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Inteligência artificial na análise de vida útil de baterias / Artificial intelligence in battery life analysis
As baterias são componentes essenciais para muitos dispositivos e sistemas eletroeletrônicos, avaliar corretamente o seu ciclo de vida é importante para evitar trocas desnecessárias e prever possíveis falhas na mesma. Embora a predição de tempo de vida útil de baterias seja uma informação útil, ela ainda é pouco explorada em equipamentos e aplicações comerciais. Objetivo: Este trabalho tem o objetivo de apresentar as principais técnicas de teste de baterias e avaliar a aplicabilidade de determinados algoritmos de inteligência artificial para uma eficiente avaliação dos dados obtidos nos testes, e consequentemente a correta previsão de vida útil desses componentes. Metodologia: Este trabalho foi feito em 2 etapas. A primeira constitui a análise das principais variáveis elétricas utilizadas para avaliação e teste de baterias. Na segunda etapa foram analisados alguns algoritmos de inteligência artificial e sua possível aplicação na previsão de vida útil de baterias, de forma que a metodologia possa ser aplicada independente do tipo de bateria utilizada. Resultados: Com base no levantamento de dados foi possível identificar os algoritmos de inteligência artificial mais adequados para o processamento das informações obtidas nas variáveis de teste e consequentemente uma correta previsão de vida útil de baterias. Conclusão: Embora exista uma grande variedade de algoritmos de inteligência computacional, apenas uma parcela é adequada para o processamento de dados temporais e a correta análise de vida útil de baterias
The importance of the maturity of the Project Management Office: a case of study in an innovation hub
Organizations, which undergo profound and rapid transformations, consistently choose structuring through projects that have a less bureaucratic character and promote continuous optimization. In
order to adopt this structure, they rely on project management offices, which in the meantime create a gap between their establishment and functions. This paper aimed to present an analysis of the maturity using PMO Maturity Cube model into a project office at an innovation pole, to investigate the importance of a PMO maturity model to fill these gaps. The research reinforced the view of the authors of the model, and provided perspectives for future projects
Low-cost method to measure and remotely monitor water tank level
The rising area of Internet of Things (IoT) intends to unify sensors data all over the world through the web. In this context, new technologies emerge to bring integration between society and those data. This paper proposes a low-cost method to measure water tank level and send it to the Internet for remote monitoring. A search was made on patents and papers index databases to verify similar technologies. Using a cheap microcontroller and wires as switches, the water level was measured, this data was uploaded on the cloud through MQTT protocol, in JSON format, and even a relay for a water pump was actuated. Further, some other ways to improve this work and how it differs from existent technologies were discussed
Especificação de Requisitos para Sistemas Embarcados: Uma Revisão Sistemática da Literatura / Requirements Specification for Embedded Systems: A Systematic Literature Review
Uma revisão sistemática da literatura é conduzida visando complementar o estudo intitulado “Retrospective and Trends in Requirements Engineering for Embedded Systems: A Systematic Literature Review”, buscando responder às seguintes questões: (1) Quais requisitos devem ser considerados durante o desenvolvimento de sistemas embarcados? (2) Quais são as contribuições da engenharia de requisitos para sistemas embarcados? (3) Quais desafios / problemas são identificados na literatura de pesquisa relacionada à engenharia de requisitos para sistemas embarcados? Os resultados obtidos são analisados e comparados com o estudo anterior, contribuindo na identificação e num maior entendimento dos requisitos no processo de elicitação
Tecnologias e dados abertos para inovação em Governo
Esta publicação apresenta os resultados de quatro
pesquisas aplicadas que exploram possibilidades de
inovação no setor público utilizando novas tecnologias
e dados abertos. Os trabalhos foram desenvolvidos no
âmbito do Programa Cátedras Brasil Inovação, referente
ao edital nº nº 5/2018, organizado pelo Laboratório de
Inovação em Governo - GNova da Escola Nacional de
Administração Pública - Enap.Caderno Enap, 73102 páginasGoverno e Transformação DigitalInovaçãoISSN: 0104-707