137 research outputs found

    Goodness of fit for models with intractable likelihood

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    Routine goodness-of-fit analyses of complex models with intractable likelihoods are hampered by a lack of computationally tractable diagnostic measures with wellunderstood frequency properties, that is, with a known sampling distribution. This frustrates the ability to assess the extremity of the data relative to fitted simulation models in terms of pre-specified test statistics, an essential requirement for model improvement. Given an Approximate Bayesian Computation setting for a posited model with an intractable likelihood for which it is possible to simulate from them, we present a general and computationally inexpensive Monte Carlo framework for obtaining p-valuesthat are asymptotically uniformly distributed in [0, 1] under the posited model when assumptions about the asymptotic equivalence between the conditional statistic and the maximum likelihood estimator hold. The proposed framework follows almost directly from the conditional predictive p-value proposed in the Bayesian literature. Numerical investigations demonstrate favorable power properties in detecting actual model discrepancies relative to other diagnostic approaches. We illustrate the technique on analytically tractable examples and on a complex tuberculosis transmission model.Authors have been founded by MINECO-Spain projects PID2019-104790GB-I00 (M.E. Castellanos and S. Cabras) and Wellcome Trust fellowship WR092311MF (O. Ratmann)

    ESTRATEGIAS CREATIVAS E INNOVADORAS PARA TRANSMITIR LA CULTURA EN MOMENTOS DE COVID-19. CASO CASA IBARGÜEN Y CENTRO CULTURAL MUNICIPAL EN EL CENTRO HISTÓRICO DE LA CIUDAD DE GUATEMALA

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    El contenido de esta publicación, explora las estrategias implementadas por dos instituciones que proponen iniciativas artísticas y culturales en el Centro Histórico de la ciudad de Guatemala. Invita a reflexionar sobre las oportunidades que ofrece la tecnología para enfrentar los cambios provocados por el coronavirus. Comunicar la cultura, ante estas nuevas disposiciones es más desafiante y requiere adaptar la cadena de valor cultural con creatividad a esta nueva realidad social a la que la cultura deberá adaptarse.Las actividades que publican las redes sociales prolongan las experiencias y las presentan de forma innovadora. Como metodología se utilizó un enfoque cualitativo de forma exploratoria, realizando una entrevista estructurada a tres actores clave, a partir de la información obtenida, se indagaron las estrategias de comunicación y gestión utilizadas por ambas instituciones, se pudo determinar que la alianza de la experiencia artístico cultural y la tecnología ha ido en aumento y ha permitido nuevas formas de conocer, aprender y experimentar las artes visuales, la danza y la música.

    Bayesian Variable Selection with applications in health sciences

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    In health sciences, identifying the leading causes that govern the behaviour of a response variable is a question of crucial interest. Formally, this can be formulated as a variable selection problem. In this paper, we introduce the basic concepts of the Bayesian approach for variable selection based on model choice, emphasizing the model space prior adoption and the algorithms for sampling from the model space and for posterior probabilities approximation; and show its application to two common problems in health sciences. The first concerns a problem in the field of genetics while the second is a longitudinal study in cardiology. In the context of these applications, considerations about control for multiplicity via the prior distribution over the model space, linear models in which the number of covariates exceed the sample size, variable selection with censored data, and computational aspects are discussed. The applications presented here also have an intrinsic statistical interest as the proposed models go beyond the standard general linear model. We believe this work will broaden the access of practitioners to Bayesian methods for variable selection

    A Model Selection Approach for Variable Selection with Censored Data

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    We consider the variable selection problem when the response is subject to censoring. A main particularity of this context is that information content of sampled units varies depending on the censoring times. Our approach is based on model selection where all 2 k possible models are entertained and we adopt an objective Bayesian perspective where the choice of prior distributions is a delicate issue given the well-known sensitivity of Bayes factors to these prior inputs. We show that borrowing priors from the ‘uncensored’ literature may lead to unsatisfactory results as this default procedure implicitly assumes a uniform contribution of all units independently on their censoring times. In this paper, we develop specific methodology based on a generalization of the g-priors, explicitly addressing the particularities of survival problems arguing that it behaves comparatively better than standard approaches on the basis of arguments specific to variable selection problems (like e.g. predictive matching) in the particular case of the accelerated failure time model with lognormal errors. We apply the methodology to a recent large epidemiological study about breast cancer survival rates in Castellón, a province of Spain.Partially supported by the Ministerio de Ciencia e Innovación grants MTM2016-77501-P. Partially supported by Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha grant SBPLY/17/180501/000491/2

    Bayesian Variable Selection with Applications in Health Sciences

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    [EN] In health sciences, identifying the leading causes that govern the behaviour of a response variable is a question of crucial interest. Formally, this can be formulated as a variable selection problem. In this paper, we introduce the basic concepts of the Bayesian approach for variable selection based on model choice, emphasizing the model space prior adoption and the algorithms for sampling from the model space and for posterior probabilities approximation; and show its application to two common problems in health sciences. The first concerns a problem in the field of genetics while the second is a longitudinal study in cardiology. In the context of these applications, considerations about control for multiplicity via the prior distribution over the model space, linear models in which the number of covariates exceed the sample size, variable selection with censored data, and computational aspects are discussed. The applications presented here also have an intrinsic statistical interest as the proposed models go beyond the standard general linear model. We believe this work will broaden the access of practitioners to Bayesian methods for variable selection.SIMinisterio de Economía, Comercio y EmpresaThis work has been funded by the project PID2019-104790GB-I00 from the Ministerio de Ciencia e Innovación (Spain). The work of G. Garcia-Donato has been also supported by the project SBPLY/17/180501/000491 from the Consejeria de Educacion, Cultura y Deportes de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha (Spain).Junta de Comunidades de Castilla-La Manch

    Género y educación superior: un análisis de la participación de las mujeres como profesoras en la Universidad del Valle

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    Este artículo analiza la participación laboral de las mujeres en cargos académico-administrativos en la Universidad del Valle como un estudio de caso sobre las mujeres en la educación superior en Colombia. Se comparan los datos cuantitativos sobre la participación femenina en distintos niveles de enseñanza en Colombia y en otros países, antes de examinar la composición de la planta profesoral de la Universidad del Valle. Se analizan, entre otras variables, la distribución por sexo en las facultades e institutos, la distribución por categoría profesoral, edad, salario y antigüedad en el cargo, entre otros indicadores que permiten demostrar la existencia de algunas diferencias con sus homólogos varones.Abstract: This article analyzes women’s participation in academic and administrative positions in Universidad del Valle as a case study on women in higher education in Colombia. Quantitative data on women’s participation in teaching at different levels in Colombia are compared, before examining the composition of teaching staff at University del Valle. Among other variables analyzed, we find sex distribution in schools and institutes, as well as distribution by rank, age, salary and years of service. Data show the existence of differences with their male counterparts

    Estratégias para o fortalecimento das pequenas e médias empresas (pyme) de base tecnológica a partir do enfoque de competitividade sistêmica

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    Este artigo apresenta algumas estratégias para o fortalecimento de setores de base tecnológica como a biotecnologia, a eletrônica e o software, os quais são geralmente abordados em contextos locais por pequenas e médias empresas, Pyme. A partir da análise conceitual das empresas de base tecnológica (EBT), do enfoque de competitividade sistêmica e de um trabalho de campo em quinze empresas dos setores antes mencionados, pretende-se contribuir ao entendimento e melhor desempenho das EBT em países com economias emergentes como os da região. Os resultados da investigação mostram a necessidade de articular esforços da academia, do Estado e do setor privado com o objetivo de superar as deficiências em gestão encontradas e entender que a competitividade é uma responsabilidade de todos.Cet article présente des stratégies pour le renforcement des secteurs à contenu technologique, tels que la biotechnologie, l'électronique et le logiciel, lesquels sont généralement abordés dans les contextes locaux par des petites et moyennes entreprises (PME). A partir de l'analyse conceptuelle des entreprises à contenu technologique (EBT, sigle en espagnol), de l'approche de compétitivité systémique et d'un travail de terrain avec 15 entreprises de ces secteurs, l'étude se propose de contribuer à une meilleure connaissance et performance des EBT dans des pays aux économies émergentes, tels que ceux de la région. Les résultats de la recherche mettent en évidence qu'il est nécessaire d'articuler les efforts de l'académie, de l'État et du secteur privé afin de corriger les défauts rencontrés au niveau de la gestion et de faire comprendre que la compétitivité est une responsabilité de tous.Este artículo presenta algunas estrategias para el fortalecimiento de sectores de base tecnológica como la biotecnología, la electrónica y el software, que son generalmente abordados en contextos locales por pequeñas y medianas empresas, Pyme. A partir del análisis conceptual de las empresas de base tecnológica (EBT), del enfoque de competitividad sistémica y de un trabajo de campo en quince empresas de los sectores antes mencionados, se pretende aportar en el entendimiento y mejor desempeño de las EBT en países con economías emergentes como los de la región. Los resultados de la investigación evidencian la necesidad de articular esfuerzos de la academia, el Estado y el sector privado, con el ánimo de superar las deficiencias en gestión encontradas y entender que la competitividad es una responsabilidad de todos.This article presents some strategies for strengthening base technology sectors such as biotechnology, electronics and software, which are usually approached within local contexts by small- and medium-scale companies (PYME). A conceptual analysis of base technology companies (BTC), using a systemic competitiveness approach and field-work in fifteen companies from the previously-mentioned sectors, was used in an attempt to contribute towards understanding BTC and their better performance in countries having emergent economies, such as those of the Andean region. The results of the investigation revealed the need for coordinating academic, state and private sector efforts aimed at overcoming deficiencies found in management and understanding that competitiveness is everyone's responsibility

    Monitoring of killer yeast populations in mixed cultures: influence of incubation temperature of microvinifications samples

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    Killer yeasts are frequently used to combat and prevent contamination by wild-type yeasts during wine production and they can even dominate the wine fermentation. Stuck and sluggish fermentations can be caused by an unbalanced ratio of killer to sensitive yeasts in the bioreactor, and therefore it is important to determine the proportion of both populations. The aim of this study was to provide a simple tool to monitor killer yeast populations during controlled mixed microvinifications of killer and sensitive Saccharomyces cerevisiae. Samples were periodically extracted during vinification, seeded on Petri dishes and incubated at 25 and 37 °C; the latter temperature was assayed for possible inactivation of killer toxin production. Colonies developed under the described conditions were randomly transferred to killer phenotype detection medium. Significant differences in the killer/sensitive ratio were observed between both incubation temperatures in all microvinifications. These results suggest that 37 °C seems a better option to determine the biomass of sensitive yeasts, in order to avoid underestimation of sensitive cells in the presence of killer yeasts during fermentations. Incubation at a toxin-inhibiting temperature clearly showed the real ratio of killer to sensitive cells in fermentation systems.Fil: Maturano, Yolanda Paola. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Nally, María Cristina. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Toro, María Eugenia. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Castellanos de Figueroa, Lucía Inés. PROIMI; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. FBQyF; ArgentinaFil: Combina, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vazquez, Fabio. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Biotecnología; Argentin

    Tendencias y retos de la gestión tecnológica en economías emergentes

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    El objetivo es establecer brechas y retos para las economías emergentes de Latinoamérica con relación al progreso de la gestión tecnológica(GT) respecto a otros contextos. Para ello, mediante una revisión de literatura y análisis cienciométricos, se caracterizó la evolución de la GTy se identificaron tendencias de investigación en los países desarrolladosy los latinoamericanos. Se encontró que la GT en los primeros ha atravesado por tres etapas, la última de ellas caracterizada por la gestión del conocimiento, donde se involucran metodologías integradoras y secuenta con grupos líderes en Estados Unidos y el Reino Unido. En elcaso latinoamericano se establecieron cuatro generaciones de evolucióny se encontraron dinámicas similares a las de países industrializados,en donde la gestión del conocimiento y de la innovación son áreascrecientes. Las brechas identifi cadas en América Latina, entre las que están el surgimiento tardío de la unidad de I&D y una baja integración de la tecnología con la estrategia corporativa, muestran que, si bien son recientes los desarrollos en la región, se enfatiza en temas importantes para esta como la cooperación y las redes, mientras que los retos señalan que la GT latinoamericana puede fortalecerse con metodologías novedosas como el Roadmapping tecnológico y trascender el ámbito regional

    Tendencias y retos de la gestión tecnológica en economías emergentes

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    The article analyzes gaps and challenges for emerging economies of Latin America concerning the progress made in technology management (TM), in comparison with other contexts. Through literature analysis and scientometrics the evolution of TM and research trends were established in developed and Latin American countries. Results show that TM in industrialized countries has gone through three stages, the last of which is characterized by knowledgemanagement, where integrative methodologies are used and leading teams are found in the USA and the UK. In Latin America, four stages of evolution were identifi ed and similar trends to those of the developed nations were found, especially in knowledge and innovation management. The gaps identifi ed in Latin America, including a late arrival of I&D units and a poor integration of technology with corporative strategies, show that even though development in the region is recent , it concentrate s on vital topics such as networks and cooperation. On the other hand, challenges point out that Latin America can be strengthened by means of innovative methodologies such as technological roadmapping enabling the region to go beyond its frontiers.El objetivo es establecer brechas y retos para las economías emergentes de Latinoamérica con relación al progreso de la gestión tecnológica(GT) respecto a otros contextos. Para ello, mediante una revisión de literatura y análisis cienciométricos, se caracterizó la evolución de la GTy se identificaron tendencias de investigación en los países desarrolladosy los latinoamericanos. Se encontró que la GT en los primeros ha atravesado por tres etapas, la última de ellas caracterizada por la gestión del conocimiento, donde se involucran metodologías integradoras y secuenta con grupos líderes en Estados Unidos y el Reino Unido. En elcaso latinoamericano se establecieron cuatro generaciones de evolucióny se encontraron dinámicas similares a las de países industrializados,en donde la gestión del conocimiento y de la innovación son áreascrecientes. Las brechas identifi cadas en América Latina, entre las que están el surgimiento tardío de la unidad de I&D y una baja integración de la tecnología con la estrategia corporativa, muestran que, si bien son recientes los desarrollos en la región, se enfatiza en temas importantes para esta como la cooperación y las redes, mientras que los retos señalan que la GT latinoamericana puede fortalecerse con metodologías novedosas como el Roadmapping tecnológico y trascender el ámbito regional
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