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La utilidad de las evaluaciones de sistemas educativos: el valor de la consideración del contexto.
En este artículo se hace una revisión de los procedimientos de evaluación de sistemas educativos. A partir de esta revisión, se analizan algunos factores relacionados con la baja utilidad de este tipo de evaluaciones. El análisis se dirige hacia el diseño deficiente de los cuestionarios de contexto. Se observa que los cuestionarios de contexto no llegan a explicar el rendimiento. Su baja capacidad de explicación del rendimiento es la causa de la baja utilidad de las evaluaciones de sistemas educativos; pues no permiten establecer recomendaciones de mejora. Se propone una base teórica y metodológica alternativa para diseñar los cuestionarios de contexto. Este tipo de metodología para diseñar los cuestionarios de contexto para la evaluación de sistemas educativos tiene como finalidad última poder asegurar la calidad teórica de los constructos que se miden, y aportar una base sólida para definir un modelo explicativo que permita extraer mayor utilidad de la información con que se trabajan las evaluaciones de sistemas. Esta propuesta indica la necesidad de tomar como referencia las aportaciones de la investigación educativa, un modelo sistémico que ayude a dar coherencia a los planes de evaluación, considerar las necesidades de información de las partes interesadas en la evaluación y un procedimiento más riguroso de diseño de instrumentos. Esta metodología es la base de otros trabajos que se presentan en este mismo número de la revista y que se citan en este artículo
Producción de bovinos en la Argentina : de carne somos
Fil: Demarco, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: de la Orden, Jorge L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Cervini, Lourdes M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Gil, Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaA pesar que desde 1990 el stock ganadero ha permanecido relativamente estancado,\nfundamentalmente por la competencia de la actividad agrícola, con mejores márgenes\neconómicos, Argentina sigue siendo un importantísimo productor de carne vacuna, de\nexcelente calidad, el octavo exportador mundial y, por supuesto, el líder en el consumo\nper cápita
Restoring catalase activity in Staphylococcus aureus subsp. anaerobius leads to loss of pathogenicity for lambs
Staphylococcus aureus subsp. anaerobius, a microaerophilic and catalase-negative bacterium, is the etiological agent of abscess disease, a specific chronic condition of sheep and goats, which is characterized by formation of necrotic lesions that are located typically in superficial lymph nodes. We constructed an isogenic mutant of S. aureus subsp. anaerobius (RDKA84) that carried a repaired and functional catalase gene from S. aureus ATCC 12600, to investigate whether the lack of catalase in S. aureus subsp. anaerobius plays a role in its physiological and pathogenic characteristics. The catalase activity had no apparent influence on the in vitro growth characteristics of RDKA84, which, like the wild-type, did not grow on aerobically incubated agar plates. Restoration of catalase activity in RDKA84 substantially increased resistance to H2O2 when analyzed in a death assay. The intracellular survival rates of the catalase-positive mutant RDKA84 in polymorphonuclear neutrophils (PMN) isolated from adult sheep were significantly higher than those of the wild-type, while no differences were found with PMN isolated from lambs. RDKA84 showed significantly lower survival rates in murine macrophages (J774A.1 cells) than the wild-type strains did, whereas, in bovine mammary epithelial cells (MAC-T), no differences in intracellular survival were observed. Interestingly, the virulence for lambs, the natural host for abscess disease, of the catalase-positive mutant RDKA84 was reduced dramatically in comparison with wild-type S. aureus subsp. anaerobius in two experimental models of infection
Satélite de altar resolución espacial en la determinación de la fracción de cabida cubierta en sistemas adehesados
La dehesa es un ecosistema de creación humana a partir del bosque de encinas primitivas en el que se han
aclarando los árboles y controlado el estrato arbustivo para que se estabilice el pastizal. Su densidad arbórea es muy
variable y depende del tratamiento recibido a lo largo de los años. La obtención de la densidad de cobertura arbórea
de dicho sistema se calcula mediante la Fracción de Cabida Cubierta (FCC), medida que relaciona la superficie
cubierta por la copa del árbol respecto del resto de superficie. En comparación a las imágenes utilizadas
actualmente para la obtención de la FCC como ortofotografías o vuelos fotogramétricos, las imágenes satélite de alta
resolución espacial ofrecen suficiente detalle espacial para poder aislar la copa de los árboles del entorno, unido a la
multiespectralidad de los datos que permite su correcta caracterización espectral. El objetivo de este trabajo fue
desarrollar una metodología con imágenes pan-sharpened QuickBird que, a partir del análisis espectral de los
árboles, generó imágenes en formato binario árbol-no árbol mediante técnicas de combinación de bandas para la
obtención de la FCC. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios al obtener fiabilidades mayores del 90% en la
determinación de las copas de los árboles en la mayoría de los análisis realizados.The dehesa is an ecosystem developed from primitive oak forest where trees have been clarified and the shrub
layer controlled to stabilize the pasture. The tree density is very variable and depends on the treatment received over
the years. This density can be calculated by the Canopy Cover Fraction (CCF), a measure that relates the area
covered by the trees over the other surface. Satellite imagery of high spatial resolution provide enough spatial detail
to isolate the treetops from the environment, and enough multispectral data to allow the correct spectral
characterization. The aim of this study was to develop a methodology with QuickBird pan-sharpened imagery for
obtaining the CCF based on a spectral analysis of trees and a binary reclassification (tree- no tree) of each band. The
results were satisfactory with accuracies greater than 90% in the discrimination of trees in most of the analysis
Diseño y desarrollo de una aplicación de escritorio como soporte para la toma de decisiones de zonas de control en la asignación de las ayudas agrarias
El control de las ayudas agrarias es imprescindible dentro del contexto normativo de la agricultura europea. Los
procesos de control que realizan las administraciones públicas se basan, en gran medida, en visitas de campo a
zonas concretas que varían anualmente en función de factores definidos para cada campaña. Esta metodología
origina una movilización importante de personal y equipos que redunda en altos costes económicos y temporales, lo
que implica que las zonas elegidas para el control sean las más óptimas posibles para rentabilizar al máximo el
trabajo. Esta necesidad de optimización pone de manifiesto la necesidad de automatizar la selección de las zonas,
tal que los criterios que intervengan en el proceso sean valorados de forma objetiva e imparcial atendiendo a
parámetros que aparecen regulados en la normativa vigente. Este marco planteado es idóneo para el desarrollo y
empleo de un SIG que permita de manera automática, sistemática y objetiva la selección de dichas zonas mediante
una evaluación multicriterio. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación de escritorio adaptada a
unas necesidades particulares, empleando librerías de código libre para determinar las zonas de control mediante
una evaluación multicriterio.The control of agricultural aid is essential in the context of European agricultural policy. The control processes
carried out by the government are based on field visits to specific areas, such areas change annually depending on
factors for each campaign. This methodology results in a significant mobilization of personnel and equipement
causing high economic costs and time, which means that the areas chosen for the control must be the most optimal
possible to maximize the job. The need for optimization emphasizes the need to automate the selection of areas,
such that the criteria involved in the process must be evaluated objectively and impartially on the basis of
parameters present in the regulations. The framework proposed is suitable for the development and use of a GIS to
automatically enable, the systematic and objective selection of these areas through a multi-criteria evaluation. The
aim of this study is to develop a desktop application adapted to some particular needs, using open source libraries
to identify areas of control via a multicriteria evaluation
Control de campo de ayudas agrarias basado en telefonía móvil
Hoy día, la mayoría de los datos que se manejan llevan asociados una componente geográfica. Bajo este contexto
asistimos a un acercamiento de tecnologías empleadas por usuarios expertos hacia usuarios genéricos. En este
marco se plantea la integración de las nuevas tecnologías en el control de las ayudas agrarias. Actualmente, los
procesos de control de ayudas agrarias se basan fundamentalmente en visitas de campo con objeto de certificar el
uso del suelo. Esta metodología de control origina una movilización importante de personal y equipos, empleando
simultáneamente dispositivos como cámara fotográfica, tablet-PC, GPS, etc. El objetivo de este proyecto ha sido el
desarrollo de una aplicación para telefonía móvil aprovechando los distintos sensores que se encuentran integrados
en él, utilizando terminales que añaden nuevas funcionalidades, asegurando la integridad de la información,
mejorando su correcta interpretación así como estableciendo diferentes canales de difusión. El proyecto se ha
desarrollado bajo Android, empleando librerías de código abierto y de ejecución independiente al fabricante del
dispositivo telefónico. El resultado es un software que integra información de diferentes sensores, presentando el
terminal móvil apto para los trabajos de control de campo, reduciendo el material a emplear y mejorando la
integridad de la información.Today, most data we use is associated with a geographic component. In this context we are witnessing a
convergence in technologies used by expert users to generic users. In this framework we look at the integration of
new technologies in the control of agricultural aid. Currently, control processes agricultural subsidies are
fundamentally based on field visits in order to certify the land use. This control methodology results in a significant
mobilization of personnel and equipment, using devices like a camera, tablet PC, GPS, etc. The objective of this
project has been to develop a mobile application taking advantage of the different sensors that are integrated into it,
using terminals that add new functionality, ensuring data integrity, improving its correct interpretation as well as
establishing different channels diffusion. The project has been developed under Android, using open source libraries
independent to the device manufacturer. The result is software that integrates information from different sensors,
introducing the mobile terminal suitable for the work of field control, reducing the material to be used and improved
data integrity
Clasificación de cultivos y de sus medidas agroambientales mediante segmentación de imágenes QuickBird
En la últimas décadas han ido creciendo considerablemente
los conocimientos y la sensibilización
sobre la protección al medioambiente en
muy diversas áreas, entre las que se encuentra la
Agricultura. El uso intensivo del laboreo ocasiona
graves daños medioambientales como la
erosión del suelo, la contaminación de las aguas
superficiales (escorrentía y colmatación de embalses),
el descenso del contenido de la materia
orgánica y de la biodiversidad de los suelos labrados,
y el aumento de la emisión de CO2 del
suelo a la atmósfera. Actualmente, la Unión Europea
sólo subvenciona a los agricultores que
cumplen lo que se conoce como “Medidas Agroambientales
o de Condicionalidad” cuyo diseño
ha estado dentro de las competencias de las Políticas
Agrarias Autonómicas, Nacionales y Europeas.
Estas medidas consisten en alterar el
perfil y la estructura del suelo lo menos posible,
dejando éste sin labrar y permanentemente protegido
por cubiertas vegetales (rastrojo) en el
caso de cultivos herbáceos (ej. trigo, maíz, girasol),
o por cubiertas vegetales vivas o inertes
(restos de poda) en el caso de cultivos leñosos
(principalmente cítricos y olivar). El seguimiento
del cumplimiento de estas medidas se realiza a través de visitas presenciales a un 1% de
los campos susceptibles de recibir ayudas. Este
método es ineficiente y provoca muchos errores
con la consiguiente presentación de un ingente
número de reclamaciones. Para subsanar esta
problemática, en este artículo presentamos los resultados
obtenidos en la clasificación de los cultivos
y las medidas agroambientales asociadas a
éstos en una imagen multiespectral QuickBird tomada
a principios de Julio de una zona típica de
cultivos en régimen de secano de Andalucía. Se
aplicaron 5 métodos de clasificación (Paralelepípedos,
P; Mínima Distancia, MD; Distancia de
Mahalanobis, MC; Mapeo del Ángulo Espectral,
SAM; y Máxima Probabilidad, ML) para la discriminación
de rastrojo de trigo quemado y sin
quemar, arbolado, carreteras, olivar, cultivos herbáceos
de siembra primaveral y suelo desnudo.
Además, la imagen es segmentada en objetos
para comparar la fiabilidad obtenida aplicando
los métodos anteriores partiendo tanto de píxeles
como de objetos como Unidades Mínimas de
Información (MIU). El análisis de los resultados
permite concluir que las clasificaciones de todos
los usos de suelo basadas en objetos claramente
mejoraron las basadas en píxeles, obteniéndose
precisiones (overall accuracy) mayores al 85%.
La elección de un método de clasificación u otro
influye en gran medida en la precisión de los
mapas obtenidos.
Debido a que la precisión del mapa temático
que necesitamos obtener ha de ser muy elevada
para tomar decisiones sobre Conceder / No conceder
las ayudas, sería interesante estudiar si el
incremento de la resolución espacial que se obtenga
gracias a la fusión de imágenes multiespectral
y pancromática de QuickBird para
obtener una imagen fusionada con resolución espacial
de la pancromática (0.7 m) y espectral de
la multiespectral (4 bandas) mejora la precisión
de cualquiera de los métodos de clasificación estudiadosSoil management in crops is mainly based on
intensive tillage operations, which have a great
relevancy in terms of increase of atmospheric
CO2, desertification, erosion and land degradation.
Due to these negative environmental impacts,
the European Union only subsidizes
cropping systems which require the implementation
of certain no-tillage systems and agro-environmental
measures, such as keeping the
winter cereal residues and non-burning of stubble
to reduce erosion, and to increase the organic
matter, the fertility of soils and the crop production.
Nowadays, the follow-up of these agrarian
policy actions is achieved by ground visits to
sample targeted farms; however, this procedure is
time-consuming and very expensive. To improve
this control procedure, a study of the accuracy
performance of several classification methods
has been examined to verify if remote sensing
can offer the ability to efficiently identify crops
and their agro-environmental measures in a typical
agricultural Mediterranean area of dry conditions.
Five supervised classification methods
based on different decision rule routines, Parallelepiped
(P), Minimum Distance (MD), Mahalanobis
Classifier Distance (MC), Spectral Angle Mapper (SAM), and Maximum Likelihood
(ML), were examined to determine the most suitable
classification algorithm for the identification
of agro-environmental measures such as
winter cereal stubble and burnt stubble areas and
other land uses such as river side trees, vineyard,
olive orchards, spring sown crops, roads and bare
soil. An object segmentation of the satellite information
was also added to compare the accuracy
of the classification results of pixel and
object as Minimum Information Unit (MIU). A
multispectral QuickBird image taken in early
summer was used to test these MIU and classification
methods. The resulting classified images
indicated that object-based analyses clearly outperformed
pixel ones, yielding overall accuracies
higher than 85% in most of the classifications.
The choice of a classification method can markedly
influence the accuracy of classification
maps
Automatic generation of models for abdominal aortic aneurysms and intraluminal thrombus based on hexahedral meshes
To propose an automated patient-specific algorithm for the creation of accurate and smooth meshes of the aortic anatomy, to be used for evaluating rupture risk factors of
abdominal aortic aneurysms (AAA). Finite element (FE) analyses and simulations require meshes to be smooth and anatomically accurate, capturing both the artery wall
and the intraluminal thrombus (ILT). The two main difficulties are the modeling of the arterial bifurcations, and of the ILT, which has an arbitrary shape that is conforming to the aortic wall
Effects of Aging and Different Mechanical Recycling Processes on the Structure and Properties of Poly(lactic acid)-clay Nanocomposites
The growing use of poly(lactic acid) (PLA) and PLA-based nanocomposites in packaging has raised the interest of studying the mechanical recycling of the wastes and the properties of the recycled materials. The main objective of this work was to study the effect of two different mechanical recycling processes on the structure and properties of a PLA-montmorillonite nanocomposite. The two recycling processes included accelerated thermal and photochemical aging steps to simulate the degradation experienced by post-consumer plastics during their service life. One of them also included a demanding washing process prior to the reprocessing. A decrease in the molecular weight of PLA was observed in the recycled materials, especially in those subjected to the washing step, which explained the small decrease in microhardness and the increased water uptake at long immersion times. Water absorption at short immersion times was similar in virgin and recycled materials and was accurately described using a Fickian model. The recycled materials showed increased thermal, optical and gas barrier properties due to the improved clay dispersion that was observed by XRD and TEM analysis. The results suggest that recycled PLA-clay nanocomposites can be used in demanding applications
Neumoperitoneo tras megacolon tóxico. ¿Es posible un manejo conservador?
Paciente de 83 años con antecedentes de hipotiroidismo, deterioro cognitivo severo, Parkinson. Ingresa en el Servicio de Medicina Interna por cuadro diarreico, filiado clínica y radiológicamente de megacolon tóxico (Figura 1). Se instaura tratamiento médico conservador: metronidazol intravenoso, dieta absoluta y fluidoterapia. Se realiza colonoscopia descompresiva/diagnóstica que informa de inflamación compatible con colitis isquémica. Las biopsias confirmaron el diagnóstico de ulceraciones con intensa respuesta inflamatoria superficial y profunda y angiogénesis, con inmunohistoquímica positiva para citomegalovirus. Seis días después, en un control radiológico, se objetiva importante neumoperitoneo (Figura 2), sin identificar zona de posible perforación. La paciente se mantiene estable hemodinámicamente y asintomática (no dolor, ni peritonismo) a excepción de la distensión abdominal presente al ingreso, que persiste. Dada la situación general, se desestima intervención quirúrgica y se opta por evacuación del neumoperitoneo mediante punción percutánea en región infraumbilical con Abbocath® N° 14 (Figura 3). Fue necesario repetir el procedimiento en dos ocasiones en un intervalo de 6 días. Durante ese período la paciente se mantuvo bajo cobertura antibiótica, nutrición parenteral periférica y dieta absoluta. El cultivo del mínimo exudado recogido en la segunda punción fue positivo para E. coli y Candida albicans. La paciente falleció 6 días después de la última punción
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