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    Self-consumption for energy communities in Spain: a regional analysis under the new legal framework

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    European climate polices acknowledge the role that energy communities can play in the energy transition. Self-consumption installations shared among those living in the same building are a good example of such energy communities. In this work, we perform a regional analysis of optimal self-consumption installations under the new legal framework recently passed in Spain. Results show that the optimal sizing of the installation leads to economic savings for self-consumers in all the territory, for both options with and without remuneration for energy surplus. A sensitivity analysis on technology costs revealed that batteries still require noticeably cost reductions to be cost-effective in a behind the meter self-consumption environment. In addition, solar compensation mechanisms make batteries less attractive in a scenario of low PV costs, since feeding PV surplus into the grid, yet less efficient, becomes more cost-effective. An improvement for the current energy surplus remuneration policy was proposed and analysed. It consists in the inclusion of the economic value of the avoided power losses in the remuneration.Comment: Submitted version. 23 pages, 8 figure

    Inteligencia emocional y rendimiento académico de los estudiantes del VII ciclo de la Institución Educativa Fe y Alegría 34 Chorrillos. 2016

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    La presente investigación titulada “Inteligencia emocional y el rendimiento académico de los estudiantes del VII ciclo de la institución educativa Fe y Alegría 34 Chorrillos. 2016” tuvo por finalidad determinar la relación entre inteligencia emocional y el rendimiento académico de los estudiantes del VII ciclo de la mencionada institución educativa. La investigación fue de enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo correlacional y el diseño utilizado fue no experimental, de corte transversal. La población estuvo formada por 268 alumnos, el muestreo fue probabilístico y la muestra fue de 158 estudiantes de la institución educativa Fe y Alegría 34 de los años 3ro, 4to y 5to del nivel secundario. Para la recolección de datos de la variable inteligencia emocional, se utilizó el inventario de Bar On (ICE- Na) forma completa, al realizar la confiabilidad de alfa de Cronbach se obtuvo 0.88. Para la variable rendimiento académico, la técnica fue revisión documentaria. El procesamiento estadísticos de los se utilizó el software SPSS (versión 22). Se realizó el análisis descriptivo y la correlación a través del coeficiente de Rho de Spearman, cuyo resultado fue de Rho=0,409, interpretándose como moderada relación entre las variables, con una ρ = 0.00 (p < 0.01 ), por lo tanto se rechaza la hipótesis nula debido a que los resultados señalan que existe una relación significativa entre la variable inteligencia emocional y rendimiento académico

    Obtención de colágeno a partir de la cabeza de paiche (Arapaima gigas)

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    Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Pesquería. Departamento Académico de Acuicultura e Industrias PesquerasEl presente trabajo de investigación se realizó con el fin de aprovechar los residuos provenientes del procesamiento de paiche (Arapaima gigas) específicamente del tejido blando de las cabezas, para evaluar la extracción de colágeno. Se establecieron 3 variables independientes sobre la variable respuesta rendimiento de extracción de colágeno. Las pruebas se realizaron por duplicado evaluando el efecto del tiempo de maceración entre 6, 9 y 12 horas, el tiempo de extracción entre 1, 2 y 3 horas y la temperatura de extracción entre 70°C y 80°C. Los resultados se evaluaron estadísticamente mediante el análisis de varianza ANOVA. El colágeno extraído tuvo un rendimiento de 14.63 %. La composición química proximal del colágeno obtenido fue: 89.67% de proteína, 1.46% de cenizas totales, 7.03% de humedad, y 0.76% de grasa. Asimismo, se obtuvo 11.3 g de hidroxiprolina /100g de colágeno. Con los resultados obtenidos, se logró desarrollar un método de extracción de colágeno a partir del tejido blando de cabezas de paiche, de acuerdo a lo planteado en la metodología de extracción establecido en la presente investigación.The present investigation was carried out in order to take advantage of the residues from the processing of paiche (Arapaima gigas), specifically from the soft tissue of the heads, to evaluate the extraction of collagen. Three independent variables were established on the collagen extraction yield response variable. The tests were carried out in duplicate, evaluating the effect of the maceration time between 6, 9 and 12 hours, the extraction time between 1, 2 and 3 hours and the extraction temperature between 70°C and 80°C. The results were statistically evaluated using the ANOVA analysis. The extracted collagen had a yield of 14.63% on a dry basis. The proximal chemical composition of the collagen obtained was: 89.67% protein, 1.46% total ashes, 7.03% moisture, and 0.76% fat. Furthermore, 11.3 g of hydroxyproline/100g of collagen was obtained. With the results obtained, it was possible to develop a method for extracting collagen from the soft tissue of paiche heads, according to what was stated in the extraction methodology established in the present investigation

    Evaluación de Índices productivos y rentabilidad económica en porcinos raza Landrace, utilizando harina de banano (Mussa paradisiaca), finca “La Canavalia”, comunidad La Corona, Matagalpa, 2009

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    La presente investigación esta enmarcada en el campo de la nutrición animal y tiene el objetivo de evaluar los índices productivos y rentabilidad económica de porcinos raza Landrace con tratamientos a base de concentrado (T1), concentrado + harina de banano (T2) y concentrado + semolina (T3). Se utilizó un diseño cuadrado latino reducido (DCL) con doce cerdos en etapa de crecimiento y peso vivo inicial promedio de 13.75 kg. , estos animales se dividieron en tres grupos con cuatro cerdos cada uno y se evaluaron las variables ganancia media diaria de peso (GMDP) y conversión alimenticia (CA) durante tres periodos de 21 días cada uno. Se calcularon las dietas alimenticias de acuerdo al consumo/grupo ajustándolas en cada período evaluado, el agua se ofreció Ad líbitum. Los mejores índices productivos promedios al 95 % de confianza los obtuvo el T1 quien mostró una GMDP de 557.36 gr. y CA de 2.78, seguido del T2 que obtuvo 524.90 gr. de GMDP y 3.08 de CA., los menores valores los obtuvo el T3 con 408.55 gr. de GMDP y 4.90 de CA. En el análisis económico realizado los mejores beneficios se obtuvieron en los T1y T2 con un total de C13,065.36yC 13,065.36 y C13,090.44 respectivamente; el T3 a base de concentrado + semolina mostró el menor beneficio con un valor de C$ 9,323.2

    Detecting and characterising ramp events in wind power time series

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    In order to implement accurate models for wind power ramp forecasting, ramps need to be previously characterised. This issue has been typically addressed by performing binary ramp/non-ramp classifications based on ad-hoc assessed thresholds. However, recent works question this approach. This paper presents the ramp function, an innovative wavelet- based tool which detects and characterises ramp events in wind power time series. The underlying idea is to assess a continuous index related to the ramp intensity at each time step, which is obtained by considering large power output gradients evaluated under different time scales (up to typical ramp durations). The ramp function overcomes some of the drawbacks shown by the aforementioned binary classification and permits forecasters to easily reveal specific features of the ramp behaviour observed at a wind farm. As an example, the daily profile of the ramp-up and ramp-down intensities are obtained for the case of a wind farm located in Spai
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