50 research outputs found
ΠΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡΠ΅Π»Ρ Π΄Π»Ρ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π°ΠΊΡΡΡΠΎΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
ΠΡΠ΄ΡΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ²Π° Ρ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ i Π½Π°ΠΉΠΏΠΎΡΠΈΡΠ΅Π½ΡΡΠΈΠΌ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΠΌiΠ½Ρ iΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡiΡΡ ΠΌiΠΆ Π»ΡΠ΄ΡΠΌΠΈ Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅
Π²ΠΈΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈ ΠΌΠ΅Ρ
Π°Π½iΡΠ½i ΠΊΠΎΠ»ΠΈΠ²Π°Π½Π½Ρ Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡiΠ² Π΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΡ Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡΡΠΈ, ΡΠΎ Π² ΡΠ²ΠΎΡ ΡΠ΅ΡΠ³Ρ, ΠΏΡΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ²ΠΈ Π² Π½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΡΠ°Π·ΠΈΡΠ½ΠΈΡ
Π½Π°ΠΏΡΡΠ³ΠΈ Π΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΡΡΡΠΌiΠ² i Π΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠΌΠ°Π³Π½iΡΠ½ΠΈΡ
Π²ΠΈΠΏΡΠΎΠΌΡΠ½ΡΠ²Π°Π½ΡΡ. ΠΡΡΠ½ΡΡΡΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π·Π°Ρ
ΠΈΡΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΡΠΉΠ½ΠΈΡ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ² Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΡΡΠ΅Π½Π½Ρ, Π΄ΠΎΡΡΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π±Π°ΡΠΈΡΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ Π·Π»ΠΎΠ²ΠΌΠΈΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ² Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ
ΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΡΠΉΠ½ΠΎΡ ΡΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡΡ,
ΡΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΡ Π² ΡΠΎΠ±Ρ Π°ΠΊΡΡΡΠΎΠ΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΠΉ Π΅ΡΠ΅ΠΊΡ β Π»Π°Π½ΡΡΠ³ΠΈ Π΄Π·Π²ΡΠ½ΠΊΡΠ² ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠ½Π½ΠΈΡ
Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡΠ², Π²ΡΠΎΡΠΈΠ½Π½ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π½ΠΈΠΊ, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΡΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ΅ΠΆ ΡΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΡΡ, Π΄Π΅ΡΠΊΡ ΡΠΏΠΎΠ²ΡΡΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΎΡ
ΠΎΡΠΎΠ½Π½ΠΎΡ Ρ ΠΏΠΎΠΆΠ΅ΠΆΠ½ΠΎΡ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ Ρ ΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ±Π½Π΅. Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌΡ Π²ΠΈΡΡΠΊ ΡΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΈΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡΠ² Π·Π΄ΡΠΉΡΠ½ΡΡΡΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π΄ΠΎΠΏΠΎΠΌΡΠΆΠ½Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΡΡΠ½Ρ Π·Π°ΡΠΎΠ±ΠΈ Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΈ. ΠΠΎΠΏΠΎΠΌΡΠΆΠ½Ρ ΡΠ΅Ρ
Π½ΡΡΠ½Ρ Π·Π°ΡΠΎΠ±ΠΈ Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΈ, ΡΠΎ Π·Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΡΡΡ Π² Π·ΠΎΠ½Ρ Π΄ΡΡ Π½Π΅Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΈΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡΠ², Π½Π΅ ΡΡΠ΄ΠΊΠΎ Ρ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ΠΎΡ Π²ΠΈΡΠΎΠΊΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΡΠΉΠ½ΠΎΡ ΡΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡΡ Π·Π° ΠΌΠ΅ΠΆΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΎΡ Π·ΠΎΠ½ΠΈ. Π‘ΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΈ Π² Π»Π°Π½ΡΡΠ³Π°Ρ
Π΄ΠΎΠΏΠΎΠΌΡΠΆΠ½ΠΈΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΡΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ Ρ Π·Π°ΡΠΎΠ±ΡΠ², ΠΎΠ±ΡΠΌΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ Π΄ΡΡΡ Π·ΠΎΠ²Π½ΡΡΠ½ΡΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ»ΡΠ², ΠΌΠΎΠΆΡΡΡ Π±ΡΡΠΈ Π²Π΅Π»ΡΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ½ΠΈΠΌΠΈ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΈΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΡ
Π»Π°Π½ΡΡΠ³ΡΠ² Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Ρ.
ΠΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Ρ Π·Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ
Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Ρ ΡΡΠ²Π½Ρ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»Ρ Π· Π°ΠΊΡΡΡΠΎΠ΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ²ΠΎΡΡΠ²Π°ΡΡΠ² (ΡΠ°ΠΊΠΈΡ
ΡΠΊ ΡΠ΅Π»Π΅, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΡΠΊ ΡΠ° Π΄Π·Π²ΡΠ½ΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π»Π°Π½ΡΡΠ³ ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡ) Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠ½Ρ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΡΠ½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π²ΠΈΡΠΎΠΊΡ ΡΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎ Π΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ. Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΡΠ΄ΡΠΈΠ»ΡΠ²Π°Ρ, ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΠΈΡΡ ΡΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡΠ½Π° Π·Π°ΠΌΡΠ½Π° Π΄ΠΈΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΄ΡΠΈΠ»ΡΠ²Π°ΡΠ° Β«ΠΡΡΠ°Π½ΡΡΒ». ΠΡΠΈΡΡΡΡΠΉ ΠΌΠ°Ρ ΠΊΠΎΠ΅ΡiΡiΡΠ½Ρ ΠΏiΠ΄ΡΠΈΠ»Π΅Π½Π½Ρ. Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠ½ΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Ρ i Π·Π½Π°ΡΠ½ΠΎ Π·ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡiΠ²Π΅Π½Ρ ΡΡΠΌΡΠ².A human language is the natural and the most widespread method of exchange information between people and can cause the mechanical vibrations of elements of electronic equipment, which in turns to the appearance in it of stray voltage electrical currents and electromagnetic radiation. Assessing the ability to protect confidential conversations in the room, it is expedient to provide for the possibility of using elements of the apparatus by an attacker to intercept confidential information, which have an acoustoelectric effect - a chain of calls telephones, the secondary clock, speaker broadcast networks, some protective systems, detectors and fire alarms, etc. .
Most leaks informative acoustic signals through assistive technology and systems. Assistive technology and systems that are in range of dangerous acoustic signals are not uncommon cause of leakage of confidential
information outside the controlled area. The signals in the circuits of assistive technology systems and facilities, due
to the influence of external acoustic fields can be significant and exceed the maximum allowable values for these chains.
Obtained from the results of studies of the signal levels acoustoelectric converters (such as relays, speaker and circuit telephone bell) are sufficient to assess the possibility of information leakage on the electrical channel. Developed amplifier that can be used as a compact replacement of the differential amplifier "Piranha." The device
has a gain, sufficient for research and greatly reduces the noise level.Π§Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡΠΌ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π»ΡΠ΄ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ
Π°Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡΡΡ, ΡΡΠΎ Π² ΡΠ²ΠΎΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ, ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΊ ΠΏΠΎΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π½Π΅ΠΉ ΠΏΠ°ΡΠ°Π·ΠΈΡΠ½ΡΡ
Π½Π°ΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠΌΠ°Π³Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ·Π»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π°ΡΠΈΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ, ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π»ΠΎΡΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΈΠΊΠΎΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ
Π²Π°ΡΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π² ΡΠ΅Π±Π΅ Π°ΠΊΡΡΡΠΎΠ΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΠΉ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡ - ΡΠ΅ΠΏΠΈ Π·Π²ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ²
ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠ½Π½ΡΡ
Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠΎΠ², Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡ, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΎΡ
ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠΆΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, ΠΈ ΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅. Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΡΠΊΠ° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΎΠ² ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ. ΠΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π² Π·ΠΎΠ½Π΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΡΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΎΠ², Π½Π΅ ΡΠ΅Π΄ΠΊΠΎ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ
ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π·Π° ΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½Ρ. Π‘ΠΈΠ³Π½Π°Π»Ρ Π² ΡΠ΅ΠΏΡΡ
Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΈ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ², ΠΎΠ±ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
Π°ΠΊΡΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΉ, ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π²Π΅ΡΡΠΌΠ° Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΈΡ
ΡΠ΅ΠΏΠ΅ΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΡΡΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»Π° ΠΈΠ· Π°ΠΊΡΡΡΠΎΠ΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ (ΡΠ°ΠΊΠΈΡ
ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅Π»Π΅, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊ ΠΈ ΡΠ΅ΠΏΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ»Π° ΡΠ΅Π»Π΅ΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠ°) Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ
Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡΠ΅Π»Ρ Β«ΠΠΈΡΠ°Π½ΡΡΒ». Π£ΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½Ρ ΡΡΠΈΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ°Π΅Ρ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΡΡΠΌΠΎΠ²
Large Deviations for Random Matricial Moment Problems
We consider the moment space corresponding to complex matrix measures defined on ( or K=\D). We endow this
set with the uniform law. We are mainly interested in large deviations
principles (LDP) when . First we fix an integer and
study the vector of the first components of a random element of
. We obtain a LDP in the set of -arrays of
matrices. Then we lift a random element of into a random
measure and prove a LDP at the level of random measures. We end with a LDP on
Carth\'eodory and Schur random functions. These last functions are well
connected to the above random measure. In all these problems, we take advantage
of the so-called canonical moments technique by introducing new (matricial)
random variables that are independent and have explicit distributions.Comment: 34 page
Schur functions and their realizations in the slice hyperholomorphic setting
we start the study of Schur analysis in the quaternionic setting using the
theory of slice hyperholomorphic functions. The novelty of our approach is that
slice hyperholomorphic functions allows to write realizations in terms of a
suitable resolvent, the so called S-resolvent operator and to extend several
results that hold in the complex case to the quaternionic case. We discuss
reproducing kernels, positive definite functions in this setting and we show
how they can be obtained in our setting using the extension operator and the
slice regular product. We define Schur multipliers, and find their co-isometric
realization in terms of the associated de Branges-Rovnyak space