Evolution of coastal zone vulnerability to marine inundation in a global change context. Application to Languedoc Roussillon (France)

The coastal system is likely to suffer increasing costal risk in a global change context. Its management implies to consider those risks in a holistic approach of the different vulnerability components of the coastal zone, by improving knowledge of hazard and exposure as well as analyzing and quantifying present day and future territory vulnerability. The ANR/VMC2007/MISEEVA project (2008-2011) has applied this approach on Languedoc Roussillon region in France. MISEEVA approach relies on several scenarios for 2030 and 2100, in terms of meteorology (driver of coastal hazard), sea level rise, and also considering further trends in demography and economy, and possible adaption strategies Hazard has been modeled (SWAN, MARS and SURFWB), on the base of the presentday situation, sea level rise hypotheses, and existing or modeled data, of extreme meteorological driving f. It allowed to assess the possible surges ranges and map coastal zone exposure to: - a permanent inundation (considering sea level rise in 2030 and 2100, - a recurrent inundation (considering sea level rise and extreme tidal range) - an exceptional inundation (adding extreme storm surge to sea level rise and tidal range). In 2030, exposure will be comparable to present day exposure. In 2100, extreme condition will affect a larger zone. Present days social and economic components of the coastal zone have been analyzed in terms of vulnerability and potential damaging. Adaptation capacity was approached by public inquiries and interviews of stakeholders and policy makers, based on existing planning documents The knowledge of the present day system is then compared to the possible management strategies that could be chosen in the future, so to imagine what would be the evolution of vulnerability to marine inundation, in regards to these possible strategies

Retour d'expérience sur l'utilisation des probabilités conjointes pour la caractérisation de niveaux marins à la côte

National audienceLe calcul des périodes de retour de niveaux marins à la côte est primordial pour la caractérisation des submersions marines et la gestion des risques côtiers. Or, les submersions marines sont des événements complexes qui dépendent de plusieurs phénomènes partiellement liés : la marée, les surcotes atmosphériques et les vagues. L'étude d'une seule variable n'est donc pas suffisante pour déterminer la période de retour d'un niveau marin à la côte. L'analyse en probabilités conjointes permet de prendre en compte la dépendance entre les variables et ainsi de mieux caractériser les conditions hydrodynamiques d'un site donné. Les résultats de l'analyse statistique peuvent ensuite servir de base pour améliorer les calculs de période de retour de niveaux marins à la côte. Le présent article est un retour d'expérience sur l'analyse en probabilités conjointes de séries de vagues et de niveaux d'eau au large de Saint-Jean-de-Luz, sur la côte basque française. La méthode mise en oeuvre est celle du code Join-Sea, développé par HR Wallingford et l'université de Lancaster. Les résultats de l'analyse statistique sont détaillés, puis deux approches permettant d'estimer la période de retour d'un niveau marin à la côte sont présentées et comparées

Retour d’expérience sur l’utilisation des probabilités conjointes pour la caractérisation de niveaux marins à la côte

National audienceLe calcul des périodes de retour de niveaux marins à la côte est primordial pour la caractérisation des submersions marines et la gestion des risques côtiers. Or, les submersions marines sont des événements complexes qui dépendent de plusieurs phénomènes partiellement liés : la marée, les surcotes atmosphériques et les vagues. L'étude d'une seule variable n'est donc pas suffisante pour déterminer la période de retour d'un niveau marin à la côte. L'analyse en probabilités conjointes permet de prendre en compte la dépendance entre les variables et ainsi de mieux caractériser les conditions hydrodynamiques d'un site donné. Les résultats de l'analyse statistique peuvent ensuite servir de base pour améliorer les calculs de période de retour de niveaux marins à la côte. Le présent article est un retour d'expérience sur l'analyse en probabilités conjointes de séries de vagues et de niveaux d'eau au large de Saint-Jean-de-Luz, sur la côte basque française. La méthode mise en oeuvre est celle du code Join-Sea, développé par HR Wallingford et l'université de Lancaster. Les résultats de l'analyse statistique sont détaillés, puis deux approches permettant d'estimer la période de retour d'un niveau marin à la côte sont présentées et comparées

Sensitivity of beach morphodynamics to climate variability. Application to truc vert beach (France)

International audienceCoastal systems should be vulnerable to climate change/variability. The present paper investigates the sensitivity of Truc Vert beach to present day climate conditions as well as possible climate change in the near future. A modeling approach is used, based on three numerical morphodynamic models (MORPHODYN, MARSOUIN, TELEMAC). The first results show an important sensitivity to present day wave classes. Some first indications on the potential influence of wave climate changes are also given, investigating variations of wave classes characteristics. The present work also illustrates the need to go on improving and developing these models

Vulnerability of sandy coasts to climate variability

The main objective of the VULSACO (VULnerability of SAndy COasts to climate change and anthropic pressure) project was to investigate present day and potential future vulnerability of sandy coasts at the 2030 horizon, i.e. on a time scale related to climate variability. The method, based on a multidisciplinary approach bringing together geologists, geographers, physicists, social psychologists, engineers and stakeholders, was structured around 4 axes: field data analysis; numerical modelling; analysis of governance and stakeholder perceptions; and development of vulnerability indexes. This approach was designed to investigate vulnerability at a local scale and was applied to 4 contrasting beaches located in France: Sète Lido (Mediterranean Sea), Truc Vert and La Tresson beaches (Atlantic Ocean), and Dewulf (English Channel). The results focus on decadal and multi-annual beach trends at the Truc Vert beach site. There is almost no trend in beach volume at Truc Vert beach, although there is a variation in this parameter on a cycle of 2 to 3 yr, with variations related to wave energy and probably to indexes of climate variability. Numerical modelling identified the sensitivity of beach responses to changes in wave height and direction, especially in terms of subtidal morphology and the potential development of shoreline instability. Together with the observed offshore wave angle at the Biscay Buoy, these model results suggest that a potential change in wave angle due to climate variability could significantly modify the bars’ morphology. The combination of data analysis and numerical modelling contributed to the development of vulnerability indexes designed for sandy coasts, which take into account climate-dependant variables such as waves. This allowed the differentiation of the sites in terms of vulnerability to erosion: Sète Lido and Truc Vert beach were the most and least vulnerable sites, respectively. These indexes help in identifying the dominant components of beach vulnerability, and provide potential for the study of how anthropogenic factors affect vulnerability. The study of stakeholder perceptions and decision-making with regard to climate-related risk also highlighted potential anthropogenic effects on beach vulnerability, and identified possible site-specific outcomes.Postprint (published version