Sistema de alerta temprana de inundaciones para el río Arauca basado en técnicas de inteligencia artificial

En este artículo se establece el diseño de un sistema de alertas tempranas de inundación en el río Arauca, municipio de Arauca, Colombia. La información del estudio se extrae del IDEAM y es procesada obteniendo un modelo a través de las variables intervinientes, como: precipitación, nivel y caudal. Este modelo de información suministra la data al modelo matemático para el cauce del río, que se obtiene a partir de tres clases de tendencias: lineal, potencia y relaciones potenciales. El modelo del cauce se compara con un observador basado en técnicas inteligentes, redes neuronales y ANFIS en este caso, que al hacer la diferencia de sus salidas genera un residuo encargado de suministrar la información que proporciona el estado actual de nivel del río bajo estudio. Esta información permite generar las alertas que son atendidas por las entidades del gobierno dedicadas a la gestión del riesgo

MÓDULO ROBÓTICO DE SEGUIMIENTO SOLAR USANDO MPPT SUPERVISADO Y CONTROLADO VÍA ETHERNET

El presente trabajo consiste en el desarrollo de un modulo robótico para el seguimiento del punto máximo de potencia en un sistema solar fotovoltaico, que a su vez  es controlado y supervisado por vía Ethernet. Básicamente el sistema robótico se orienta automáticamente hacia donde halla mayor cantidad de radiación solar la cual es la que me permite obtener la mayor potencia en determinado instante de tiempo. El software utilizado para él la supervisión y control del sistema es LabVIEW 2011

Monitoring of meteorological variables through a wireless data acquisition system

1 recurso en línea (páginas 333-341).En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el monitoreo inalámbrico de variables climáticas. El diseño se realizó a partir de microcontroladores de Microchip, los cuales realizan la adquisición, almacenamiento y transmisión inalámbrica de las señales digitales. Igualmente, el microcontrolador emplea un reloj en tiempo real para saber la fecha y hora de adquisición de las muestras. El hardware también cuenta con cinco canales para la conexión de sensores y una memoria Micro SD para almacenamiento de información, junto con un módulo Wi-Fi para la supervisión inalámbrica de las variables. La información se sube a un servidor que aloja la página web, diseñada para visualizar los datos desde cualquier ordenador con conexión a internet. Adicionalmente, se desarrolló una aplicación Android que permite visualizar los datos desde dispositivos móviles con ese sistema operativo. El rendimiento del sistema fue satisfactorio, luego de comparar los datos adquiridos con los de una estación meteorológica comercial, que sirvió de patrón. Se concluye que los microcontroladores continúan siendo dispositivos adecuados para implementar sistemas de adquisición de datos, que al ser combinados con aplicativos desarrollados a la medida, brindan soluciones competitivas y a un costo razonable.In this article we present the development of a system for the wireless monitoring of climatic variables. The design was made from microchip microcontrollers, which perform the acquisition, storage and wireless transmission of digital signals. Likewise, the microcontroller uses a clock in real time to know the date and time of acquisition of the samples. The hardware also has five channels for connecting sensors and a Micro SD memory for storage of data, along with a Wi-Fi module for wireless monitoring of variables. The information is uploaded to a server that hosts the web page, designed to view the data from any computer with an internet connection. Additionally, an Android application was developed that allows data to be viewed from mobile devices with that operating system. The performance of the system was satisfactory, after comparing the data acquired with those of two commercial meteorological stations, which served as a pattern. It is concluded that microcontrollers continue to be adequate devices to implement data acquisition systems, which when combined with customized applications, provide competitive solutions at a reasonable cost.Bibliografía y webgrafía: páginas 339-341

Sistema de alerta temprana de inundaciones para el río Arauca basado en técnicas de inteligencia artificial

This article establishes the design of an early warning system for flooding in the Arauca River, in the municipality of Arauca, Colombia. The information corresponding to this study is extracted from the IDEAM and is processed obtaining a model through the variables that intervene such as precipitation, level and flow. This information model supplies the data to the mathematical model corresponding to the river channel, which is obtained from three kinds of trends: linear, power and potential relationships. This model is compared with an observer based on intelligent techniques such as neural networks and ANFIS, which make the difference of their outputs and a residue is obtained that is in charge of supplying the information that provides the current state of the river level under study, which in turn generates alerts that are addressed by government entities dedicated to risk management.En este artículo se establece el diseño de un sistema de alertas tempranas de inundación en el río Arauca, municipio de Arauca, Colombia. La información del estudio se extrae del IDEAM y es procesada obteniendo un modelo a través de las variables intervinientes, como: precipitación, nivel y caudal. Este modelo de información suministra la data al modelo matemático para el cauce del río, que se obtiene a partir de tres clases de tendencias: lineal, potencia y relaciones potenciales. El modelo del cauce se compara con un observador basado en técnicas inteligentes, redes neuronales y ANFIS en este caso, que al hacer la diferencia de sus salidas genera un residuo encargado de suministrar la información que proporciona el estado actual de nivel del río bajo estudio. Esta información permite generar las alertas que son atendidas por las entidades del gobierno dedicadas a la gestión del riesgo

Monitoreo de variables meteorológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos

In this article we present the development of a system for the wireless monitoring of climatic variables. The design was made from microchip microcontrollers, which perform the acquisition, storage and wireless transmission of digital signals. Likewise, the microcontroller uses a clock in real time to know the date and time of acquisition of the samples. The hardware also has five channels for connecting sensors and a Micro SD memory for storage of data, along with a Wi-Fi module for wireless monitoring of variables. The information is uploaded to a server that hosts the web page, designed to view the data from any computer with an internet connection. Additionally, an Android application was developed that allows data to be viewed from mobile devices with that operating system.  The performance of the system was satisfactory, after comparing the data acquired with those of two commercial meteorological stations, which served as a pattern. It is concluded that microcontrollers continue to be adequate devices to implement data acquisition systems, which when combined with customized applications, provide competitive solutions at a reasonable cost.En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el monitoreo inalámbrico de variables climáticas. El diseño se realizó a partir de microcontroladores de Microchip, los cuales realizan la adquisición, almacenamiento y transmisión inalámbrica de las señales digitales. Igualmente, el microcontrolador emplea un reloj en tiempo real para saber la fecha y hora de adquisición de las muestras. El hardware también cuenta con cinco canales para la conexión de sensores y una  memoria Micro SD para almacenamiento de información, junto con un módulo Wi-Fi para la supervisión inalámbrica de las variables. La información se sube a un servidor que aloja la página web, diseñada para visualizar los datos desde cualquier ordenador con conexión a internet. Adicionalmente, se desarrolló una aplicación Android que permite visualizar los datos desde dispositivos móviles con ese sistema operativo. El rendimiento del sistema fue satisfactorio, luego de comparar los datos adquiridos con los de una estación meteorológica comercial, que sirvió de patrón. Se concluye que los microcontroladores continúan siendo dispositivos adecuados para implementar sistemas de adquisición de datos, que al ser combinados con aplicativos desarrollados a la medida, brindan soluciones competitivas y a un costo razonable

Optimization of anaerobic digestion through automatic control with neural networks: a bibliometric analysis

The present work was carried out with the objective of presenting the current importance of work related to the optimization of anaerobic digesters using artificial neural networks. A scientometric methodological approach was used for a systematic review of the publications indexed in Scopus until 2023. The H index was used to evaluate the visibility and impact of the journals, authors, countries, and institutions with the highest levels of production and recognition in the field of study. This review also allowed us to analyze the interaction between groups and knowledge networks with the authors and institutions identified in the classification. The results show a significant increase in the number of publications between the years 1973 and 2023, which allow us to characterize on a scale the main dimensions of research, development and innovation related to the study of optimization methods of anaerobic biodigesters for the production of biogas from different waste such as that from the palm oil extraction process. The results show a significant increase in the number of publications between 2016 and 2023, a total of 2847 documents were found, where 95.64% are in English. The country that presents the most publications on the topic is China with a contribution of 19.28%, followed by the United States with 9.8%, India with 7.2% and Spain with 6.2% among others

Optimización de la digestión anaerobia mediante control automático con redes neuronales: un análisis bibliométrico

The present work was carried out with the objective of presenting the current importance of work related to the optimization of anaerobic digesters using artificial neural networks. A scientometric methodological approach was used for a systematic review of the publications indexed in Scopus until 2023. The H index was used to evaluate the visibility and impact of the journals, authors, countries, and institutions with the highest levels of production and recognition in the field of study. This review also allowed us to analyze the interaction between groups and knowledge networks with the authors and institutions identified in the classification. The results show a significant increase in the number of publications between the years 1973 and 2023, which allow us to characterize on a scale the main dimensions of research, development and innovation related to the study of optimization methods of anaerobic biodigesters for the production of biogas from different waste such as that from the palm oil extraction process. The results show a significant increase in the number of publications between 2016 and 2023, a total of 2847 documents were found, where 95.64% are in English. The country that presents the most publications on the topic is China with a contribution of 19.28%, followed by the United States with 9.8%, India with 7.2% and Spain with 6.2% among others.El presente trabajo se realizó con el objetivo de presentar la importancia actual de los trabajos relacionados con la optimización de digestores anaerobios utilizando redes neuronales artificiales. Se utilizó un enfoque metodológico cienciométrico para una revisión sistemática de las publicaciones indexadas en Scopus hasta 2023. Se utilizó el índice H para evaluar la visibilidad e impacto de las revistas, autores, países e instituciones con mayores niveles de producción y reconocimiento en el campo de estudio. Esta revisión también permitió analizar la interacción entre grupos y redes de conocimiento con los autores e instituciones identificados en la clasificación. Los resultados muestran un incremento significativo en el número de publicaciones entre los años 1973 y 2023, que nos permiten caracterizar a escala las principales dimensiones de la investigación, desarrollo e innovación relacionadas con el estudio de métodos de optimización de biodigestores anaerobios para la producción de biogás a partir de diferentes residuos como el procedente del proceso de extracción del aceite de palma. Los resultados muestran un aumento significativo en el número de publicaciones entre 2016 y 2023, se han encontrado un total de 2847 documentos, donde el 95,64% están en inglés. El país que más publicaciones presenta sobre el tema es China con una contribución del 19,28%, seguido de Estados Unidos con un 9,8%, India con un 7,2% y España con un 6,2% entre otros

Rationale, design, and baseline characteristics in Evaluation of LIXisenatide in Acute Coronary Syndrome, a long-term cardiovascular end point trial of lixisenatide versus placebo

BACKGROUND: Cardiovascular (CV) disease is the leading cause of morbidity and mortality in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Furthermore, patients with T2DM and acute coronary syndrome (ACS) have a particularly high risk of CV events. The glucagon-like peptide 1 receptor agonist, lixisenatide, improves glycemia, but its effects on CV events have not been thoroughly evaluated. METHODS: ELIXA (www.clinicaltrials.gov no. NCT01147250) is a randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, multicenter study of lixisenatide in patients with T2DM and a recent ACS event. The primary aim is to evaluate the effects of lixisenatide on CV morbidity and mortality in a population at high CV risk. The primary efficacy end point is a composite of time to CV death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or hospitalization for unstable angina. Data are systematically collected for safety outcomes, including hypoglycemia, pancreatitis, and malignancy. RESULTS: Enrollment began in July 2010 and ended in August 2013; 6,068 patients from 49 countries were randomized. Of these, 69% are men and 75% are white; at baseline, the mean ± SD age was 60.3 ± 9.7 years, body mass index was 30.2 ± 5.7 kg/m(2), and duration of T2DM was 9.3 ± 8.2 years. The qualifying ACS was a myocardial infarction in 83% and unstable angina in 17%. The study will continue until the positive adjudication of the protocol-specified number of primary CV events. CONCLUSION: ELIXA will be the first trial to report the safety and efficacy of a glucagon-like peptide 1 receptor agonist in people with T2DM and high CV event risk