Patrones espaciotemporales de la población en España (1998-2021). Los matices de la pérdida de población en un sistema bipolar

La despoblación es un tema de investigación consolidado y más recientemente también es protagonista en las agendas políticas. En este contexto, se propone una metodología de análisis de patrones emergentes para revelar tendencias espaciotemporales significativas y matizar los patrones de la pérdida de población a nivel municipal entre 1998 y 2021. A partir de fuentes convencionales, como el Padrón Municipal de Habitantes, los resultados demuestran un comportamiento sistémico bipolar frío-caliente, más equilibrado en su dimensión superficial que poblacional. Se confirma la existencia de dos realidades norte-sur en la España que se despuebla, concentrándose en la mitad norte los patrones fríos más marcados (crecientes y consecutivos). El estudio aporta una metodología escalable y exportable a otros periodos y/o territorios

Retos metodológicos para estudiar la vulnerabilidad demográfica y residencial a nivel intraurbano ante los cambios en las fuentes estadísticas habituales.

Los estudios geográficos aplicados a escalas de detalle se encuentran muy condicionados por la disponibilidad de fuentes de referencia. Esto es determinante en este momento, en el que asistimos a cambios en las fuentes estadísticas oficiales, que pueden poner en riesgo la continuidad de investigaciones representativas a nivel intraurbano. Se afianza, así, un período idóneo para explorar fuentes alternativas que implicarán necesariamente nuevas pautas metodológicas. En este marco, el artículo apuesta por nuevos planteamientos para la determinación de los patrones espaciales de la población vulnerable a nivel intraurbano, a partir de datos disponibles y observables de edificación y entorno. Tras una aproximación a nivel de sección censal, el estudio se centra en modelizar la vulnerabilidad demográfica y residencial a nivel de edificio, mediante métodos downscaling. Esta metodología puede ser exportada a otras ciudades españolas e, incluso, a otros países con una ligera adaptación

When periurban areas come to life. Commuting and residential variations, keys to characterize the metropolitan area of Santander.

ABSTRACT: Este trabajo analiza la configuración actual del área metropolitana de Santander tomando como punto de partida el área urbana funcional reconocida con criterios europeos. Para ello, se aplican métodos de análisis SIG y se integran reveladoras fuentes, como las coberturas de Copernicus, las edificaciones y la población por cuadrícula de Global Human Settlement y fuentes estadísticas sobre movilidad residencial y diaria. Este enfoque permite no sólo analizar la organización interna del área funcional, sino también cuantificar en clave de sostenibilidad los principales procesos que en ella acontecen: artificialización, dispersión, discontinuidad y un crecimiento demográfico que se manifiesta en más zonas ocupadas con menor densidad. Los resultados permiten poner en valor los estudios geográficos sobre ocupación del suelo y movilidad en las áreas urbanas funcionales, a la vez que posibilitan una reflexión sobre la función de la escala metropolitana en el marco de la Agenda Urbana. Estamos ante el reto de la sostenibilidad urbana y de la preservación de una infraestructura verde que actúe como garantía de calidad de vida frente a una expansión urbana tendencial, fragmentadora y altamente consumidora de suelo. Por último, la utilidad de las fuentes citadas ?y su disponibilidad para los distintos países europeos? posibilitaría analizar la cuestión metropolitana con un enfoque similar en otros sistemas españoles y, en su caso, europeos.ABSTRACT: This study analyses the current configuration of the metropolitan area of Santander, considering the functional urban area based on European criteria. For that purpose, GIS analyst methods are applied, and many sources are integrated, such as: coverages from Copernicus, buildings, and inhabitants per grid from Global Human Settlement and sources about commuting and residential variations. This approach is necessary not only to analyse the internal organization of the functional urban area, but also to quantify main processes from a sustainable perspective: artificialization, dispersion, discontinuity, and population growth that show many new residential areas with lower density. The research results are important to emphasize geographic studies about land use and mobility in functional urban areas. Furthermore, results enable to reflect about the importance of metropolitan scale to address the urban sustainability challenge in the framework of Urban Agenda. Regarding to this, the green infrastructure may preserve and guarantee the quality of life against the unsustainable urban sprawl. Finally, this model could be applied to other case studies in Spain or even in other European cities, due to the use of European sources

Spatiotemporal patterns of population in Spain (1998-2021). Population decreasing nuances in a bipolar system

La despoblación es un tema de investigación consolidado y más recientemente también es protagonista en las agendas políticas. En este contexto, se propone una metodología de análisis de patrones emergentes para revelar tendencias espaciotemporales significativas y matizar los patrones de la pérdida de población a nivel municipal entre 1998 y 2021. A partir de fuentes convencionales, como el Padrón Municipal de Habitantes, los resultados demuestran un comportamiento sistémico bipolar frío-caliente, más equilibrado en su dimensión superficial que poblacional. Se confirma la existencia de dos realidades norte-sur en la España que se despuebla, concentrándose en la mitad norte los patrones fríos más marcados (crecientes y consecutivos). El estudio aporta una metodología escalable y exportable a otros periodos y/o territorios.Depopulation is a consolidated research topic and more recently it is also important for governments. In this context, we propose an alternative methodology of emerging patterns to reveal significant trends and nuances of the population decreasing in Spanish municipalities between 1998 and 2021. To this goal, we use conventional sources, such as the Municipal Register of Inhabitants. Our results demonstrate a cold-hot bipolar systemic behavior, more balanced in its surface dimension than in the demographic one. It confirms two realities north-south in the depopulating Spain. Cold spots are concentrated in the northern half of the country with intensifying and consecutive patterns. Finally, the study provides a scalable methodology that is replicable in other periods and/or territories

SIG y evaluación multicriterio: propuesta metodológica para cuantificar el grado de metropolización en el territorio

RESUMEN. El potencial analítico y de gestión de los Sistemas de Información Geográfica se aplica en este trabajo al desarrollo de todas las fases que implica el método multicriterio con un fin concreto, cual es el análisis del grado de metropolización en los municipios próximos al que aloja la ciudad central. Esta exposición metodológica parte de la incorporación de una técnica ampliamente desarrollada para la toma de decisiones espaciales -con frecuencia centrado en la búsqueda de localizaciones óptimas-. En este caso, la organización y las bases de la evaluación multicriterio se adaptan tanto al fin específico señalado con anterioridad como a los requerimientos metodológicos propios de los Sistemas de Información Geográfica, que sustentan y desarrollan con agilidad su aplicación empírica.ABSTRACT. Geographical Information Systems have analytic potential and of management. This study shows GIS applied to development of Multi-criteria Evaluation (MCE). The objective is to know the intensity of metropolitan consolidation arround central city. This study analyzes multi-criteria evaluation, like flexible method for the boundary of metropolitan areas, using for it the potential of Geographical Information Systems (G.I.S.). This article proposes a methodological base of boundary of metropolitan areas, that in addition to adapt to different scopes and sizes of cities, allows to measure the degrees of consolidation of metropolitan entailment with central city. So, this study analyzes multi-criteria evaluation as a flexible method for delimiting metropolitan areas, leveraging on the potential of G.I.S

A geographical information system model to define COVID-19 problem areas with an analysis in the socio-economic context at the regional scale in the North of Spain

ABSTRACT: The work presented concerns the spatial behaviour of coronavirus disease 2019 (COVID-19) at the regional scale and the socio-economic context of problem areas over the 2020-2021 period. We propose a replicable geographical information systems (GIS) methodology based on geocodification and analysis of COVID-19 microdata registered by health authorities of the Government of Cantabria, Spain from the beginning of the pandemic register (29th February 2020) to 2nd December 2021. The spatial behaviour of the virus was studied using ArcGIS Pro and a 1x1 km vector grid as the homogeneous reference layer. The GIS analysis of 45,392 geocoded cases revealed a clear process of spatial contraction of the virus after the spread in 2020 with 432 km2 of problem areas reduced to 126.72 km2 in 2021. The socio-economic framework showed complex relationships between COVID-19 cases and the explanatory variables related to household characteristics, socio-economic conditions and demographic structure. Local bivariate analysis showed fuzzier results in persistent hotspots in urban and peri-urban areas. Questions about ?where, when and how? contribute to learning from experience as we must draw inspiration from, and explore connections to, those confronting the issues related to the current pandemic

Minería de datos y patrones socio-espaciales de la COVID-19: claves de geoprevención para hacer frente a la pandemia

RESUMEN: La perspectiva geográfica es esencial para afrontar la COVID-19. Este estudio se enmarca en el convenio de colaboración establecido por la Universidad de Cantabria, el Instituto de Investigación Sanitaria de Valdecilla (IDIVAL) y el Gobierno de Cantabria. El ámbito de estudio es el área urbana funcional de Santander y la investigación se desarrolla con perspectiva multiescalar. La principal fuente es el registro diario de microdatos de casos positivos COVID-19 y la metodología está basada en geo tecnologías de ESRI, y más concretamente en la herramienta SITAR (Sistema de Información Territorial de Acción Rápida) implementada por el equipo investigador. El principal objetivo de este estudio es contribuir al conocimiento de los patrones espaciales de la COVID-19 a nivel de vecindario con perspectiva espacio-temporal. Para conseguir este objetivo la investigación incorpora métodos de minería de datos (cubos 3D y análisis de puntos calientes emergentes) así como análisis geo-estadísticos exploratorios (Índice de Moran global, vecino más cercano y mínimos cuadrados ordinarios). Con relación a los resultados, el estudio identifica patrones espacio-tiempo diferenciados con significación estadística como puntos calientes y demuestra la coincidencia de elevada presencia de casos a nivel de edificio con vecindarios donde la función residencial está combinada con actividades económicas. En definitiva, avanzar en el conocimiento del comportamiento espacial del virus es estratégico para proponer claves de geoprevención, reducir la propagación y equilibrar las compensaciones entre los posibles beneficios para la salud y las cargas económicas que surgen de las intervenciones pandémicas.ABSTRCT: A geographic perspective is essential in tackling COVID-19. This research study is framed in the collaboration project set up by the University of Cantabria, the Valdecilla Hospital Research Institute (IDIVAL) and the Regional Government of Cantabria. The case study is the Santander functional urban area (FUA), which is considered from a multi-scale perspective. The main source is the daily records of micro-data on COVID-19 cases and the methodology is based on ESRI geo-technologies, and more specifically on a tool called SITAR (a Spanish acronym which stands for Fast-Action Territorial Information System). The main goal is to analyse and contribute to knowledge of the spatial patterns of COVID-19 at neighbourhood level from a space-time perspective. To that end the research is based on data mining methods (3D bins and emerging hot-spots) and exploratory geo-statistical analysis (Global Moran?s Index, Nearest Neighbourhood and Ordinary Least Square analyses, among others). The study identifies space-time patterns that show significant hot-spots and demonstrates a high presence of the virus at building level in neighbourhoods where residential and economic uses are mixed. Knowing the spatial behaviour of the virus is strategically important for proposing geo-prevention keys, reducing spread and balancing trade-offs between potential health gains and economic burdens resulting from interventions to deal with the pandemic.This research was funded by the Government of Cantabria (Spain) under grant number UC: 10.3834.64001 “Assistance in adapting Cantabria to the plan for the transition to a new normal in times of Covid-19: socioeconomic contributions” from the University of Cantabria-IDIVAL Valdecilla-Government of Cantabria

Facing a Second Wave from a Regional View: Spatial Patterns of COVID-19 as a Key Determinant for Public Health and Geoprevention Plans

Several studies on spatial patterns of COVID-19 show huge differences depending on the country or region under study, although there is some agreement that socioeconomic factors a ect these phenomena. The aim of this paper is to increase the knowledge of the socio-spatial behavior of coronavirus and implementing a geospatial methodology and digital system called SITAR (Fast Action Territorial Information System, by its Spanish acronym). We analyze as a study case a region of Spain called Cantabria, geocoding a daily series of microdata coronavirus records provided by the health authorities (Government of Cantabria-Spain) with the permission of Medicines Ethics Committee from Cantabria (CEIm, June 2020). Geocoding allows us to provide a new point layer based on the microdata table that includes cases with a positive result in a COVID-19 test. Regarding general methodology, our research is based on Geographical Information Technologies using Environmental Systems Research Institute (ESRI) Technologies. This tool is a global reference for spatial COVID-19 research, probably due to the world-renowned COVID-19 dashboard implemented by the Johns Hopkins University team. In our analysis, we found that the spatial distribution of COVID-19 in urban locations presents a not random distribution with clustered patterns and density matters in the spread of the COVID-19 pandemic. As a result, large metropolitan areas or districts with a higher number of persons tightly linked together through economic, social, and commuting relationships are the most vulnerable to pandemic outbreaks, particularly in our case study. Furthermore, public health and geoprevention plans should avoid the idea of economic or territorial stigmatizations. We hold the idea that SITAR in particular and Geographic Information Technologies in general contribute to strategic spatial information and relevant results with a necessary multi-scalar perspective to control the pandemic.This research was funded by Government of Cantabria (Spain) grant number UC: 10.3834.64001 called “Asistencia en la adecuación de Cantabria al plan para la transición haca una nueva normalidad en tiempos del Covid-19: aportaciones socioeconómicas” University of Cantabria—IDIVAL Valdecilla—Government of Cantabria (Spain). And the APC was funded by IDIVAL support program

Differencing the Risk of Reiterative Spatial Incidence of COVID-19 Using Space-Time 3D Bins of Geocoded Daily Cases

ABSTRACT: The space-time behaviour of COVID-19 needs to be analysed frommicrodata to understand the spread of the virus. Hence, 3D space-time bins and analysis of associated emerging hotspots are useful methods for revealing the areas most at risk from the pandemic. To implement these methods, we have developed the SITAR Fast Action Territorial Information System using ESRI technologies. We first modelled emerging hotspots of COVID-19 geocoded cases for the region of Cantabria (Spain), then tested the predictive potential of the method with the accumulated cases for two months ahead. The results reveal the difference in risk associated with areas with COVID-19 cases. The study not only distinguishes whether a bin is statistically significant, but also identifies temporal trends: a reiterative pattern is detected in 58.31% of statistically significant bins (most with oscillating behaviour over the period). In the testing method phase, with positive cases for two months ahead, we found that only 7.37% of cases were located outside the initial 3D bins. Furthermore, 83.02% of new cases were in statistically significant previous emerging hotspots. To our knowledge, this is the first study to show the usefulness of the 3D bins and GIS emerging hotspots model of COVID-19 microdata in revealing strategic patterns of the pandemic for geoprevention plans