10 research outputs found
Creative thinking and design
A criatividade, uma qualidade que vem sendo revalorizada, principalmente no âmbito da formação de equipes de trabalho trabalho, mostra-se ainda como um ponto de tensão no campo do design. Ao mesmo tempo em que é entendida como elemento fundamental para os processos de design, a criatividade ainda é mistificada pela maior parte dos designers como algo indecifrável e inatingível. Assim, este artigo faz uma aproximação entre a concepção jungiana sobre criatividade, advinda da área da psicologia, e os processos de design. Somando-se a isso, são destacadas algumas ferramentas e técnicas sobre criatividade, as quais podem contribuir com a atividade do designer.Abstract: The creativity is a quality that has been revalued, especially in the training of work teams work, but still shows up as a point of tension in the design field. While it is understood as a fundamental element for the design process, creativity is still mystified by most designers as something indecipherable and unattainable. This article makes a connection between the Jungian concept of creativity and design process, highlighting some tools and techniques on creativity, which may contribute to the activity designer
Drug-related problems observed in a pharmaceutical care service, Belo Horizonte, Brazil
Estudo da associação entre características de desempenho e de carcaça de suínos por meio de correlação canônica
Metodologia de selecção e optimização de maquinaria agrícola.
No desenvolvimento deste estudo aplicaram-se diversas metodologias de calculo tais como dias disponíveis, reacção das alfaias, características de tracção do tractor, capacidades reais de trabalho e custos horários. Estas, aliadas aos meios informáticos actuais, transformam-se em ferramentas extremamente úteis e eficazes no dimensionamento de um parque de máquinas. Elaborou-se um programa informático em linguagem FORTRAN que contempla a metodologia de cálculo do dimensionamento do parque de máquinas, a qual designamos de S.O.M.A. (Selecção Optimização Maquinaria Agrícola).
O S.O.M.A. é constituído por 4 subprogramas, não tendo os seus resultados ligação directa aplicada entre si. No entanto esses resultados convergem todos para a concretizarão do objectivo principal, que é a selecção da máquina/alfaia que melhor sirva uma determinada situação. Realizou-se um ensaio de campo numa parcela de 2.4 hectares da Escola Superior Agrária de Castelo Branco em que foram acompanhadas várias operações culturais, com o objectivo de comparação dos resultados observados com os simulados pelo programa S.O.M.A. Dos registos efectuados, o cálculo dos dias disponíveis apresenta o maior erro relativamente aos valores observados; nos restantes métodos parcelares de cálculo o erro verificado é mínimo, o que traduz a validade desta metodologia como ferramenta útil no dimensionamento do parque de máquinas.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
VARIANCE COMPONENTS AND RESPONSE TO SELECTION FOR REPRODUCTIVE, LITTER AND GROWTH TRAITS THROUGH A MULTI-PURPOSE INDEX
[EN] Variance components and genetic trends were
estimated for number of services/parturition (NS), parturition interval
(PI), number born alive (NB), number weaned/litter born (NW), litter
weaning weight (LW), 30-d individual weaning (WW) and 70-d (W70)
weights and a multipltHrait selection index (MI) in rabbits from a
closed population in Botucatu, Southeast Brazil. Phenotypic values
for two litter (NW and LWW), and two individual performance (WW
and W70) traits were included in the index. Individual selection
according to the multiple-trait index was practised for a 2.6-yr period
(January 1992 through July 1994). PerfQrrnance records collected for
five years (July 1989 through July 1994) on 2,162 parturitions, 2,122
litters, and 10,440 individuals were included in the analyses. The
general model used to estimate variance components and breeding
values included the random effects of animal, maternal genetic, and
permanent dam effects (for reproductive and litter traits) or common
litter effects (for individual weight traits), and fixed effects of parity,
parturition date, sex (for individual weight traits) and covariates of the
inbreeding coefficient of the dam (for reproductiva and litter traits) or
of the rabbit and its dam (for individual weight traits). lnbreeding coefficients ranged from O to 0.36. For reproductive and litter traits,
estimates of permanent dam effects ranged from 0.03 to 0.09 and
estimates of direct heritability ranged from 0.02 to 0.05. The
estimated genetic correlation between NS and PI was 0.73. For WW,
W70, and MI, estimates of direct and maternal heritabilities and
direct-maternal genetic correlation were 0.08, 0.08 and 0.28; 0.18,
0.05 and 0.76; and -0.35, 0.59 and -0.46, respectively. Estimated
common litter effects for WW and W70 were 0.44 and 0.26,
respectively. Estimates of direct genetic trends/yr for NS, PI, NB, NW
and LW were -0.0037 ± 0.0003 services, -0.200 ± 0.030 d, 0.034 ±
0.010 young/litter, 0.039 ± 0.006 young/litter, and 35.2 ± 4.6 g,
respectively. Estimates of direct and maternal genetic trends/yr were
6.74 ± 0.39 g and 1.58 ± 0.60 g for WW; 17.20 ± 1.22 g and 8.35 ±
0.71 g for W70; and 4.91 ± 0.65 and -2.34 ± 0.39 for MI. Individual
weight traits showed meaningful genetic trends with multiple-trait
selection, whereas reproductive and litter traits showed slight, but
favourable genetic changes. lt seems possible to achieve slow, but
simultaneous improvement of litter and growth traits with a multipletrait
selection program in rabbits.[FR] Les composantes de la variance et les parametres génétiques
ont été estimés pour le nombre d'accouplements nécessaires par
mise bas (NS), l'intervalle entre deux mises bas consécutives (PI), le
nombre de lapereaux nés vivants par portée (NB), le nombre sevrés
par portée née (NW), le poids de portée au sevrage (LW), le poids
individue\ lors du sevrage a 30 jours (WW) puis a 70 jours (W70) et
enfin pour un index de sélection multi-caracteres (MI), chez des
lapins élevés en population fermée a Botucatu dans le sud-est du
Brésil. L'index de sélection comprend deux valeurs phénotypiques
liées a la portée (NW et LW) et deux valeurs individuelles (WW et
W70). Une sélection individuelle d'apres la valeur de l'index multicaractéres
a été effec.~uée pendan! 2,6 années (de janvier 1992 a
juillet 1994). La mesure des caracteres a été effectuée sur une
pério,de totale de 5 ans, de juillet 1989 a juillet 1994. Les données
collectées porten! sur 2162 mises bas et 2122 portées. L'analyse
des performances individuelles a été effectuée sur 1 O 440 lapereaux.
Le modele général utilisé pour estimer la variance et les parametres
d'élevage incluait d'une part les effets aléatoires de !'animal, de la
génétique maternelle, ainsi l'effet maternal permanent (pour les
caracteres de reproduction ou relatifs a la portée) ou l'effet moyen de
portée (pour les ~aracteres individuels), et d'autre part les effets fixes
de la parité, de la date de mise bas, du sexe (pour les poids
individuels), ainsi que le coefficient de consanguinité de la mere
(pour les caracteres de reproduction ou reliées a la portées), ou des
lapereaux et de leur mére (pour les caracteres individuels) comme
covariables. Les coefficients de consanguinité variaient de 0,0 a 0,36. Pour les caracteres de reproduction ou relatifs a la portée, les
estimées des effets permanents de la mere varient de 0,03 a 0,09.
Les estimées de l'héritabilité directe varient de 0,02 a 0,05.
L'estimation de la corrélation génétique entre NS et PI est de 0,73.
Les estimations de l'héritabilité directe, de l'héritabilité maternelle et
celle de la corrélation génétique entre les effets direct et maternel ont
été de 0,08 - 0,08 et 0,28 pour WW, de 0,18 - 0,05 et 0,76 pour
W70 et enfin de -0,35 de 0,59 et de -0,46 pour MI. Les estimées de
l'effet commun de portée ont été 0,44 et 0,26 pour WW et W70
respectivement. Les estimées des effets génétiques annuels directs
pour NS, PI, NB, NW et LW ont été de -0,0037 ± 0,0003
accouplements, -0,200 ± 0,030 jours, 0,034 ± 0,010 lapereaux nés
par portée, 0,039 ±006 lapereaux sevrés par mise bas, et 35,2 ± 4,6
g respectivement. Les estimées des effets génétiques annuels
directs et maternels ont été de 6,74 ± 0,39 g et 1,58 ± 0.60 g pour
WW, de 17,20 ±1,22 et 8,35 ± 0,71 g pour W70 et enfin de 4,91 ±
0,65 et -2,34 ± 0,39 pour MI. Les caracteres individuels pondéraux
montrent une réponse génétique nette a la sélection avec l'index
multi-caracteres utilisé par les auteurs, tandis que les caracteres de
reproduction ou relatifs aux portées montrent une évolution
génétique plus faible mais dans le sens favorable. Ainsi, grace a une
sélection avec un index multi-caracteres il semble possible d'obtenir
chez le lapin une amélioration lente mais simultanée des caracteres
relatifs aux portées et de ceux relatifs a la croissance.This research project has been partialy funded by grants from CNPq, FAPESP and FUNDUNESP, Brazil. The authors would like to thank Mrs. Irene F. Arruda for technical assistanceMoura, A.; Costa, A.; Polastre, R. (2001). VARIANCE COMPONENTS AND RESPONSE TO SELECTION FOR REPRODUCTIVE, LITTER AND GROWTH TRAITS THROUGH A MULTI-PURPOSE INDEX. World Rabbit Science. 9(2). https://doi.org/10.4995/wrs.2001.449SWORD9
Estimação de parâmetros genéticos em suínos usando Amostrador de Gibbs Estimation of genetic parameters for growth and backfat thickness of Large White pigs using the Gibbs Sampler
Um total de 38.865 registros de animais da raça Large White foi usado para estimar componentes de co-variância e parâmetros genéticos das características idade ao atingir 100 kg de peso vivo (IDA) e espessura de toucinho ajustada para 100 kg de peso vivo (ET), em análises bicaracterísticas. Para obtenção dos componentes de co-variância, foi utilizado o Amostrador de Gibbs por meio do programa MTGSAM. O modelo misto utilizado continha efeito fixo de grupo contemporâneo e os seguintes efeitos aleatórios: efeito genético aditivo direto, efeito genético aditivo materno, efeito comum de leitegada e efeito residual. As médias das estimativas de herdabilidade aditivas diretas foram 0,33 e 0,44 para IDA e ET, respectivamente. As médias das estimativas do efeito comum de leitegada foram 0,09 e 0,02 para IDA e ET, respectivamente. A estimativa de correlação genética aditiva entre as características foi próxima de zero (-0,015). As herdabilidades obtidas para as características de desempenho avaliadas indicam que ganhos genéticos satisfatórios podem ser obtidos no melhoramento de suínos da raça Large White para essas características e que a seleção simultânea para ambas as características pode ser realizada, uma vez que é baixa a correlação genética aditiva direta.<br>Data consisting of 38,865 records of Large White pigs were used to estimate genetic parameters for days to 100 kg (DAYS) and backfat thickness adjusted to 100 kg (BF). Covariance components were estimated by a bivariate mixed model including the fixed effect of contemporary group and the direct and maternal additive genetic, common litter and residual random effects using the Gibbs Sampling algorithm of the MTGSAM program. Estimates of direct and common litter effects for DAYS and BF were 0.33 and 0.44 and 0.09 and 0.02, respectively. Additive genetic correlation between DAYS and BF was close to zero (-0.015). The heritability estimates indicate that genetic gains may be obtained by selection and that both traits should be considered in a breeding program for the Large White breed