Pengenalan Citra Wajah Frontal Menggunakan Hirarikal Klaster berbasis Deep Learning Inception V3

Pengenalan Citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang paling banyak dilakukan dalam satu dekade terakhir ini, salah satu yang menarik pada penelitian ini adalah citra wajah memiliki keunikan khusus dan menjadi salah satu kunci utama dalam kaitannya dengan keamanan. Penelitian ini mencoba mengenalkan kombinasi beberapa metode untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi tinggi. Data citra wajah frontal yang digunakan mengambil dari sumber data terbuka milik University of York (UoY) yang dapat diperoleh melalui situs mereka. Data berupa berkas BMP ini perlu dikonversi menjadi JPG pada tahap awal. Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal. Setiap fitur citra wajah yang dihasilkan kemudian dilakukan pelabelan menggunakan metode jarak dan kesamaan cosinus dan terakhir dilakukan pendeteksian citra wajah frontal tersebut dengan melakukan penggolongan melalui hierarki klaster. Dari hasil percobaan pada penelitian ini yang melibatkan 400 citra wajah dengan rincian 40 orang dan setiap orang memiliki 10 pose citra wajah frontal, maka diperoleh hasil akurasi dan presisi diatas 99%

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN TENGKULAK HASIL TANI DI KECAMATAN BRINGIN

Kecamatan Bringin is one of the areas in Ngawi Regency where the mass of people are agriculturalists. In selling their agricultural products, farmers will sell to middlemen, namely agents who buy the product from the first owner. In seeking information about the middleman, agriculturalists lean on information by word of mouth. Many farmers and rural villagers are already actively using smartphones. According to the statement, this research held to build a geographic information system for finding the middleman. Aim to make it easier for people to find places to sell their products. This geographic information system was designed using the waterfall method with the Unified Modeling Language (UML) tool in the system design. This system is a web-based application using PHP with the CodeIgniter 4 framework and MySQL. System data is accumulated by observing and interviewing the middleman. Data collection was input into the system to make information of middleman obtained. That information can be accessed by the user easily. The information obtained is in the addresses, telephone numbers of the middleman, the products purchased, and the route to the location of the middleman. Validate the feasibility of the application by testing using BlackBox testing. The results accepted that the application procedure worked properly according to its functionality

Pengembangan Antarmuka Dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Ujian Online Menggunakan Metode Goal-Directed Design

SMK Farmasi Sekesal adalah sekolah yang berlokasi di wilayah RSAL Dr.Ramelan kota Surabaya. Penggunaan teknologi informasi pada sekolah SMK Farmasi Sekesal sudah menjadi hal yang lazim, salah satunya Aplikasi Ujian Online berbasis website atau sering disebut CBT (Computer Besed Test). Aplikasi Ujian Online berbasis website bertujuan untuk melakukan evaluasi pembelajaran. Banyak keuntungan yang diperoleh menggunakan aplikasi ini salah satunya instruktur tidak perlu mengkoreksi jawaban siswa secara manual namun ada beberapa kelemahan dalam aplikasi dirasakan oleh siswa dan guru seperti fitur sejarah nilai dan analisis pertanyaan tidak tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan antarmuka dan pengalaman pengguna dengan menggunakan metode Goal-Directed Design untuk mengetahui kebutuhan dan tujuan penggunaan aplikasi. Evaluasi awal website menggunakan kuesioner WEBUSE (Website Usability Evaluation) menunjukkan bagian dari aplikasi yang memiliki prioritas untuk perbaikan atau pengembangan. Ada 5 fase pengembangan: Riset, Pemodelan, Persyaratan, Kerangka, Penyempurnaan. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi desain dengan nilai peningkatan perkriteria yaitu Content, Organitation and Readibility 0,19, Navigation and Links 0,14, User Interface Design 0,18, Performance and Effectiveness 0,09, dan rata-rata seluruh indikator sebesar 0,75 maka masuk dalam rating scale good

SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS REALTIME KAMERA METODE KLASIFIKASI HAAR

Di Universitas Narotama Surabaya sudah menerapkan sistem presensi dengan mengenali pola wajah namun hanya diperuntukan bagi dosen dan staf kampus, Pengenalan wajah realtime adalah masalah yang menarik dengan banyaknya kondisi yang mempengaruhi. Jurnal ini ditujukan untuk implementasi sistem presensi menggunakan pengenalan wajah dengan metode Klasifikasi Haar melalui ESP32-Cam. Untuk streaming video menggunakan kamera OV2640 2MP, hasil dari pengenalan wajah bisa langsung dikirim ke website akademik buatan dengan memanfaatkan Internet of Things, dan hardware ESP yang digunakan saat penelitian cukup hemat. KEYWORDS: internet of things; klasifikasi haar; sistem presensi; webpage akademi

Rancang Bangun Saklar Otomatis Jarak Jauh Berbasis Wemos D1 Mini Untuk Rig Mining Pada Linux

Mining kripto bukanlah sesuatu yang baru bagi kita, akan tetapi dengan melihat wawasan yang terkandung di dalamnya, juga akan kita temukan beberapa hal yang mungkin sedikit membingungkan untuk di pahami atau mungkin tidak sedikit juga yang tidak kita ketahui sama sekali (terutama sebagai pemula). Dan semua proses mining tentu tidak terlepas dari masalah atau kendala, mungkin masalah muncul dari sistem kerja nya atau masalah dari berbagai perangkat dan program yang digunakan dalam kegiatan mining. alat mining dalam penelitian ini menggunakan graphical processing unit (GPU) atau disebut rig. rig akan menjalankan proses mining selama 24 jam tanpa berhenti. Ketika meninggalkan atau sedang jauh dari alat mining (rig), akan menyulitan untuk mengontrol ketika terjadi crash pada proses mining. Sehingga di butuhkan sebuah alat untuk bisa mengendalikan dari jarak jauh.  penelitian ini menggunakan mikrokontroler wemos D1 mini yang di program dengan Arduino dan konsep kontrol jarak jauh ini memanfaatkan teknologi Internet of Things. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat saklar jarak jauh untuk mematikan dan menyalakan alat rig ketika terjadi crash. Pada kasus penelitian ini crash hanya bisa di selesaikan dengan menghubung singkatkan pin power pada motherboard rig (rig dimatikan secara paksa)

Luxury Box E-Commerce Website And Simulation With MP2 System

Electronic commerce or E-commerce is the media through which people can do the business activities or business process online with the help of internet. In this process buying of goods, selling of products or serve services for business are under one roof means there is no need to go outside for buying any product or selling any product, each and every business transaction can do online through computer.  Luxury box is an online shop that was founded in 2020. The researcher observe that there was a lack of online promotions to introduce new potential customers at the online shop and managing product by the owner, therefore the researcher used the MP2 system to build the website. The data collections are observation and Interview. The researcher is focused on convenience and security that can provide smoothness for luxury box customers. The research methodology used is qualitative research. The results of this study are in the form of a website that is supported by WordPress version 6.0.1 technology. The web pages contained in the website are generally divided into 2 (two) parts, the dashboard page that is used by the admin to manage the content that will be displayed on the website, website page that displays the results of content management created by the admin and can be accessed by website visitors

PengenalanCitra Wajah FrontalMenggunakan Hirarikal Klaster berbasis Deep LearningInceptionV3

Pengenalan Citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang palingbanyak dilakukan dalam satu dekade terakhir ini, salah satu yang menarik pada penelitian ini adalahcitra wajah memiliki keunikan khusus dan menjadi salah satu kunci utama dalam kaitannya dengan keamanan. Penelitian ini mencoba mengenalkan kombinasi beberapa metode untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi tinggi. Data citra wajah frontal yang digunakan mengambil dari sumber data terbuka milik University of York (UoY) yang dapat diperoleh melalui situs mereka. Data berupa berkas BMP ini perlu dikonversi menjadi JPG pada tahap awal. Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal. Setiap fitur citra wajah yang dihasilkan kemudian dilakukan pelabelan menggunakan metode jarak dan kesamaan cosinus dan terakhir dilakukan pendeteksian citra wajah frontal tersebut dengan melakukan penggolongan melalui hierarki klaster. Dari hasil percobaan pada penelitian ini yang melibatkan 400 citra wajah dengan rincian 40 orang dan setiap orang memiliki 10 pose citra wajah frontal, maka diperoleh hasil akurasi dan presisi diatas 99%. Kata Kunci: pengenalan citra wajah, inception, deep learning, hirarki klaste

AMPLIFIKASI GERAKANVIDEOBERDASARKAN REGION OBJECT DENGAN MENGGUNAKAN EULERIANMAGNIFICATION

Amplifikasi gerakan bekerja pada pemrosesan gambar digital khusus yang mengambil raw video danmemeriksa cara warna piksel individu berubah sepanjang waktu (gerakan kecil). Aplikasi tersebut meningkatkanvariasi warna untuk membuatnya lebih terlihat. Aplikasi ini seperti mikroskop kecil, bukan untuk memperbesarobjek kecil, tetapi gerakannya. Metode Eulerian Magnification dapat mengungkap variasi sementara dalam videoyangtidak mungkin terlihat dengan mata telanjang (biasanya). Amplifikasi dilakukan berdasarkan gerakan atauwarna pada video. Proses magnifikasi dibuat berdasarkan region of interest (ROI) dari data video, kemudiandimasukkan dalam metode Eulerian untuk menguatkan variasi warna. Penelitian ini bermula dengan video inputstandar untuk memasuki pool frekuensi spasial yang berbeda Hasil dari pemrosesan sementara kemudianditingkatkan dengan sebuah faktor yang diberikan untuk mengungkap informasi tersembunyi dalamvideo.Untuk membuat aplikasi tes, langkah pertama dikembangkan untuk mendapatkan penerapan lebih cepat danproses pengujian lebih mudah. Tujuan fundamental analisis gerakan adalah untuk menentukan vector field yangmenjelaskan perubahan pada gambar sepanjang waktu. Rangkaian video diuraikan menjadi band frekuensispasial yang berbeda. Ukuran band frekuensi bisa menunjukkan nilai sinyal ke noise dari ukuran berbeda yangdapat diperbesar. Kata kunci:Region Object, Amplifikasi Gerakan, Metode Euleria

Klasifikasi penyakit kalkulus ( karang gigi ) menggunakan pengolahan citra digital dengan metode jaringan saraf tiruan backpropagation

Jenis penyakit gigi dan mulut cukup banyak jumlahnya. Mulai dari yang jenisnya ringan hingga yang berat. Salah satu contoh  jenis penyakit gigi yang ringan adalah karang gigi. Mungkin kebanyakan orang sering mengabaikan penyakit yang satu ini. Karena alasan tidak menganggu kinerja gigi. Padahal ada beberapa dampak yang di timbulkan ketika karang gigi dibiarkan menumpuk, seperti : bau mulut, peradangan pada gusi, sampai penyumbatan pembuluh darah. Menurut inisiasi dan tingkat akumulasi bentuk karang gigi . Karang gigi di klasifikasikan menjadi 3 bagian yaitu sligt, moderate, dan heavy. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah tenaga medis gigi dalam mengklasifikasi penyakit kalkulus menggunakan bidang keilmuan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan backpropagation. Masukan Jaringan saraf tiruan berupa luas area karang gigi, ciri hue, ciri saturation, dan ciri  value. Menggunakan 2 hidden layer dengan masing masing masukan neuron berjumlah 100 neuron. Di peroleh hasil tingkat akurasi sebesar 100 % untuk data latih, dan 90 % untuk data uji . Penelitian ini menggunakan 50 data citra kalkulus, dengan perbadingan data latih dan data uji sebesar 60:40