PROGRAMA MARCO INTERUNIVERSITÁRIO PARA A EQUIDADE E A COESÃO SOCIAL NAS INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR: ESTUDO DE CASO NA UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA-UNISUL

O presente estudo integra o Projeto Programa Marco Interuniversitário para a Equidade e a Coesão Social nas Instituições de Ensino Superior, financiado pela União Européia (UE). Forma-se a concepção do sentido da universalidade a partir da particularidade (singularidade), e, nesse sentido, por meio da análise qualitativa dos documentos (relatórios anuais) elaborados pela Universidade do Sul de Santa Catarina (Unisul), pretendemos examinar os pressupostos teórico-práticos da política de equidade e coesão social na educação superior concebidos nessa instituição. A compreensão do processo aqui desenvolvido é também resultado do contexto histórico da educação superior em Santa Catarina, mostrando apontamentos para a realidade atual. Os resultados preliminares apresentam um investimento institucional, por meio de diversos tipos de bolsas, que visam ampliar o acesso e a permanência das camadas menos favorecidas no ensino universitário

MICROCERVEJARIAS CATARINENSES E O TURISMO: da formação de tipologias do produto às aproximações com a atividade

A proposta deste artigo é estimular a discussão em torno da potencialidade turística concebida pelas microcervejarias catarinenses. Analisa-se aqui o ‘produto turístico’ com o enfoque na categorização da produção que se forma através do estabelecimento de marcos que caracterizem a concepção artesanal desta bebida. Emprega- se aqui o materialismo histórico dialético como ferramenta de pesquisa, seja na construção de um novo ideário sobre o tema ‘consumo de cerveja’, seja na compreensão histórica desse elemento ou na proposta de incorporação do consumo consciente de bebidas alcóolicas como elemento de lazer na sociedade, estando este, inserido no turismo. Nesse sentido, busca-se reconhecer a tipologia da produção catarinense para com base no Beer Judge Certi cation Program (BJCP) para que este reconhecimento possa servir como facilitador do turismo gastronômico em microcervejarias.Palavras-chave: Microcervejarias; Beer Judge Certi cation Program (BJCP); Turismo Cervejeiro Catarinense.

Machine learning partners in criminal networks

Recent research has shown that criminal networks have complex organizational structures, but whether this can be used to predict static and dynamic properties of criminal networks remains little explored. Here, by combining graph representation learning and machine learning methods, we show that structural properties of political corruption, police intelligence, and money laundering networks can be used to recover missing criminal partnerships, distinguish among diferent types of criminal and legal associations, as well as predict the total amount of money exchanged among criminal agents, all with outstanding accuracy. We also show that our approach can anticipate future criminal associations during the dynamic growth of corruption networks with signifcant accuracy. Thus, similar to evidence found at crime scenes, we conclude that structural patterns of criminal networks carry crucial information about illegal activities, which allows machine learning methods to predict missing information and even anticipate future criminal behavior

TURISMO OU EXPLORAÇÃO SEXUAL: UMA AÇÃO NO COMBATE À VULNERABILIDADE INFANTO-JUVENIL NO EXTREMO SUL CATARINENSE

A partir de programa criado pelo Governo Federal em 2004, com o objetivo de formar multiplicadores e promover as denúncias por meio do Disque 100, o Programa Turismo Sustentável e Infância (TSI), visa o desenvolvimento de ações de enfrentamento a exploração sexual infanto-juvenil junto à sociedade, ao poder público e a iniciativa privada. Nesse sentido, os acadêmicos do Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Turismo do Instituto Federal Catarinense – Câmpus Sombrio/SC aderiram ao programa com a finalidade de combater este, que é um dos crimes que mais ferem a dignidade humana e simultaneamente, erradicar a terminologia “turismo sexual” que interfere na atividade turística, de fundamental importância econômica para o país, sendo intitulada como responsável pela demanda de ‘turistas’ que vêm ao Brasil com a intenção de praticar atos imorais com ‘menores de idade’. Com o desígnio de esclarecimento, é possível no decorrer do texto, aprofundar o tema levando a reflexões sobre a verdadeira identidade do turismo e as causas que levam a existência da exploração de crianças e adolescentes. A ação realizada pelos acadêmicos foi registrada no dia 28 de outubro de 2012, sendo esta planejada, executada e explanada em espaço cedido pela Diocese de Criciúma que sediava o evento no município de Sombrio/SC. Na ocasião, a mobilização foi direcionada ao público jovem participante do Dia Nacional da Juventude (DNJ), uma vez que a abrangência delimitada pelas comarcas pertencentes à Diocese de Criciúma repercutiria de maneira rápida e multiplicadora entre as paróquias e a sociedade em geral distribuída pelos municípios do Extremo Sul Catarinense. Logo, a ação foi divulgada por meio da mídia local tornando-se um veículo de incentivo as denúncias, atribuídas à mobilização executada. A contribuição dos acadêmicos na realização da ação foi extremamente positiva, pois apresentaram dados e informações relevantes para a sensibilização e mobilização dos presentes

Deep Learning Criminal Networks

Recent advances in deep learning methods have enabled researchers to develop and apply algorithms for the analysis and modeling of complex networks. These advances have sparked a surge of interest at the interface between network science and machine learning. Despite this, the use of machine learning methods to investigate criminal networks remains surprisingly scarce. Here, we explore the potential of graph convolutional networks to learn patterns among networked criminals and to predict various properties of criminal networks. Using empirical data from political corruption, criminal police intelligence, and criminal financial networks, we develop a series of deep learning models based on the GraphSAGE framework that are capable to recover missing criminal partnerships, distinguish among types of associations, predict the amount of money exchanged among criminal agents, and even anticipate partnerships and recidivism of criminals during the growth dynamics of corruption networks, all with impressive accuracy. Our deep learning models significantly outperform previous shallow learning approaches and produce high-quality embeddings for node and edge properties. Moreover, these models inherit all the advantages of the GraphSAGE framework, including the generalization to unseen nodes and scaling up to large graph structures.Comment: 14 two-column pages, 5 figure

Fractional dynamics and recurrence analysis in cancer model

In this work, we analyze the effects of fractional derivatives in the chaotic dynamics of a cancer model. We begin by studying the dynamics of a standard model, {\it i.e.}, with integer derivatives. We study the dynamical behavior by means of the bifurcation diagram, Lyapunov exponents, and recurrence quantification analysis (RQA), such as the recurrence rate (RR), the determinism (DET), and the recurrence time entropy (RTE). We find a high correlation coefficient between the Lyapunov exponents and RTE. Our simulations suggest that the tumor growth parameter ($\rho_1$) is associated with a chaotic regime. Our results suggest a high correlation between the largest Lyapunov exponents and RTE. After understanding the dynamics of the model in the standard formulation, we extend our results by considering fractional operators. We fix the parameters in the chaotic regime and investigate the effects of the fractional order. We demonstrate how fractional dynamics can be properly characterized using RQA measures, which offer the advantage of not requiring knowledge of the fractional Jacobian matrix. We find that the chaotic motion is suppressed as $\alpha$ decreases, and the system becomes periodic for $\alpha \lessapprox 0.9966$. We observe limit cycles for $\alpha \in (0.9966,0.899)$ and fixed points for $\alpha<0.899$. The fixed point is determined analytically for the considered parameters. Finally, we discover that these dynamics are separated by an exponential relationship between $\alpha$ and $\rho_1$. Also, the transition depends on a supper transient which obeys the same relationship

CINE CUCA IFC BRUSQUE: O cinema como ferramenta de formação crítica

O presente estudo concebe-se como uma proposta de inserção da arte, nela, a partirdo cinema em diferentes espaços no município de Brusque. O projeto se configurana exibição de filmes e, ao final da exibição, numa percepção das entrelinhas daobra, buscando discutir questões políticas, geográficas, históricas ou de quaisquertemáticas que a obra instigue. Assim, o projeto tem temática mensal pré definida evisa estabelecer o aperfeiçoamento dos alunos do IFC Brusque no debate com opúblico, bem como proporcionar o alcance da comunidade a obras consagradas oude difícil acesso