Students’ Mathematics Self-Concept, Mathematics Anxiety and Mathematics Self-Regulated Learning during the Covid-19 Pandemic

Online learning during the Covid-19 pandemic requires lecturers to provide a stimulus that can increase student learning independence. However, not all lecturers and students are ready to carry out online learning, as a result, the anxiety factor for students is getting higher. In some studies, it is said that anxiety has a negative correlation with student self-concept. This study aims to find out how the mathematics self-concept (MSC), mathematics anxiety (MA), and mathematics learning independence (MSRL) of students are during the Covid-19 pandemic. This research is quantitative descriptive. The population of this study was active students in the Mathematics and Mathematics Education study program. Data were collected using a cross-sectional survey technique with cluster sampling. The data analysis technique used descriptive statistical analysis, Spearman correlation analysis, and ordinal regression analysis. The results showed that the average student had a positive MSC, MA, and moderate MSRL. Students with negative MSC had a significant tendency to have a high MSRL than students with positive MSC. The increasing probability of students with negative MSC having a high MSRL is 0.5110 times better than students with positive MSC. MSC and MA have an effect of 7.9% on changes in the student's MSRL variable. Thus, during the Covid-19 pandemic mathematics self-concept directly affects changes in student learning independence, but not with math anxiety

Experience Value as a Mediator Variable for Co-Creation Relationship on Alumni Loyalty: Using the SEM-PLS Model Approach

Purpose – This marketing research aimed to analyze the effect of co-creation and experience value on students loyalty as the customers of universities. Methodology – The survey was conducted on 278 alumni who came from five private universities in Palembang. The data were collected through online form from each university's alumni unit. The validity and reliability had been met. Data analysis was carried out by partial least square in structural equation model approach (SEM-PLS). Findings – The results showed that co-creation positively and significantly affected on experience value and alumni loyalty. Students who gain experience value from lectures could interact and could active on campus. High interaction among students, lectures, and campus showed a strong co-creation level and better experience value, impacting alumni loyalty to recommend and care about their alma mater. There should be provided space to build the campus through a strong alumni engagement. The more experience students have on campus, the more they care about their alma mater. Originality – This study observed the experience of alumni who were more objective in providing their perceptions because they were no problem of interest. Some researchers used students loyalty measure that was less objective because there still an interest as a student

PELATIHAN MEMBUAT STATISTIK DESKRIPSI NILAI HASIL BELAJAR SISWA KEPADA GURU-GURU SDN DI WILAYAH TANJUNG GELAM INDERALAYA OGAN ILIR

Pengolahan nilai hasil belajar siswa yang dilakukan oleh guru sekolah dasar (SD) masih dilakukan secara manual atau dengan menggunakan kalkulator sederhana.  Hasil pengolahan nilai dengan cara ini berisiko mengakibatkan kesalahan perhitungan dan hanya menghasilkan informasi yang sedikit mengenai prestasi siswa. Hal ini diakibatkan oleh kurangnya minat dan kemampuan guru SD yang relatif masih kurang dalam hal mengolah dan menyajikan nilai hasil belajar siswa dengan teknologi komputer. Kurangnya minat dan kemampuan guru dalam penggunaan komputer sebagai teknologi untuk membantu perhitungan, yang lazimnya sudah tidak asing lagi bagi semua kalangan, merupakan permasalahan yang perlu dibantu penyelesaiannya.  Salah satu jalan keluar untuk permasalahan itu, adalah  memberikan tambahan wawasan dan kemampuan, mengenai penggunaan komputer, khususnya dalam mengolah nilai hasil belajar siswa dengan statistik deskripsi, melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PPM).  Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan, secara tatap muka langsung dengan guru-guru SD, dengan diskusi dan tanya jawab, serta evaluasi bagi peserta. Kegiatan PPM oleh dosen dari Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya, diberikan kepada guru-guru SD Negeri (SDN) di Wilayah Tanjung Gelam Kecamatan Indralaya, yaitu  SDN 02, SDN 06, SDN 10, dan SDN 17.  Kegiatan ini telah dilaksanakan di Gedung SDN 06 Indralaya, dihadiri oleh sembilan belas orang guru. Hasil pelaksanaan kegiatan, diperoleh informasi bahwa seluruh peserta memberikan respon yang sangat bagus dan antusias. Peserta menyatakan bahwa proses penilaian hasil belajar siswa, sangatlah penting.  Namun demikian, penggunaan statistik deskripsi, belum pernah diterapkan dalam mengolah nilai hasil belajar  siswa, karena kemampuan peserta dalam menggunakan komputer masih kurang, padahal, hampir 85% peserta guru SDN, sudah tersertifikasi sebagai pendidik di tingkat SD. Secara keseluruhan, kegiatan ini telah berhasil dilaksanakan dan sangat memuaskan baik bagi Tim pelaksana maupun Guru-Guru sebagai peserta.  Namun demikian, sangat perlu dipertimbangkan untuk menambah intensitas kegiatan PPM di sekolah-sekolah dasar, sebagai kegiatan pembinaan dari Universitas Sriwijaya

KAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC

Model Regresi nonlinier memiliki sebaran data yang tidak linier, dugaan parameter yang menyimpang dari garis linier, berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan varian 2σ. Model Regresi Asymtotic berbeda dengan model Regresi nonlinier lainnya, dimana bentuk umumnya ixiyβγα−=, mempunyai fungsi model yang terpisah antara parameter linier dan nonlinier. Karena itu, pendugaan parameternya dapat dipisah yaitu menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) untuk parameter linier dan MKT linierisasi untuk parameter nonlinier. Disini akan dikaji cara menentukan dugaan parameter model Regresi Asymtotic dengan menggunakan MKT dan MKT linierisasi. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa dugaan parameter yang mengalami bias adalah γˆ. Untuk memperbaiki agar tidak bias dilakukan reparameterisasi terhadap γˆ. Ukuran bias ini merupakan ukuran penyimpangan γˆ terhadap persamaan garis linier yang besarnya ditentukan oleh fungsi diferensial pertama dan kedua dan letak biasnya pada suku kedua deret Taylor

Analisis Biplot Robust dengan Metode Minimum Covariance Determinant dalam Mendeskripsikan Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Karakteristik Angkatan Kerja Menganggur Dari Aspek Gender

This study describes the unemployed workforce from the gender aspect in each district in South Sumatra Province (Sumsel), using secondary data taken from the Central Statistics Agency (BPS) in 2020. This study was analyzed using the statistical data description method, namely Robust Biplot Analysis, to data that contains outliers. The results obtained are the Biplot Robust graphic display which can explain the diversity of the data by more than 70%. The districts of Muara Enim, Lahat, Musi Banyuasin, Ogan Ilir, Prabumulih, Lubuk Lingau, and Palembang have the characteristics of the male Open Unemployment Rate (TPT) and the female TPT which is higher than the average for other districts. The districts of North Musi Rawas, Palembang, and Lubuk Lingau have the characteristics of high educated male and female unemployment. The districts/cities of Ogan Komering Ulu, Ogan Komering Ilir, and Musi Rawas Utara need attention because they have a higher percentage of unemployment in the desperate category than other districts, both male and female

The impact of undergraduate students’ mathematics anxiety and self-concept on their self-regulated learning and academic achievement

Several types of research showed math anxiety as the learning outcome, but another showed that as the predictor variable. Math anxiety was predicted based on other variables, such as self-regulated learning and self-concept. Self-regulated learning is associated with academic achievement. This study aimed to obtain valid and significant indicators of each latent variable and to develop the structural model of those latent variables on students’ academic achievement. The research used an interval scale questionnaire to measure all latent variables except academic achievement. The PLS-SEM was applied by SmartPLS software. The structural model showed that math anxiety directly affected academic achievement but indirectly affected self-regulated learning, which is self-concept as the mediating variable. For students with low math anxiety, their self-regulated learning tends to be high by controlling their self-concept in math

KEMAMPUAN PENALARAN STATISTIS DAN KEMANDIRIAN BELAJAR MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN STATISTIKA MELALUI MODEL PROJECTS-ACTIVITIES-COOPERATIVE-EXERCISES (PACE)

Tujuan penelitian ini adalah memperoleh gambaran secara komprehensif dan temuan tentang signifikansi perbedaan kemampuan penalaran statistis (KPS) dan kemandirian belajar statistika (KBS) sebagai dampak dari faktor model pembelajaran dan kemampuan awal statistis (KAS), serta interaksinya. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi proses bernalar statistis mahasiswa saat menghadapi informasi dan permasalahan statistik. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kombinasi, yaitu desain kuasi-eksperimen faktorial dua kelompok pretest-posttest dan grounded theory. Sampel penelitian adalah calon guru matematika di salah satu perguruan tinggi swasta di Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencapaian dan peningkatan KPS mahasiswa pada kedua kelompok pembelajaran tidak berbeda hanya karena intervensi model pembelajaran tetapi signifikan menunjukkan ada perbedaan dengan melibatkan faktor lain yaitu KBS atau KAS. Hasil lain penelitian mengungkapkan ada lima tahap proses bernalar statistis mahasiswa yaitu (1) mengidentifikasi dan memanfaatkan informasi masalah, (2) menentukan dan menerapkan konsep statistik, (3) mengajukan argumen, (4) memahami dan menerapkan aturan/proses inferensi, serta (5) membuat interpretasi yang relevan. Mahasiswa yang memiliki level KPS-tinggi cenderung menerapkan proses itu secara teratur dan benar sehingga menghasilkan solusi, interpretasi, dan kesimpulan logis dengan konsep statistik yang relevan dan cara pandang yang luas terhadap masalah. Mahasiswa dengan level KPS-rendah cenderung berisiko untuk melakukan kekeliruan, mereka belum cukup memahami konsep statistik terkait masalah sehingga solusi dan interpretasi yang diberikan masih terbatas dan kurang jelas.;--The purpose of this study was to obtain a comprehensive description of the significant differences in statistical reasoning ability (SRA) and self-regulated learning (SRL) as an impact of learning model and the statistical prior knowledge (SPK) factors, as well as its interactions. Also, this study aimed to explore the students’ statistical reasoning process when dealing with information and problems related to statistics. The research method used was a mixed-method, which was a quasi-experimental factorial design of two groups pretest-posttest and grounded theory. The research samples were pre-service mathematics teachers in one of the private universities in Bandung. The results showed that the achievement and improvement of students’ SRA in the two learning groups did not show differences only due to the intervention of the learning model but showed significant differences by involving other factors namely SRL or SPK. The result of the study revealed that there were five stages of students' statistical reasoning process, namely (1) identifying and utilizing problem information, (2) determining and applying statistical concepts, (3) submitting arguments, (4) understanding and applying inference rules/process, and (5) make relevant interpretations. Students who have a high level of SRA tended to use the process regularly and correctly to produce solutions, arguments, and logical conclusions with related statistical concepts and a broad perspective on the problem. Students who have a low level of SRA tended to be at risk of making mistakes, and they do not yet comprehend the statistical concepts related to the problem, so the solutions and interpretations provided were limited and unclear

MENDISKUSIKAN KEMBALI GENERASI METALHEAD 1980-AN DALAM KANCAH SUBKULTUR DI INDONESIA

Kehidupan para penggemar musik metal pada era 1980-an menarik untuk diperbincangkan kembali mengingat status mereka yang terbilang rumit di dalam ranah diskusi mengenai eksistensi subkultur terutama subkultur penggemar musik metal. Musik rock selama ini memang menjadi ikon resistensi bagi kaum muda. Musik metal sebagai turunan dari musik rock bisa dikatakan juga sebagai resistensi terutama ketika memasuki era tahun 1990-an. Namun, bagaimana dengan penggemar musik metal pada tahun 1980-an, apakah mereka juga melakukan resistensi sebagaimana yang dilakukan oleh para penggemar metal tahun 1990-an dan bagaimana konstruksi identitas kultural mereka adalah hal-hal yang melatar belakangi penulis untuk membuat buku berjudul “Heavy Metal Parents – Identitas Kultural Metalhead Indonesia 1980-an” ini

CLUSTERIZATION OF REGION IN SOUTH SUMATERA BASED ON COVID-19 CASE DATA

Based on Covid-19 case data as of July 2022, South Sumatra Province has the 15th highest rank out of 34 provinces in Indonesia, with confirmed cases totalling 82,407. This showed that the spread of Covid-19 in South Sumatra was still high. This study aimed to determine the cluster of regions in South Sumatra based on Covid-19 case data. Clustering regions used agglomerative hierarchical method. The process began with standardizing the data, calculating the similarity distance between objects, determining the optimal number of clusters using the Silhouette method, and the last was clustering analysis. This study found that the optimal number of clusters consisted of two clusters. The clustering process starts with objects 2 and objects 4 because these two objects have the closest similarity distance. In conclusion, objects with the closest similarity distance (in one cluster) have the same data movement (fluctuation)

APLIKASI METODE CHAID DALAM MENGANALISIS KETERKAITAN FAKTOR RISIKO LAMA PENYELESAIAN SKRIPSI MAHASISWA (Studi Kasus di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya)

Beragamnya kondisi akademis mahasiswa mengakibatkan perbedaan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan skripsi. Ada mahasiswa yang dapat menyelesaikan skripsi tepat enam bulan sesuai dengan target akademik universitas, tetapi ada juga yang kurang atau lebih dari enam bulan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis signifikansi keterkaitan hubungan faktor-faktor yang berisiko terhadap lama penyelesaian skripsi. Faktor-faktor yang diamati adalah Topik Penelitian, Jenis Penelitian, Jenis Data, IPK, Bidang Keahlian Dosen Pembimbing Pertama, Jenis Kelamin Mahasiswa dan Jenis Kelamin Dosen Pembimbing. Dilakukan penelitian terhadap sampel jenuh skripsi mahasiswa dan karakteristik akademiknya. Metode analisis statistika yang digunakan adalah Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID). Hasil penelitian menunjukkan variabel yang signifikan dan paling erat kaitannya dengan Lama Penyelesaian Skripsi adalah Jenis Kelamin Dosen Pembimbing. Variabel berikutnya adalah IPK, Bidang Keahlian Dosen Pembimbing, dan Topik Penelitian. Dosen Pembimbing Laki-Laki dan Perempuan memiliki Odds Ratio sebesar 2,3; artinya mahasiswa yang dibimbing oleh Dosen Laki-Laki, cenderung lebih besar peluangnya 2,3 kali lipat dapat menyelesaikan skripsi kurang dari 6 bulan, daripada mahasiswa yang dibimbing oleh Dosen Perempuan. Namun demikian, mahasiswa yang dibimbing oleh Dosen Perempuan, memiliki faktor risiko lainnya yang berkaitan, yaitu IPK. Mahasiswa dengan IPK minimal 2,76 berpeluang 3 kali lebih besar dapat menyelesaikan skripsi kurang dari 6 bulan, dibandingkan mahasiswa dengan IPK kurang dari 2,76; yang masih dipengaruhi oleh Bidang Keahlian Dosen Pembimbing dan Topik Penelitian. Kata kunci: Skripsi, Lama Penyelesaian Skripsi, Metode CHAID, Odds Rati