On polyhomogeneous symbols and the Heisenberg pseudodifferential calculus

Polyhomogeneous symbols, defined by Kohn-Nirenberg and H\"ormander in the 60's, play a central role in the symbolic calculus of most pseudodifferential calculi. We prove a simple characterisation of polyhomogeneous functions which avoids the use of asymptotic expansions. Specifically, if $U$ is open subset of $\mathbb{R}^d$, then a polyhomogeneous symbol on $U \times \mathbb{R}^d$ is precisely the restriction to $t=1$ of a function on $U \times \mathbb{R}^{d+1}$ which is homogeneous for the dilations of $\mathbb{R}^{d+1}$ modulo Schwartz class functions. This result holds for arbitrary graded dilations on the vector space $\mathbb{R}^d$. As an application, using the generalisation of A.~Connes' tangent groupoid for a filtered manifold, we show that the Heisenberg calculus of Beals and Greiner on a contact manifold or a codimension 1 foliation coincides with the groupoid calculus of Van Erp and the second author

A groupoid approach to the Wodzicki residue

Originally, the noncommutative residue was studied in the 80's by Wodzicki in his thesis and Guillemin. In this article we give a definition of the Wodzicki residue, using the langage of r-fibered distributions in the context of filtered manifolds. We show that this groupoidal residue behaves like a trace on the algebra of pseudodifferential operators on filtered manifolds and coincides with the usual residue Wodzicki in the case where the manifold is trivially filtered. Moreover, in the context of Heisenberg calculus, we show that the groupoidal residue coincides with Ponge's definition for contact and codimension 1 foliation Heisenberg manifolds

Anomaly detection using prior knowledge: application to TCP/IP traffic

This article introduces an approach to anomaly intrusion detection based on a combination of supervised and unsupervised machine learning algorithms. The main objective of this work is an effective modeling of the TCP/IP network traffic of an organization that allows the detection of anomalies with an efficient percentage of false positives for a production environment. The architecture proposed uses a hierarchy of Self-Organizing Maps for traffic modeling combined with Learning Vector Quantization techniques to ultimately classify network packets. The architecture is developed using the known SNORT intrusion detection system to preprocess network traffic. In comparison to other techniques, results obtained in this work show that acceptable levels of compromise between attack detection and false positive rates can be achieved.IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice - Neural NetsRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Entre el saber y la falta: la condición de hablante del docente de inglés en los niveles iniciales de enseñanza secundaria de Uruguay

Este trabajo analiza la condición de hablante del docente de inglés en los niveles iniciales de secundaria pública en Uruguay. El inglés en secundaria ha estado presente desde sus inicios a mediados del siglo XIX, y desde fines del siglo pasado, ocupa un lugar privilegiado como única lengua obligatoria. A partir de 2008 se profundizan acciones para su universalización y democratización que plantean nuevos desafíos a la enseñanza pública, considerando la incidencia que lo privado mantiene en la enseñanza del inglés y la formación de base de los docentes. Interesa indagar en las singularidades de la relación de los docentes con la lengua en su doble dimensión de saber/conocimiento y como objeto de enseñanza y cómo esto se articula con su condición de hablante, entendida como su relación subjetiva con la lengua en cuanto espacio de identificación. Asimismo, se busca identificar cómo esta relación es atravesada por los discursos sobre el inglés y su enseñanza. El trabajo se enmarca en la teoría de la enseñanza como acontecimiento discursivo, que se apoya en una concepción de lengua y hablante afectada por el psicoanálisis lacaniano y la teoría del discurso de Michel Pêcheux. Se realizaron entrevistas a docentes con experiencia en estos niveles, buscando la mayor variación en sus trayectorias. El análisis se aborda desde el análisis del discurso francés en su vertiente pêcheuxtiana. Entre los resultados se destaca la tensión entre la lengua saber/conocimiento en la historia lingüística de los docentes, atravesada por la discursividad dominante sobre el inglés en cuanto lengua global, así como el peso de las certificaciones internacionales en la enseñanza. Se identifican algunos puntos de heterogeneidad sobre cómo entender la gramática en la enseñanza, así como el lugar de lo subjetivo. El ámbito público presenta oportunidades de resignificar el lugar de la falta en la enseñanza y del deseo del docente como hablante y enseñante. El trabajo aporta una mirada teórica poco explorada sobre la relación de los docentes de inglés con el saber a enseñar y cómo esta relación se articula con su posterior formación y práctica docente en sus dimensiones epistemológica, didáctica y política

Tutorías entre pares: propuesta de enseñanza y dispositivo de apoyo al ingreso de la facultad de veterinaria. Uruguay

Este trabajo presenta una propuesta de formación de tutorías entre pares impulsada y desarrollada por la Facultad de Veterinaria (FV) y el Programa de Respaldo al Aprendizaje (Progresa); y analiza el impacto de la figura del tutor par desde la perspectiva de los estudiantes de generación de ingreso del presente año. El desarrollo de las tutorías entre pares (TEP) en la Universidad de la República (Udelar) data del año 2008, cuando diversos Servicios Universitarios (Escuelas, Institutos y Facultades) junto al Progresa a nivel central de la institución, promueven la creación de programas de tutorías y llevan adelante diversas propuestas de formación en la temática.  Las TEP se sustentan en el aprendizaje cooperativo – colaborativo, convirtiéndose de esta manera en un dispositivo mediante el cual se ofrece ayuda en los procesos de aprendizaje, revisión, reelaboración e incorporación de nuevos conocimientos entre estudiantes. Las propuestas de tutorías de apoyo al ingreso, actualmente se encuentran en proceso de creditización en nuestra universidad, lo cual ha implicado el compromiso y participación de docentes y otros actores institucionales que acompañen estos procesos y generen escenarios posibles en los cuales poder desarrollar prácticas de enseñanza de estas características. La formación de los tutores en la FV se realiza como Curso Optativo con un total de 60 horas entre propuesta teórica e instancias prácticas. Los Estudiantes de Apoyo  (EA), término con el que se denomina a los tutores en la FV, enmarcan su práctica de tutoría dentro del Curso Introductorio a los Estudios Veterinarios (CIEV), que se realiza durante las dos primeras semanas del año lectivo y está dirigido a todos los estudiantes de ingreso (aproximadamente 600 en 2017). Por ende la totalidad de la generación de ingreso cuenta con tutores pares que los reciben y acompañan durante los inicios de su formación en las Ciencias Veterinarias. Durante este año se realiza un relevamiento a través de un formulario on line en relación a la percepción del estudiante de ingreso con respecto a la figura del tutor par en el aula. El formulario es de carácter anónimo, consta de 9 preguntas y los estudiantes lo responden de forma voluntaria. Respondieron el cuestionario 156 estudiantes. Dentro de los resultados se destaca la valoración positiva de la presencia del tutor estudiantil dentro del aula (97%), fundamentalmente en aspectos de vida universitaria. Parece necesario profundizar estas experiencias de tutorías en el aula para facilitar la afiliación de los nuevos estudiantes, no solo en lo institucional sino también en lo intelectual

A General Tracking and Auditing Architecture for the OpenACS framework

The paper describes the Tracking and Auditing Engines (TAE) in process of development for the OpenACS framework through the implementation of a tracking subsystem and an auditing API built upon it. The main theoretical considerations that must fulfill such system are discussed in the paper, specially the differences between the responsibilities and functions for the tracking and auditing processes. The data required and where to get it from the framework, the architecture designed, and the technology to be used in the implementation are also presented. As a practical use of the TAE, the paper presents on-going authors’ research that is based on analyzing dotLRN users’ interactions. These research works will benefit from the audit trails provided by the TAE

On the motion of a heavy rigid body in an ideal fluid with circulation

Chaplygin's equations describing the planar motion of a rigid body in an unbounded volume of an ideal fluid involved in a circular flow around the body are considered. Hamiltonian structures, new integrable cases, and partial solutions are revealed, and their stability is examined. The problems of non-integrability of the equations of motion because of a chaotic behavior of the system are discussed.Comment: 25 pages, 4 figure

Anomaly detection using prior knowledge: application to TCP/IP traffic

This article introduces an approach to anomaly intrusion detection based on a combination of supervised and unsupervised machine learning algorithms. The main objective of this work is an effective modeling of the TCP/IP network traffic of an organization that allows the detection of anomalies with an efficient percentage of false positives for a production environment. The architecture proposed uses a hierarchy of Self-Organizing Maps for traffic modeling combined with Learning Vector Quantization techniques to ultimately classify network packets. The architecture is developed using the known SNORT intrusion detection system to preprocess network traffic. In comparison to other techniques, results obtained in this work show that acceptable levels of compromise between attack detection and false positive rates can be achieved.IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice - Neural NetsRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una aproximación efectiva a la detección de anomalías en el tráfico TCP/IP usando técnicas de inteligencia artificial

El presente artículo introduce una aproximación al problema de “Anomaly Intrusion Detection” basada en una combinación de algoritmos de “Machine Learning” (ML) supervisados y no supervisados. Los objetivos que se persiguen son: el modelar en forma efectiva el tráfico de una organización y el reducir en forma substancial el porcentaje de Falsos Positivos mientras se mantiene un nivel razonable de detección de anomalías. Se presenta una arquitectura basada en un conjunto de “Self-Organizing Maps” (SOM) para el modelado del tráfico y en el uso de “Linear Vector Quantization” (LVQ) para la clasificación definitiva de los paquetes de tráfico. Los algoritmos desarrollados usan Snort para el preprocesamiento del tráfico de red, y están pensados para ser un complemento de esta herramienta. Los resultados alcanzados hasta el momento muestran que se pueden lograr niveles aceptables de acierto en comparación con otras técnicas. Al final se plantean las conclusiones extraídas del trabajo y direcciones en las cuales se puede continuar el desarrollo y mejorar los resultados obtenidosEje: VI Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desvinculación al inicio de una carrera : un estudio de caso

El siguiente artículo presenta los resultados de una investigación que tuvo como objetivo realizar una primera aproximación a las circunstancias que determinan la desvinculación precoz (DP) y temprana (DT) en la carrera Doctor en Ciencias Veterinarias, Facultad de Veterinaria (FV) de la Universidad de la República (Udelar), Uruguay. El estudio se enmarca en una serie de acciones impulsadas por el Departamento de Educación Veterinaria, el Servicio de Orientación Psicopedagógica y la Secretaría Estudiantil de FV, junto al Programa de Respaldo al Aprendizaje de la Udelar para abordar la desvinculación y rezago en la carrera. El año de ingreso a la universidad es un momento crítico para la permanencia de los estudiantes. En la FV se han realizado estudios, cuali y cuantitativos, que confirman este diagnóstico. Surge así la preocupación institucional por conocer las circunstancias que influyen en la desvinculación en el primer año de la carrera con el objetivo de pensar acciones que contribuyan a revertirla. Se buscó conocer los perfiles de estos estudiantes e identificar los motivos de su desvinculación. Se aplicó telefónicamente un cuestionario mixto a todos los estudiantes identificados en esta situación. Como resultado se destaca la relación de la DP con el factor vocacional, esto evidenciado en casi todos los casos con el inicio de otra carrera por parte de los estudiantes. Por otro lado, la DT se asocia con la imposibilidad de compatibilizar estudio y trabajo, así como una gran divergencia entre las expectativas y el encuentro con la carrera y los posibles ámbitos de inserción profesional