142 research outputs found

    La utilidad de las evaluaciones de sistemas educativos: el valor de la consideración del contexto.

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    En este artículo se hace una revisión de los procedimientos de evaluación de sistemas educativos. A partir de esta revisión, se analizan algunos factores relacionados con la baja utilidad de este tipo de evaluaciones. El análisis se dirige hacia el diseño deficiente de los cuestionarios de contexto. Se observa que los cuestionarios de contexto no llegan a explicar el rendimiento. Su baja capacidad de explicación del rendimiento es la causa de la baja utilidad de las evaluaciones de sistemas educativos; pues no permiten establecer recomendaciones de mejora. Se propone una base teórica y metodológica alternativa para diseñar los cuestionarios de contexto. Este tipo de metodología para diseñar los cuestionarios de contexto para la evaluación de sistemas educativos tiene como finalidad última poder asegurar la calidad teórica de los constructos que se miden, y aportar una base sólida para definir un modelo explicativo que permita extraer mayor utilidad de la información con que se trabajan las evaluaciones de sistemas. Esta propuesta indica la necesidad de tomar como referencia las aportaciones de la investigación educativa, un modelo sistémico que ayude a dar coherencia a los planes de evaluación, considerar las necesidades de información de las partes interesadas en la evaluación y un procedimiento más riguroso de diseño de instrumentos. Esta metodología es la base de otros trabajos que se presentan en este mismo número de la revista y que se citan en este artículo

    Producción de bovinos en la Argentina : de carne somos

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    Fil: Demarco, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: de la Orden, Jorge L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Cervini, Lourdes M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaFil: Gil, Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; ArgentinaA pesar que desde 1990 el stock ganadero ha permanecido relativamente estancado,\nfundamentalmente por la competencia de la actividad agrícola, con mejores márgenes\neconómicos, Argentina sigue siendo un importantísimo productor de carne vacuna, de\nexcelente calidad, el octavo exportador mundial y, por supuesto, el líder en el consumo\nper cápita

    Restoring catalase activity in Staphylococcus aureus subsp. anaerobius leads to loss of pathogenicity for lambs

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    Staphylococcus aureus subsp. anaerobius, a microaerophilic and catalase-negative bacterium, is the etiological agent of abscess disease, a specific chronic condition of sheep and goats, which is characterized by formation of necrotic lesions that are located typically in superficial lymph nodes. We constructed an isogenic mutant of S. aureus subsp. anaerobius (RDKA84) that carried a repaired and functional catalase gene from S. aureus ATCC 12600, to investigate whether the lack of catalase in S. aureus subsp. anaerobius plays a role in its physiological and pathogenic characteristics. The catalase activity had no apparent influence on the in vitro growth characteristics of RDKA84, which, like the wild-type, did not grow on aerobically incubated agar plates. Restoration of catalase activity in RDKA84 substantially increased resistance to H2O2 when analyzed in a death assay. The intracellular survival rates of the catalase-positive mutant RDKA84 in polymorphonuclear neutrophils (PMN) isolated from adult sheep were significantly higher than those of the wild-type, while no differences were found with PMN isolated from lambs. RDKA84 showed significantly lower survival rates in murine macrophages (J774A.1 cells) than the wild-type strains did, whereas, in bovine mammary epithelial cells (MAC-T), no differences in intracellular survival were observed. Interestingly, the virulence for lambs, the natural host for abscess disease, of the catalase-positive mutant RDKA84 was reduced dramatically in comparison with wild-type S. aureus subsp. anaerobius in two experimental models of infection

    Satélite de altar resolución espacial en la determinación de la fracción de cabida cubierta en sistemas adehesados

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    La dehesa es un ecosistema de creación humana a partir del bosque de encinas primitivas en el que se han aclarando los árboles y controlado el estrato arbustivo para que se estabilice el pastizal. Su densidad arbórea es muy variable y depende del tratamiento recibido a lo largo de los años. La obtención de la densidad de cobertura arbórea de dicho sistema se calcula mediante la Fracción de Cabida Cubierta (FCC), medida que relaciona la superficie cubierta por la copa del árbol respecto del resto de superficie. En comparación a las imágenes utilizadas actualmente para la obtención de la FCC como ortofotografías o vuelos fotogramétricos, las imágenes satélite de alta resolución espacial ofrecen suficiente detalle espacial para poder aislar la copa de los árboles del entorno, unido a la multiespectralidad de los datos que permite su correcta caracterización espectral. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una metodología con imágenes pan-sharpened QuickBird que, a partir del análisis espectral de los árboles, generó imágenes en formato binario árbol-no árbol mediante técnicas de combinación de bandas para la obtención de la FCC. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios al obtener fiabilidades mayores del 90% en la determinación de las copas de los árboles en la mayoría de los análisis realizados.The dehesa is an ecosystem developed from primitive oak forest where trees have been clarified and the shrub layer controlled to stabilize the pasture. The tree density is very variable and depends on the treatment received over the years. This density can be calculated by the Canopy Cover Fraction (CCF), a measure that relates the area covered by the trees over the other surface. Satellite imagery of high spatial resolution provide enough spatial detail to isolate the treetops from the environment, and enough multispectral data to allow the correct spectral characterization. The aim of this study was to develop a methodology with QuickBird pan-sharpened imagery for obtaining the CCF based on a spectral analysis of trees and a binary reclassification (tree- no tree) of each band. The results were satisfactory with accuracies greater than 90% in the discrimination of trees in most of the analysis

    Diseño y desarrollo de una aplicación de escritorio como soporte para la toma de decisiones de zonas de control en la asignación de las ayudas agrarias

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    El control de las ayudas agrarias es imprescindible dentro del contexto normativo de la agricultura europea. Los procesos de control que realizan las administraciones públicas se basan, en gran medida, en visitas de campo a zonas concretas que varían anualmente en función de factores definidos para cada campaña. Esta metodología origina una movilización importante de personal y equipos que redunda en altos costes económicos y temporales, lo que implica que las zonas elegidas para el control sean las más óptimas posibles para rentabilizar al máximo el trabajo. Esta necesidad de optimización pone de manifiesto la necesidad de automatizar la selección de las zonas, tal que los criterios que intervengan en el proceso sean valorados de forma objetiva e imparcial atendiendo a parámetros que aparecen regulados en la normativa vigente. Este marco planteado es idóneo para el desarrollo y empleo de un SIG que permita de manera automática, sistemática y objetiva la selección de dichas zonas mediante una evaluación multicriterio. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación de escritorio adaptada a unas necesidades particulares, empleando librerías de código libre para determinar las zonas de control mediante una evaluación multicriterio.The control of agricultural aid is essential in the context of European agricultural policy. The control processes carried out by the government are based on field visits to specific areas, such areas change annually depending on factors for each campaign. This methodology results in a significant mobilization of personnel and equipement causing high economic costs and time, which means that the areas chosen for the control must be the most optimal possible to maximize the job. The need for optimization emphasizes the need to automate the selection of areas, such that the criteria involved in the process must be evaluated objectively and impartially on the basis of parameters present in the regulations. The framework proposed is suitable for the development and use of a GIS to automatically enable, the systematic and objective selection of these areas through a multi-criteria evaluation. The aim of this study is to develop a desktop application adapted to some particular needs, using open source libraries to identify areas of control via a multicriteria evaluation

    Control de campo de ayudas agrarias basado en telefonía móvil

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    Hoy día, la mayoría de los datos que se manejan llevan asociados una componente geográfica. Bajo este contexto asistimos a un acercamiento de tecnologías empleadas por usuarios expertos hacia usuarios genéricos. En este marco se plantea la integración de las nuevas tecnologías en el control de las ayudas agrarias. Actualmente, los procesos de control de ayudas agrarias se basan fundamentalmente en visitas de campo con objeto de certificar el uso del suelo. Esta metodología de control origina una movilización importante de personal y equipos, empleando simultáneamente dispositivos como cámara fotográfica, tablet-PC, GPS, etc. El objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo de una aplicación para telefonía móvil aprovechando los distintos sensores que se encuentran integrados en él, utilizando terminales que añaden nuevas funcionalidades, asegurando la integridad de la información, mejorando su correcta interpretación así como estableciendo diferentes canales de difusión. El proyecto se ha desarrollado bajo Android, empleando librerías de código abierto y de ejecución independiente al fabricante del dispositivo telefónico. El resultado es un software que integra información de diferentes sensores, presentando el terminal móvil apto para los trabajos de control de campo, reduciendo el material a emplear y mejorando la integridad de la información.Today, most data we use is associated with a geographic component. In this context we are witnessing a convergence in technologies used by expert users to generic users. In this framework we look at the integration of new technologies in the control of agricultural aid. Currently, control processes agricultural subsidies are fundamentally based on field visits in order to certify the land use. This control methodology results in a significant mobilization of personnel and equipment, using devices like a camera, tablet PC, GPS, etc. The objective of this project has been to develop a mobile application taking advantage of the different sensors that are integrated into it, using terminals that add new functionality, ensuring data integrity, improving its correct interpretation as well as establishing different channels diffusion. The project has been developed under Android, using open source libraries independent to the device manufacturer. The result is software that integrates information from different sensors, introducing the mobile terminal suitable for the work of field control, reducing the material to be used and improved data integrity

    Clasificación de cultivos y de sus medidas agroambientales mediante segmentación de imágenes QuickBird

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    En la últimas décadas han ido creciendo considerablemente los conocimientos y la sensibilización sobre la protección al medioambiente en muy diversas áreas, entre las que se encuentra la Agricultura. El uso intensivo del laboreo ocasiona graves daños medioambientales como la erosión del suelo, la contaminación de las aguas superficiales (escorrentía y colmatación de embalses), el descenso del contenido de la materia orgánica y de la biodiversidad de los suelos labrados, y el aumento de la emisión de CO2 del suelo a la atmósfera. Actualmente, la Unión Europea sólo subvenciona a los agricultores que cumplen lo que se conoce como “Medidas Agroambientales o de Condicionalidad” cuyo diseño ha estado dentro de las competencias de las Políticas Agrarias Autonómicas, Nacionales y Europeas. Estas medidas consisten en alterar el perfil y la estructura del suelo lo menos posible, dejando éste sin labrar y permanentemente protegido por cubiertas vegetales (rastrojo) en el caso de cultivos herbáceos (ej. trigo, maíz, girasol), o por cubiertas vegetales vivas o inertes (restos de poda) en el caso de cultivos leñosos (principalmente cítricos y olivar). El seguimiento del cumplimiento de estas medidas se realiza a través de visitas presenciales a un 1% de los campos susceptibles de recibir ayudas. Este método es ineficiente y provoca muchos errores con la consiguiente presentación de un ingente número de reclamaciones. Para subsanar esta problemática, en este artículo presentamos los resultados obtenidos en la clasificación de los cultivos y las medidas agroambientales asociadas a éstos en una imagen multiespectral QuickBird tomada a principios de Julio de una zona típica de cultivos en régimen de secano de Andalucía. Se aplicaron 5 métodos de clasificación (Paralelepípedos, P; Mínima Distancia, MD; Distancia de Mahalanobis, MC; Mapeo del Ángulo Espectral, SAM; y Máxima Probabilidad, ML) para la discriminación de rastrojo de trigo quemado y sin quemar, arbolado, carreteras, olivar, cultivos herbáceos de siembra primaveral y suelo desnudo. Además, la imagen es segmentada en objetos para comparar la fiabilidad obtenida aplicando los métodos anteriores partiendo tanto de píxeles como de objetos como Unidades Mínimas de Información (MIU). El análisis de los resultados permite concluir que las clasificaciones de todos los usos de suelo basadas en objetos claramente mejoraron las basadas en píxeles, obteniéndose precisiones (overall accuracy) mayores al 85%. La elección de un método de clasificación u otro influye en gran medida en la precisión de los mapas obtenidos. Debido a que la precisión del mapa temático que necesitamos obtener ha de ser muy elevada para tomar decisiones sobre Conceder / No conceder las ayudas, sería interesante estudiar si el incremento de la resolución espacial que se obtenga gracias a la fusión de imágenes multiespectral y pancromática de QuickBird para obtener una imagen fusionada con resolución espacial de la pancromática (0.7 m) y espectral de la multiespectral (4 bandas) mejora la precisión de cualquiera de los métodos de clasificación estudiadosSoil management in crops is mainly based on intensive tillage operations, which have a great relevancy in terms of increase of atmospheric CO2, desertification, erosion and land degradation. Due to these negative environmental impacts, the European Union only subsidizes cropping systems which require the implementation of certain no-tillage systems and agro-environmental measures, such as keeping the winter cereal residues and non-burning of stubble to reduce erosion, and to increase the organic matter, the fertility of soils and the crop production. Nowadays, the follow-up of these agrarian policy actions is achieved by ground visits to sample targeted farms; however, this procedure is time-consuming and very expensive. To improve this control procedure, a study of the accuracy performance of several classification methods has been examined to verify if remote sensing can offer the ability to efficiently identify crops and their agro-environmental measures in a typical agricultural Mediterranean area of dry conditions. Five supervised classification methods based on different decision rule routines, Parallelepiped (P), Minimum Distance (MD), Mahalanobis Classifier Distance (MC), Spectral Angle Mapper (SAM), and Maximum Likelihood (ML), were examined to determine the most suitable classification algorithm for the identification of agro-environmental measures such as winter cereal stubble and burnt stubble areas and other land uses such as river side trees, vineyard, olive orchards, spring sown crops, roads and bare soil. An object segmentation of the satellite information was also added to compare the accuracy of the classification results of pixel and object as Minimum Information Unit (MIU). A multispectral QuickBird image taken in early summer was used to test these MIU and classification methods. The resulting classified images indicated that object-based analyses clearly outperformed pixel ones, yielding overall accuracies higher than 85% in most of the classifications. The choice of a classification method can markedly influence the accuracy of classification maps

    Automatic generation of models for abdominal aortic aneurysms and intraluminal thrombus based on hexahedral meshes

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    To propose an automated patient-specific algorithm for the creation of accurate and smooth meshes of the aortic anatomy, to be used for evaluating rupture risk factors of abdominal aortic aneurysms (AAA). Finite element (FE) analyses and simulations require meshes to be smooth and anatomically accurate, capturing both the artery wall and the intraluminal thrombus (ILT). The two main difficulties are the modeling of the arterial bifurcations, and of the ILT, which has an arbitrary shape that is conforming to the aortic wall

    Effects of Aging and Different Mechanical Recycling Processes on the Structure and Properties of Poly(lactic acid)-clay Nanocomposites

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    The growing use of poly(lactic acid) (PLA) and PLA-based nanocomposites in packaging has raised the interest of studying the mechanical recycling of the wastes and the properties of the recycled materials. The main objective of this work was to study the effect of two different mechanical recycling processes on the structure and properties of a PLA-montmorillonite nanocomposite. The two recycling processes included accelerated thermal and photochemical aging steps to simulate the degradation experienced by post-consumer plastics during their service life. One of them also included a demanding washing process prior to the reprocessing. A decrease in the molecular weight of PLA was observed in the recycled materials, especially in those subjected to the washing step, which explained the small decrease in microhardness and the increased water uptake at long immersion times. Water absorption at short immersion times was similar in virgin and recycled materials and was accurately described using a Fickian model. The recycled materials showed increased thermal, optical and gas barrier properties due to the improved clay dispersion that was observed by XRD and TEM analysis. The results suggest that recycled PLA-clay nanocomposites can be used in demanding applications

    Neumoperitoneo tras megacolon tóxico. ¿Es posible un manejo conservador?

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    Paciente de 83 años con antecedentes de hipotiroidismo, deterioro cognitivo severo, Parkinson. Ingresa en el Servicio de Medicina Interna por cuadro diarreico, filiado clínica y radiológicamente de megacolon tóxico (Figura 1). Se instaura tratamiento médico conservador: metronidazol intravenoso, dieta absoluta y fluidoterapia. Se realiza colonoscopia descompresiva/diagnóstica que informa de inflamación compatible con colitis isquémica. Las biopsias confirmaron el diagnóstico de ulceraciones con intensa respuesta inflamatoria superficial y profunda y angiogénesis, con inmunohistoquímica positiva para citomegalovirus. Seis días después, en un control radiológico, se objetiva importante neumoperitoneo (Figura 2), sin identificar zona de posible perforación. La paciente se mantiene estable hemodinámicamente y asintomática (no dolor, ni peritonismo) a excepción de la distensión abdominal presente al ingreso, que persiste. Dada la situación general, se desestima intervención quirúrgica y se opta por evacuación del neumoperitoneo mediante punción percutánea en región infraumbilical con Abbocath® N° 14 (Figura 3). Fue necesario repetir el procedimiento en dos ocasiones en un intervalo de 6 días. Durante ese período la paciente se mantuvo bajo cobertura antibiótica, nutrición parenteral periférica y dieta absoluta. El cultivo del mínimo exudado recogido en la segunda punción fue positivo para E. coli y Candida albicans. La paciente falleció 6 días después de la última punción
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