19 research outputs found
Campo em transição: desafios e possibilidades ao deslocar uma etnografia para o ambiente digital
Este trabalho propõe contribuir para a análise e a reflexão da incorporação de dispositivos de comunicação remota no trabalho de campo. Para tanto, apresentamos dois relatos de pesquisas em andamento que tiveram suas atividades de campo suspensas em decorrência da emergência da pandemia de coronavírus e que necessitaram readaptar o seu desenho metodológico durante o período de confinamento social. Com base nas experiências relatadas, o nosso objetivo é apresentar os desafios e as possibilidades de condução do trabalho de campo que denominamos em transição, ou seja, quando uma pesquisa iniciada de modo presencial foi suspensa e necessita ser readaptada para ser conduzida de forma remota através do uso de plataformas e ferramentas digitais. Para tanto, versamos sobre os problemas, os limites e as oportunidades que se apresentam quando pensamos em mover uma pesquisa para o ambiente digital diante deste contexto
Composição e abundância de macrófitas num troço do rio Ovelha
As macrófitas fluviais são um grupo relevante para a avaliação ecológica dos rios. Numa
amostragem realizada num troço de 100 m do rio Ovelha, localizado a 217 m de altitude,
na freguesia de Fornos, Marco de Canaveses, estudou-se a abundância, composição e
distribuição das macrófitas. Verificou-se que o troço estudado é pobre em macrófitas,
apresentando uma riqueza específica baixa, o que poderá estar relacionado, sobretudo, com
o substrato rochoso. Considerando os resultados obtidos é fundamental que, futuramente,
sejam estudadas as macrófitas conjuntamente com outros elementos biológicos, no sentido
de se proceder a uma correta monitorização do estado ecológico do rio Ovelha.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Desenvolvimento e perspectivas da propriedade intelectual no Brasil
O desafio das universidades é fazer com que a pesquisa científica estenda-se ao mercado, gerando bem estar social e contribuindo para o desenvolvimento econômico de maneira sustentável e inovadora. A Universidade Federal do Recôncavo da Bahia é a principal Instituição Científica e Tecnológica (ICT) de geração e difusão do conhecimento no recôncavo baiano, mas precisa criar mecanismos para a proteção desse conhecimento, estimulando os pesquisadores – docentes e discentes – a agregar tecnologia e inovação à teoria do conhecimento clássico para exaltar o fruto do intelecto. Este livro reúne informações capazes de direcionar a política de inovação e gestão tecnológica nacional no contexto acadêmico, beneficiando tanto as universidades quanto as empresas e a sociedade, uma vez que permite estreitar parcerias que buscam a formação de profissionais qualificados, capazes de gerar produtos injetores de tecnologia avançada e respeito ao meio ambiente, versando por princípios de responsabilidade e compromisso social
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural
oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um.
Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue