Specifics of appealing headlines in Russian mass media materials dedicated to science

The article attempts to study the impact of headlines in science news and popular science messages in Russian in the news agencies, the Internet newspapers, on the websites socio-political media, as well as on the popular science sites. It is noted that the theme of science occupies one of the last places in the hierarchy of news content, which significantly limits the possibility of getting news data on the information agenda. Thematic varieties of effective headings are given, in which constants such as health, life safety, and sexual relations are distinguished. Linguistic and stylistic markers of clickbait headings are considered, among which quantitative numerals, colloquialisms, hyperbole created by using the epithet or the superlative degree of the adjective. The analysis of syntactic features leads to the identification of typical sentence schemes in which click-through ratio triggers are determined, forcing the user to turn to the article for details. The organicity of the appealing headlines of the concept of infotainment, which is a productive mechanism for popularising science on Russian popular science sites, is approved. It is indicated that the corpus of appealing headlines on these resources is characterised by individual author’s decisions embodied with the help of a comic mode, allusions, precedent texts and quotes, differentiation of the “image” of the addressee, oxymoron, antithesis and grotesque. In the system of popularising science, appealing headlines become organic components of news, gamified, and animated messages

Розробка комп'ютерної моделі оцінки альтернативних варіантів інвестиційно-будівельного проекту в умовах невизначеності і ризику

The paper reports the proposed method of quantitative analysis of risks in investment construction projects, which uses a probabilistic approach. The specific feature of this approach is a multistage evaluation process and complex accounting of indicators for decision making regarding the investment attractiveness of sites under conditions of uncertainty.Based on this approach, an automated computer model for evaluating investment attractiveness of construction projects was developed. The indicators of investment efficiency and risks for various options of construction project implementation were explored, the alternative for a project development was selected and the best investment project was determined with the use of the computer model.The reliability of the results was proved by studying the stability of decisions and by their errors.The results were obtained in order to improve the efficiency of managerial decisions in the sector of investment in construction sector of economy. The developed computer model makes it possible, based on statistical data of demand for residential real estate, to perform a quantitative analysis of risks of investment in construction projects, to make a choice of a construction project by profitability and risk indicators, as well as by the criteria of decision making under conditions of risk and uncertainty.Numerical experiments with a computer model showed the need to invest in additional research in order to clarify the environmental parameters and to invest in the construction of a multi-storey building.The obtained results are relevant due to a high degree of turbulence in the environment in the construction sector, as well as in connection with the importance of attracting investments from the position of competitiveness. The computer model developed in the process of research is universal regarding the type of a residential real estate construction objectВ работе предложен метод количественного анализа рисков инвестиционных строительных проектов с использованием вероятностного подхода. Особенностью подхода является многоэтапный процесс оценки и комплексный учет показателей для принятия решения относительно инвестиционной привлекательности объектов в условиях неопределенности.На основе данного подхода разработана автоматизированная компьютерная модель оценивания инвестиционной привлекательности объектов строительства. С использованием компьютерной модели исследованы показатели инвестиционной эффективности и риски для разных вариантов реализации строительного проекта, осуществлен выбор альтернативы развития проекта в условиях риска, определен наилучший инвестиционный проект.Достоверность результатов подтверждена исследованиями стойкости решений и их погрешностями.Результаты получены с целью повышения эффективности управленческих решений в сфере инвестиций в строительной отрасли экономики. Разработанная компьютерная модель позволяет на основе статистических данных спроса на жилищную недвижимость провести количественный анализ рискованности инвестиций в проекты строительства, сделать выбор проекта строительства по показателям прибыльности и рискованности, а также по критериям принятия решений в условиях риска и неопределенности.Числовые эксперименты с компьютерной моделью показали необходимость инвестирования в дополнительные исследования с целью уточнения параметров внешней среды, а также инвестирования в постройку многоэтажного дома.Полученные результаты являются актуальными благодаря высокой степени неопределенности и турбулентности внешней среды в сфере строительства, а также в связи с важностью привлечения инвестиций с точки зрения конкурентоспособности. Разработанная в ходе исследований компьютерная модель универсальна относительно вида объекта строительства жилищной недвижимости В роботі подається запропонований метод кількісного аналізу ризиків у інвестиційних будівельних проектах, який використовує ймовірнісний підхід. Особливістю підходу є багатоетапний процес оцінювання і комплексне урахування показників для прийняття рішення відносно інвестиційної привабливості об’єктів в умовах невизначеності.На основі даного підходу розроблена автоматизована комп’ютерна модель оцінювання інвестиційної привабливості об’єктів будівництва. З використанням комп’ютерної моделі досліджено показники інвестиційної ефективності і ризики для різних варіантів реалізації будівельного проекту, здійснено вибір альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий інвестиційний проект.Достовірність результатів підтверджена дослідженнями стійкості рішень та їх похибками.Результати отримані з метою підвищення ефективності управлінських рішень в сфері інвестицій в будівельному секторі економіки. Розроблена комп’ютерна модель дозволяє, на підставі статистичних даних попиту на житлову нерухомість, провести кількісний аналіз ризикованості інвестицій в проекти будівництва, зробити вибір проекту будівництва за показниками прибутковості та ризикованості, а також за критеріями прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.Числові експерименти з комп’ютерною моделлю показали необхідність інвестування у додаткові дослідження з метою уточнення параметрів зовнішнього середовища та інвестування в побудову багатоповерхового будинку.Отримані результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентності зовнішнього середовища в сфері будівництва, а також у зв’язку з важливістю залучення інвестицій з точки зору конкурентоспроможності. Розроблена в ході досліджень комп’ютерна модель є універсальною стосовно виду об’єкту будівництва житлової нерухомост

Розробка комп'ютерної моделі оцінки альтернативних варіантів інвестиційно-будівельного проекту в умовах невизначеності і ризику

The paper reports the proposed method of quantitative analysis of risks in investment construction projects, which uses a probabilistic approach. The specific feature of this approach is a multistage evaluation process and complex accounting of indicators for decision making regarding the investment attractiveness of sites under conditions of uncertainty.Based on this approach, an automated computer model for evaluating investment attractiveness of construction projects was developed. The indicators of investment efficiency and risks for various options of construction project implementation were explored, the alternative for a project development was selected and the best investment project was determined with the use of the computer model.The reliability of the results was proved by studying the stability of decisions and by their errors.The results were obtained in order to improve the efficiency of managerial decisions in the sector of investment in construction sector of economy. The developed computer model makes it possible, based on statistical data of demand for residential real estate, to perform a quantitative analysis of risks of investment in construction projects, to make a choice of a construction project by profitability and risk indicators, as well as by the criteria of decision making under conditions of risk and uncertainty.Numerical experiments with a computer model showed the need to invest in additional research in order to clarify the environmental parameters and to invest in the construction of a multi-storey building.The obtained results are relevant due to a high degree of turbulence in the environment in the construction sector, as well as in connection with the importance of attracting investments from the position of competitiveness. The computer model developed in the process of research is universal regarding the type of a residential real estate construction objectВ работе предложен метод количественного анализа рисков инвестиционных строительных проектов с использованием вероятностного подхода. Особенностью подхода является многоэтапный процесс оценки и комплексный учет показателей для принятия решения относительно инвестиционной привлекательности объектов в условиях неопределенности.На основе данного подхода разработана автоматизированная компьютерная модель оценивания инвестиционной привлекательности объектов строительства. С использованием компьютерной модели исследованы показатели инвестиционной эффективности и риски для разных вариантов реализации строительного проекта, осуществлен выбор альтернативы развития проекта в условиях риска, определен наилучший инвестиционный проект.Достоверность результатов подтверждена исследованиями стойкости решений и их погрешностями.Результаты получены с целью повышения эффективности управленческих решений в сфере инвестиций в строительной отрасли экономики. Разработанная компьютерная модель позволяет на основе статистических данных спроса на жилищную недвижимость провести количественный анализ рискованности инвестиций в проекты строительства, сделать выбор проекта строительства по показателям прибыльности и рискованности, а также по критериям принятия решений в условиях риска и неопределенности.Числовые эксперименты с компьютерной моделью показали необходимость инвестирования в дополнительные исследования с целью уточнения параметров внешней среды, а также инвестирования в постройку многоэтажного дома.Полученные результаты являются актуальными благодаря высокой степени неопределенности и турбулентности внешней среды в сфере строительства, а также в связи с важностью привлечения инвестиций с точки зрения конкурентоспособности. Разработанная в ходе исследований компьютерная модель универсальна относительно вида объекта строительства жилищной недвижимости В роботі подається запропонований метод кількісного аналізу ризиків у інвестиційних будівельних проектах, який використовує ймовірнісний підхід. Особливістю підходу є багатоетапний процес оцінювання і комплексне урахування показників для прийняття рішення відносно інвестиційної привабливості об’єктів в умовах невизначеності.На основі даного підходу розроблена автоматизована комп’ютерна модель оцінювання інвестиційної привабливості об’єктів будівництва. З використанням комп’ютерної моделі досліджено показники інвестиційної ефективності і ризики для різних варіантів реалізації будівельного проекту, здійснено вибір альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий інвестиційний проект.Достовірність результатів підтверджена дослідженнями стійкості рішень та їх похибками.Результати отримані з метою підвищення ефективності управлінських рішень в сфері інвестицій в будівельному секторі економіки. Розроблена комп’ютерна модель дозволяє, на підставі статистичних даних попиту на житлову нерухомість, провести кількісний аналіз ризикованості інвестицій в проекти будівництва, зробити вибір проекту будівництва за показниками прибутковості та ризикованості, а також за критеріями прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.Числові експерименти з комп’ютерною моделлю показали необхідність інвестування у додаткові дослідження з метою уточнення параметрів зовнішнього середовища та інвестування в побудову багатоповерхового будинку.Отримані результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентності зовнішнього середовища в сфері будівництва, а також у зв’язку з важливістю залучення інвестицій з точки зору конкурентоспроможності. Розроблена в ході досліджень комп’ютерна модель є універсальною стосовно виду об’єкту будівництва житлової нерухомост

Standard definition of a clinical case of mumps and diagnostic effectiveness of the test systems used in the modern period

Introduction. Registration of regular epidemic outbreaks of mumps infection among young people, difficulties in the clinical diagnosis of the disease, the presence of specific clinical manifestations in adults with a severe course of infection make it necessary the improvement of the quality of diagnosis of the disease. The aim of the work is to develop a standard definition of a clinical case of mumps and to conduct a comparative assessment of the effectiveness of the diagnostic test systems used for mumps diagnostics based on the determination of their sensitivity and specificity. Materials and methods. To develop a standard definition of a clinical case of mumps based on ten combined clinical and laboratory parameters, a mathematical model was built using the logistic regression method. The study included 84 patients with mumps infection (main group) and 66 patients with non-epidemic sialoadenitis (comparison group). For a comparative evaluation of the diagnostic systems VectoParotitis-IgM, VectoParotitis-IgG, ELISA-Mumps-IgM, ELISA-Mumps-IgG, Anti-Mumps Virus ELISA-IgM, and Anti-Mumps Virus ELISA-IgG, a blood serum samples from patients (n = 41) with a diagnosis mumps? were tested in dynamics to assess their sensitivity, specificity, and diagnostic effectiveness. Results. The clinical symptom dry mouth increased the chance of diagnosing mumps by 13.7 times, the presence of bilateral lesions of the salivary glands by 6.5 times, the increase in the level of diastase in the urine by 3.2 times. The coefficient of determination R2 was 61.1; the sensitivity was 93% and the specificity 67%; p 0.001. Diagnostic effectiveness of Anti-Mumps Virus ELISA-IgG test system was 84.4%, ELISA-Mumps-IgG 87.2%, and "VectoParotitis-IgG" 88.5%. Conclusions. Based on the combination of following clinical symptoms observed simultaneously in patient, of the general weakness, dry mouth, bilateral lesions of the salivary glands, an increase in the level of diastase in the urine, it is possible to establish a clinical diagnosis of mumps with a probability of 81%. The highest diagnostic effectiveness of domestically manufactured test systems for quantitation of IgG antibodies to mumps virus in sick people has been demonstrted

Restoration of Visual Function by Expression of a Light-Gated Mammalian Ion Channel in Retinal Ganglion Cells or ON-Bipolar Cells

Most inherited forms of blindness are caused by mutations that lead to photoreceptor cell death but spare second- and third-order retinal neurons. Expression of the light-gated excitatory mammalian ion channel light-gated ionotropic glutamate receptor (LiGluR) in retinal ganglion cells (RGCs) of the retina degeneration (rd1) mouse model of blindness was previously shown to restore some visual functions when stimulated by UV light. Here, we report restored retinal function in visible light in rodent and canine models of blindness through the use of a second-generation photoswitch for LiGluR, maleimide-azobenzene-glutamate 0 with peak efficiency at 460 nm (MAG0460). In the blind rd1 mouse, multielectrode array recordings of retinal explants revealed robust and uniform light-evoked firing when LiGluR-MAG0460 was targeted to RGCs and robust but diverse activity patterns in RGCs when LiGluR-MAG0460 was targeted to ON-bipolar cells (ON-BCs). LiGluR-MAG0460 in either RGCs or ON-BCs of the rd1 mouse reinstated innate light-avoidance behavior and enabled mice to distinguish between different temporal patterns of light in an associative learning task. In the rod-cone dystrophy dog model of blindness, LiGluR-MAG0460 in RGCs restored robust light responses to retinal explants and intravitreal delivery of LiGluR and MAG0460 was well tolerated in vivo. The results in both large and small animal models of photoreceptor degeneration provide a path to clinical translation

Engineering Students English Teaching in E-Learning Environment

The article deals with the e-learning environment at T.F. Gorbachev State Technical University. The authors describe their experience of English teaching in e-learning environment at non-linguistic university. The reason of e-learning integration into the engineering students teaching is to increase the efficiency and quality of education for bachelor, master and postgraduate degree students. English teaching and students’ independent work are based on blended learning principals because this model helps to achieve the required level of foreign language skills and learning quality. The method of English teaching in e-learning environment consists of three stages. The first stage is incorporation of blended learning principles and structure development of an e-course for technical English teaching; the second stage is the experimental model of the e-course design and its integration into educational process; and the third stage is development of principles to increase students’ motivation and forming their self-education skills. The paper gives the results of the experiment carried out at the foreign languages department of T.F. Gorbachev Kuzbass State Technical University since 2014 to 2019 academic years

Professional Linguistic Identity of a Mining Engineer: Formation Levels

The paper deals with professional linguistic identity, the study of which is the priority area of cognitive terminology studies. The purpose of the paper is to analyze the development stages of professional linguistic identity of a mining engineer dealing with tailing dams and embankments and failures and accidents on them. The analysis of a mining engineer professional linguistic identity formation was carried out according to the three level system: 1) the level of specialist professional consciousness; 2) the verbal level; 3) the motivation and pragmatic level. As the result of this investigation the term system structure was developed, which showed the formation of professional linguistic identity. The final stage of professional linguistic identity formation is the script construction. The analyzed stages highlight that development and activity of professional linguistic identity reflect connections of a person with his/hers professional activity, and peculiarities of the person mentality prescribe priority ways of conceptualization and categorization of the world. The result is professional discourse which demonstrates professional qualities of professional linguistic identity

A cell-based microarray to investigate combinatorial effects of microparticle-encapsulated adjuvants on dendritic cell activation.

Experimental vaccine adjuvants are being designed to target specific toll-like receptors (TLRs) alone or in combination, expressed by antigen presenting cells, notably dendritic cells (DCs). There is a need for high-content screening (HCS) platforms to explore how DC activation is affected by adjuvant combinations. Presented is a cell-based microarray approach, immunoarray, exposing DCs to a large number of adjuvant combinations. Microparticles encapsulating TLR ligands are printed onto arrays in a range of doses for each ligand, in all possible dose combinations. Dendritic cells are then co-localized with physisorbed microparticles on the immunoarray, adherent to isolated islands surrounded by a non-fouling background, and DC activation is quantified. Delivery of individual TLR ligands was capable of eliciting high levels of specific DC activation markers. For example, either TLR9 ligand, CpG, or TLR3 ligand, poly I:C, was capable of inducing among the highest 10% expression levels of CD86. In contrast, MHC-II expression in response to TLR4 agonist MPLA was among the highest, whereas either MPLA or poly I:C, was capable of producing among the highest levels of CCR7 expression, as well as inflammatory cytokine IL-12. However, in order to produce robust responses across all activation markers, adjuvant combinations were required, and combinations were more represented among the high responders. The immunoarray also enables investigation of interactions between adjuvants, and each TLR ligand suggested antagonism to other ligands, for various markers. Altogether, this work demonstrates feasibility of the immunoarray platform to screen microparticle-encapsulated adjuvant combinations for the development of improved and personalized vaccines