Introducción al análisis modal operacional

Es frecuente que las estructuras, una vez realizadas, muestren diferencias, respecto de su concepción original que, en ocasiones, pueden hacer necesaria una intervención posterior con el objetivo de corregir su comportamiento estructural. En otras ocasiones estas actuaciones se hacen necesarias como consecuencias de deterioros sufridos durante la vida útil de la estructura (daño estructural) o como consecuencia de cambios en el propio uso de la estructura. En cualquier caso, tanto en las situaciones descritas, como en muchas otras, la estructura ha de someterse a un proceso de monitorización que nos permita obtener información experimental de ciertos parámetros estructurales con los que afinar los modelos numéricos que de ellas se realizan. Esta jornada se ha estructurado en cuatro conferencias en las que investigadores de las universidades de Sevilla y Córdoba nos darán una visión divulgativa del problema, nos acercarán a alguna de sus técnicas y nos mostrarán algún caso práctico de gran interés. En la segunda conferencia, el profesor de la Universidad de Córdoba Dr. D. Rafael Castro Triguero, Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos y con una amplia experiencia en monitorización de estructuras, mostrará las bases de alguna de estas técnicas y cómo, de la información obtenida, pueden inferirse parámetros estructurales para mejorar los modelos y/o detectar daños estructurales.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Meta-model assisted continuous vibration-based damage identification of a historical rammed earth tower in the Alhambra complex

This work presents the development of a model-based online damage identification system for a 13th century rammed earth (RE) tower in the Alhambra, the Muhammad Tower. The system is fed with continuous data from an ambient vibration-based monitoring system and a meteorological station. Ambient vibrations are continuously processed through Operational Modal Analysis (OMA), and environmental effects are minimised via statistical pattern recognition. The normalized modal signatures are used to update the stiffness properties of certain parts of the tower through inverse model calibration. To do so, a high-fidelity three-dimensional finite element model (FEM) of the tower is developed. Since its computational burden precludes conducting online calibration, the FEM is bypassed by a light Kriging surrogate model (SM). In this light, the developed SM-assisted system identification constitutes a long-term Structural Health Monitoring (SHM) system outputting quasi-real-time series of modal properties and local stiffness parameters, so providing full damage assessment (detection, localization and quantification). The presented results refer to a time period of three months since January until March 2022. Numerical results and discussion are reported concerning the characterization and removal of environmental effects, and synthetic damage scenarios through non-linear simulations are used to validate the developed damage identification syste