Economic Perspectives on the Baetica in the Time of Augustus

G. Julio César inició una profunda transformación de todas las estructuras del Imperio y puso especial atención en ese proceso a esta tierra, que conocía bien y cuya riqueza y desarrollo previo esperaba que le sirviera de forma especial. Inició por ello una obra de reorganización administrativa y desarrollo económico que luego continuó su sucesor, Augusto, conviertiéndola en la base de una producción de riqueza exportable –plata sobre todo– que le permitió desarrollar una política de altos vuelos en el consorcio de las grandes naciones del continente euroasiático. El mundo fue otro desde entonces. En el presente trabajo se analiza cómo se desarrolló tal proceso que afectó profundamente a la transformación socioeconómica de esta nueva provincia Bética que, pasado el tiempo, habría de ser con razón la primera en dar un emperador no italiano a Roma.G. Julius Caesar began a deep transformation of all structures of the Empire and paid special attention to this land, which he knew well and whose wealth and previous development expected to be especially useful for him. For this reason, he started an administrative reorganization and economic development process that was continued by his successor Augustus, who made of this land, the basis of production of exportable wealth –silver mainly– that allowed him to develop a high level policy within the consortium of nations through the Eurasian continent. The world was totally different since then. In this paper we analyze how such a process deeply affected the socio-economic transformation of this new Baetican province that, after some time, would rightly be the first to give a non-Italian emperor to Rome

Neuroeconomía: nuevas orientaciones en los estudios de historia económica

Desde que Lotfi A. Zadeh introdujo en 1965 la teoría de conjuntos difusos (o lógica difusa) en los estudios matemáticos, hoy aplicados a la industria, el mundo de los estudios económicos ha dado un profundo vuelco, considerándose en conjunto los aspectos emocionales y los racionales del comportamiento humano, ambos derivados de un mismo cerebro, que cada vez se conoce mejor. En base a ello se plantea que los tipos de economía conocidos, la de prestigio y la de mercado, que se influyen mutuamente, responden a ese hecho biológico, siendo de gran interés para su conocimiento los estudios científicos sobre la fe, que sostienen las relaciones sociales y económicas, así como los relativos a las diferencias sexuales, que explican comportamientos económicos en parte diversos

Neuroeconomía: nuevas orientaciones en los estudios de historia económica

Desde que Lotfi A. Zadeh introdujo en 1965 la teoría de conjuntos difusos (o lógica difusa) en los estudios matemáticos, hoy aplicados a la industria, el mundo de los estudios económicos ha dado un profundo vuelco, considerándose en conjunto los aspectos emocionales y los racionales del comportamiento humano, ambos derivados de un mismo cerebro, que cada vez se conoce mejor. En base a ello se plantea que los tipos de economía conocidos, la de prestigio y la de mercado, que se influyen mutuamente, responden a ese hecho biológico, siendo de gran interés para su conocimiento los estudios científicos sobre la fe, que sostienen las relaciones sociales y económicas, así como los relativos a las diferencias sexuales, que explican comportamientos económicos en parte diversos

La ordenación territorial en la Bahía de Cádiz durante el Alto Imperio Romano

En atención a los resultados geoarqueológicos del Proyecto Antípolis y del Proyecto Geoarqueología Urbana de Cádiz (Arteaga et al., 2001a; 2001b) se contrastan las informaciones arqueológicas precedentes con el objeto de obtener un balance de los conocimientos paleotopográficos de la Bahía de Cádiz; pasando sobre ellos al análisis de las fuentes escritas que permiten intentar avanzar en el conocimiento de la ordenación territorial gaditana durante el Alto Imperio Romano. Se trata de una visión actualizada acerca del catastro en que se inscriben también las distintas potencialidades de los medios que la ciudad puso en productividad en el momento en que como capital del conventus alcanzaba su mayor expansión territorial, incidiendo este crecimiento económico en la creación de un nuevo paisaje

El conjunto monetario del cortijo chirino, Écija, Sevilla

Se presentan 140 monedas procedentes de un tesorillo hallado en los alrededores de Écija (Sevilla), única parte accesible de un conjunto superior, todas ellas bronces pertenecientes al último tercio del siglo IV y cuyo ejemplar más tardío pertenece a Honorio (393-395). La fragmentariedad de la muestra impide una contrastación exhaustiva con otros hallazgos coetáneos, aunque es suficiente para encuadrarla dentro delos conjuntos teodosianos de estructura corta y apuntar la fecha de su ocultación a fines del primer cuarto del siglo V.140 coins are presented that come from a small treasure found around Écija, Seville (Spain), which is the only accessible part of a larger set of coins, all of them bronze pieces corresponding to the last third of the 4th century A.D., the most belated specimen of which (393-395) dates back to the times of Honorius. The fragmentary character of this sample of material, makes impossible an all-out comparison with other contemporary finds, although it provides enough evidence to classify it as belonging to the short-range Theodosian sets and to stablish the date of the cache at the end of the first quarter of the 5th century

Development of a predictive model of hospitalization in primary care patients with heart failure

BACKGROUND: Heart failure (HF) is the leading cause of hospitalization in people over age 65. Predictive hospital admission models have been developed to help reduce the number of these patients. AIM: To develop and internally validate a model to predict hospital admission in one-year for any non-programmed cause in heart failure patients receiving primary care treatment. DESIGN AND SETTING: Cohort study, prospective. Patients treated in family medicine clinics. METHODS: Logistic regression analysis was used to estimate the association between the predictors and the outcome, i.e. unplanned hospitalization over a 12-month period. The predictive model was built in several steps. The initial examination included a set of 31 predictors. Bootstrapping was used for internal validation. RESULTS: The study included 251 patients, 64 (25.5%) of whom were admitted to hospital for some unplanned cause over the 12 months following their date of inclusion in the study. Four predictive variables of hospitalization were identified: NYHA class III-IV, OR (95% CI) 2.46 (1.23-4.91); diabetes OR (95% CI) 1.94 (1.05-3.58); COPD OR (95% CI) 3.17 (1.45-6.94); MLHFQ Emotional OR (95% CI) 1.07 (1.02-1.12). AUC 0.723; R2N 0.17; Hosmer-Lemeshow 0.815. Internal validation AUC 0.706.; R2N 0.134. CONCLUSION: This is a simple model to predict hospitalization over a 12-month period based on four variables: NYHA functional class, diabetes, COPD and the emotional dimension of the MLHFQ scale. It has an acceptable discriminative capacity enabling the identification of patients at risk of hospitalization.This study was financed by the Health Research Fund (FIS), grant no. PI 14/01677 and co-financed with ERDF funds from the European Union: REDISSEC - Project ISCIII (Red de Investigación en Enfermedades Crónicas del Servicio de Salud - Instituto de Salud Carlos III) concession no. RD16/0001/0004. The Foundation for Biosanitary Research and Innovation in Primary Health Care (FIIBAP) financed the costs of publishing the article. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.S

Development of a predictive model of hospitalization in primary care patients with heart failure

Background Heart failure (HF) is the leading cause of hospitalization in people over age 65. Predictive hospital admission models have been developed to help reduce the number of these patients. Aim To develop and internally validate a model to predict hospital admission in one-year for any non-programmed cause in heart failure patients receiving primary care treatment. Design and setting Cohort study, prospective. Patients treated in family medicine clinics. Methods Logistic regression analysis was used to estimate the association between the predictors and the outcome, i.e. unplanned hospitalization over a 12-month period. The predictive model was built in several steps. The initial examination included a set of 31 predictors. Bootstrapping was used for internal validation. Results The study included 251 patients, 64 (25.5%) of whom were admitted to hospital for some unplanned cause over the 12 months following their date of inclusion in the study. Four predictive variables of hospitalization were identified: NYHA class III-IV, OR (95% CI) 2.46 (1.23–4.91); diabetes OR (95% CI) 1.94 (1.05–3.58); COPD OR (95% CI) 3.17 (1.45–6.94); MLHFQ Emotional OR (95% CI) 1.07 (1.02–1.12). AUC 0.723; R2N 0.17; Hosmer-Lemeshow 0.815. Internal validation AUC 0.706.; R2N 0.134 Conclusion This is a simple model to predict hospitalization over a 12-month period based on four variables: NYHA functional class, diabetes, COPD and the emotional dimension of the MLHFQ scale. It has an acceptable discriminative capacity enabling the identification of patients at risk of hospitalization.This study was financed by the Health Research Fund (FIS), grant no. PI 14/01677 and co-financed with ERDF funds from the European Union: REDISSEC - Project ISCIII (Red de Investigación en Enfermedades Crónicas del Servicio de Salud - Instituto de Salud Carlos III) concession no. RD16/0001/0004. The Foundation for Biosanitary Research and Innovation in Primary Health Care (FIIBAP) financed the costs of publishing the articl