Desordenes musculo esqueléticos en el sector De Construcción en Colombia

Sistematizar los Desórdenes muscoesqueléticos presente en los trabajadores del sector de la construcción a la luz de la literatura informada en Colombia para el periodo 2010-2021A continuación, se presenta un informe escrito, en el que se da cumplimiento al objetivo principal de Sistematizar los Desórdenes musculoesqueléticos presente en los trabajadores del sector de la construcción a la luz de la literatura informada en Colombia durante el periodo 2010-2021, permitiendo identificar la importancia que tiene para toda organización crear programas que permitan prevenir el riesgo de generar lesiones biomecánicas, asociadas a las actividades ocupacionales que se realizan de forma repetitiva y de fuerza. Es importante recalcar que debido a la naturaleza del cargo y las funciones que ejecutan los empleados para cumplir y realizar las actividades laborales por las que fueron contratados, se presentan múltiples problemáticas de salud a nivel de enfermedades laborales, lo que genera un alto costo e impacto en el desarrollo de las actividades de esta área y por ende disminución en la calidad de vida de los empleados que desempeñan estos cargo

Desordenes musculo esqueléticos en el sector De Construcción en Colombia

Sistematizar los Desórdenes muscoesqueléticos presente en los trabajadores del sector de la construcción a la luz de la literatura informada en Colombia para el periodo 2010-2021A continuación, se presenta un informe escrito, en el que se da cumplimiento al objetivo principal de Sistematizar los Desórdenes musculoesqueléticos presente en los trabajadores del sector de la construcción a la luz de la literatura informada en Colombia durante el periodo 2010-2021, permitiendo identificar la importancia que tiene para toda organización crear programas que permitan prevenir el riesgo de generar lesiones biomecánicas, asociadas a las actividades ocupacionales que se realizan de forma repetitiva y de fuerza. Es importante recalcar que debido a la naturaleza del cargo y las funciones que ejecutan los empleados para cumplir y realizar las actividades laborales por las que fueron contratados, se presentan múltiples problemáticas de salud a nivel de enfermedades laborales, lo que genera un alto costo e impacto en el desarrollo de las actividades de esta área y por ende disminución en la calidad de vida de los empleados que desempeñan estos cargo

SOPHIA: System for Ophthalmic Image Acquisition, Transmission, and Intelligent Analysis

Ocular diseases are one of the main causes of irreversible disability in people in productive age. In 2020, approximately 18% of the worldwide population was estimated to suffer of diabetic retinopathy and diabetic macular edema, but, unfortunately, only half of these people were correctly diagnosed. On the other hand, in Colombia, the diabetic population (8% of the country’s total population) presents or has presented some ocular complication that has led to other associated costs and, in some cases, has caused vision limitation or blindness. Eye fundus images are the fastest and most economical source of ocular information that can provide a full clinical assessment of the retinal condition of patients. However, the number of ophthalmologists is insufficient and the clinical settings, as well as the attention of these experts, are limited to urban areas. Also, the analysis of said images by professionals requires extensive training, and even for experienced ones, it is a cumbersome and error-prone process. Deep learning methods have marked important breakthroughs in medical imaging due to outstanding performance in segmentation, detection, and disease classification tasks. This article presents SOPHIA, a deep learning-based system for ophthalmic image acquisition, transmission, intelligent analysis, and clinical decision support for the diagnosis of ocular diseases. The system is under active development in a project that brings together healthcare provider institutions, ophthalmology specialists, and computer scientists. Finally, the preliminary results in the automatic analysis of ocular images using deep learning are presented, as well as future work necessary for the implementation and validation of the system in Colombia.Las enfermedades oculares son una de las principales causas de incapacidad irreversible en personas en edad productiva. En 2020, la población mundial con retinopatía diabética y edema macular diabético está estimada como el 18% de la población mundial, aproximadamente, desafortunadamente, solo la mitad de estas personas fueron diagnosticadas correctamente. Por otro lado, en Colombia, la población diabética (8% de la población total del país) presenta o ha presentado alguna complicación ocular que ha llevado a otros costos asociados y, en algunos casos, ha provocado limitación de la visión o ceguera. Las imágenes de fondo de ojo son la fuente de información ocular más rápida y económica que puede proveer una valoración clínica del estado de la retina de los pacientes. Sin embargo, el número de oftalmólogos es insuficiente, la atención de estos expertos está limitada a zonas urbanas, y el análisis de dichas imágenes por parte de profesionales requiere una amplia formación; incluso para los más experimentados, es un proceso engorroso y propenso a errores. Los métodos de aprendizaje profundo han marcado avances importantes en imágenes médicas debido al desempeño sobresaliente en tareas de segmentación, detección y clasificación de enfermedades. Este artículo presenta SOPHIA, un sistema basado en el aprendizaje profundo para la adquisición, transmisión, análisis inteligente y soporte de decisiones clínicas para el diagnóstico de enfermedades oculares. El sistema se encuentra en desarrollo activo en un proyecto que reúne a instituciones proveedoras de salud, especialistas en oftalmología e informáticos. Finalmente, los resultados preliminares en el análisis automático de imágenes oculares utilizando el aprendizaje profundo son presentados, y se discute el trabajo futuro necesario para la implementación y validación del sistema en Colombia

SOPHIA: Sistema para adquisición, transmisión, y análisis inteligente de imágenes oftálmicas

Ocular diseases are one of the main causes of irreversible disability in people in productive age. In 2020, approximately 18% of the worldwide population was estimated to suffer of diabetic retinopathy and diabetic macular edema, but, unfortunately, only half of these people were correctly diagnosed. On the other hand, in Colombia, the diabetic population (8% of the country’s total population) presents or has presented some ocular complication that has led to other associated costs and, in some cases, has caused vision limitation or blindness. Eye fundus images are the fastest and most economical source of ocular information that can provide a full clinical assessment of the retinal condition of patients. However, the number of ophthalmologists is insufficient and the clinical settings, as well as the attention of these experts, are limited to urban areas. Also, the analysis of said images by professionals requires extensive training, and even for experienced ones, it is a cumbersome and error-prone process. Deep learning methods have marked important breakthroughs in medical imaging due to outstanding performance in segmentation, detection, and disease classification tasks. This article presents SOPHIA, a deep learning-based system for ophthalmic image acquisition, transmission, intelligent analysis, and clinical decision support for the diagnosis of ocular diseases. The system is under active development in a project that brings together healthcare provider institutions, ophthalmology specialists, and computer scientists. Finally, the preliminary results in the automatic analysis of ocular images using deep learning are presented, as well as future work necessary for the implementation and validation of the system in Colombia. Vol. 9 Núm. 10 (2020): Pedagogía del deseo de saber y conocer.Las enfermedades oculares son una de las principales causas de discapacidad irreversible en personas en edad productiva. En el año 2020, se estima que aproximadamente el 18% de la población mundial padece retinopatía diabética y edema macular diabético, pero, desafortunadamente, sólo la mitad de estas personas están correctamente diagnosticadas. Por otro lado, en Colombia, la población diabética (8% de la población total del país) presenta o ha presentado alguna complicación ocular que ha llevado a otros costos asociados y, en algunos casos, ha causado limitación de la visión o ceguera. Las imágenes del fondo de ojo son la fuente de información ocular más rápida y económica que puede proporcionar una evaluación clínica completa del estado de la retina de los pacientes. Sin embargo, el número de oftalmólogos es insuficiente y los entornos clínicos, así como la atención de estos expertos, se limitan a las zonas urbanas. Además, el análisis de dichas imágenes por parte de los profesionales requiere una amplia formación, e incluso para los experimentados, es un proceso engorroso y propenso a errores. Los métodos de aprendizaje profundo han supuesto un importante avance en el campo de las imágenes médicas debido a su excelente rendimiento en tareas de segmentación, detección y clasificación de enfermedades. Este artículo presenta SOPHIA, un sistema basado en el aprendizaje profundo para la adquisición de imágenes oftálmicas, la transmisión, el análisis inteligente y el apoyo a la decisión clínica para el diagnóstico de enfermedades oculares. El sistema está en desarrollo activo en un proyecto que reúne a instituciones proveedoras de servicios de salud, especialistas en oftalmología e informáticos. Finalmente, se presentan los resultados preliminares en el análisis automático de imágenes oculares utilizando deep learning, así como los trabajos futuros necesarios para la implementación y validación del sistema en Colombia. Vol. 9 Núm. 10 (2020): Pedagogía del deseo de saber y conocer.Citation: O.-J. Perdomo-Charry, A.-D. Pérez, M. de-la-Pava-Rodríguez, H.-A. Ríos-Calixto, V.-A. Arias-Vanegas, J.-S. Lara-Ramírez, S. Toledo-Cortés, J.-E. Camargo-Mendoza, F.-J. Rodríguez-Alvira, F.-A. González-Osorio, “SOPHIA: System for Ophthalmic Image Acquisition, Transmission, and Intelligent Analysis,” Revista Facultad de Ingeniería, vol. 29 (54), e11769, 2020. https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.1176

Volumen II. Tomo II. Catálogo de biodiversidad de las regiones andina, pacífica y piedemonte amazónico. Nivel Local. Volumen 2 Tomo 2. Serie Planeación ambiental para la conservación de la biodiversidad en áreas operativas de Ecopetrol

Bogotá, D. C.Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humbold

Divulgación Científica No.3

La investigación constituye en sí misma un valioso instrumento para ser empleado por la sociedad, es mucho más que un objeto —sin abandonar lo que por naturaleza le compete: garantizar procesos de calidad—, puede entregar valiosa información sobre diferentes temas de interés, para avanzar en el análisis y propiciar la creación de redes de conocimiento.Research constitutes in itself a valuable instrument to be used by society, it is much more than an object —without abandoning what by nature is its responsibility: guaranteeing quality processes—, it can provide valuable information on different topics of interest, to advance in analysis and promote the creation of knowledge networks

Biodiversidad 2016. Estado y Tendencias de la Biodiversidad Continental de Colombia

Esta tercera entrega del reporte anual de la biodiversidad en Colombia profundiza en la línea editorial iniciada el año 2014 mediante nuevas propuestas analíticas y gráficas, con la intención de garantizar que la información llegue a todos los públicos y pueda ser discutida de manera amena sin sacrificio de calidad. La apuesta comunicativa sigue siendo central en el proyecto institucional y los nuevos lenguajes con los que estamos aprendiendo a conversar con la sociedad y las instituciones son un experimento que esperamos sea cada vez más satisfactorio: ya estamos construyendo la versión 2017 con el apoyo de las nuevas tecnologías digitales de manera que la potencia de la conexión vital colombiana se exprese en toda su capacidad. Por los contenidos es evidente que aún distamos mucho de tener una capacidad de seguimiento sistemático para la mayoría de temas relativos a la gestión de la biodiversidad y los servicios ecosistémicos, la única manera de evaluar si las medidas de política y las inversiones que realiza la sociedad están teniendo los efectos deseados. De hecho, parte de las limitaciones reconocidas por robustamente los cambios positivos o negativos que afectan los diferentes niveles de organización de la vida planetaria, por lo cual las mismas metas de Aichi, nuestra carta de navegación global, están pendientes de verificación. Un propósito adicional de este proceso es la invitación a todos los colombianos para contribuir con la construcción y alimentación de los indicadores básicos de seguimiento a la gestión, ya que es imposible identificar las tendencias de largo plazo en que están inmersas la flora y fauna colombianas sin el apoyo de las instituciones, los investigadores y los ciudadanos: en el país de la megadiversidad, el reto es inmenso. Por este motivo, este reporte irá abriendo sus páginas a expertos, incluso indígenas o de comunidades locales, para que presenten de manera sistemática y documentada sus perspectivas del cambio ambiental y sus efectos en la biodiversidad, con el ánimo de promover el compromiso de todos en su gestión. La única manera de superar el riesgo de extinción es mediante un activo proceso de aprendizajes sociales que haga que todos los sectores asuman una parte de la compleja responsabilidad que significa proteger todas las formas de vida del país, una décima parte mal contada de las planetarias. Agradezco a las decenas de personas que contribuyeron con este reporte, a quienes nos han apoyado en todas las etapas de producción y a sus lectores y usuarios, quienes son en último término los jueces de su utilidad.Bogotá, D. C

Biodiversidad 2018. Reporte de estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia

Las cifras y temáticas contenidos en el presente Reporte, aunque no son el panorama completo del estado del conocimiento de la biodiversidad en Colombia, son un compendio seleccionado de los temas que, desde el Instituto Humboldt, consideramos son relevantes y merecen ser discutidos por el público general. En muchos de los casos, las cifras no son esperanzadoras u son un llamado urgente a la acción. En otro casos son la evidencia de que se requieren acciones a nivel nacional, y más allá de esto, son muchas las iniciativas que están germinando desde los territorios, cada vez desde una mayor variedad de actores.Bogotá, D. C., Colombi

Biodiversity 2016. Status and Trends of Colombian Continental Biodiversity

This third volume of the annual report on biodiversity in Colombia continues the editorial line that begun in 2014. Using novel analytical and graphic proposals, these reports have the goal of communicating the contents to a broad public, making it available for discussion without sacrificing the quality of information. The challenge of communication continues to be a major part of the institutional project, and the new languages with which we are learning to communicate with society and other institutions are an experiment that we expect to be increasingly gratifying. The report for 2017 is already under construction and it counts on new digital technologies so the power of a colombian vital connection may be entirely expressed. The included content evidences that we are still far away from having a systematic follow-up about most of the topics related to the management of biodiversity and ecosystem services, which is the only way to evaluate the effectiveness of policies and investments made by society. In fact, a limitation that is recognized is that of identifying positive or negative changes that affect different levels of organization of life on this planet; therefore, our global navigation route of the Aichi targets is still to be verified. An additional purpose of this process includes the invitation of all Colombians to contribute in constructing and maintaining basic monitoring indicators for management since it is impossible to identify long-term trends of flora and fauna in the country without the support of institutions, researchers, and citizens. This challenge is immense in a megadiverse country such as Colombia. For this reason, the report will continue to open its pages to experts, and even indigenous peoples or local communities, for them to present their perspectives about environmental change and its effects on biodiversity in a systematic and documented manner. This has the objective of stimulating the commitment of everyone in the management of biodiversity and ecosystem services. The only way of overcoming the risk of extinction is through the active process of social learning in which all sectors assume a part of the complex responsibility in protecting the forms of life of the country, a roughly counted tenth of all creatures on Earth. I thank all the people that contributed in this Report, those who have supported us in the phases of production, and all readers and users, who are the ultimate judges of its utility.Bogotá, D. C

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DO NOT USE - The goal of this component was to document the data collection process of the Silent Cities Dataset. This component is just left for archive