O MODELO DE KRUGMAN EXPLICA A CRISE CAMBIAL BRASILEIRA EM JANEIRO DE 1999?

Krugman (1979) desenvolveu um modelo canônico de crises cambiais e ataques especulativos que deu origem aos chamados "modelos de 1''' geração". Nesse contexto, esse trabalho tem por objetivo a análise do modelo de Krugman (1979) para o Brasil, no período de janeiro de 1995 a dezembro de 1998. Para isso, utilizamos o teste de causalidade de Granger (1969) que testa a precedência temporal entre reservas internacionais e crédito interno. Os resultados revelam o caso de independência, tendo em vista que não ocorreu causalidade unidirecional, tampouco bidirecional ou simultaneidade. Portanto, concluímos pela insustentabilidade da proposição de Krugman (1979).Krugman (1979) developed a canonical model of currency crises and speculative attack. Later, it was called "models of 1st generation ". In this context, this paper analyzes the model of Krugman (1979) to Brazil, in the period of January of 1995 to December of 1998. We used the test of Granger Causality to test the temporary precedence between international reserves and domestic credit. The results reveal the case of independence causality, since it didn't happen unidirectional causality, bi-directional causality or simultaneity causality. Therefore, the proposition of Kiugman (1979) is untenable

Sleep quality and chronic pain in community dwelling older adults: preliminary results

Background: The natural process of human aging causes biopsychosocial alterations, which can trigger chronic pain and poor sleep quality in older adults. Considering the high prevalence and possible association between these two clinical conditions, special attention from public health policies is necessary to provide quality aging. Objective: To verify if there is an association between chronic pain and sleep quality among older adults in the community. Methods: A quantitative, cross-sectional study on the association of chronic pain with the sleep quality among older people in the community. Participants were evaluated using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI); Visual Analog Pain scale; questionnaires of sociodemographic and clinical data, assessment of cognitive impairment through the Mini Mental State Examination, and anthropometric assessments. The data were submitted to descriptive statistics. The means between the groups of older people with and without chronic pain were compared using the Student's t test for independent samples and Pearson's correlation coefficient (r) was used to analyze the association of PSQI with pain intensity. Results: In total, 51 older women were included, with a mean age of 70 ± 8 years. The majority had a low level of education (52.9%), low financial income (64.7%), and chronic pain (56.9%). It was found that the older adults with chronic pain presented worse sleep quality when compared those without chronic pain and a moderate (r=0.595) and significant (p<0.01) correlation between sleep quality and the intensity of chronic pain was observed. Conclusion: Older adults in the community with chronic pain present worse sleep quality when compared to the older adults without pain. There is a strong correlation between the intensity of chronic pain and sleep quality in older adults; the greater the intensity of pain, the worse the sleep quality

MACROECOLOGIA, BIOGEOGRAFIA E ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA CONSERVAÇÃO NO CERRADO

revista vol 13 nº 3.indd Há consenso entre os cientistas de que a há atualmente uma “crise da biodiversidade”, resultado da constante e intensa perda de habitat natural causada pela expansão da ocupação. Como a biologia da conservação tem sido muitas vezes reconhecida como uma ciência da crise, ela deve fornecer informações capazes de mediar, de forma mais científica possível, as tomadas de decisão que são necessárias. Dentre estas, uma das mais importantes é indicar regiões prioritárias para a conservação, já que por motivos óbvios não é possível preservar todos os ecossistemas por inteiro. Nesse contexto, recentemente sugeriu-se que a aplicação de princípios, teorias e análises provenientes da biogeografia e da macroecologia seriam importantes na Biologia da Conservação, formalizando uma abordagem que tem sido denominada “Biogeografia da Conservação”. Assim, o objetivo deste artigo é discutir e revisar esses componentes da biogeografia da conservação, utilizando uma abordagem macroecológica para desenvolver e aplicar métodos de planejamento sistemático em conservação, utilizando o bioma Cerrado como um modelo de estudo. Foram discutidos inicialmente os padrões de riqueza e diversidade beta e, em um segundo momento, como esses padrões podem ser correlacionados à ocupação humana do Bioma. Essa relação é fundamental para subsidiar a aplicação de modelos de planejamento sistemático de conservação em escala regional (análises de insubstituibilidade, complementaridade e de lacunas). É preciso considerar também que há sérias falhas de conhecimento sobre os padrões de biodiversidade na região e que a escolha de grupos indicadores pode ser importante para minimizar problemas gerados pela falta de conhecimento. Assim, essa abordagem é interessante em um cenário de grandes incertezas (ausência de dados detalhados) e de rápida transformação da paisagem, possibilitando a otimização de estudos em grandes escalas e depois transferir os resultados para escalas espaciais mais locais e realmente relevantes para a conservação. Nessas regiões, podem ser realizados, em um segundo momento, estudos mais detalhados a fim de avaliar padrões de viabilidade populacional, fragmentação de habitat e regiões potenciais de manutenção da diversidade genética

Telomere length analysis in amyotrophic lateral sclerosis using large-scale whole genome sequence data

BackgroundAmyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease characterized by the loss of upper and lower motor neurons, leading to progressive weakness of voluntary muscles, with death following from neuromuscular respiratory failure, typically within 3 to 5 years. There is a strong genetic contribution to ALS risk. In 10% or more, a family history of ALS or frontotemporal dementia is obtained, and the Mendelian genes responsible for ALS in such families have now been identified in about 50% of cases. Only about 14% of apparently sporadic ALS is explained by known genetic variation, suggesting that other forms of genetic variation are important. Telomeres maintain DNA integrity during cellular replication, differ between sexes, and shorten naturally with age. Sex and age are risk factors for ALS and we therefore investigated telomere length in ALS. MethodsSamples were from Project MinE, an international ALS whole genome sequencing consortium that includes phenotype data. For validation we used donated brain samples from motor cortex from people with ALS and controls. Ancestry and relatedness were evaluated by principal components analysis and relationship matrices of DNA microarray data. Whole genome sequence data were from Illumina HiSeq platforms and aligned using the Isaac pipeline. TelSeq was used to quantify telomere length using whole genome sequence data. We tested the association of telomere length with ALS and ALS survival using Cox regression. ResultsThere were 6,580 whole genome sequences, reducing to 6,195 samples (4,315 from people with ALS and 1,880 controls) after quality control, and 159 brain samples (106 ALS, 53 controls). Accounting for age and sex, there was a 20% (95% CI 14%, 25%) increase of telomere length in people with ALS compared to controls (p = 1.1 x 10(-12)), validated in the brain samples (p = 0.03). Those with shorter telomeres had a 10% increase in median survival (p = 5.0x10(-7)). Although there was no difference in telomere length between sporadic ALS and familial ALS (p=0.64), telomere length in 334 people with ALS due to expanded C9orf72 repeats was shorter than in those without expanded C9orf72 repeats (p = 5.0x10(-4)). DiscussionAlthough telomeres shorten with age, longer telomeres are a risk factor for ALS and worsen prognosis. Longer telomeres are associated with ALS