Programa Bolsa Família e o Nordeste: impactos na renda e na educação, nos anos de 2004 e 2006

Este artigo tem como objetivo verificar o impacto do Programa Bolsa Família (PBF) para as famílias do Nordeste brasileiro, sobre suas principais metas: o alívio imediato da pobreza/desigualdade de renda e a frequência escolar. Para tanto, utilizou os microdados da PNAD, nos anos de 2004 e 2006. Visando a expurgar possível viés de seleção apontado por Heckman et al. (1998), aplica-se a metodologia de Propensity Score Matching (PSM). Ademais, foi calculado o índice Foster-Greer-Thorbecke (FGT) para verificar se há menos domicílios abaixo da linha de pobreza, bem como se a desigualdade entre os pobres diminui. Os resultados apontam para um efeito positivo na renda dos tratados, no entanto o impacto exercido sobre a frequência escolar para as famílias beneficiadas, diferentemente do que acontece com as elegíveis, é maior do que o efeito anteriormente reportado

Impacts of Bolsa Família Programme on income and working offer of the poor famílies: an approach using the treatment of quantile effect

O impacto do Programa Bolsa Família (PBF) ao longo das distribuições da renda e da jornada de trabalho das famílias pobres brasileiras foi verificado utilizando os microdados do Censo Amostral do IBGE de 2010 e o estimador do Efeito Quantílico do Tratamento (EQT) de Firpo (2007). O grupode tratamento e o grupode controleforam amboscompostos por famílias elegíveis ao programa, porém entram no grupo de tratamento apenas as famílias que efetivamente receberam o benefício. As famílias que participam do PBF, quando comparadas às famílias não beneficiadas: a) podem ter jornada de trabalho maior, menor ou semelhante, dependendo do quantil analisado; e, b) têm menor renda oriunda do trabalho para todos os quantis da distribuiçãoThe impact of Bolsa Família Program (BFP) along with the distributionofworkincomeandworkday ofBrazilianpoorfamilieswasevaluated using microdata from the 2010 Sample Census of IBGE and the Quantile Treatment Effect estimator proposed by Firpo (2007). Both treatment and control groups were based on families eligible to the Program, but only familiesthat actuallyreceivedthebenefitswereincludedinthetreatment group. Families registered as PBF beneficiaries, when compared to non beneficiary families: a) may work more, less or the same, depending on the quantile of the distribution; and, b) receive less for the work done at all quantiles of the distributio

Understanding the social determinants of child mortality in Latin America over the last two decades : a machine learning approach

The reduction of child mortality rates remains a significant global public health challenge, particularly in regions with high levels of inequality such as Latin America. We used machine learning (ML) algorithms to explore the relationship between social determinants and child under-5 mortality rates (U5MR) in Brazil, Ecuador, and Mexico over two decades. We created a municipal-level cohort from 2000 to 2019 and trained a random forest model (RF) to estimate the relative importance of social determinants in predicting U5MR. We conducted a sensitivity analysis training two more ML models and presenting the mean square error, root mean square error, and median absolute deviation. Our findings indicate that poverty, illiteracy, and the Gini index were the most important variables for predicting U5MR according to the RF. Furthermore, non-linear relationships were found mainly for Gini index and U5MR. Our study suggests that long-term public policies to reduce U5MR in Latin America should focus on reducing poverty, illiteracy, and socioeconomic inequalities. This research provides important insights into the relationships between social determinants and child mortality rates in Latin America. The use of ML algorithms, combined with large longitudinal data, allowed us to evaluate the effects of social determinants on health more carefully than traditional models

Evaluation and Forecasting Analysis of the Association of Conditional Cash Transfer With Child Mortality in Latin America, 2000-2030

IMPORTANCE: Latin America has implemented the world's largest and most consolidated conditional cash transfer (CCT) programs during the last 2 decades. As a consequence of the COVID-19 pandemic, poverty rates have markedly increased, and a large number of newly low-income individuals, especially children, have been left unprotected. OBJECTIVE: To evaluate the association of CCT programs with child health in Latin American countries during the last 2 decades and forecast child mortality trends up to 2030 according to CCT alternative implementation options. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cohort study used a multicountry, longitudinal, ecological design with multivariable negative binomial regression models, which were adjusted for all relevant demographic, socioeconomic, and health care variables, integrating the retrospective impact evaluations from January 1, 2000, to December 31, 2019, with dynamic microsimulation models to forecast potential child mortality scenarios up to 2030. The study cohort included 4882 municipalities from Brazil, Ecuador, and Mexico with adequate quality of civil registration and vital statistics according to a validated multidimensional criterion. Data analysis was performed from September 2022 to February 2023. EXPOSURE: Conditional cash transfer coverage of the target (lowest-income) population categorized into 4 levels: low (0%-29.9%), intermediate (30.0%-69.9%), high (70.0%-99.9%), and consolidated (≥100%). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The main outcomes were mortality rates for those younger than 5 years and hospitalization rates (per 1000 live births), overall and by poverty-related causes (diarrheal, malnutrition, tuberculosis, malaria, lower respiratory tract infections, and HIV/AIDS), and the mortality rates for those younger than 5 years by age groups, namely, neonatal (0-28 days), postneonatal (28 days to 1 year), infant (<1 year), and toddler (1-4 years). RESULTS: The retrospective analysis included 4882 municipalities. During the study period of January 1, 2000, to December 31, 2019, mortality in Brazil, Ecuador, and Mexico decreased by 7.8% in children and 6.5% in infants, and an increase in coverage of CCT programs of 76.8% was observed in these Latin American countries. Conditional cash transfer programs were associated with significant reductions of mortality rates in those younger than 5 years (rate ratio [RR], 0.76; 95% CI, 0.75-0.76), having prevented 738 919 (95% CI, 695 641-782 104) child deaths during this period. The association of highest coverage of CCT programs was stronger with poverty-related diseases, such as malnutrition (RR, 0.33; 95% CI, 0.31-0.35), diarrhea (RR, 0.41; 95% CI, 0.40-0.43), lower respiratory tract infections (RR, 0.66, 95% CI, 0.65-0.68), malaria (RR, 0.76; 95% CI, 0.63-0.93), tuberculosis (RR, 0.62; 95% CI, 0.48-0.79), and HIV/AIDS (RR, 0.32; 95% CI, 0.28-0.37). Several sensitivity and triangulation analyses confirmed the robustness of the results. Considering a scenario of moderate economic crisis, a mitigation strategy that will increase the coverage of CCTs to protect those newly in poverty could reduce the mortality rate for those younger than 5 years by up to 17% (RR, 0.83; 95% CI, 0.80-0.85) and prevent 153 601 (95% CI, 127 441-180 600) child deaths by 2030 in Brazil, Ecuador, and Mexico. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The results of this cohort study suggest that the expansion of CCT programs could strongly reduce childhood hospitalization and mortality in Latin America and should be considered an effective strategy to mitigate the health impact of the current global economic crisis in low- and middle-income countries

Avaliação dos impactos do programa bolsa família na renda, na educação e no mercado de trabalho das famílias pobres do Brasil

This study aims to verify the impact of the Bolsa Família Program (BFP) in income and school attendance of poor Brazilian families. It is intended to also check the existence of a possible negative effect of the program on the labor market, titled as sloth effect. For such, microdata from the IBGE Census sample in 2010 were used. Seeking to purge possible selection biases, methodology of Quantilic Treatment Effect (QTE) was applied, in particular the estimator proposed by Firpo (2007), which assumes an exogenous and non-conditional treatment. Moreover, Foster- Greer-Thorbecke (FGT) index was calculated to check if there are fewer households below the poverty line, as well as if the inequality among the poor decreases. Human Opportunity Index (HOI) was also calculated to measure the access of young people / children education. Results showed that BFP has positively influenced the family per capita income and education (number of children aged 5-17 years old attending school). As for the labor market (worked hours and labor income), the program showed a negative effect. Thus, when compared with not benefiting families, those families who receive the BFP have: a) a higher family income (due to the shock of the transfer budget money) b) more children attending school (due to the conditionality imposed by the program); c) less worked hours (due to sloth effect in certain family groups) and d) a lower income from work. All these effects were potentiated separating the sample in the five Brazilian regions, being observed that the BFP strongly influenced the Northeast, showing a greater decrease in income inequality and poverty, and at the same time, achieved a greater negative impact on the labor marketConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEste estudo tem como objetivo verificar o impacto do Programa Bolsa Família (PBF) na renda e na frequência escolar das famílias pobres brasileiras. Pretende-se, ainda, verificar a existência de um possível efeito negativo do programa no mercado de trabalho, intitulado como efeito-preguiça. Para tanto, foi utilizado os microdados do Censo amostral do IBGE em 2010. Visando expurgar possíveis vieses de seleção, aplicou-se a metodologia do Efeito Quantílico do Tratamento (EQT), em especial o estimador proposto por Firpo (2007), no qual assume um tratamento exógeno e não condicional. Ademais, foi calculado o índice Foster-Greer-Thorbecke (FGT) para verificar se há menos domicílios abaixo da linha de pobreza, bem como se a desigualdade entre os pobres diminui. Foi calculado, ainda, o Índice de Oportunidades Humanas (IOH) para medir o acesso de jovens/crianças educação. Os resultados mostraram que o PBF influenciou positivamente a renda familiar per capita e a educação (número de filhos de 5 a 17 anos que frequentam a escola). Quanto ao mercado de trabalho (horas trabalhadas e renda do trabalho), o programa mostrou um efeito negativo. Assim, quando comparada com as famílias não beneficiadas, aquelas famílias que recebem o PBF possuem: a) uma maior renda familiar (devido ao choque orçamentário do repasse monetário); b) mais filhos frequentando a escola (devido à condicionalidade imposta pelo programa); c) menos horas trabalhadas (devido ao efeito-preguiça em alguns grupos familiares) e; d) uma menor renda oriunda do trabalho. Todos esses efeitos foram diferenciados ao separar a amostra nas cinco regiões brasileiras, sendo observado que o PBF influenciou mais fortemente o Nordeste e a zona rural, que mostraram um maior impacto negativo no mercado de trabalho e, ao mesmo tempo, obteve uma maior diminuição da desigualdade de renda e pobrez

Programa bolsa família e o nordeste: impactos na renda e na educação, nos anos de 2004 e 2006 Education: evidence for the Brazilian northeast, in 2004 and 2006

Este artigo tem como objetivo verificar o impacto do Programa Bolsa Família (PBF) para as famílias do Nordeste brasileiro, sobre suas principais metas: o alívio imediato da pobreza/desigualdade de renda e a frequência escolar. Para tanto, utilizou os microdados da PNAD, nos anos de 2004 e 2006. Visando a expurgar possível viés de seleção apontado por Heckman et al. (1998), aplica-se a metodologia de Propensity Score Matching (PSM). Ademais, foi calculado o índice Foster-Greer-Thorbecke (FGT) para verificar se há menos domicílios abaixo da linha de pobreza, bem como se a desigualdade entre os pobres diminui. Os resultados apontam para um efeito positivo na renda dos tratados, no entanto o impacto exercido sobre a frequência escolar para as famílias beneficiadas, diferentemente do que acontece com as elegíveis, é maior do que o efeito anteriormente reportado.This article aims at assessing the impact of the Bolsa Família Program (PBF) on the Brazilian families residing in the Northeast region, regarding its main goals: the immediate relief of poverty/inequality of income and school attendance. For that purpose, we used data from the National Household Survey, for the 2004 and 2006 periods. Seeking to purge possible selection bias pointed out by Heckman et al. (1998), we applied the methodology of Propensity Score Matching (PSM). Furthermore, we calculated the FGT index to check if there are fewer households below the poverty line, as well as if the inequality between the poor decreases. The results indicate a positive effect on the benefited income; however, the impact exerted on the school attendance for benefited families face the eligible ones is higher than the previously reported. It has been noted that the increase of the benefit value exerts a bigger influence if compared to the coverage comprehensiveness

Programa bolsa família e o nordeste: impactos na renda e na educação, nos anos de 2004 e 2006

Este artigo tem como objetivo verificar o impacto do Programa Bolsa Família (PBF) para as famílias do Nordeste brasileiro, sobre suas principais metas: o alívio imediato da pobreza/desigualdade de renda e a frequência escolar. Para tanto, utilizou os microdados da PNAD, nos anos de 2004 e 2006. Visando a expurgar possível viés de seleção apontado por Heckman et al. (1998), aplica-se a metodologia de Propensity Score Matching (PSM). Ademais, foi calculado o índice Foster-Greer-Thorbecke (FGT) para verificar se há menos domicílios abaixo da linha de pobreza, bem como se a desigualdade entre os pobres diminui. Os resultados apontam para um efeito positivo na renda dos tratados, no entanto o impacto exercido sobre a frequência escolar para as famílias beneficiadas, diferentemente do que acontece com as elegíveis, é maior do que o efeito anteriormente reportado