The Method of Constructing Recommendations Online on the Temporal Dynamics of User Interests Using Multilayer Graph

The problem of the online construction of a rating list of objects in the recommender system is considered. A method for constructing recommendations online using the presentation of input data in the form of a multi-layer graph based on changes in user interests over time is proposed. The method is used for constructing recommendations in a situation with implicit feedback from the user. Input data are represented by a sequence of user choice records with a time stamp for each choice. The method includes the phases of pre-filtering of data and building recommendations by collaborative filtering of selected data. At pre-filtering of the input data, the subset of data is split into a sequence of fixed-length non-overlapping time intervals. Users with similar interests and records with objects of interest to these users are selected on a finite continuous subset of time intervals. In the second phase, the pre-filtered subset of data is used, which allows reducing the computational costs of generating recommendations. The method allows increasing the efficiency of building a rating list offered to the target user by taking into account changes in the interests of the user over time

Method of Forming Recommendations Using Temporal Constraints in a Situation of Cyclic Cold Start of the Recommender System

The problem of the formation of the recommended list of items in the situation of cyclic cold start of the recommendation system is considered. This problem occurs when building recommendations for occasional users. The interests of such consumers change significantly over time. These users are considered “cold” when accessing the recommendation system. A method for building recommendations in a cyclical cold start situation using temporal constraints is proposed. Temporal constraints are formed on the basis of the selection of repetitive pairs of actions for choosing the same objects at a given level of time granulation. Input data is represented by a set of user choice records. For each entry, a time stamp is indicated. The method includes the phases of the formation of temporal constraints, the addition of source data using these constraints, as well as the formation of recommendations using the collaborative filtering algorithm. The proposed method makes it possible, with the help of temporal constraints, to improve the accuracy of recommendations for “cold” users with periodic changes in their interests

Synaptic transmission as a cooperative phenomenon in confined systems

In this review paper, the theory of synaptic transmission (ST) was developed and discussed. We used the hypothesis of isomorphism between: (a) the cooperative behavior of mediators --- acetylcholine molecules (ACh) and cholinoreceptors in a synaptic cleft with binding into mediator-receptor (AChR) complexes, (b) the critical phenomena in confined binary liquid mixtures. The systems of two (or three) nonlinear differential equations were proposed to find the change of concentrations of ACh, AChR complexes, and ferment acetylcholinesterase. The main findings of our study: the linear size of the activation zone was evaluated; the process of postsynaptic membrane activation was described as a cooperative process; different approximations of ACh synchronous release were examined; stationary states and types of singular points were studied for the proposed models of ST; the nonlinear kinetic model with three order parameters demonstrated a strange-attractor behavior.Comment: 12 pages, 1 figur

METHOD OF CONSTRUCTING EXPLANATIONS FOR RECOMMENDER SYSTEMS BASED ON THE TEMPORAL DYNAMICS OF USER PREFERENCES

The problem of constructing explanations for recommendations in situations of cold start and shilling attacks is considered. The first situation is characterized by incomplete information about the user's preferences, and the second is characterized by a distortion of the ratings of items in the recommendation system. A method for constructing explanations for the recommended list of subjects is proposed. The method uses weighted temporal dependencies to form explanations. Each such dependence reflects a change in sales of goods for two non-contiguous time intervals. These intervals are set according to a given level of detail of time, for example, day, week, month. The input is presented by a sales journal with time stamps. The method includes the steps of forming temporal rules, calculating the weights of the rules, building explanations. The weights of the rules reflect the degree of change in sales for a pair of intervals. The result of the method is a recommendation in the form of a numerical estimate of the change in user preferences with respect to the subject in the recommendation. The proposed method allows to increase sales efficiency due to the active selection of items by the user based on the explanations receive

THE METHOD OF CONSTRUCTING RECOMMENDATIONS ONLINE ON THE TEMPORAL DYNAMICS OF USER INTERESTS USING MULTILAYER GRAPH

The problem of the online construction of a rating list of objects in the recommender system is considered. A method for constructing recommendations online using the presentation of input data in the form of a multi-layer graph based on changes in user interests over time is proposed. The method is used for constructing recommendations in a situation with implicit feedback from the user. Input data are represented by a sequence of user choice records with a time stamp for each choice. The method includes the phases of pre-filtering of data and building recommendations by collaborative filtering of selected data. At pre-filtering of the input data, the subset of data is split into a sequence of fixed-length non-overlapping time intervals. Users with similar interests and records with objects of interest to these users are selected on a finite continuous subset of time intervals. In the second phase, the pre-filtered subset of data is used, which allows reducing the computational costs of generating recommendations. The method allows increasing the efficiency of building a rating list offered to the target user by taking into account changes in the interests of the user over time

METHOD OF CONSTRUCTING AN ATTRIBUTE DESCRIPTION OF THE BUSINESS PROCESS "AS IS" IN THE PROCESS APPROACH TO ENTERPRISE MANAGEMENT

The problem of constructing an attribute description of a business process with the automated formation of process models “as is” using logs of information systems in which the tracks of individual processes are not identified is considered. It is shown that to solve this problem, it is advisable to distinguish the distinctive properties of individual business processes represented by the attributes of log events. A method for constructing an attribute description of a business process is proposed. The method is based on the comparison of combinations of attributes for intervals of events of a fixed length and the subsequent selection of subsets of attributes with the same values. The method includes the steps of forming the intervals of events, constructing combinations of attributes for specified intervals, as well as calculating and subsequently averaging the weights of combinations of attributes on these intervals. The result of the method is a weight-ordered set of event attributes and their values, which takes into account the attribute and temporal aspects of the business process. The method creates conditions for a more efficient transition from functional to process management based on splitting the log into processes using the resulting attribute description and subsequent prototyping of business process models “as is” by means of process mining

Critical behaviour of confined systems

The critical phenomena and peculiarities of phase transitions in the confined fluid systems are investigated. A system with the geometry of a planeparallel layer is chosen in order to discuss the influence of the space limitations on the critical characteristics of fluids. The main ideas of the Munster iteration procedure were used to find the pair and the direct correlation functions. Such an important characteristic of the system as the correlation length was found and correspondent results were analyzed in the terms of the scaling theory. Special attention is paid to the calculation of the shifts of the critical parameters (critical temperature and density). The three-moment approximation is used to investigate anisotropic liquids. The system of the Ornstein-Zernike (OZ) integral equations is involved to investigate the correlative properties of the binary fluid mixtures. It is shown for the fluids with the isomorphic character of the interaction that the approximation may be used that makes the system similar to the OZ one- component liquid model. The asymptotic formulae for the pair correlation functions are found and the validity of the Munster method for the binary mixtures is considered. The peculiarities of critical light opalescence for the systems with the special geometry are considered.Досліджено критичні явища та особливості фазових переходів в обмежених рідких системах. Для з’ясування характеру впливу просторової обмеженості на критичні характеристики рідини обрана система з геометрією плоского паралельного прошарку. З метою знаходження парних та прямих кореляційних функцій було використано ідеї ітераційного методу Мюнстера. Отримано вираз для радіуса кореляції флуктуацій параметра порядку і відповідні результати проаналізовані в термінах гіпотези подібності. Окрему увагу приділено розрахунку зсуву критичних параметрів (температури та густини). Для дослідження анізотропних систем використано тримоментне наближення. Аналіз кореляційних властивостей бінарних рідких сумішей проводився з використанням системи інтегральних рівнянь Орнштейна-Церніке (ОЦ). Показано, що для рідин з ізоморфним характером міжмолекулярної взаємодії може бути використане наближення, яке спрощує задачу до моделі однокомпонентної рідини. Знайдено асимптотичні формули для парних кореляційних функцій і показано принципову можливість застосування методу Мюнстера для розгляду бінарних сумішей. Розглянуто особливості критичної опалесценції світла для систем зі спеціальною геометрією

METHOD OF FORMING RECOMMENDATIONS USING TEMPORAL CONSTRAINTS IN A SITUATION OF CYCLIC COLD START OF THE RECOMMENDER SYSTEM

The problem of the formation of the recommended list of items in the situation of cyclic cold start of the recommendation system is considered. This problem occurs when building recommendations for occasional users. The interests of such consumers change significantly over time. These users are considered “cold” when accessing the recommendation system. A method for building recommendations in a cyclical cold start situation using temporal constraints is proposed. Temporal constraints are formed on the basis of the selection of repetitive pairs of actions for choosing the same objects at a given level of time granulation. Input data is represented by a set of user choice records. For each entry, a time stamp is indicated. The method includes the phases of the formation of temporal constraints, the addition of source data using these constraints, as well as the formation of recommendations using the collaborative filtering algorithm. The proposed method makes it possible, with the help of temporal constraints, to improve the accuracy of recommendations for “cold” users with periodic changes in their interests

Освітня послуга як об’єкт цивільних прав

The author has studied the features of educational service as an object of civil rights. It has been noted that social benefits should not be understood as the object of civil rights, as some researchers insist on, the object of civil rights must be perceived as a legal behavior of the participants in legal relations. The main argument in favor of such a conclusion is the indication that the right as a regulator of public relations can affect only the volitional conduct of the participants, but not directly the benefits. The benefits are not capable of perceiving the legal requirements of legislative acts or contracts. Consequently, the educational service should be regarded as the legal behavior of the provider of this service, aimed at forming certain social qualities of the subject of educational influence. Behavior of educational services’ providers is a series of interrelated and purposeful acts of conduct (operation), and when such operational actions are carried out over a long period of time, they become the nature of activity. The legal form of providing educational services is a contractual obligation. The object of such binding legal relations is the requirement of the customer of the educational service in relation to the execution of the relevant subject actions by the provider and the subsequent positive reaction of the latter to the fulfillment of his duty. The object of the considered legal relations and the object of the subjective right of the customer of the educational service, according to the author of the article, coincide in their volume. It has been emphasized that the providers of educational services cannot have civil and legal obligation to guarantee the effectiveness of training, since the achievement of such an effect depends on the intellectual capacity of the subject of training and other factors. The eligibility criteria for the performance of educational services are regulatory requirements that determine the content of a particular level of education, the volume and sequence of teaching disciplines, etc. Based on this, one of the features of educational services is the implementation of public control over the compliance of the substantive conduct of the providers of such services with the requirements of the law.Розглянуто особливості освітньої послуги як об’єкта цивільних прав. Зазначено, що власне освітньою послугою слід розцінювати правову поведінку виконавця цієї послуги, спрямовану на формування певних соціальних якостей у суб’єкта навчально-виховного впливу

МЕТОД МОЖЛИВІСНОГО ОЦІНЮВАННЯ ПОЯСНЕННЯ В СИСТЕМІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Предметом дослідження є процеси формування пояснень щодо рішення системи штучного інтелекту. Пояснення використовуються для того, щоб користувач зрозумів процес отримання результату і міг більш ефективно застосовувати інтелектуальну інформаційну систему для формування практично прийнятих для нього рішень. Мета роботи полягає у розробці методу оцінки пояснень з урахуванням відмінностей у вхідних даних  та відповідному рішенні системи штучного інтелекту. Вирішення цієї задачі дає можливість оцінити відповідність пояснення щодо внутрішньому механізму прийняття рішення в інтелектуальній інформаційній системі незалежно від рівня знань користувача щодо особливостей формування та використання такого рішення. Для досягнення мети вирішуються такі задачі: структуризація оцінки пояснень в залежності від рівня їх деталізації з урахуванням їх відповідності процесу прийняття рішення в інтелектуальній системі та рівню сприйняття користувача такої системи; розробка методу оцінки пояснень на основі їх відповідності процесу прийняття рішення в інтелектуальній системі. Висновки. Виконано структуризацію оцінки пояснень в залежності від рівня їх деталізації. Виділено рівні асоціативних залежностей, прецедентів, каузальних залежностей та інтерактивний, що визначають різний ступінь деталізації пояснень. Показано, що асоціативний та каузальний рівні деталізації пояснень можуть бути оцінені з використанням числових, ймовірнісних або можливісних показників. Прецедентний та інтерактивний рівні потребують суб’єктивної оцінки на основі опитування користувачів системи штучного інтелекту. Розроблено метод можливісного оцінювання відповідності пояснень процесу прийняття рішень в інтелектуальній системі з урахуванням залежностей між вхідними даними та рішенням інтелектуальної системи. Метод містить етапи оцінювання чутливості, коректності та складності пояснення на основі порівняння значень та кількості використаних у поясненні вхідних даних. Метод дає можливість комплексно оцінити пояснення з позицій стійкості до несуттєвих змін у вхідних даних, відповідності пояснення отриманому результату, а також складності обчислення пояснення. У аспекті практичного застосування метод дає можливість мінімізувати кількість вхідних змінних для пояснення при задоволенні обмеження на чутливість пояснення, що створює умови для більш ефективного формування тлумачення на основі використання підмножини ключових вхідних змінних, які мають суттєвий вплив на отримане в інтелектуальній системі рішення