Intelligent purchasing : How artificial intelligence can redefine the purchasing function

Artificial intelligence (AI) can affect all of a company's functions, not least the purchasing department. In addition to automating and optimizing existing processes, AI opens up new opportunities for purchasers to undertake new, strategic, collaborative, enduring missions. AI enables complex, strategic decision-making in an unpredictable, hostile environment. This article analyzes to what extent AI can improve the performance of the purchasing department. First, a review is undertaken of how AI is used in purchasing. Thereafter, the research follows an exploratory, inductive, and qualitative approach based on a multiple case study of the following technologies: (1) the Synertrade automated international purchasing system; (2) the Silex matching system; (3) SAP Ariba decision support; (4) Jaggaer supplier relations management; and (5) the Ideapoke collaborative ideation and innovative project management platform. The present study's contributions lie in its redefinition of the purchasing function, of the purchaser's role, of supplier relationship management policy, and of interdepartmental collaboration, involving, for example, Marketing and R

Five decades of corporate entrepreneurship research : measuring and mapping the field

Research on corporate entrepreneurship venturing activities by established corporations has received increasing scholarly attention. We employ bibliometric methods to analyze the literature on corporate entrepreneurship published over the last five decades. Based on the results of citation and co-citation analyses, we reveal central works in the field and how they are interconnected. We investigate the underlying intellectual structure of the field. Our findings provide evidence of the growing maturity and interdisciplinarity of corporate entrepreneurship and provide insight into research themes. We find that resource-based view and its extensions still remain the predominant theoretical perspectives in the field. Drawing on these findings, we suggest directions for future research

What drives the helpfulness of online reviews? A deep learning study of sentiment analysis, pictorial content and reviewer expertise for mature destinations

Los destinos turísticos se ven cada vez más afectados por la información relacionada con los viajes que se comparte a través de las redes sociales. Basándose en teorías de proceso dual sobre cómo los individuos procesan la información, este estudio examina el papel de las rutas de procesamiento de información central y periférica en la formación de las percepciones de los consumidores sobre la utilidad de las reseñas en línea de destinos maduros. Llevamos a cabo un proceso de dos pasos para abordar la utilidad percibida del contenido generado por el usuario, un análisis de sentimiento utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático (aprendizaje profundo) y un análisis de regresión. La base de datos constaba de 2023 comentarios publicados en TripAdvisor sobre dos atracciones culturales icónicas de Venecia, la Plaza de San Marcos (una atracción abierta y gratuita) y el Palacio Ducal (que cobra una tarifa de entrada). Usando técnicas de aprendizaje profundo, con regresión logística, primero identificamos qué factores influyeron en si una revisión recibió un voto de "útil". En segundo lugar, seleccionamos aquellas reseñas que recibieron al menos un voto útil para identificar, a través de una regresión lineal, los determinantes significativos del comportamiento de voto de los usuarios de TripAdvisor. Los resultados mostraron que la experiencia del revisor influye tanto en las atracciones gratuitas como en las de pago, aunque el impacto de las señales centrales (polaridad del sentimiento, subjetividad, contenido pictórico) difiere para ambas atracciones. Nuestro estudio sugiere que se debe mirar más allá de las calificaciones individuales y enfocarse en el análisis de sentimientos de las reseñas en línea, que se basan en la naturaleza de la atracción (gratis o de pago).Tourist destinations are increasingly affected by travel-related information shared through social media. Drawing on dual-process theories on how individuals process information, this study examines the role of central and peripheral information processing routes in the formation of consumers' perceptions of the helpfulness of online reviews of mature destinations. We carried out a two-step process to address the perceived helpfulness of user-generated content, a sentiment analysis using advanced machine-learning techniques (deep learning), and a regression analysis. The database was 2023 comments posted on TripAdvisor about two iconic Venetian cultural attractions, St. Mark's Square (an open, free attraction) and the Doge's Palace (which charges an entry fee). Using deep-learning techniques, with logistic regression, we first identified which factors influenced whether a review received a “helpful” vote. Second, we selected those reviews which received at least one helpful vote to identify, through linear regression, the significant determinants of TripAdvisor users' voting behaviour. The results showed that reviewer expertise is influential in both free and paid-for attractions, although the impact of central cues (sentiment polarity, subjectivity, pictorial content) differs for both attractions. Our study suggests that managers should look beyond individual ratings and focus on the sentiment analysis of online reviews, which are shown to be based on the nature of the attraction (free vs. paid-for)

Coordinación horizontal de la evaluación continua de primer y segundo curso en el Máster en Ingeniería de Telecomunicación de la EPS

En el contexto del próximo proceso de re-acreditación de la titulación, se trabaja de forma conjunta para asegurar sistemas de evaluación continua coordinados, de acuerdo con la filosofía EESS. El objetivo principal es desarrollar mecanismos para distribuir de forma adecuada la carga de trabajo del alumnado a lo largo de cada semestre en cada curso. Este tipo de coordinación en las titulaciones es algo en lo que se ha incidido mucho desde la ANECA y la AVAP en procesos de re-acreditación de otras titulaciones de la Escuela Politécnica Superior. Se pretende que la coordinación repercuta en una mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje que se evidencie en tasas de rendimiento satisfactorias en las asignaturas de la titulación

Seguimiento del Máster en Ingeniería de Telecomunicación: medidas para conseguir la calidad y la excelencia

El Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad de Alicante es el título que se imparte desde la Escuela Politécnica Superior y que habilita para el ejercicio de la profesión regulada de Ingeniero de Telecomunicación. Consta de 90 ECTS y se imparte a lo largo de 2 cursos académicos. El máster está implantado desde el curso 2011-2012 por lo que durante el actual curso 2012-2013 tendremos egresados de la primera promoción. Una vez implantado en su totalidad, es posible realizar un seguimiento del máster con la intención de obtener la excelencia académica mediante todas aquellas medidas y procesos de evaluación internos que sean necesarios. Además también es conveniente evaluar el impacto social, universitario y empresarial del máster evaluando las carencias, lagunas y oportunidades de formación que se detecten y tomando las oportunas medidas correctoras. Será necesario tener en cuenta la relación del título con el mundo empresarial y con la sociedad en general que tiene el sector de las telecomunicaciones en la evaluación de la calidad docente en el aula

Coordinación horizontal de la evaluación continua de primer y segundo curso en el Máster en Ingeniería de Telecomunicación de la EPS

En el contexto del próximo proceso de re-acreditación de la titulación, se trabaja de forma conjunta para asegurar sistemas de evaluación continua coordinados, de acuerdo con la filosofía EESS. El objetivo principal es desarrollar mecanismos para distribuir de forma adecuada la carga de trabajo del alumnado a lo largo de cada semestre en cada curso. Este tipo de coordinación en las titulaciones es algo en lo que se ha incidido mucho desde la ANECA y la AVAP en procesos de re-acreditación de otras titulaciones de la Escuela Politécnica Superior. Se pretende que la coordinación repercuta en una mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje que se evidencie en tasas de rendimiento satisfactorias en las asignaturas de la titulación

Implantación progresiva de las titulaciones de Telecomunicación en la Universidad de Alicante

El ritmo vertiginoso al que está evolucionando el sector de las telecomunicaciones a nivel mundial, así como las posibilidades que ofrecen los actuales sistemas de comunicación, las nuevas tecnologías de la información y la implantación de las mismas en los hábitos de vida de la sociedad en general, han convertido a las titulaciones de telecomunicaciones en unos estudios con una alta demanda por parte del alumnado y con unas interesantes perspectivas de futuro gracias al amplio abanico de posibilidades que abarcan. En la Universidad de Alicante comenzaron a impartirse estudios de telecomunicación en el año 1999 con la implantación de la Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad en Sonido e Imagen. Con la adaptación al EEES, los estudios se adaptaron en el año 2011 con el comienzo del Grado en Ingeniería en Sonido e Imagen en Telecomunicación, así como con el curso específico de Adaptación al Grado en Ingeniería en Sonido e Imagen en Telecomunicación que establece el puente que permite a nuestros propios titulados (entre otros) adaptar su titulación a los nuevos estudios actuales. A fecha de hoy, la Universidad de Alicante ha dado un paso más, impartiendo desde este curso 2011-2012 el Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y permitiendo a los estudiantes completar su formación en Telecomunicaciones en su propia universidad.Los autores desean agradecer el soporte y financiación de la Universidad de Alicante vía los proyectos GITE-09006-UA, GITE-09014-UA, y al ICE de la Universidad de Alicante a través de la convocatoria de Proyectos de Redes 2011-2012 y su soporte a las redes 2578, 2561, 2575, 2592 y 2635

Seguimiento del Máster en Ingeniería de Telecomunicación: medidas para conseguir la calidad y la excelencia

El Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad de Alicante es el título que se imparte desde la Escuela Politécnica Superior y que habilita para el ejercicio de la profesión regulada de Ingeniero de Telecomunicación. Consta de 90 ECTS y se imparte a lo largo de 2 cursos académicos. El máster está implantado desde el curso 2011-2012 por lo que durante el actual curso 2012-2013 tendremos egresados de la primera promoción. Una vez implantado en su totalidad, es posible realizar un seguimiento del máster con la intención de obtener la excelencia académica mediante todas aquellas medidas y procesos de evaluación internos que sean necesarios. Además también es conveniente evaluar el impacto social, universitario y empresarial del máster evaluando las carencias, lagunas y oportunidades de formación que se detecten y tomando las oportunas medidas correctoras. Será necesario tener en cuenta la relación del título con el mundo empresarial y con la sociedad en general que tiene el sector de las telecomunicaciones en la evaluación de la calidad docente en el aula