Influência do entorno de uma unidade de conservação sobre a pressão de caça: RPPN Estação Veracel como estudo de caso

A caça de animais silvestres é uma das atividades humanas mais antigas e, associada a aplicação de técnicas de caça modernas, pode levar rapidamente a uma superexploração e até a extinção de espécies. A caça no Brasil é ilegal na maior parte dos casos, mas ainda é uma atividade comum. Por ser uma atividade ilegal, coletar e quantificar tais informação é um desafio. O presente estudo apresenta uma oportunidade rara para isso, contando com 1274 indícios de caçadores e 984 vestígios de caça coletados na Reserva Particular do Patrimônio Natural Estação Veracel (RPPN Veracel). Nesse contexto, o objetivo principal desse estudo foi avaliar se a pressão de caça na RPPN pode ser influenciada pela paisagem no entorno (i.e., presença de assentamentos rurais, áreas urbanas, estradas e proporção de matriz). Além disso, foram descritas as variações temporais nas atividades de caça na RPPN, bem como a influência de operações de fiscalização conjuntas com forças policiais nessas atividades. Foi notado que a proporção de matriz e a distância aos assentamentos de reforma agrária foram os principais vetores de pressão de caça na unidade de conservação. A detenção de caçadores pela polícia parece ter sido a principal responsável pela redução entre anos nas atividades de caça na RPPN. Diante dos resultados apresentados nesse estudo nota-se a necessidade (i) do estabelecimento de parcerias com as instituições de fiscalização e inteligência para controle da ação dos caçadores; (ii) da realização de um trabalho educativo sobre a importância da fauna silvestre junto às comunidades do entorno da RPPN e (iii) do desenvolvimento de atividades profissionalizantes que permitam a geração e o incremento de renda para essas comunidades

A comprehensive analysis of autocorrelation and bias in home range estimation

Home range estimation is routine practice in ecological research. While advances in animal tracking technology have increased our capacity to collect data to support home range analysis, these same advances have also resulted in increasingly autocorrelated data. Consequently, the question of which home range estimator to use on modern, highly autocorrelated tracking data remains open. This question is particularly relevant given that most estimators assume independently sampled data. Here, we provide a comprehensive evaluation of the effects of autocorrelation on home range estimation. We base our study on an extensive data set of GPS locations from 369 individuals representing 27 species distributed across five continents. We first assemble a broad array of home range estimators, including Kernel Density Estimation (KDE) with four bandwidth optimizers (Gaussian reference function, autocorrelated-Gaussian reference function [AKDE], Silverman´s rule of thumb, and least squares cross-validation), Minimum Convex Polygon, and Local Convex Hull methods. Notably, all of these estimators except AKDE assume independent and identically distributed (IID) data. We then employ half-sample cross-validation to objectively quantify estimator performance, and the recently introduced effective sample size for home range area estimation ((Formula presented.)) to quantify the information content of each data set. We found that AKDE 95% area estimates were larger than conventional IID-based estimates by a mean factor of 2. The median number of cross-validated locations included in the hold-out sets by AKDE 95% (or 50%) estimates was 95.3% (or 50.1%), confirming the larger AKDE ranges were appropriately selective at the specified quantile. Conversely, conventional estimates exhibited negative bias that increased with decreasing (Formula presented.). To contextualize our empirical results, we performed a detailed simulation study to tease apart how sampling frequency, sampling duration, and the focal animal´s movement conspire to affect range estimates. Paralleling our empirical results, the simulation study demonstrated that AKDE was generally more accurate than conventional methods, particularly for small (Formula presented.). While 72% of the 369 empirical data sets had >1,000 total observations, only 4% had an (Formula presented.) >1,000, where 30% had an (Formula presented.) <30. In this frequently encountered scenario of small (Formula presented.), AKDE was the only estimator capable of producing an accurate home range estimate on autocorrelated data.Fil: Noonan, Michael J.. National Zoological Park; Estados Unidos. University of Maryland; Estados UnidosFil: Tucker, Marlee A.. Senckenberg Gesellschaft Für Naturforschung; . Goethe Universitat Frankfurt; AlemaniaFil: Fleming, Christen H.. University of Maryland; Estados Unidos. National Zoological Park; Estados UnidosFil: Akre, Thomas S.. National Zoological Park; Estados UnidosFil: Alberts, Susan C.. University of Duke; Estados UnidosFil: Ali, Abdullahi H.. Hirola Conservation Programme. Garissa; KeniaFil: Altmann, Jeanne. University of Princeton; Estados UnidosFil: Antunes, Pamela Castro. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; BrasilFil: Belant, Jerrold L.. State University of New York; Estados UnidosFil: Beyer, Dean. Universitat Phillips; AlemaniaFil: Blaum, Niels. Universitat Potsdam; AlemaniaFil: Böhning Gaese, Katrin. Senckenberg Gesellschaft Für Naturforschung; Alemania. Goethe Universitat Frankfurt; AlemaniaFil: Cullen Jr., Laury. Instituto de Pesquisas Ecológicas; BrasilFil: de Paula, Rogerio Cunha. National Research Center For Carnivores Conservation; BrasilFil: Dekker, Jasja. Jasja Dekker Dierecologie; Países BajosFil: Drescher Lehman, Jonathan. George Mason University; Estados Unidos. National Zoological Park; Estados UnidosFil: Farwig, Nina. Michigan State University; Estados UnidosFil: Fichtel, Claudia. German Primate Center; AlemaniaFil: Fischer, Christina. Universitat Technical Zu Munich; AlemaniaFil: Ford, Adam T.. University of British Columbia; CanadáFil: Goheen, Jacob R.. University of Wyoming; Estados UnidosFil: Janssen, René. Bionet Natuuronderzoek; Países BajosFil: Jeltsch, Florian. Universitat Potsdam; AlemaniaFil: Kauffman, Matthew. University Of Wyoming; Estados UnidosFil: Kappeler, Peter M.. German Primate Center; AlemaniaFil: Koch, Flávia. German Primate Center; AlemaniaFil: LaPoint, Scott. Max Planck Institute für Ornithologie; Alemania. Columbia University; Estados UnidosFil: Markham, A. Catherine. Stony Brook University; Estados UnidosFil: Medici, Emilia Patricia. Instituto de Pesquisas Ecológicas (IPE) ; BrasilFil: Morato, Ronaldo G.. Institute For Conservation of The Neotropical Carnivores; Brasil. National Research Center For Carnivores Conservation; BrasilFil: Nathan, Ran. The Hebrew University of Jerusalem; IsraelFil: Oliveira Santos, Luiz Gustavo R.. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; BrasilFil: Olson, Kirk A.. Wildlife Conservation Society; Estados Unidos. National Zoological Park; Estados UnidosFil: Patterson, Bruce. Field Museum of National History; Estados UnidosFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Ramalho, Emiliano Esterci. Institute For Conservation of The Neotropical Carnivores; Brasil. Instituto de Desenvolvimento Sustentavel Mamirauá; BrasilFil: Rösner, Sascha. Michigan State University; Estados UnidosFil: Schabo, Dana G.. Michigan State University; Estados UnidosFil: Selva, Nuria. Institute of Nature Conservation of The Polish Academy of Sciences; PoloniaFil: Sergiel, Agnieszka. Institute of Nature Conservation of The Polish Academy of Sciences; PoloniaFil: Xavier da Silva, Marina. Parque Nacional do Iguaçu; BrasilFil: Spiegel, Orr. Universitat Tel Aviv; IsraelFil: Thompson, Peter. University of Maryland; Estados UnidosFil: Ullmann, Wiebke. Universitat Potsdam; AlemaniaFil: Ziḝba, Filip. Tatra National Park; PoloniaFil: Zwijacz Kozica, Tomasz. Tatra National Park; PoloniaFil: Fagan, William F.. University of Maryland; Estados UnidosFil: Mueller, Thomas. Senckenberg Gesellschaft Für Naturforschung; . Goethe Universitat Frankfurt; AlemaniaFil: Calabrese, Justin M.. National Zoological Park; Estados Unidos. University of Maryland; Estados Unido

Ecological consequences of hunting in Atlantic forest patches, Sao Paulo, Brazil

This paper evaluates the ecological consequences of hunting by comparing mammalian densities, biomass, relative energy consumption and community structure between sites with different levels of hunting pressure. Hunting is carried out mainly by colonists who farm on the edge of Atlantic forest fragments in the State of Sao Paulo, Brazil. Mammals were studied over a period of 18 months, along 2287 km of line transects. Transects were distributed among two protected sites, one slightly hunted site and two heavily hunted sites. Tapirs, the two peccary species, brocket deer, armadillos and agoutis are preferred by hunters in the region. Primates are not hunted in the region. Hunting has affected community structure, with ungulates dominating mammalian biomass at protected sites and primates dominating at hunted sites. This has caused an ecological inversion in the hunted areas of the Atlantic forests. In amazonian regions of the Neotropics hunting is more evenly distributed among primates, large rodents, and ungulates and has resulted in an opposite inversion, with hunted sites having lower primate biomass. Atlantic forests are very susceptible to the possible ecological imbalances induced by hunting by humans, and this must be considered for management and conservation programmes

Avaliação econômica de sistemas agroflorestais implantados para recuperação de reserva legal no Pontal do Paranapanema, São Paulo

O Pontal do Paranapanema, extremo oeste do Estado de São Paulo, é conhecido em todo o Brasil devido aos conflitos pela posse da terra, protagonizados pelo Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem Terra (MST), que transformou significativamente a paisagem da região, onde atualmente se observam pequenas ilhas de assentamentos rurais imersos numa matriz de grandes pastagens. O Código Florestal prevê que esses assentamentos, assim como qualquer propriedade rural, deve manter 20% de sua área com cobertura vegetal arbórea. Essa área, conhecida como Reserva Florestal Legal, deve ser restaurada, caso não exista. Assim, esta pesquisa se desenvolveu no assentamento Santa Zélia, Município de Teodoro Sampaio, São Paulo, numa área de 15 ha de Reserva Legal. Seis famílias desse assentamento foram responsáveis pela restauração da área, através de módulos agroflorestais (Taungya) temporários. Dois indicadores foram utilizados para avaliação econômica da produção agrícola na área: Valor Presente Líquido (VLP) e Relação Benefício-Custo (RB/C). Os resultados indicaram valores positivos em todas as famílias analisadas, levando à conclusão de que sistemas agroflorestais podem ser adotados na recuperação de áreas de reserva legal em propriedades rurais. Sua maior ou menor viabilidade econômica irá depender de um manejo mais intenso na área para produção agrícola e de preços satisfatórios para venda no mercado.Pontal do Paranapanema, in Western São Paulo State, is a well-known region in Brazil mainly due to the land conflicts mobilized by the MST (Movement of Landless Rural Workers). This land reform movement has changed the rural landscape, where small forest fragments are today surrounded by human settlements. The São Paulo State Forest Code foresees that these settlements, as well as any rural property, must keep 20% of its area covered by natural vegetation. This area, so-called Legal Reserve, must be restored if their original vegetation had been removed or impacted. Thus, this research was carried out in Santa Zelia settlement, in Pontal do Paranapanema, located within 15 hectares of Legal Reserve. Six families of this settlement were involved in an agroforestry project, using temporary Taungya agroforestry modules, where native trees were intercropped with annual crops. Two variables had been used for the economic evaluation of the agricultural production in the area: Liquid Present Value (VPL) and Benefit-Cost Ratio (RB/C). The results show positives values for all the analyzed families, leading to the conclusion that Agroforestry Systems can be adopted in the recovery of areas of Legal Reserve in rural properties. Its economic viability will mainly depend on intensifying the intercropping and satisfactory market prices for the annual crops

Microsatellite data of the Atlantic Forest jaguar populations

Microsatellite data of the four jaguar populations studied in Atlantic Forest

Conservação da Biodiversidade

Os conhecimentos gerados pela Ecologia da Paisagem têm sido ampla- mente utilizados para orientar ações práticas da Biologia da Conservação. A Ecologia da Paisagem tem contribuído em muitos avanços no conhecimento sobre o processo de perda e fragmentação de habitats (FAHRIG, 2003; HADDAD et al., 2015); os limiares ecológicos (RADFORD et al., 2005); a recuperação de áreas degradadas (TAMBOSI et al., 2014); a influência da matriz, corredores ecológicos (DAMSCHEN et al., 2006) e stepping stones na conectividade da paisagem (UEZU et al., 2008); os efeitos de borda (PFEI- FER et al., 2017); a percepção das espécies sobre a paisagem (UEZU et al.. 2005); e o impacto de diversos distúrbios antrópicos, tais como: a presença de estradas, mineração, barragens, entre outros. Esses conhecimentos têm implicações diretas sobre a priorização de áreas para criação de Unidades de Conservação, na seleção de áreas a serem recuperadas, no manejo de espécies exóticas e invasoras e na manutenção e conservação da diversidade genética, das espécies ameaçadas de extinção e dos serviços ecossistêmicos (LINDENMAYER et al., 2006). Essas correspondências criam uma forte interdependência entre Ecologia da Paisagem e Biologia da Conservação

Data from: The effect of habitat fragmentation on the genetic structure of a top predator: loss of diversity and high differentiation among remnant populations of Atlantic Forest jaguars (Panthera onca)

Habitat fragmentation may disrupt original patterns of gene flow and lead to drift-induced differentiation among local population units. Top predators such as the jaguar may be particularly susceptible to this effect, given their low population densities, leading to small effective sizes in local fragments. On the other hand, the jaguar's high dispersal capabilities and relatively long generation time might counteract this process, slowing the effect of drift on local populations over the time frame of decades or centuries. In this study, we have addressed this issue by investigating the genetic structure of jaguars in a recently fragmented Atlantic Forest region, aiming to test whether loss of diversity and differentiation among local populations are detectable, and whether they can be attributed to the recent effect of drift. We used 13 microsatellite loci to characterize the genetic diversity present in four remnant populations, and observed marked differentiation among them, with evidence of recent allelic loss in local areas. Although some migrant and admixed individuals were identified, our results indicate that recent large-scale habitat removal and fragmentation among these areas has been sufficiently strong to promote differentiation induced by drift and loss of alleles at each site. Low estimated effective sizes supported the inference that genetic drift could have caused this effect within a short time frame. These results indicate that jaguars' ability to effectively disperse across the human-dominated landscapes that separate the fragments is currently very limited, and that each fragment contains a small, isolated population that is already suffering from the effects of genetic drift