Multivariate Gram-Charlier Densities

This paper introduces a new family of multivariate distributions based on Gram-Charlier and Edgeworth expansions. This family encompasses many of the univariate seminonparametric densities proposed in the financial econometrics as marginal distributions of the different formulations. Within this family, we focus on the specifications that guarantee positivity so obtaining a well-defined multivariate density. We compare different "positive" multivariate distributions of the family with the multivariate Edgeworth-Sargan, Normal and Student’s t in an in- and out-sample framework for financial returns data. Our results show that the proposed specifications provide a quite reasonably good performance being so of interest for applications involving the modelling and forecasting of heavy-tailed distributions.Multivariate distributions; Gram-Charlier and Edgeworth-Sargan densities; MGARCH models; financial data

Legal and Cultural Factors as Catalysts for Promoting Women in the Boardroom

12 p.This study focuses on whether regulation as well as national cultures play significant roles in defining women’s role in society. We are contributing to the existing debate by providing the first empirical analysis to calibrate which legal mechanisms and cultural dimensions are more efficient in achieving boardroom gender equality. We have highlighted the impact of regulation by distinguishing between those countries that have passed positive laws imposing gender quotas in the boardroom and those applying the ‘comply or explain’ recommendation in their good governance codes. We have monitored enforcement levels among countries and tested the validity of Hofstede’s cultural factors in impacting on gender quotas. The emerging picture is that of gender diversity being triggered by the adoption of positive laws rather than by soft recommendations. Moreover, gender diversity policies are more commonly promoted in countries where governments, corporations and institutions are characterized by less masculinity and lower power distance.S

Bioética: una necesidad para el encuentro entre la ciencia y los valores sociales

Traditionally, university education in the field of experimental sciences completely lacked the practice of ethical reflection, because everyone assumed that ethical behavior was implicit in scientific construction. In general, the classic view that the scientist belonged to a group of good men governed by unwritten norms was assumed by all. There was no space for ethics, because it was assumed that disinterest, objectivity, and good altruistic behavior constituted the ethos of science. Only medical students were instructed in Medical Deontology for the exercise of their profession.”Tradicionalmente, la formación universitaria en la rama de las ciencias experimentales carecía por completo de la práctica de la reflexión ética, debido a que todo el mundo asumía que la conducta ética estaba implícita en la construcción científica. En general, la visión clásica de que el científico pertenecía a un grupo de hombres buenos regidos por normas no escritas, era asumida por todos. No existía espacio para la ética, porque se daba por supuesto que el desinterés, la objetividad y el buen hacer altruista constituía el ethos de la ciencia. Sólo los estudiantes de medicina, eran aleccionados en una Deontología Médica para el ejercicio de su profesió

Estudio de la cloración de polibutadienos estereo-específicos de alto contenido en cloro

Tesis inédita de la Universidad de Madrid, Facultad de Ciencias, leída el 31 de mayo de 1972.Universidad de MadridTRUEProQuestpu

Bioética y Neurociencia: Neuroética

La manera de entender la ciencia y la tecnología actual, propia de una sociedad democrática, ha cambiado con respecto a la visión clásica. Dos de las características que destacan en este nuevo modelo son, la dimensión universal que han tomado en el mundo globalizado y el fomento del diálogo entre la ciencia y sociedad. En ambos casos se precisa crear y promover principios y normas éticas que obliguen a orientar las investigaciones y el acceso equitativo a sus beneficios, así como despertar la credibilidad de los ciudadanos.Centrándonos en las investigaciones y aplicaciones tecnológicas que se dedican al estudio del Sistema Nervioso Central (SNC), la trascendencia del conocimiento científico que pueda generarse en torno al cerebro humano, bien sea biológico o bien relacionado con la salud, obliga a los neurocientíficos a prepararse adecuadamente en Bioética para saber manejar, con cierta garantía, los aspectos éticos, sociales y legales de estas investigaciones, las cuales prometen muchos beneficios pero también pueden conllevar algunos riesgos.La Universidad como institución autónoma con independencia moral y científica fuera de todo poder político y económico, generadora de conocimiento y centro de formación de investigadores, debería preocuparse de fomentar entre sus investigadores los conocimientos, las habilidades y las actitudes propios de la Bioética, con el fin de cumplir el Art. 2 sección C de la Declaración Universal sobre Bioética y Derechos Humanos (2005) “Promover el respeto de la dignidad humana y proteger los Derechos Humanos, velando por el respeto de la vida de los seres humanos y las libertades fundamentales, de conformidad con el derecho internacional relativo a los derechos humanos”

Bioética y Neurociencia: Neuroética

La manera de entender la ciencia y la tecnología actual, propia de una sociedad democrática, ha cambiado con respecto a la visión clásica. Dos de las características que destacan en este nuevo modelo son, la dimensión universal que han tomado en el mundo globalizado y el fomento del diálogo entre la ciencia y sociedad. En ambos casos se precisa crear y promover principios y normas éticas que obliguen a orientar las investigaciones y el acceso equitativo a sus beneficios, así como despertar la credibilidad de los ciudadanos. Centrándonos en las investigaciones y aplicaciones tecnológicas que se dedican al estudio del Sistema Nervioso Central (SNC), la trascendencia del conocimiento científico que pueda generarse en torno al cerebro humano, bien sea biológico o bien relacionado con la salud, obliga a los neurocientíficos a prepararse adecuadamente en Bioética para saber manejar, con cierta garantía, los aspectos éticos, sociales y legales de estas investigaciones, las cuales prometen muchos beneficios pero también pueden conllevar algunos riesgos. La Universidad como institución autónoma con independencia moral y científica fuera de todo poder político y económico, generadora de conocimiento y centro de formación de investigadores, debería preocuparse de fomentar entre sus investigadores los conocimientos, las habilidades y las actitudes propios de la Bioética, con el fin de cumplir el Art. 2 sección C de la Declaración Universal sobre Bioética y Derechos Humanos (2005) “Promover el respeto de la dignidad humana y proteger los Derechos Humanos, velando por el respeto de la vida de los seres humanos y las libertades fundamentales, de conformidad con el derecho internacional relativo a los derechos humanos”

Lenguaje y pensamiento en la fenomenología de Merleau Ponty

Tesis Univ. Complutense. Madrid. Departamento de Metafísica. Facultad de Filosofía y Ciencias de la Educación.Universidad Complutense de MadridTRUEProQuestpu

Responsabilidad social corporativa y reputación corporativa en el sector financiero de países en desarrollo

The article proposes a theoretical model that relates corporate social responsibility and corporate reputation in order to hypothesizing influence on investor confidence by studying and usinig cases of financial firms in Peru. the case study method is used to analyze four Peruvian banks accounting for 25% of all participants of the banking system in Peru and 80% in the participation of three financial indicators: % credits, % deposits and % Patrimony. Peruvian banking companies have improved their reputation for social responsibility actions. This improved reputation has been correlated with a strengthening of the value of the company. Furthermore, analysis of each case, framed in CSR plans generates seven propositions classified in three relationships (CSR and investor confidence, CSR and corporate reputation and corporate reputation and investor confidence). In future studies, we intend to extend this analysis with large samples of Peruvian companies have developed CSR practices. The novelty of this work is twofold. The literature has analyzed the concepts of CSR and RC isolation. After a thorough review a model that relates the two concepts is proposed. Second, the model is used to hypothesize CSR and CR relationship in financial sector companies in developing countries. The research on this topic has been conducted mainly in production companies and developed countries.El artículo propone un modelo teórico que relaciona la responsabilidad social corporativa y reputación corporativa para, a partir de él, plantear hipótesis de la influencia en la confianza del inversor mediante el estudio de casos de empresas financieras ubicadas en Perú. Se utiliza el método del estudio de casos para analizar cuatro bancos peruanos que representan el 25% de todos los participantes del sistema bancario en Perú y el 80% en la participación de tres indicadores financieros: % créditos, % depósitos y % patrimonio. Las empresas bancarias peruanas han mejorado su reputación debido a sus acciones responsabilidad social. Esta mejora de reputación ha estado correlacionada con un fortalecimiento del valor de la empresa. Asimismo, del análisis de cada uno de los casos, enmarcados en los planes de RSC, se desprendieron siete proposiciones clasificadas en tres relaciones (RSC y confianza del inversionista, RSC y reputación corporativa, y reputación corporativa y confianza del inversionista). En futuros estudios pretendemos extender este análisis con grandes muestras de empresas peruanas que hayan desarrollado prácticas de RSC. La novedad de este trabajo es doble. La literatura ha analizado los conceptos de RSC y RC de manera aislada. Tras una revisión exhaustiva se propone un modelo que relaciona ambos conceptos. En segundo lugar, se utiliza el modelo para plantear hipótesis de la relación RSC y RC en empresas del sector financiero en países en desarrollo. La investigación en este tema se ha realizado mayoritariamente en empresas de producción y en países desarrollados

Responsabilidad social corporativa y reputación corporativa en el sector financiero de países en desarrollo

The article proposes a theoretical model that relates corporate social responsibility and corporate reputation in order to hypothesizing influence on investor confidence by studying and usinig cases of financial firms in Peru. the case study method is used to analyze four Peruvian banks accounting for 25% of all participants of the banking system in Peru and 80% in the participation of three financial indicators: % credits, % deposits and % Patrimony. Peruvian banking companies have improved their reputation for social responsibility actions. This improved reputation has been correlated with a strengthening of the value of the company. Furthermore, analysis of each case, framed in CSR plans generates seven propositions classified in three relationships (CSR and investor confidence, CSR and corporate reputation and corporate reputation and investor confidence). In future studies, we intend to extend this analysis with large samples of Peruvian companies have developed CSR practices. The novelty of this work is twofold. The literature has analyzed the concepts of CSR and RC isolation. After a thorough review a model that relates the two concepts is proposed. Second, the model is used to hypothesize CSR and CR relationship in financial sector companies in developing countries. The research on this topic has been conducted mainly in production companies and developed countries.El artículo propone un modelo teórico que relaciona la responsabilidad social corporativa y reputación corporativa para, a partir de él, plantear hipótesis de la influencia en la confianza del inversor mediante el estudio de casos de empresas financieras ubicadas en Perú. Se utiliza el método del estudio de casos para analizar cuatro bancos peruanos que representan el 25% de todos los participantes del sistema bancario en Perú y el 80% en la participación de tres indicadores financieros: % créditos, % depósitos y % patrimonio. Las empresas bancarias peruanas han mejorado su reputación debido a sus acciones responsabilidad social. Esta mejora de reputación ha estado correlacionada con un fortalecimiento del valor de la empresa. Asimismo, del análisis de cada uno de los casos, enmarcados en los planes de RSC, se desprendieron siete proposiciones clasificadas en tres relaciones (RSC y confianza del inversionista, RSC y reputación corporativa, y reputación corporativa y confianza del inversionista). En futuros estudios pretendemos extender este análisis con grandes muestras de empresas peruanas que hayan desarrollado prácticas de RSC. La novedad de este trabajo es doble. La literatura ha analizado los conceptos de RSC y RC de manera aislada. Tras una revisión exhaustiva se propone un modelo que relaciona ambos conceptos. En segundo lugar, se utiliza el modelo para plantear hipótesis de la relación RSC y RC en empresas del sector financiero en países en desarrollo. La investigación en este tema se ha realizado mayoritariamente en empresas de producción y en países desarrollados

Apple (Malus domestica) and pear (Pyrus communis) yield prediction after tree image analysis

Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in less time. This study aimed to test and train YOLO pre-trained models based on neural networks for the detection and count of pears and apples on trees after image analysis; while also estimating fruit size. Images of trees were taken during the day and at night in apple and pear trees while fruits were manually counted. Trained models were evaluated according to recall, precision and F1score. The correlation between detected and counted fruits was calculated while fruit size estimation was made after drawing straight lines on each fruit and using reference elements. The precision, recall and F1score achieved by the models were up to 0.86, 0.83 and 0.84, respectively. Correlation coefficients between fruit sizes measured manually and by images were 0.73 for apples and 0.80 for pears. The proposed methodologies showed promising results, allowing forecasters to make less time consuming and accurate estimates compared to manual measurements. Highlights The number of fruits in apple and pear trees, could be estimated from images with promising results. The possibility of estimating the fruit numbers from images could reduce the time spent on this task, and above all, the costs. This allow growers to increase the number of trees sampled to make yield forecasts.Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in less time. This study aimed to test and train YOLO pre-trained models based on neural networks for the detection and count of pears and apples on trees after image analysis; while also estimating fruit size. Images of trees were taken during the day and at night in apple and pear trees while fruits were manually counted. Trained models were evaluated according to recall, precision and F1score. The correlation between detected and counted fruits was calculated while fruit size estimation was made after drawing straight lines on each fruit and using reference elements. The precision, recall and F1score achieved by the models were up to 0.86, 0.83 and 0.84, respectively. Correlation coefficients between fruit sizes measured manually and by images were 0.73 for apples and 0.80 for pears. The proposed methodologies showed promising results, allowing forecasters to make less time consuming and accurate estimates compared to manual measurements. Highlights The number of fruits in apple and pear trees, could be estimated from images with promising results. The possibility of estimating the fruit numbers from images could reduce the time spent on this task, and above all, the costs. This allow growers to increase the number of trees sampled to make yield forecasts