Metodologías activas y gamificación en las asignaturas de iniciación a la programación

Aprender a programar es una tarea compleja que requiere del desarrollo de diversas habilidades. Los estudiantes que se inician en la programación se encuentran con serias dificultadas en el aprendizaje de esta materia. Actualmente en los nuevos Grados se han introducido asignaturas relacionadas con las tecnologías de la información, en donde se realiza un primer contacto con la programación. En esta comunicación presentamos el trabajo realizado para el desarrollo de una metodología docente para la enseñanza de programación, basada en el uso de metodologías activas y el empleo de gamificación para incentivar la participación del alumnado y aumentar su motivación. Comentamos la implantación de esta metodología en un curso de iniciación a la programación del Grado en Ingeniería Informática y exponemos los resultados obtenidos.Learning programming is a complex task that requires the development of various skills. Students who are new to programming encounter serious difficulties in learning the subject. Nowadays degrees in the new study system have introduced subjects related to information technology, where students make their first contact with programming. In this paper we present the work done to develop a methodology for teaching programming based on the use of active methodologies and gamification, to encourage student participation and increase motivation. We discuss the implementation of this methodology in an introductory course to programming in the Degree in Computer Science and present some results

Metodologías activas y gamificación en las asignaturas de iniciación a la programación

Aprender a programar es una tarea compleja que requiere del desarrollo de diversas habilidades. Los estudiantes que se inician en la programación se encuentran con serias dificultadas en el aprendizaje de esta materia. Actualmente en los nuevos Grados se han introducido asignaturas relacionadas con las tecnologías de la información, en donde se realiza un primer contacto con la programación. En esta comunicación presentamos el trabajo realizado para el desarrollo de una metodología docente para la enseñanza de programación, basada en el uso de metodologías activas y el empleo de gamificación para incentivar la participación del alumnado y aumentar su motivación. Comentamos la implantación de esta metodología en un curso de iniciación a la programación del Grado en Ingeniería Informática y exponemos los resultados obtenidos.Learning programming is a complex task that requires the development of various skills. Students who are new to programming encounter serious difficulties in learning the subject. Nowadays degrees in the new study system have introduced subjects related to information technology, where students make their first contact with programming. In this paper we present the work done to develop a methodology for teaching programming based on the use of active methodologies and gamification, to encourage student participation and increase motivation. We discuss the implementation of this methodology in an introductory course to programming in the Degree in Computer Science and present some results.Este trabajo ha sido desarrollado en el marco del Proyecto de Innovación Docente del Vicerrectora de Ordenación Académica y Profesorado de la Universidad de Granada, con código PID-14-89, y parcialmente financiado por el proyecto P11-TIC-7460 de la Junta de Andalucía

Expert range maps of global mammal distributions harmonised to three taxonomic authorities

Aim: Comprehensive, global information on species' occurrences is an essential biodiversity variable and central to a range of applications in ecology, evolution, biogeography and conservation. Expert range maps often represent a species' only available distributional information and play an increasing role in conservation assessments and macroecology. We provide global range maps for the native ranges of all extant mammal species harmonised to the taxonomy of the Mammal Diversity Database (MDD) mobilised from two sources, the Handbook of the Mammals of the World (HMW) and the Illustrated Checklist of the Mammals of the World (CMW). Location: Global. Taxon: All extant mammal species. Methods: Range maps were digitally interpreted, georeferenced, error-checked and subsequently taxonomically aligned between the HMW (6253 species), the CMW (6431 species) and the MDD taxonomies (6362 species). Results: Range maps can be evaluated and visualised in an online map browser at Map of Life (mol.org) and accessed for individual or batch download for non-commercial use. Main conclusion: Expert maps of species' global distributions are limited in their spatial detail and temporal specificity, but form a useful basis for broad-scale characterizations and model-based integration with other data. We provide georeferenced range maps for the native ranges of all extant mammal species as shapefiles, with species-level metadata and source information packaged together in geodatabase format. Across the three taxonomic sources our maps entail, there are 1784 taxonomic name differences compared to the maps currently available on the IUCN Red List website. The expert maps provided here are harmonised to the MDD taxonomic authority and linked to a community of online tools that will enable transparent future updates and version control.Fil: Marsh, Charles J.. Yale University; Estados UnidosFil: Sica, Yanina. Yale University; Estados UnidosFil: Burguin, Connor. University of New Mexico; Estados UnidosFil: Dorman, Wendy A.. University of Yale; Estados UnidosFil: Anderson, Robert C.. University of Yale; Estados UnidosFil: del Toro Mijares, Isabel. University of Yale; Estados UnidosFil: Vigneron, Jessica G.. University of Yale; Estados UnidosFil: Barve, Vijay. University Of Florida. Florida Museum Of History; Estados UnidosFil: Dombrowik, Victoria L.. University of Yale; Estados UnidosFil: Duong, Michelle. University of Yale; Estados UnidosFil: Guralnick, Robert. University Of Florida. Florida Museum Of History; Estados UnidosFil: Hart, Julie A.. University of Yale; Estados UnidosFil: Maypole, J. Krish. University of Yale; Estados UnidosFil: McCall, Kira. University of Yale; Estados UnidosFil: Ranipeta, Ajay. University of Yale; Estados UnidosFil: Schuerkmann, Anna. University of Yale; Estados UnidosFil: Torselli, Michael A.. University of Yale; Estados UnidosFil: Lacher, Thomas. Texas A&M University; Estados UnidosFil: Wilson, Don E.. National Museum of Natural History; Estados UnidosFil: Abba, Agustin Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores; ArgentinaFil: Aguirre, Luis F.. Universidad Mayor de San Simón; BoliviaFil: Arroyo Cabrales, Joaquín. Instituto Nacional de Antropología E Historia, Mexico; MéxicoFil: Astúa, Diego. Universidade Federal de Pernambuco; BrasilFil: Baker, Andrew M.. Queensland University of Technology; Australia. Queensland Museum; AustraliaFil: Braulik, Gill. University of St. Andrews; Reino UnidoFil: Braun, Janet K.. Oklahoma State University; Estados UnidosFil: Brito, Jorge. Instituto Nacional de Biodiversidad; EcuadorFil: Busher, Peter E.. Boston University; Estados UnidosFil: Burneo, Santiago F.. Pontificia Universidad Católica del Ecuador; EcuadorFil: Camacho, M. Alejandra. Pontificia Universidad Católica del Ecuador; EcuadorFil: de Almeida Chiquito, Elisandra. Universidade Federal do Espírito Santo; BrasilFil: Cook, Joseph A.. University of New Mexico; Estados UnidosFil: Cuéllar Soto, Erika. Sultan Qaboos University; OmánFil: Davenport, Tim R. B.. Wildlife Conservation Society; TanzaniaFil: Denys, Christiane. Muséum National d'Histoire Naturelle; FranciaFil: Dickman, Christopher R.. The University Of Sydney; AustraliaFil: Eldridge, Mark D. B.. Australian Museum; AustraliaFil: Fernandez Duque, Eduardo. University of Yale; Estados UnidosFil: Francis, Charles M.. Environment And Climate Change Canada; CanadáFil: Frankham, Greta. Australian Museum; AustraliaFil: Freitas, Thales. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Friend, J. Anthony. Conservation And Attractions; AustraliaFil: Giannini, Norberto Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - Tucumán. Unidad Ejecutora Lillo; ArgentinaFil: Gursky-Doyen, Sharon. Texas A&M University; Estados UnidosFil: Hackländer, Klaus. Universitat Fur Bodenkultur Wien; AustriaFil: Hawkins, Melissa. National Museum of Natural History; Estados UnidosFil: Helgen, Kristofer M.. Australian Museum; AustraliaFil: Heritage, Steven. University of Duke; Estados UnidosFil: Hinckley, Arlo. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Estación Biológica de Doñana; EspañaFil: Holden, Mary. American Museum of Natural History; Estados UnidosFil: Holekamp, Kay E.. Michigan State University; Estados UnidosFil: Humle, Tatyana. University Of Kent; Reino UnidoFil: Ibáñez Ulargui, Carlos. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Estación Biológica de Doñana; EspañaFil: Jackson, Stephen M.. Australian Museum; AustraliaFil: Janecka, Mary. University of Pittsburgh at Johnstown; Estados Unidos. University of Pittsburgh; Estados UnidosFil: Jenkins, Paula. Natural History Museum; Reino UnidoFil: Juste, Javier. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Estación Biológica de Doñana; EspañaFil: Leite, Yuri L. R.. Universidade Federal do Espírito Santo; BrasilFil: Novaes, Roberto Leonan M.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Lim, Burton K.. Royal Ontario Museum; CanadáFil: Maisels, Fiona G.. Wildlife Conservation Society; Estados UnidosFil: Mares, Michael A.. Oklahoma State University; Estados UnidosFil: Marsh, Helene. James Cook University; AustraliaFil: Mattioli, Stefano. Università degli Studi di Siena; ItaliaFil: Morton, F. Blake. University of Hull; Reino UnidoFil: Ojeda, Agustina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Ordóñez Garza, Nicté. Instituto Nacional de Biodiversidad; EcuadorFil: Pardiñas, Ulises Francisco J.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto de Diversidad y Evolución Austral; ArgentinaFil: Pavan, Mariana. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Riley, Erin P.. San Diego State University; Estados UnidosFil: Rubenstein, Daniel I.. University of Princeton; Estados UnidosFil: Ruelas, Dennisse. Museo de Historia Natural, Lima; PerúFil: Schai-Braun, Stéphanie. Universitat Fur Bodenkultur Wien; AustriaFil: Schank, Cody J.. University of Texas at Austin; Estados UnidosFil: Shenbrot, Georgy. Ben Gurion University of the Negev; IsraelFil: Solari, Sergio. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Superina, Mariella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Medicina y Biología Experimental de Cuyo; ArgentinaFil: Tsang, Susan. American Museum of Natural History; Estados UnidosFil: Van Cakenberghe, Victor. Universiteit Antwerp; BélgicaFil: Veron, Geraldine. Université Pierre et Marie Curie; FranciaFil: Wallis, Janette. Kasokwa-kityedo Forest Project; UgandaFil: Whittaker, Danielle. Michigan State University; Estados UnidosFil: Wells, Rod. Flinders University.; AustraliaFil: Wittemyer, George. State University of Colorado - Fort Collins; Estados UnidosFil: Woinarski, John. Charles Darwin University; AustraliaFil: Upham, Nathan S.. University of Yale; Estados UnidosFil: Jetz, Walter. University of Yale; Estados Unido

A fuzzy ontology for semantic modelling and recognition of human behaviour

We propose a fuzzy ontology for human activity representation, which allows us to model and reason about vague, incomplete, and uncertain knowledge. Some relevant subdomains found to be missing in previous proposed ontologies for this domain were modelled as well. The resulting fuzzy OWL 2 ontology is able to model uncertain knowledge and represent temporal relationships between activities using an underlying fuzzy state machine representation. We provide a proof of concept of the approach in work scenarios such as the office domain, and also make experiments to emphasize the benefits of our approach with respect to crisp ontologies. As a result, we demonstrate that the inclusion of fuzzy con- cepts and relations in the ontology provide benefits during the recognition process with respect to crisp approaches

A Compact Optical Instrument with Artificial Neural Network for pH Determination

The aim of this work was the determination of pH with a sensor array-based optical portable instrument. This sensor array consists of eleven membranes with selective colour changes at different pH intervals. The method for the pH calculation is based on the implementation of artificial neural networks that use the responses of the membranes to generate a final pH value. A multi-objective algorithm was used to select the minimum number of sensing elements required to achieve an accurate pH determination from the neural network, and also to minimise the network size. This helps to minimise instrument and array development costs and save on microprocessor energy consumption. A set of artificial neural networks that fulfils these requirements is proposed using different combinations of the membranes in the sensor array, and is evaluated in terms of accuracy and reliability. In the end, the network including the response of the eleven membranes in the sensor was selected for validation in the instrument prototype because of its high accuracy. The performance of the instrument was evaluated by measuring the pH of a large set of real samples, showing that high precision can be obtained in the full range.We acknowledge financial support from the Ministerio de Ciencia e Innovación, Dirección General de Investigación y Gestión del Plan Nacional de I+D+i (Spain) (Projects CTQ2009-14428-C02-01 and CTQ2009-14428-C02-02); and the Junta de Andalucía (Proyecto de Excelencia P08-FQM-3535). These projects were partially supported by European Regional Development Funds (ERDF)

Los mamíferos amenazados del Paraguay

Se evaluaron 178 especies, excluyendo al tapiti Sylvilagus brasiliensis y al Dasypus septemcinctus (ver capítulo Xenarthra). Entre las especies evaluadas, se resalta que 29 especies fueron catalogadas como ?datos insuficientes? o DI, esto significa que la información disponible sobre estas especies en nuestro país es tan escasa que no podemos definir cuál es su estado de conservación a nivel nacional. Esta situación se debe a que existen pocos registros de la especie hasta el momento, pero la causa de ello es desconocida. Se podría Dar el caso de que la especie dada tenga una población abundante, pero hay pocas investigaciones (o ninguna) realizadas sobre el tema o bien, o caso contrario, que las especies posean pequeños tamaños poblacionales, sean de difícil avistamiento por lo que el esfuerzo de muestreo es escaso o inexistente (no se los busco). Esto resalta la importancia de la investigación en mastozoología para poder tomar decisiones de conservación, ya que, sin investigación científica, es imposible trazar acciones de conservación prácticas y fiables a nivelpaís y regional.Fil: Saldivar, S.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; ParaguayFil: Rojas, V.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Asociacion Guyra Paraguay (guyra); Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; ParaguayFil: Giménez, D.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Sociedad para la Preservación de Carnívoros en Peligro y su Estudio Ecológico Internacional; Estados UnidosFil: Abba, Agustin Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores; ArgentinaFil: Ayala, R.. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Asociación Paraguaya de Mastozoología; ParaguayFil: Barreto, R.. Secretaría del Ambiente; ParaguayFil: Cartes, J.L.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Asociacion Guyra Paraguay (guyra); Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; ParaguayFil: del Castillo, H.. Asociacion Guyra Paraguay (guyra); Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; ParaguayFil: Cuéllar, E.. No especifíca;Fil: de la Sancha, N.U.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Chicago State University; Estados Unidos. Field Museum of National History; Estados UnidosFil: Gamarra de Fox, I.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Secretaría del Ambiente; ParaguayFil: Giordano, A.J.. Sociedad para la Preservación de Carnívoros en Peligro y su Estudio Ecológico Internacional; Estados UnidosFil: Kowalewski, Miguel Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia". Estación Biológica de Usos Múltiples (Sede Corrientes); ArgentinaFil: López, J.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Martínez, V.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Itaipu Binacional; ParaguayFil: Mujica, N.. Universidad Nacional de Asunción; ParaguayFil: Neris, N.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Secretaría del Ambiente; ParaguayFil: Ortiz, M.L.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; ParaguayFil: Ramírez, F.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Fundación Moisés Bertoni; ParaguayFil: Ríos, S.D.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Secretaría Nacional de Cultura; ParaguayFil: Ruíz Díaz, M.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; ParaguayFil: Sánchez, J.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Universidad Nacional de Asunción; ParaguayFil: Smith, P.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; ParaguayFil: Stevens, R.. Texas Tech University; Estados UnidosFil: Teta, Pablo Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia"; ArgentinaFil: Thompson, J.J.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Asociacion Guyra Paraguay (guyra); ParaguayFil: Torres, J.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; ParaguayFil: Velázquez, M.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Fundación Moisés Bertoni; ParaguayFil: Velilla, M.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Asociacion Guyra Paraguay (guyra); Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; ParaguayFil: Villalba, L.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Wildlife Conservation Society; ParaguayFil: Weiler, A.. Asociación Paraguaya de Mastozoología; Paraguay. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores; Paraguay. Universidad Nacional de Asunción; Paragua

Chagasic patients are able to respond against a viral antigen from influenza virus

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p><it>Trypanosoma cruzi,</it> the etiological agent of Chagas’ disease<it>,</it> is an obligate intracellular parasite which induces a CD8⁺ T cell immune response with secretion of cytokines and release of cytotoxic granules. Although an immune-suppressive effect of <it>T. cruzi</it> on the acute phase of the disease has been described, little is known about the capacity of CD8⁺ T cell from chronic chagasic patients to respond to a non-<it>T. cruzi</it> microbial antigen.</p> <p>Methods</p> <p>In the present paper, the frequency, phenotype and the functional activity of the CD8⁺ T cells specific from Flu-MP*, an influenza virus epitope, were determined in 13 chagasic patients and 5 healthy donors.</p> <p>Results</p> <p>The results show that Flu-MP* peptide specific CD8⁺ T cells were found with similar frequencies in both groups. In addition, Flu-MP* specific CD8⁺ T cells were distributed in the early or intermediate/late differentiation stages without showing enrichment of a specific sub-population. The mentioned Flu-MP* specific CD8⁺ T cells from chagasic patients were predominately T_EM (CCR7- CD62L-), producing IL-2, IFNγ, CD107a/b and perforin, and did not present significant differences when compared with those from healthy donors.</p> <p>Conclusions</p> <p>Our results support the hypothesis that there is no CD8⁺ T cell nonspecific immune-suppression during chronic Chagas disease infection. Nonetheless, other viral antigens must be studied in order to confirm our findings.</p