Development of a methodology to categorize poultry meat affected by deep pectoral myopathy

[EN] The growth of poultry production has led to an increase in the incidence of internal defects in chicken and turkey broilers, such as Deep Pectoral Myopathy (DPM). DPM is an ischemic hemorrhage or necrosis caused by the inadequate blood supply of Pectoralis minor and major muscles. Currently, visual appearance is the only parameter used to categorize the damage level. The aim of this research was to develop a scientific methodology to determine the level of damage in poultry breast tenders affected by this myopathy. For this purpose, microstructure, pH, protein and ion contents, and color were studied. Results allowed identifying three damage levels: normal, hemorrhagic samples with hematomas and blood clots, and necrotic tissues, based on significant variables (p < .05) measured in Pectoralis minor (pH, L* and a*), where muscles with myopathy presented L* values lower than 47, and necrotic muscles presented pH values higher than 6.05. Practical applications The appearance of defects in chicken meat is a growing problem due to the intensive genetic selection and the fast growth rate that the poultry industry demands. This research provides a scientific methodology, based on biochemical and physicochemical parameters of muscle tissue metabolism, and develops and validates a categorization for deep pectoral myopathy in broilers based on the level of muscle damage. This work, provides an objective and scientific methodology, and coupled with the work published in Traffano-Schiffo et al. (2018) and patented, will allow detecting, identifying, and characterizing chickens that have suffered deep pectoral myopathy and the degree of damage.Ministerio de Economia, Industria y Competitividad, Gobierno de Espana, Grant/Award Number: AGL2016-80643-R; European Regional Development FundTraffano-Schiffo, MV.; Chuquizuta, T.; Castro Giraldez, M.; Fito, PJ. (2021). Development of a methodology to categorize poultry meat affected by deep pectoral myopathy. Journal of Food Processing and Preservation. 45(3):1-9. https://doi.org/10.1111/jfpp.15226S1945

Predicción no destructiva de sólidos solubles, acidez y pH de aguaymanto (Physalis peruviana L) mediante propiedades dieléctricas en el rango de microondas

La investigación tuvo como objetivo predecir los sólidos solubles, acidez y pH de los frutos de aguaymanto (Physalis peruviana L.) mediante la técnica de espectroscopía dieléctrica en el rango de microondas. Las propiedades dieléctricas (constante dieléctrica – Ɛ’) de los frutos de aguaymanto se midieron en una escala logarítmica de 0.5 a 9 GHz a 20 ºC, mediante una sonda coaxial abierta conectado a un analizador vectorial de redes, además, se determinó los sólidos solubles, acidez y pH. Los resultados mostraron que los valores medios de los espectros de la constante dieléctrica de los frutos de aguaymanto disminuyó a medida que aumentaba la frecuencia de 0.5 a 9 GHz, asimismo, los valores de sólidos solubles aumentaron de 13.493 a 14.850 ºBrix, la acidez disminuyo de 2.842 a 2.120 y el pH aumentó de 3.468 a 3.663. Los mejores modelos de predicción para los sólidos solubles a 915 MHz con R2=0.7760&nbsp;y RECM=0.5185, la acidez a 5800 MHz con R2=0.4790 y RECM=0.2391 y el pH a 2450 MHz con R2=0.9994 y RECM=0.0221

Evaluación de la precisión y la exactitud de equipos de laboratorios que determinan la calidad de fibras de ovinos

The study aimed to evaluate the precision and accuracy of equipment that determine the quality of sheep fibres. The equipment used (total = 15) were Sirolan Laserscan, OFDA 2000, Minifiber EC and Fiber EC, belonging to nine laboratories in Peru (n=7) and Argentina (n=2). The mean values of the mean diameter fibre (MDF) were determined in relation to the tolerance limits given by IWTO 12 and IWTO 47, using samples of fibres with known diameters. The accuracy was determined from the average obtained from the subsamples minus the actual value of the samples and the precision was evaluated by the standard deviation of the repetitions. Dunnett's multiple comparisons method was used for precision and accuracy. The results showed that the equipment coded as B and C in laboratories 4 and 8 were the most accurate, while equipment B and D in laboratories 5 and 8 shoed the highest precision. Six of the nine laboratories had equipment that determined the MDF within the tolerance limits given by IWTO 12 and IWTO 47. It is recommended to implement inter-laboratory and instrument tests that evaluate fibres at a national level.El estudio tuvo como objetivo evaluar la precisión y exactitud de equipos que determinan la calidad de fibras de ovinos. Los equipos utilizados (total = 15) fueron Sirolan Laserscan, OFDA 2000, Minifiber EC y Fiber EC, pertenecientes a nueve laboratorios de Perú (n=7) y Argentina (n=2). Se determinaron las medias del diámetro medio de fibra (MDF) con relación a los límites de tolerancia determinados por las normas IWTO 12 e IWTO 47, utilizándose muestras de fibras con diámetros conocidos. La exactitud se determinó a partir del promedio obtenido de las submuestras menos el valor real de las muestras y la precisión fue evaluada mediante la desviación estándar de las repeticiones. Se utilizó el método de comparaciones múltiples de Dunnett para la precisión y la exactitud. Los resultados demostraron que los equipos codificados como B y C de los laboratorios 4 y 8 fueron los más exactos, mientras que los equipos B y D de los laboratorios 5 y 8 resultaron ser los más precisos. Asimismo, seis de los nueve laboratorios tuvieron equipos que determinaron la MDF dentro de los límites de tolerancia acorde a las normas IWTO 12e IWTO 47, por lo que se recomienda implementar pruebas inter-laboratorios y de equipos que evalúan fibras a nivel nacional

Determinación de la cinética de hidratación de frijol pinto mediante la técnica de imágenes hiperespectrales

El trabajo tuvo como objetivo evaluar la cinética de hidratación del frijol (Phaseolus vulgaris), variedad Pinto, mediante la técnica de imágenes hiperespectrales (IH).Por pare

Propiedades funcionales de una bebiba a base de extractos de mashua morada

Este trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto del pH, tiempo y temperatura de pasteurización de una bebida de extractos de mashua morada (Tropaoelum tuberosum Ruíz y Pavón) en su capacidad antioxidante, contenido de polifenoles totales, flavonoides, antocianinas y su aceptabilidad general.Por pare

Propiedades funcionales de una bebiba a base de extractos de mashua morada

Este trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto del pH, tiempo y temperatura de pasteurización de una bebida de extractos de mashua morada (Tropaoelum tuberosum Ruíz y Pavón) en su capacidad antioxidante, contenido de polifenoles totales, flavonoides, antocianinas y su aceptabilidad general.Por pare

Evaluación de la vida útil de dos frutas usando un envase biodegradable de yuca (manihot esculenta)

— La investigación tuvo como objetivo evaluar un envase biodegradable a partir de almidón de yuca para prolongar la vida útil de dos frutas, fresa (Fragaria vesca) y zarzamora (Rubus sp.), almacenadas a temperatura ambiente y refrigeración. Se evaluó tres factores con dos niveles cada uno (envase, temperatura y tipo de fruta). La variable respuesta fue el tiempo de vida útil, para lo cual se determinaron: pH, acidez, °Brix, color (Lab*) y energía calorífica. Ambas frutas, fresa y zarzamora, se conservaron hasta siete días a temperatura ambiente y nueve días en refrigeración, empleándose el envase biodegradable, obteniéndose tiempos superiores al control (sin envase al ambiente)

Application of machine Learning in the discrimination of citrus fruit juices: uses of dielectric spectroscopy

ABSTRACT Nowadays, process control in the juice industry requires fast, safe and easily applicable methods. In this regard, the use of dielectric spectroscopy is being coupled to statistical methods such as machine learning in order to develop new methods to identify adulteration. However, there is a small number of scientific reports above the application of the aforementioned methods when citric fruit juices is being identified. Therefore, the objective of this research was to evaluate dielectric spectroscopy and four different classification techniques (Support Vector Machine - SVM, K-nearest neighbor-KNN, Linear Discriminat -LD and Quadratic Discriminat-QD) to discriminate between three citrus juices. For this purpose, samples of Citrus limetta, Citrus limettioides and Citrus reticulata were evaluated; obtaining its dielectric spectral profiles in the range of 5 to 9 GHz. Then from the spectral profiles the loss factor (e”) was calculated using the reflection coefficient. Next e” value was pretreated, reducing noise through a savitzky golay filter, and new variables created through Principal Component Analysis (PCA). Finally, the models for classification were constructed with the previously mentioned techniques and the principal components. The results shown that using four components the variance can be explained in 97%; likewise, the discrimination values vary between 88.9 and 100.0%, with SVM, LD and QD the best discrimination techniques all successfully at 100.0 %. Therefore; It is concluded that the technique of dielectric spectroscopy and machine learning presents potential for the discrimination of citrus fruit juices