Pengukuran Kinerja Peneliti Badan Litbang Pertanian dengan Metode Data Mining dan Balance Scorecard

Abstract

Tulisan ini membahas metode penilaian kinerja untuk penelitian di Badan Litbang Pertanian yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran kinerja peneliti. Kinerja peneliti diukur dengan menggunakan metode balanced scorecard dan data mining . Balanced scorecard digunakan sebagai metode untuk menentukan atribut atau parameter yang dapat mempengaruhi kinerja peneliti. Data mining digunakan untuk mengolah data peneliti. Atribut yang dipilih adalah jenis kelamin, usia, pendidikan, jenjang jabatan peneliti, DP3, publikasi dan kegiatan penelitian. Hasil dari pengolahan data tersebut yaitu atribut publikasi merupakan simpul awal dengan nilai entropi 0.000 yang berarti bahwa atribut tersebut sangat berpengaruh terhadap kinerja peneliti. Kemudian diikuti atribut kegiatan dengan nilai entropi 0.001, atribut penghargaan dengan nilai entropi 0.003 dan atribut umur dengan nilai entropi 0.007. Atribut terpilih tersebut diklasifikasi dengan menggunakan metode pohon keputusan ( decision tree ). Decision tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhierarki. Setiap percabangan ( root ) menyatakan kondisi yang harus dipenuhi dan setiap ujung pohon menyatakan kelas data. Dalam root publikasi diperoleh class target yang dominan yaitu cukup, artinya bahwa peneliti Badan Litbang Pertanian sebagian besar mempunyai kinerja yang cukup baik