Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café

The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution.O objetivo deste trabalho foi propor uma nova metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras que inclui dados multitemporais como parâmetros de entrada no processo de classificação, por meio de uma série temporal NDVI do Landsat TM, juntamente com uma abordagem de classificação orientada a objeto. O algoritmo BFAST foi utilizado para a análise dos perfis temporais de café, pastagem e vegetação nativa, aliada à análise da imagem baseada em objetos geográficos. Para a classificação, utilizaram-se as seguintes variáveis multitemporais derivadas do pacote greenbrown R: média, tendência e sazonalidade. Os resultados mostraram que o café, a pastagem e a vegetação nativa têm comportamentos temporais distintos, o que corrobora o uso destes dados como variáveis de entrada para o mapeamento. As classificações com uso das variáveis temporais, associadas a dados espectrais, obtiveram altos índices de acurácia global com 93% de acerto. Quando utilizados somente os dados temporais, as classificações ainda mostraram um percentual de acerto acima de 80%. Dados oriundos de séries temporais do Landsat TM são eficientes para o mapeamento de áreas de cultivo cafeeiro, diminuindo a confusão entre os alvos e tornando o processo de classificação mais preciso, o que contribui para a caracterização e o mapeamento de objetos derivados de uma imagem RapidEye, com alta resolução espacial

CHANGE DETECTION IN FORESTS AND SAVANNAS USING STATISTICAL ANALYSIS BASED ON GEOGRAPHICAL OBJECTS

The aim of this work was to assess techniques of land cover change detection in areas of Brazilian Forest and Savanna, using Landsat 5/TM images, and two iterative statistical methodologies based on geographical objects. The sensitivity of the methodologies was assessed in relation to the heterogeneity of the input data, the use of reflectance data and vegetation indices, and the use of different levels of confidence. The periods analyzed were from 2000 to 2006, and from 2006 to 2010. After the segmentation of images, the descriptive statistics average and standard deviation of each object were extracted. The determination of change objects was realized in an iterative way based on the Mahalanobis Distance and the chi-square distribution. The results were validated with an early visual detection and analyzed according to Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve. Significant gains were obtained by using vegetation masks and bands 3 and 4 for both areas tested with 94,67% and 95,02% of the objects correctly detected as changes, respectively for the areas of Forest and Savanna. The use of the NDVI and different images were not satisfactory in this study

ANÁLISE DA FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL DA ÁREA DE PROTEÇÃO AMBIENTAL COQUEIRAL, COQUEIRAL – MG

http://dx.doi.org/10.5902/1980509815743This study analysed the forest fragmentation of Coqueiral Environmental Protected Area (APA Coqueiral), located in Coqueiral, South region of Minas Gerais state, Brazil. The objective was to evaluate the forest fragmentation of Coqueiral APA, using landscape metrics, as well as, elaborating landscape simulation models to provide future scenarios of ecological restoration, and then, to compare these simulations to the current landscape. Land use analyses were carried out through Geographic Information Systems and Remote Sensing techniques, using a SPOT 5 satellite image (SPOTMAP). Forest fragmentation was analysed by FRAGSTATS software for calculating landscape metrics such as: area, perimeter, shape, and, patch connectivity. We performed 1 and 5 m buffers maps, and a virtual restoration of the Permanent Protected Areas (APP) for landscape simulations. Landscape fragmentation analyses showed that natural vegetation is distributed within 360 patches, being 137 of them smaller than 1 ha. Landscape simulation models revealed that natural vegetation has increased from 1943.13 ha to 2299.02 ha in the restored APP simulation (natural vegetation/restored APPs = VA). The average patch size increased from 7.66 m to 15.75 m in the same simulation in comparison to the current landscape. VA showed a smaller shape value (1.93), indicating that patch shape is simpler in this simulation. This is an important result from the conservation point of view, because as simpler a shape of a patch is, smaller the edge effect is. Isolation values were not statistically different in the simulations: 38.9 m (VN); 40.64 m (VB1); 42.89 m (VB5) e 39.75 m (VA), what indicates low isolation between patches, even in the current landscape. Connectivity index was high (99%) for all simulations, indicating that landscapes have high structural connectivity. These data are relevant inputs to decision makers and to a better planning and management of the APA Coqueiral, allowing us to indicate the priority areas for conservation in this natural reserve.http://dx.doi.org/10.5902/1980509815743Este trabalho analisou a fragmentação florestal da Área de Proteção Ambiental Coqueiral, que está localizada no município de Coqueiral, região Sul do estado de Minas Gerais. O objetivo foi avaliar a fragmentação florestal da área de estudo, a partir de métricas da paisagem, bem como elaborar modelos de simulação da paisagem, no intuito de fornecer cenários futuros de restauração ecológica, e compará-los com a situação atual da paisagem. A análise do uso e ocupação da terra foi obtida por meio de técnicas de Sistemas de Informação Geográfica e Sensoriamento Remoto, a partir de uma imagem (SPOTMAP) do satélite SPOT 5. A análise da fragmentação florestal foi realizada utilizando o software FRAGSTATS, para calcular as métricas da paisagem mensurando parâmetros como: área, perímetro, forma, conectividade dos fragmentos. Para as simulações da paisagem foram criados buffers de 1 e 5 m no entorno de todos os remanescentes florestais da área de estudo, bem como a recuperação virtual das áreas de preservação permanente. A análise da fragmentação da paisagem mostrou que a vegetação natural está distribuída em 360 fragmentos, sendo 137 deles menores que 1 ha. Os modelos de simulação da paisagem mostraram que a área de vegetação aumentou de 1943,13 ha para 2299,02 ha na simulação em que as APPs foram reflorestadas (Vegetação natural/APPs restauradas = VA). O tamanho médio dos fragmentos nesta mesma simulação aumentou em relação à paisagem atual, passando de 7,66 m para 15,75 m. A paisagem VA mostrou um menor valor de forma (1,93), indicando que a forma dos fragmentos nesta simulação foi mais simples, o que é importante do ponto de vista da conservação, pois diminui o efeito de borda nos fragmentos. Os valores de isolamento não apresentaram diferença considerável nas simulações: 38,9 m (VN); 40,64 m (VB1); 42,89 m (VB5) e 39,75 m (VA), indicando um baixo isolamento dos fragmentos, mesmo na paisagem atual. O índice de conectividade foi alto (acima de 99%) para todas as simulações, indicando que as paisagens apresentam elevada conectividade estrutural. Estes dados são relevantes subsídios para a tomada de decisão e para gestão e planejamento da Área Proteção Ambiental Coqueiral, permitindo a indicação de áreas prioritárias para conservação

ESTUDO DOS TERCEIROS MOLARES RETIDOS EM RADIOGRAFIAS PANORÂMICAS

Third molars present the highest frequency of unerupted teeth, followed by the upper canines and supernumerary teeth. Generally, the presence of these teeth, under stagnant circumstances, is verified by performing a panoramic radiography. In view of this, the last molars can be grouped according to the classifications proposed by Winter and Pell & Gregory. The present study evaluated the frequency of the positions of impacted third molars in relation to the classifications of Winter and Pell & Gregory, in a subpopulation of the northern region of Brazil. A retrospective, descriptive study was carried out using panoramic radiographs of adult patients of a School of Dentistry in the northern region of Brazil. The results showed 500 images (62.1%) of the female gender and 305 (37.9%) of the male gender. Of the total of impacted third molars observed, 1,334 were found in the maxilla and 1316 in the mandible, being more common on the right side (1,359) than on the left side (1,291). It is concluded that the highest frequency of third molars was observed in female; the most common position of the upper third molars was vertical, and mesioangular in the lower ones.Los terceros molares tienen las frecuencias más altas de retención dental, seguidos por los colinos superiores y los dientes supernumerarios. Generalmente, la presencia de estos dientes, en circunstancias de estancamiento, se verifica mediante la realización de radiografías panorámicas. Por lo tanto, los últimos molares se pueden agrupar según las clasificaciones propuestas por Winter y Pell & Gregory. El presente estudio evaluó la frecuencia de los terceros molares retenidos en relación a las clasificaciones de Pell y Gregory en una subpoblación del norte de Brasil. Se realizó un estudio descriptivo retrospectivo con datos de radiografías panorámicas de pacientes adultos atendidos en la clínica dental de una Institución de Educación Superior del norte de Brasil. Los resultados mostraron 500 imágenes (62,1%) mujeres y 305 (37,9%) Machos. Del total de terceros molares retenidos observados, 1.334 estaban en el maxilar y 1.316 en la mandíbula, siendo más frecuentes en el lado derecho (1.359) que en el izquierdo (1.291). Fue concluido que la frecuencia más alta de terceras muelas conservadas fue observada en pacientes femeninos; la posición más común de las terceras muelas superiores era vertical, y en la más baja a mesio-angular.Os terceiros molares apresentam as maiores frequências de retenção dental, seguidos dos caninos superiores e dentes supranumerários. Geralmente, a presença desses dentes, sob circunstâncias de estagnação, é constatada por meio da efetuação da radiografia panorâmica. Diante disso, os últimos molares podem ser agrupados de acordo com as classificações propostas por Winter e Pell & Gregory. O presente estudo avaliou a frequência dos terceiros molares retidos em relação às classificações de Winter e Pell & Gregory, em uma subpopulação da região norte do Brasil. Realizou-se um estudo retrospectivo, descritivo, com dados de radiografias panorâmicas de pacientes adultos atendidos na clínica odontológica de uma Instituição de Ensino Superior da região Norte do Brasil. Os resultados apontaram 500 imagens (62,1%) do gênero feminino e 305 (37,9%) do gênero masculino. Do total de terceiros molares retidos observados, 1.334 encontravam-se na maxila e 1.316 na mandíbula, sendo mais comum no lado direito (1.359) do que no lado esquerdo (1.291). Conclui-se que a maior frequência de terceiros molares retidos foi observada em pacientes do gênero feminino; a posição mais comum dos terceiros molares superiores foi vertical, e nos inferiores a mésio-angular