetation maps at adequate scale are not available, remote sensing is an alternative means to obtain needed data. We have used SAR data, taking advantage of the soil surface characteristics perceived in SAR images. The objective of this work is to explore the capability of multitemporal SAR data to characterize the land covers of these wetlands and their environment. We have developed specific contextual classifications which take into account the statistical properties of the radar distribution. Moreover, we tested the contribution of radar in Landsat classification.This work was carried out as part of projects REN2003-00742 and AGL2006-01283, both granted by the Spanish Ministry of Education and Science and FEDER.Peer Reviewe

Évaluation environnementale des unités terrestres dérivées de MODIS

International audienceA land stratification of the French territory had been previously performed based on time series of vegetation and texture indices. This stratification led to 300 radiometrically homogenous regions that were considered as land units (LUs). In this paper, we present a quantitative analysis of the LUs, with the aim of testing if these LUs are linked to landscape. In this sense, an evaluation of their thematic meaning in terms of environmental variables and land cover was performed. In order to achieve this, we first conducted a statistical analysis at national scale using a set of environmental variables and land cover by means of Moran's autocorrelation index and Spearman rank correlation index. Second, to analyze the quality of the boundaries between neighboring LUs, we developed a method based on the Spearman rank correlation index calculated on test areas across the boundaries. The first analyses showed that the most explanatory variables of the LUs were land cover, topography and parent material. The boundaries analysis was applied at a regional scale (Pyrenean region), and showed that 89% of the boundaries were well explained by the land cover compositions. The results obtained support the hypothesis that time series of broad resolution remote-sensing images can capture landscape identities and produce LUs maps that have an environmental and land occupation sense

Application de la télédétection pour la cartographie et le suivi des écosystèmes forestiers (application à la forêt hongroise)

TOULOUSE3-BU Sciences (315552104) / SudocSudocFranceF

PCA and SVM as geo-computational methods for geological mapping in the southern of Tunisia, using ASTER remote sensing data set

The purpose of this study was to examine the efficiency of Advanced Space Borne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data in the discrimination of geological formations and the generation of geological map in the northern margin of the Tunisian desert. The nine ASTER bands covering the visible (VIS), near-infrared (NIR) and short-wave infrared (SWIR) spectral regions (wavelength range of 400-2500 nm) have been treated and analyzed. As a first step of data processing, crosstalk correction, resampling, orthorectification, atmospheric correction, and radiometric normalization have been applied to the ASTER radiance data. Then, to decrease the redundancy information in highly correlated bands, the principal component analysis (PCA) has been applied on the nine ASTER bands. The results of PCA allow the validation and the rectification of the lithological boundaries already published on the geologic map, and gives a new information for identifying new lithological units corresponding to superficial formations previously undiscovered. The application of a supervised classification on the principal components image using a support vector machine (SVM) algorithm shows good correlation with the reference geologic map. The overall classification accuracy is 73 % and the kappa coefficient equals to 0.71. The processing of ASTER remote sensing data set by PCA and SVM can be employed as an effective tool for geological mapping in arid regions

Contribution of non-negative matrix factorization to the classification of remote sensing images

Authors: M.S. Karoui, Y. Deville, S. Hosseini, A. Ouamri, D. DucrotInternational audienc