Pengukuran Kinerja Peneliti Badan Litbang Pertanian dengan Metode Data Mining dan Balance Scorecard

Tulisan ini membahas metode penilaian kinerja untuk penelitian di Badan Litbang Pertanian yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran kinerja peneliti. Kinerja peneliti diukur dengan menggunakan metode balanced scorecard dan data mining . Balanced scorecard digunakan sebagai metode untuk menentukan atribut atau parameter yang dapat mempengaruhi kinerja peneliti. Data mining digunakan untuk mengolah data peneliti. Atribut yang dipilih adalah jenis kelamin, usia, pendidikan, jenjang jabatan peneliti, DP3, publikasi dan kegiatan penelitian. Hasil dari pengolahan data tersebut yaitu atribut publikasi merupakan simpul awal dengan nilai entropi 0.000 yang berarti bahwa atribut tersebut sangat berpengaruh terhadap kinerja peneliti. Kemudian diikuti atribut kegiatan dengan nilai entropi 0.001, atribut penghargaan dengan nilai entropi 0.003 dan atribut umur dengan nilai entropi 0.007. Atribut terpilih tersebut diklasifikasi dengan menggunakan metode pohon keputusan ( decision tree ). Decision tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhierarki. Setiap percabangan ( root ) menyatakan kondisi yang harus dipenuhi dan setiap ujung pohon menyatakan kelas data. Dalam root publikasi diperoleh class target yang dominan yaitu cukup, artinya bahwa peneliti Badan Litbang Pertanian sebagian besar mempunyai kinerja yang cukup baik

Rancangan Model Performansi Risiko Rantai Pasok Agroindustri Susu dengan Menggunakan Pendekatan Logika Fuzzy

Titik kritis dari performansi dan risiko rantai pasok agroindustri susu terletak pada karakteristik produknya yang mudah rusak. Risiko tertinggi yang teridentifikasi pada rantai ini adalah risiko susu terkontaminasi bakteri dan antibiotik. Risiko ini muncul dari rangkaian aktivitas yang terjadi mulai dari peternakan, koperasi dan Industri Pengolahan Susu (IPS) yang akan mempengaruhi performasi rantai pasok keseluruhan. Paper ini bertujuan untuk merancang model performansi dan risiko rantai pasok agroindustri susu dengan menggunakan pendekatan Fuzzy Assosiated Memories (FAMs). Logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan menggunakan bahasa (linguistic). Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu: basis kaidah (rule base), mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), proses fuzzifikasi (fuzzification) dan proses defuzzifikasi (defuzzification). Ada tiga komponen yang dipertimbangkan dalam rancangan model yaitu profil performansi, profil risiko dan eksposur risiko dalam ukuran waktu, biaya dan kualitas. Tahap pertama dimulai dengan menganalisis eksposur risiko yang tidak terhindarkan yang meliputi analisis karakteristik lingkungan dan konfigurasi serta karakteristik rantai pasok agroindustri susu. Tahap kedua adalah menganalisis eksposure risiko yang dapat dihindari. Tahap ketiga adalah mengubah eksposur risiko ke dalam ukuran performansi waktu, biaya dan kualitas. Pada tahap kedua dihasilkan magnitude risiko, yang merupakan fungsi dari nilai probabilitas dan severity yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Assosiated Memories (FAMs).Dengan model ini diharapkan dampak kerusakan dari risiko yang muncul pada rantai pasok agroindustri susu dapat terukur dan dapat diminimasi sehingga dapat meningkatkan ketangguhan (robustnes) dari rantai pasok

Performance Improvement Strategy Of Supply Chain Management In SEI Galuh Palm Oil Mill, PT Perkebunan Nusantara V

Palm oil becomes Indonesia's leading agricultural commodity which is inseparable from competition with CPO producers from other countries. PT Perkebunan Nusantara V (PTPN-V) is a state-owned company engaged in palm oil plantation and processing palm oil fresh fruit into crude palm oil (CPO) and palm kernel (palm kernel). One of the 12 palm oil processing units of PTPN-V is the Sei Galuh Palm Oil Mill (PKS SGH), in the past 5 years the plant has the lowest performance compared to 12 other factories. Therefore, the purpose of this research is to analyze the supply chain of PKS SGH and performance improvement strategy of supply chain management at the PKS SGH through SCOR-AHP approach. The result shows that supply chain strategy in this research is to run lean supply chain strategy because the output is a functional product. So the strategy applied was should low cost strategy (efficient). The result of performance measurements obtained matrix order fulfillment, quality conformity, processing cycle time, and employee costs is “good”. Then, matrix order fulfillment time, flexibility of capacity increase and cash to cash cycle is “average”; while matrix supply flexibility and cost of processing were obtained “poor” results

An It2fs Model for Sharia Credit Scoring: Analysis & Design

Credit scoring system is a classic problem which is still interesting to study. There are many studies on credit scoring. But, most of them only discuss feasibility analysis. In fact, credit scoring system should accommodate all processes from feasibility analysis until the end of contract. This study is aimed to analyze and design scoring of default status and fines computation processes in Islamic bank. BPMN 2.0 was used to model their processes. Beside that, this study proposed new mechanisms and algorithms using Interval Type-2 Fuzzy Sets for maintaining Sharia rules and fairness guarantee. The results showed that the new methods offer more fair and comply to sharia than existing methods

Penerapan Fuzzy TOPSIS dalam Penentuan Lokasi Kawasan Pengembangan Rantai Pasok Bioenergi Kelapa Sawit

.This study aims to obtain the best location of the target area of agro-industrial development of bioenergy in the supply chain. Through a systems approach, using fuzzy TOPSIS, an analysis of various key criteria was conducted, including availability of raw materials, land conditions and prices, the ease of access to transportation, the distance to the city center, the availability of labor at the target location, availability of infrastructure – such as water and electricity, the use of the location and orientation of multiplier effect. Based on the results of the analysis that has been done, from the five areas being targeted for locations of bioenergy agro-industry development in the province of Riau, including Industrial Area Kuala Enok; Palm Oil Region in Rokan Hulu; Pelintung Dumai Industrial Area; Palm Oil Region in Bagan Batu Rokan Hilir and Teknopolitan Region in Pelalawan, the one that has been voted the best location is Pelintung Dumai Industrial Area. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk memperoleh lokasi terbaik yang menjadi target kawasan pengembangan agroindustri bioenergi dalam satu mata rantai pasokan. Melalui pendekatan sistem, dengan menggunakan metode fuzzy TOPSIS, dilakukan analisis terhadap berbagai kriteria penting diantaranya ketersediaan bahan baku, kondisi lahan dan harga, kemudahan akses transportasi, jarak lokasi dengan pusat kota, ketersediaan tenaga kerja pada lokasi sasaran, ketersediaan infrastruktur seperti air dan listrik, orientasi pemanfaatan lokasi serta multiflier effect.  Berdasarakan hasil analisis yang telah dilakukan, dari lima target kawasan yang menjadi sasaran lokasi pengembangan agroindustri bioenergi di Provinsi Riau, diantaranya Kawasan Industri Kuala Enok, Kawasan Perkebunan Kelapa Sawit di Rokan Hulu, Kawasan Industri Pelintung Dumai, Kawasan Perkebunan Kelapa Sawit di Bagan Batu Rokan Hilir dan Kawasan Teknopolitan di Kabupaten Pelalawan, telah terpilih lokasi terbaik, yakni di Kawasan Industri Pelintung Duma

Identifikasi Dan Evaluasi Risiko Menggunakan Fuzzy Fmea Pada Rantai Pasok Agroindustri Udang

Agroindustri udang dihadapkan pada berbagai masalah yang kompleks dan rentan terhadap gangguan.Untuk dapat mengenali risiko masing-masing pelaku rantai pasok dan memilih tindakan berdasarkan prioritas diperlukan suatu model identifikasi dan evaluasi risiko.Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan modelidentifikasidan evaluasirisikorantai pasok udang. Identifikasi risiko akan dilakukan dengan pendekatan what-if analysis dan evaluasi risiko yang dikembangkan menggunakan model fuzzy FMEA, dengan input data dari beberapa ahli dan pelaku rantai pasok udang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaku petani mempunyai risiko yang paling tinggi dengan probabilitas sebesar 0,45. jika dibandingkan risiko pada tingkat pedagang pengumpul (0,29) dan risiko agroindustri (0,18). Risiko dominan pada tingkat petani disebabkan oleh kegagalan panen akibat serangan hama dan penyakit. Pada tingkat pengumpul risiko dominan adalah keberadaan dan loyalitas pemasok.Sedangkan pada tingkat prosesor risiko dominan adalah keragaman mutu pasokan dan kontaminasi antibiotik pada komoditi udang. Secara keseluruhan model ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktorrisiko dan variabel pada tiap tingkatan rantai pasok serta memilih tindakan prioritas sehingga akan diperolehrekomendasi berupa tindakan yang tepat untukmengantisipasinya

Prediksi Masa Kedaluwarsa Wafer dengan Artificial Neural Network (ANN) Berdasarkan Parameter Nilai Kapasitansi

Wafer adalah jenis makanan kering yang sering ditemukan kedaluwarsa. Penentuan masa kedaluwarsa dengan observasi laboratorium memiliki beberapa kelemahan, diantaranya memakan waktu, panelis terlatih, suasana yang tepat, biaya dan alat uji yang kompleks. alternatif solusinya adalah penggunaan artificial Neural Network (ANN) berbasiskan parameter kapasitansi. Tujuan kerja ilmiah ini adalah untuk memprediksi masa kedaluwarsa wafer menggunakan aNN berbasiskan parameter kapasitansi. algoritma pembelajaran yang digunakan adalah Backpropagation dengan trial and error variasi jumlah node per hidden layer, jumlah hidden layer, fungsi aktivasi, fungsi pembelajaran dan epoch. Hasil prediksi menunjukkan bahwa aNN hasil pelatihan yang dikombinasikan dengan parameter kapasitansi mampu memprediksi masa kedaluwarsa wafer dengan MSE terendah 0,01 dan R tertinggi 89,25%

Multi Objectives Fuzzy Ant Colony Optimization Design of Supply Path Searching

One of problem faced in supply chain management is path searching. The best path depend not only on distance, but also other variables, such as: the quality of involved companies, quality of delivered product, and other value resulted by quality measurement. Commonly, the ant colony optimization could search the best path that has only one objective path. But it would be difficult to be adopted, because in the real case, the supply path has multi path and objectives (especially in palm oil based bioenergy supply). The objective of this paper is to improve the ant colony optimization for solving multi objectives based supply path problem by using fuzzy ant colony optimization. The developed multi objectives fuzzy ant colony optimization design was explained here, that it was used to search the best supply path. Salah satu masalah yang dihadapi dalam Supply Chain Management adalah pencarian jalur. Jalur terbaik tidak hanya tergantung pada jarak, tetapi juga variabel lain, seperti: kualitas Perusahaan yang terlibat, kualitas produk yang dikirimkan, dan nilai lain yang dipengaruhi oleh pengukuran kualitas. Umumnya, Ant Colony Optimization bisa mencari jalur terbaik yang hanya memiliki satu jalur objektif. Tapi akan sulit untuk diadopsi, karena dalam kasus nyata, jalur supply memiliki banyak jalur dan tujuan (khususnya pasokan minyak kelapa sawit berbasis bioenergi). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan Ant Colony Optimization dalam menyelesaikan masalah jalur supply dengan menggunakan Fuzzy Ant Colony Optimization. Tujuan pengembangan Fuzzy Ant Colony Optimization dijelaskan disini, yaitu digunakan untuk mencari jalur supply terbaik