Resolvamos problemas 1 : manual para el docente 2018

Manual del docente empleado para el primer grado de Educación Secundaria para el año 2018

Resolvamos problemas 2 : manual para el docente 2018

Manual del docente empleado para el segundo grado de Educación Secundaria para el año 2018

Calidad en las empresas del sector restaurantes de la región Junín

La presente investigación tiene como objetivo describir el nivel de cumplimiento de los factores de la gestión de la calidad total en el sector restaurante de la región Junín. Los factores evaluados fueron: (a) alta gerencia, (b) planeamiento de calidad, (c) auditoría y evaluación de calidad, (d) diseño del producto, (e) gestión de la calidad del proveedor, (f) control y mejoramiento del proceso, (g) educación y entrenamiento, (h) círculos de calidad, e (i) enfoque hacia la satisfacción del cliente. El estudio fue realizado con un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo, con diseño no experimental transversal. Se tomó como muestra a 157 empresas del sector restaurante, ubicadas en las provincias de la región Junín. Se utilizó como instrumento un cuestionario basado en 35 preguntas cerradas, donde los encuestados fueron los administradores de cada organización. Como resultado de la investigación, se obtuvo que el nivel de cumplimiento de la gestión de la calidad total en el sector restaurante de la región Junín alcanza un nivel medio basado en la escala de Likert. Los factores alta gerencia, planeamiento de la calidad y control de mejoramiento de procesos tienen un alto nivel de cumplimiento, mientras que los factores diseño de producto y círculos de calidad tienen un bajo nivel de cumplimiento. Los factores auditoría y evaluación de la calidad, gestión de la calidad de proveedores, enfoque hacia la satisfacción del cliente, educación y entrenamiento tienen un nivel de cumplimiento medio. El factor alta gerencia es el más importante en la gestión de la calidad, y, por ello, se recomienda que este involucre a los empleados en la elaboración de sus políticas y planeamiento de la calidad, y que también se implemente el benchmarking con la finalidad de recoger las mejoras prácticas de los restaurantes. Asimismo, se recomienda que, para un mejor uso de la herramienta, se profundice en el perfil del empresario en la Región Junín, y, además, se debe tomar la percepción del mando medio y de los clientes en la implementación de la gestión de la calidad.This research aims to describe the level of compliance of the factors of total quality management in the restaurant industry of the region Junín. The factors evaluated were: (a) senior management, (b) quality planning, (c) audit and quality assessment, (d) product design, (e) provider quality management, (f) control and improvement of the process, (g) education and training, (h) quality circles, and (i) an approach to customer satisfaction. The study was conducted with a quantitative approach, descriptive scope, with no cross experimental design. A sample of 157 companies of the restaurant industry was taken, located in the provinces of the region Junín. A questionnaire of 35 closed questions was used as an instrument to survey the managers of each company. The investigation revealed that the level of compliance with the total quality management in the restaurant industry of the region Junín reaches an average level based on the Likert scale. The factors senior management, quality planning and control of process improvement have a high level of compliance, while the factors product design and quality circles have a low level of compliance. The factors audit and quality assessment, quality management of suppliers, customer satisfaction approach, education and training have a medium level of compliance. The factor senior management is the most important in the quality management, and, therefore, it is recommended that this involves employees in the creation of their policies and quality planning, and benchmarking should also be implemented in order to collect the best practices of the restaurants. It is also recommended that, for a better use of the tool, the profile of the entrepreneur deepens in the Junín region, and, in addition, take the perception of middle management and customers in implementing management qualityTesi

Compota de zapallo (Cucúrbita máxima Dutch.) para infantes, funcional, de bajo costo, sin conservantes y de considerable tiempo de vida útil: características reológicas, sensoriales, fisicoquímicas, nutritivas y microbiológicas

The research aimed to develop a children's pumpkin compote, functional, inexpensive, preservative-free and of considerable shelf life. The effect of incorporating xanthan gum (XG) was evaluated at three concentrations (0.10%, 0.15% and 0.20%) on its rheological properties. Sensory characteristics were applied to 60 panelists (30 undergraduate students and 30 children between 2 and 3 years). Its physical, physicochemical, and microbiological characteristics were determined. With the pH values was estimated the shelf life of pumpkin compote using accelerated testing method. The product was stored at 20 °C, 30 °C and 40 °C for 0, 10, 20, and 30 days. The results show the pumpkin compote presented non-Newtonian behavior, pseudoplastic, and was adjusted to the Ostwald Waele model (R2 > 0.98). Compote formulated with 0.15% of XG was conceived as the best treatment, with a "Like" scale for color attributes, smell, texture, taste and general appearance (3.80 to 4.13 points) associated with the presence of 82.45% humidity, 5.40 pH, 17 °Brix, and absence of molds, yeasts and total coliforms. Influence of temperature on viscosity was modeled using Arrhenius equation, showing a decrease in viscosity with increasing temperature. Finally, the estimated shelf life at 20 °C, 30 °C and 40 °C were 125, 75, and 45 days, respectively.La investigación tuvo por objetivo elaborar una compota de zapallo para infantes, funcional, de bajo costo, sin conservantes y de considerable tiempo de vida útil. Fue evaluado el efecto de la incorporación de goma xantana (GX) a tres concentraciones (0,10%, 0,15% y 0,20%) sobre sus propiedades reológicas. Las características sensoriales fueron aplicadas a 60 panelistas (30 estudiantes nivel pregrado y 30 niños entre 2 a 3 años). Se determinaron sus características físicas, fisicoquímicas y microbiológicas. Con los valores de pH, se estimó la vida útil de la compota de zapallo a través del método de pruebas aceleradas a 20 °C, 30 °C y 40 °C y durante 0, 10, 20, y 30 días. Los resultados mostraron que la compota presentó un comportamiento no-newtoniano, pseudoplástico y ajustado al modelo de Ostwald de Waele (R2 > 0,98). La compota formulada con 0,15% de GX se concibe como el mejor tratamiento, con nivel de “Me gusta” para los atributos de color, olor, textura, sabor y apariencia general (3,80 a 4,13 puntos), asociado a la presencia de 82,45% de humedad, 5,40 de pH, 17 °Brix, y ausencia de mohos, levaduras y coliformes totales. La influencia de la temperatura en la viscosidad se modeló utilizando la ecuación de Arrhenius, mostrando una disminución en la viscosidad con el aumento de la temperatura. Finalmente, la vida útil estimada a 20 °C, 30 °C y 40 °C fue de 125, 75 y 45 días, respectivamente

Propuesta de segmentaci?n de clientes aplicando t?cnicas de Machine Learning para mejorar la experiencia de compra mediante un sistema de recomendaci?n de productos de Tottus

Actualmente, el constante cambio en los factores externos como la tecnolog?a, el mercado, y ahora la pandemia global est?n obligando a las empresas del sector retail a buscar diferentes estrategias de venta para mejorar la experiencia de compra de sus clientes y as? obtener mejores beneficios. Por ello, este trabajo busca segmentar a los clientes a trav?s de la aplicaci?n de t?cnicas de Machine Learning para crear un sistema de recomendaci?n de productos personalizados de acuerdo con las caracter?sticas a la cual pertenece cada cliente y as? mejorar la experiencia de compra agilizando y facilitando el proceso desde el aplicativo m?vil de la empresa. La propuesta de segmentaci?n se realiz? aplicando para el preprocesamiento de los datos el m?todo estad?stico de PCA y se model? mediante tres t?cnicas de aprendizaje no supervisado: K-means, K-medoids y Clustering Jer?rquico. Estas t?cnicas se evaluaron de forma te?rica considerando el m?todo del codo y el dendograma los cuales resultaron en K grupos ?ptimos. Finalmente, para validarlo de forma pr?ctica, se solicit? la evaluaci?n de un experto de la empresa quien mediante una entrevista compar? los resultados de las t?cnicas y escogi? a K-medoids como la segmentaci?n m?s adecuada para el negocio

Resolvamos problemas 1 : cuaderno de trabajo de Matemática 2018

Cuaderno de trabajo empleado para el primer grado de Educación Secundaria para el año 2018

Resolvamos problemas 1, Secundaria : cuaderno de trabajo de Matemática 2020

Cuaderno de trabajo empleado para el primer grado de Educación Secundaria para el año 2020

Resolvamos problemas 1, Secundaria : cuaderno de trabajo de Matemática 2020

Cuaderno de trabajo empleado para el primer grado de Educación Secundaria para el año 2020

Fichas de Matemática 4

Propone algunos ejemplos de estrategias heurísticas para que las puedas emplear en cada una de las fichas, las mismas que se encuentran organizadas en tres secciones: Aplicamos nuestros aprendizajes, Comprobamos nuestros aprendizajes y Evaluamos nuestros aprendizajes. En la primera sección, Aplicamos nuestros aprendizajes, te presentamos una situación relacionada con la vida cotidiana, que será abordada a través de interrogantes que pretenden movilizar tus capacidades y conocimientos, lo cual te ayudará a comprender el problema, diseñar o seleccionar una estrategia o plan, ejecutar la estrategia y reflexionar sobre lo desarrollado. En la segunda sección, Comprobamos nuestros aprendizajes, te planteamos tres situaciones de contexto, en cuyo desarrollo podrás explicar el proceso de resolución, identificando estrategias y describiendo procedimientos utilizados. Este análisis te permitirá plantear otros caminos de resolución, así como identificar errores y realizar tu propia corrección. En la tercera sección, Evaluamos nuestros aprendizajes, te presentamos situaciones de diverso grado de complejidad en contextos variados y apoyados en gráficos. Al desarrollar las actividades que contienen, te darás cuenta de tus progresos. Finalmente, puedes desglosar las fichas para desarrollarlas y organizarlas en tu portafolio, de manera que, tu docente te brinde retroalimentación u orientación para que puedas seguir mejorando