SISTEM PELAPORAN BERBASIS WEB PADA PELAKSANAAN KEGIATAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) DI PUSKESMAS

Latar Belakang: Fasilitas Pelayanan Kesehatan khususnya di Puskesmas merupakan salah satu tempat kerja yang mempunyai risiko terhadap keselamatan dan kesehatan kerja bagi SDM, Pasien, dan Pengunjung. Berdasarkan regulasi “PMK No 52/2018”, pelaksanaan dan pelaporan kegiatan K3 sangat penting untuk menjaga kesejahteraan SDM, pasien dan pengunjung tersebut agar tetap sehat dan produktif. Saat ini sistem pelaporan masih bersifat manual dan lambat dalam mengumpulkan laporan sehingga dibutuhkan sistem pelaporan yang lebih efektif dan efisien yaitu sistem pelaporan berbasis web pada pelaksanaan kegiatan K3 di Puskesmas.Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perancangan sistem pelaporan berbasis web pada pelaksanaan kegiatan K3 di Puskesmas.Metode: Jenis penelitian yang digunakan merupakan research and development. Tahapan penelitian terdiri dari analisis kebutuhan dengan wawancara mendalam serta Focus Group Discussion (FGD) yang dihadiri oleh Kepala Puskesmas, Pimpinan serta Regu K3 Puskesmas Tegalrejo Kota Yogyakarta. Analisis kebutuhan selanjutnya digunakan untuk pedoman dalam perancangan sistem pelaporan berbasis website pada penerapan K3 di puskesmasHasil: Sistem pelaporan berbasis web pada pelaksanaan kegiatan K3 di Puskesmas dirancang sesuai dengan hasil analisis kebutuhan. 60% responden menyatakan puas dengan adanya sistem pelaporan berbasis web pada pelaksanaan kegiatan K3 di Puskesmas.Kesimpulan: Pencatatan dan pelaporan pelaksanaan kegiatan K3 di Puskesmas menjadi lebih efektif dan efisien setelah adanya sistem pelaporan berbasis web.Kata kunci: Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Puskesmas, Sistem Pelaporan Berbasis We

Sertifikat HKI - Indonesiaku Damai

Merupakan sertifikat HKI untuk buku cerita dengan judul Indonesiaku Damai yang menggambarkan pendidikan multikultural pada kehidupan siswa di lingkungan sekolah

Utilizing Random Forest with iForest-based outlier detection and SMOTE to detect movement and direction of RFID tags

In recent years, radio frequency identification (RFID) technology has been utilized to monitor product movements within a supply chain in real time. By utilizing RFID technology, the products can be tracked automatically in real-time. However, the RFID cannot detect the movement and direction of the tag. This study investigates the performance of machine learning (ML) algorithms to detect the movement and direction of passive RFID tags. The dataset utilized in this study was created by considering a variety of conceivable tag motions and directions that may occur in actual warehouse settings, such as going inside and out of the gate, moving close to the gate, turning around, and static tags. The statistical features are derived from the received signal strength (RSS) and the timestamp of tags. Our proposed model combined Isolation Forest (iForest) outlier detection, Synthetic Minority Over Sampling Technique (SMOTE) and Random Forest (RF) has shown the highest accuracy up to 94.251% as compared to other ML models in detecting the movement and direction of RFID tags. In addition, we demonstrated the proposed classification model could be applied to a web-based monitoring system, so that tagged products that move in or out through a gate can be correctly identified. This study is expected to improve the RFID gate on detecting the status of products (being received or delivered) automatically.Web of Science153art. no. 10

Expert System for Identification of Skin Disease in Humans using Naive Bayes Classifier Method on Web

Expert System Identification of Skin Disease in Human is an application that adopts expert knowledge, in this case, a dermatologist, to identify skin diseases in humans found in Indonesia. This expert system is constructed using a naive bayes classifier. To make the system interface more dynamic and easy to access by anyone, this system is made based on the web. Through this web application, users can consult with a system like an expert to know the skin disease that occurs to the human and find the correct treatment to solve the problems

Indonesiaku Damai

Buku cerita ini disusun untuk membantu guru dan peserta didik dalam membentuk karakter toleransi dan mengenal pendidikan multikultural melalui cerita. Karakter tersebut merupakan nilai dasar yang mampu membangun pribadi seseorang, terbentuk baik karena terpengaruh hereditas maupun pengaruh lingkungan, yang membedakannya dengan orang lain, serta diwujudkan dalam sikap dan perilakunya dalam kehidupan sehari-hari. Buku cerita ini memiliki peran dalam menanamkan karakter anak dimana peserta didik masih tertarik dengan buku cerita sehingga memungkinkan nilai yang terkandung dalam cerita akan mudah ditiru dan dipahami oleh peserta didik, cerita yang ada dalam buku cerita merupakan peristiwa yang diminati peserta didik karena merasa penasaran terhadap cerita tersebut. Akan tetapi karakter yang terkandung dalam cerita yang diperankan oleh tokoh-tokoh anak- anak Sekolah Dasa

Perancangan Prototipe Aplikasi e-Incident Berbasis Android di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Gamping

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) adalah suatu kondisi dan faktor yang dapat berdampak pada keselamatan dan kesehatan kerja bagi tenaga kerja maupun orang lain di tempat kerja. Salah satu upaya mewujukan zero accident adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi seperti android dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelaporan. Tujuan penelitian adalah menganalisis kebutuhan dan membuat prototipe aplikasi berbasis android. Jenis penelitian ini adalah kualitatif dengan desain research and development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlu ditambahkan komponen pelaporan insiden terkait B3 (bahan berbahaya dan beracun) dalam sistem. Aplikasi dapat menjawab permasalahan yang selama ini dihadapi yaitu keterlambatan pelaporan manual dan dokumen masih terpisah-pisah. Menu aplikasi android telah dibuat sesuai dengan standar pelaporan insiden K3 di Rumah Sakit.  Kesimpulan yang diperoleh bahwa prototipe aplikasi e-incident berbasis android telah dibuat dan dapat diterima oleh pengguna karena memberikan kemudahan dan keakuratan data dalam pelaporan K3 di Rumah Sakit

Implementasi Optical Character Recognition berbasis Deep Learning untuk Ekstraksi Data Sertifikat Tanah

Data yang dimiliki BPN berupa salinan sertifikat tanah sudah terhimpun di brankas penyimpanan pada setiap BPN daerah bertahun-tahun lamanya. Banyak kasus yang dapat membuat pajak yang seharusnya ditanggung oleh pemilik tanah bisa jadi tidak terbayarkan karena kurangnya pembaharuan data. Permasalahan ini adalah belum adanya pendigitalisasian data dengan baik. Kegiatan penelitian diawali dengan pengumpulan contoh beberapa salinan sertifikat tanah dari beberapa BPN daerah Brebes, kemudian dilakukan pra-pemrosesan data (pre-processing) dengan 3 tahapan yaitu scalling, greyscalling, dan binarization.  Metode yang digunakan menggunakan OCR dan CNN untuk mengekstraksi data yang diperoleh. Pengujian dilakukan di setiap halaman penting pada sertifikat. Halaman tersebut adalah bagian cover, pendaftaran pertama, surat ukur, kutipan dan daftar buku c. setiap halaman memiliki hasil ekstraksi data yang berbeda sesuai dengan pelabelan model yang sudah dilakukan. Rata-rata prosentase hasil kesesuaian sebesar 97,05%. Hal ini membuktikan bahwa metode yang digunakan sudah sangat handal

Proceedings of the 3rd International Conference on Community Engagement and Education for Sustainable Development

This proceeding contains articles on the various ideas of the academic community presented at The 3rd International Conference on Community Engagement and Education for Sustainable Development (ICCEESD 2022) organized by the Universitas Gadjah Mada, Indonesia on 7th-8th December 2022.  ICCEESD is a biannual forum for sharing, benchmarking, and discussing HEI’s activities in developing Education for Sustainable Development towards community engagement. Education for Sustainability as a teaching strategy for resolving community challenges through formal, informal, or non-formal education is expected to benefit from various community service best practices by academics, researchers, and students. The 3rd ICCEESD has “Strengthening Education for Sustainability Towards Better Community Engagement” as its theme this year. It is expected that the 3rd ICCEESD will provide a forum for the presenters and participants to exchange best practices, policies, and conceptual implementation of Education for Sustainability towards better community engagement and explore ideas to address community needs.  Conference Title: 3rd International Conference on Community Engagement and Education for Sustainable DevelopmentConference Theme: Strengthening Education for Sustainability Towards Better Community EngagementConference Acronyms: ICCEESD 2022Conference Date: 7th-8th December 2022Conference Location: Grand Rohan Jogja Yogyakarta, IndonesiaConference Organizer: Universitas Gadjah Mada, Indonesi