Los registros de población y su uso para el análisis espacial de la salud

El proyecto LONGPOP que une los esfuerzos investigadores de España, Holanda, Suecia, Italia, Reino Unido, Bélgica y Suiza para formar una nueva generación de investigadores sociales en demografía y ciencias afinas y para el estudio de la evolución de la demografía y de la salud en Europa a través de metodología longitudinal y de análisis de BigData. LONGPOP es el acrónimo en inglés de Metodologías y técnicas de minería de datos para el análisis y explotación de grandes volúmenes de información basados en Registros Epidemiológicos y Longitudinales de Población. Las sociedades europeas se enfrentan a rápidos cambios sociales, que traen consigo retos y beneficios. Esta rápida transformación de la sociedad, afecta a los cambios en las formas de familia, la fecundidad, el declive de la mortalidad y el aumento de la longevidad, y los cambios son más rápidos en períodos de inestabilidad económica y social. Una de esas transformaciones, el envejecimiento de la población en toda Europa, está provocando que los países experimenten el impacto de estos cambios rápidos en la sostenibilidad de sus sistemas de bienestar. Al mismo tiempo, el uso del espacio y la movilidad residencial se ha convertido en un tema clave, convirtiéndose en el eje de la agenda política, con la migración dentro de los países de la UE y desde fuera de Europa como uno de los temas de mayor actualidad. Estos rápidos cambios sociales pueden ser estudiados con bases de datos y herramientas tradicionales de análisis, pero afrontando serias limitaciones de precisión y rapidez en la obtención de resultados. Durante la última década, equipos de investigación de toda Europa han estado involucrados en el desarrollo y construcción de registros longitudinales de población y grandes bases de datos de investigación, abriendo nuevas vías para establecer relaciones entre diferentes fuentes de datos (fundamentalmente registros de datos administrativos y epidemiológicos) con otras más heterogéneas y no estructuradas, haciendo posible conocer la causalidad de esa rápidas transformaciones sociales de forma menos costosa, con mayor precisión y prontitud. Sin embargo, el trabajo con ese tipo de conjuntos de datos requiere conocimientos avanzados, tanto en gestión de datos como en técnicas estadísticas. LONGPOP tiene como objetivo crear la red que reúne a estos diferentes equipos de investigación para compartir experiencias, construir investigación conjunta y crear una red de formación de especialistas en el campo y con ello aumentar el número de usuarios de estas grandes, y posiblemente infrautilizadas, bases de datos.N

¿Umbral fijo o móvil? Nueva forma de medir el inicio de la vejez

Determinar una edad fija para marcar el comienzo de la vejez provee una imagen incompleta del envejecimiento y puede ser causa de diseño de políticas poco acertadas. Si establecemos un umbral móvil determinado por la esperanza de vida, la vejez empezaría cuando la gente tuviese una edad en la que su esperanza de vida, o vida restante, fuese de 15 años.Con este criterio se puede obtener otra medida del envejecimiento: la proporción de personas con esperanza de vida de 15 o menos años, según la edad prospectiva, respecto del total de la población.Proyecto Intramural CSIC 201310E044 "Mantenimiento de la plataforma Envejecimiento en Red"Peer reviewe

Patrón de mortalidad de la población española

Enfermedades del sistema circulatorio, tumores y enfermedades respiratorias son las tres causas más importantes de muerte. Son responsables de siete de cada diez muertes de personas mayores y se mantiene esta tendencia en los últimos años.El patrón de mortalidad por edad y causa visualiza cómo afecta a cada estrato demográfico cada tipo de muerte. En los niños predominan otras causas (relacionadas con malformaciones, y afecciones en período perinatal); en los jóvenes, causas externas (accidentes y muertes violentas); en los adultos, tumores; y en las personas de edad, enfermedades del sistema circulatorio, tumores y del sistema respiratorioProyecto Intramural CSIC 201310E044 "Mantenimiento de la plataforma Envejecimiento en Red"Peer reviewe

Bringing the individual back to small-area variation studies: A multilevel analysis of all-cause mortality in Andalusia, Spain.

We performed a multilevel analysis (including individuals, households, census tracts, municipalities and provinces) on a 10% sample (N=230,978) from the Longitudinal Database of the Andalusian Population (LDAP). We aimed to investigate place effects on 8-year individual mortality risk. Moreover, besides calculating association (yielding odds ratios, ORs) between area socio-economic circumstances and individual risk, we wanted to estimate variance and clustering using the variance partition coefficient (VPC). We explicitly proclaim the relevance of considering general contextual effects (i.e. the degree to which the context, as a whole, affects individual variance in mortality risk) under at least two circumstances. The first of these concerns the interpretation of specific contextual effects (i.e. the association between a particular area characteristic and individual risk) obtained from multilevel regression analyses. The second involves the interpretation of geographical variance obtained from classic ecological spatial analyses. The so-called "ecological fallacy" apart, the lack of individual-level information renders geographical variance unrelated to the total individual variation and, therefore, difficult to interpret. Finally, we stress the importance of considering the familial household in multilevel analyses. We observed an association between percentage of people with a low educational level in the census tract and individual mortality risk (OR, highest v. lowest quintile=1.14; 95% confidence interval, CI 1.08-1.20). However, only a minor proportion of the total individual variance in the probability of dying was at the municipality (M) and census tract (CT) levels (VPC(M)=0.2% and VPC(CT)=0.3%). Conversely, the household (H) level appeared much more relevant (VPC(H)=18.6%) than the administrative geographical areas. Without considering general contextual effects, both multilevel analyses of specific contextual effects and ecological studies of small-area variation may provide a misleading picture that overstates the role of administrative areas as contextual determinants of individual differences in mortality

Explotación de los datos del Censo de 2011 con R

El Departamento de Población del CSIC tiene entre sus estrategias la de facilitar la tarea a todos aquellos que trabajan en el análisis y explotación de datos sociodemográficos. En este post se presenta a los que utilizan R como herramienta de trabajo, el paquete MicroDatosEs. Facilita la automatización de la explotación y el análisis de datos, por ejemplo, para todos aquellos que trabajan habitualmente con ficheros procedentes del Instituto Nacional de Estadística (INE).Proyecto Intramural CSIC 201310E044 "Mantenimiento de la plataforma Envejecimiento en Red"Peer reviewe

Una reflexión necesaria sobre el inicio de la vejez

El umbral fijo (65 años) de inicio de la vejez tiene la ventaja de que es fácil de calcular, todo el mundo lo conoce, y se ha estado utilizando sin mucha discusión; su referencia es el nacimiento. El umbral móvil trata de recoger los progresos en las condiciones de vida de las personas, y de su esperanza de vida, creciente desde hace muchas décadas y con perspectiva de seguir aumentando; tiene su referencia en la muerte. El cálculo de este umbral móvil es complejo. En este artículo añadimos algunas explicaciones para comprenderlo mejor.Proyecto Intramural CSIC 201310E044 "Mantenimiento de la plataforma Envejecimiento en Red"Peer reviewe

Demografía y patrimonio cartográfico a principios del S.XX: la IDE histórica de la ciudad de Madrid

El geoportal de cartografía y demografía histórica para la ciudad de Madrid pretende crear una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) histórica, realizada siguiendo los estándares y normativa de interoperabilidad del Open Geoespatial Consortium(OGC). Esta IDE está enmarcada dentro de un proyecto de investigación más amplio, dónde el objetivo final es la vinculación de las bases de datos demográficas históricas con la cartografía de Madrid de principios del siglo XX («Plano de Madrid y pueblos colindantes» de Facundo Cañada López, del año 1900), de tal modo que permita representar las variables socio-demográficas de estudio a suficiente nivel de detalle, así como los posteriores trabajos de análisis geoespacial. En la actualidad, las IDE se configuran como la solución tecnológica adecuada para diseminar información geográfica de amplio espectro temático, conocer sus características a través de los metadatos y configurar servicios Web interoperables que posibiliten combinar diferentes fuentes de datos a través de internet.Peer reviewe