Cuba recibe a Obama en 2016: a reaproximação diplomática entre Estados unidos e Cuba na perspectiva TELESUR

Este trabalho tem como objetivo analisar e discutir a cobertura da emissora de televisão teleSUR, sobre a reaproximação diplomática entre Estados Unidos e Cuba, a partir da visita do Presidente estadunidense, Barack Obama, a Cuba, em 20 de março de 2016. Na fundamentação teórica recorremos às contribuições de Robert Putnam (2008), Lisboa (2016), Fiori (2016), Borón (2016), Domínguez Guadarrama (2015) e outros. Utilizamos os aportes da metodologia qualitativa, através do método da Análise de Discurso (AD) de orientação francesa, na perspectiva de Eni Orlandi (2006-2010), além da pesquisa bibliográfica e documental. A partir da análise da cobertura da teleSUR, concluímos que a visita de Obama é tratada como uma vitória da revolução cubana e um fracasso das medidas restritivas do embargo norte-americano.Este trabajo tiene como objetivo analizar y discutir la cobertura de la emisora ​​de televisión teleSUR, sobre la aproximación diplomática entre Estados Unidos y Cuba, a partir de de la visita del Presidente estadounidense, Barack Obama, a Cuba, el 20 de marzo de 2016. la fundamentación teórica recurrimos a las contribuciones de Robert Putnam (2008), Lisboa (2016), Fiori (2016), Borón (2016), Domínguez Guadarrama (2015) y otros. Utilizamos los aportes de la metodología cualitativa, a través del método del Análisis de Discurso (AD) de orientación en la perspectiva de Eni Orlandi (2006-2010), además de la investigación bibliográfica y de los documentos. A partir del análisis de la cobertura de teleSUR, concluimos que la visita de Obama es tratada como una victoria de la revolución cubana y un fracaso de las medidas restrictivas embargo norteamerican

Jogando com a Matemática: uso de jogos para mediação do ensino- aprendizagem de conteúdos matemáticos

Esta pesquisa teve por objetivo aplicar uma sequência didática que consistia em dois jogos utilizados como mediadores dos processos de ensino e aprendizagem da Matemática, a saber: Jogo das Palavras e Jogo das Cifras (mensagens codificadas). O intuito era explorar conteúdos tais como: função afim, linear, composta, sobrejetora, injetora, bijetora e função inversa, buscando relacionar os temas trabalho e educação na perspectiva de uma formação humana e integral. Essa sequência didática foi aplicada durante o desenvolvimento de um projeto de ensino realizado no Instituto Federal do Maranhão – IFMA, no Campus Avançado de Porto Franco, a uma turma do segundo ano do curso Técnico em Informática. Este texto tem como foco trazer as investigações e inferências delineadas a partir das atividades inerentes aos Jogos das Palavras e das Cifras. Constatou-se que esses jogos, em sala de aula, podem assumir função relevante no trabalho do professor, servindo-lhe de recurso alternativo e adaptável aos propósitos da educação numa perspectiva da aprendizagem significativa de David Ausubel e Joseph Novak. Porém, alguns resultados apontam para a necessidade de catalisar esforços para que novos estudos e pesquisas sejam realizadas a fim de aprimorar os aspectos pedagógicos e metodológicos da prática docente e para a melhoria da aprendizagem dos alunos

Popular education in an association. Expert by experience and work in tandem

The aim of this paper is to analyse the dynamics of popular education in the Associação Cultural Moinho da Juventude focusing on the expert by experience and the work in tandem. The expert by experience is someone who has personal life experience of poverty and social exclusion and who has also undergone specific training in these areas. The work in tandem is a work methodology involving two individuals and grounded on the complementarity of knowledge. The empirical data was collected using participatory action research. In conceptual terms, the paper is framed by critical theory and popular education. The research findings point to diversified and continuing popular education dynamics in the initiatives of this association, managed by residents in several interdependent areas (social, cultural, urbanistic, educational, etc) across a long time period. Its practices are geared towards emancipation and the construction of a more just world, with less inequality. Popular education has contributed both to the qualification and the promotion of the power to act of the experts by experience who take action in the neighbourhood, in tandem, in various areas of intervention. (DIPF/Orig.

Social exclusion in public policies and the micropolitics of an association founded by migrants

The theme of social exclusion has gained visibility in recent years through political discourse. This paper problematises the issue of social exclusion by analysing the hegemonic discourse in public policies and the alternative discourse grounded on the policies of an association, a civil society organization, facilitated by migrants and their descendants. The analysis is the result of a participatory research study based on the collection of documentation and semi-structured interviews. The hegemonic discourse on social exclusion was analysed through empirical data from the perspective of those who inhabit and/or intervene in a neighbourhood that is the object of public policies targeting the so-called \u27excluded\u27. Several paradoxes were identified between the social exclusion discourses conveyed in public policies and in the micropolitics of this association. The discourse, goals and working methods that characterise the micropolitics of the association contribute to the emergence of new forms of singularisation, through adult education initiatives. (DIPF/Orig.

Otimização de Hiperparâmetros Arquiteturais em Redes Adversárias Generativas

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.A recente evolução notória no campo de \textit{Machine Learning} tem demonstrado a relevância na capacidade de modelos em extrair características e internalizar eficientemente representações de espaços complexos e de alta dimensionalidade como imagens, áudio e linguagem natural. Nesse âmbito, a pesquisa em torno de modelos profundos não-supervisionados constitui uma importante fronteira tecnológica, sendo os resultados relevantes para todo o espectro de aplicações do campo. Em 2014 com a introdução das Redes Adversárias Generativas (GANs), e sua posterior evolução, as Redes Profundas Convolucionais Adversárias Generativas (DCGANs), obteve-se um progresso significativo na capacidade de geração de imagens. No entanto, embora essa subclasse de modelos geradores apresente performances sem precedentes, treiná-las continua sendo um desafio árduo para pesquisadores e desenvolvedores na indústria. Parte significativa da literatura sobre GANs se dedica ao estudo de arquiteturas, técnicas de treinamento e heurísticas para o ajuste de hiperparâmetros, com o objetivo de aumentar a estabilidade do treinamento, assim como obter melhores performances. Esse trabalho se dedica a explorar o impacto do ajuste de hiperparâmetros arquiteturais na estabilidade e performance do treinamento de DCGANs. Para tanto, propõe-se uma metaparametrização da arquitetura de uma DCGAN e desenvolve-se um estudo empírico do impacto na performance dos modelos treinados com diferentes combinações de características arquiteturais descritas pela metaparametrização. Conclui-se que a progressão das dimensões das camadas convolucionais apresenta potencial de otimização relevante; no entanto, altamente dependente do \textit{dataset}, o que inviabiliza qualquer prescrição quantitativa. Por outro lado, a distribuição dos filtros ao longos das camadas, apesar de apresentar baixo potencial de otimização, apresentou resultados consistentes a medida em a distribuição se aproxima de uma curva linear. E, por fim, o ajuste da profundidade assim como da complexidade apresentam os maiores potenciais de otimização, superiores a 50\% e 20\%, respectivamente, e que a otimização arquitetural, embora relevante, deve ser feita em conjunto com a otimização dos hiperparâmetros de treinamento, sendo esses primordiais para a estabilização da maioria dos ajustes arquiteturais testados.The recent notorious evolution in the field of Machine Learning has demonstrated the relevance of feature extraction and the efficient internal representation of complex high dimensional spaces like images, audio and natural language. On this context, the research of deep non-supervised models are an important technological frontier to achieve these capabilities. With the introduction of GANs in 2014, and afterwards DCGANs, a significative improvement was obtained in the field of image generation. Nevertheless, despite this new subclass presented an unprecedented performance, it's training continues to be a challenging task for researchers and practitioners in the industry. A significative part of the GANs related literature is dedicated to the study of architectures, training techniques and heuristics to adjust hyperparameters in order to increase training stability and the model's performance. The goal of this work is to explore the impact of the adjustment of architectural hyperparameters on the stability of DCGANs training as well as on their performance. It is, therefore, proposed a metaparametrization of the DCGAN architecture which encodes and gives control over notable aspects of the DCGAN architecture, enabling an empirical study of the performance impact of models trained with different architectural characteristics described by the metaparametrization. The study concluded that the progression of the convolutional layers dimensions present a relevant potential of optimization although heavily dependent on the dataset, which impossibilitates any quantitative prescription. On the other hand, the progression of the number of filters throughout the convolutional layers, despite the low optimization potential, has presented consistent results for distributions closer to a linear curve. At last, the depth and complexity adjustments presented the highest optimization potentials, over 50\% and 20\%, respectively. It was also noted that the optimization of training hyperparameters should always be done in conjunction to the architectural optimization, as most architectural combinations tested were initially unstable