Oficinas de prevenção de álcool e outras drogas no ambiente escolar

TCC(especialização) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-graduação em Enfermagem. Linhas de Cuidado em Atenção PsicossocialO ambiente escolar é um espaço rico para construção de conhecimentos e proporciona ao educando troca de experiências entre os outros educandos e entre o educador. Este estudo tem por objetivoelaborar oficinas de prevenção do uso de álcool e outras drogas no âmbito escolar.Trata-se de um projeto de intervenção. As atividades serão desenvolvidas em Fortaleza –CE, nas Escolas de Ensino Fundamental e Médio adscritas no território da Unidade de Atenção Primária em Saúde (UAPS) Virgílio Távora da Secretaria Regional I do município de Fortaleza-Ce. O publico alvo da intervenção serão os adolescentesque estejam regularmente matriculados nas Escolas adscritas no território da UAPS Virgílio Távora. Realizaremos a oficina com no máximo 25 alunos por escola, totalizando 100 alunos sensibilizados.De inicio faremos contatos com as equipes de Saúde da Família da UAPS Virgílio Távora, onde serão agendadas as oficinas nas escolas juntamente com os profissionais do CAPS AD da Regional I. Após, articularemos com os diretores, coordenadores e professores das escolas para agendarmos os dias que serão realizadas as oficinas, bem como a proposta do projeto.Acreditamos que ao trabalhar em parceria com a rede de atenção psicossocial (RAPS) poderemos minimizar este problema tão incidente na nossa sociedade

Assessing the utility of statistical adjustments for imperfect detection in tropical conservation science

1. In recent years, there has been a fast development of models that adjust for imperfect detection. These models have revolutionised the analysis of field data, and their use has repeatedly demonstrated the importance of sampling design and data quality. There are, however, several practical limitations associated with the use of detectability models which restrict their relevance to tropical conservation science. 2. We outline the main advantages of detectability models, before examining their limitations associated with their applicability to the analysis of tropical communities, rare species and large-scale datasets. Finally, we discuss whether detection probability needs to be controlled before and/or after data collection. 3. Models that adjust for imperfect detection allow ecologists to assess data quality by estimating uncertainty, and to obtain adjusted ecological estimates of populations and communities. Importantly, these models have allowed informed decisions to be made about the conservation and management of target species. 4. Data requirements for obtaining unadjusted estimates are substantially lower than for detectability-adjusted estimates, which require relatively high detection/recapture probabilities and a number of repeated surveys at each location. These requirements can be difficult to meet in large-scale environmental studies where high levels of spatial replication are needed, or in the tropics where communities are composed of many naturally rare species. However, while imperfect detection can only be adjusted statistically, covariates of detection probability can also be controlled through study design. Using three study cases where we controlled for covariates of detection probability through sampling design, we show that the variation in unadjusted ecological estimates from nearly 100 species was qualitatively the same as that obtained from adjusted estimates. Finally, we discuss that the decision as to whether one should control for covariates of detection probability through study design or statistical analyses should be dependent on study objectives. 5. Synthesis and applications. Models that adjust for imperfect detection are an important part of an ecologist's toolkit, but they should not be uniformly adopted in all studies. Ecologists should never let the constraints of models dictate which questions should be pursued or how the data should be analysed, and detectability models are no exception. We argue for pluralism in scientific methods, particularly where cost-effective applied ecological science is needed to inform conservation policy at a range of different scales and in many different systems

A educação em saúde: um campo de atuação clinica e de pesquisa na enfermagem

Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola de EnfermagemUnidade Coronariana Hospital São PauloHospital São Paulo unidades de cardiologiaUNIFESP, Escola de EnfermagemUnidade Coronariana Hospital São PauloHospital São Paulo unidades de cardiologiaSciEL

Sistemas de manejo de plantas daninhas na pré-semeadura da soja

     The study aimed to evaluate the efficiency and residual effect of herbicides, applied in management operations, in modalities “Apply-Plant” and “Anticipated Management” in soybean crop. The experimental design was randomized complete blocks with four repetitions in 8 x 2 factorial scheme, with eight herbicides associations (with flumioxazin, chlorimuron-ethyl and glyphosate) in two management systems. For “Anticipated Management” was conducted glyphosate application 20 days before sowing, with treatments being applied two days after planting. For “Apply-Plant” system, treatments were applied one day before crop sowing. It was evaluated the control efficiency and residual effect of herbicides over Euphorbia heterophylla, Amaranthus hybridus e Commelina benghalensis, besides plant height, stand and soybean yield. Results showed that “Anticipated Management” proportionate better weeds control than “Apply-Plant”, besides ensuring that soybean crop could be able to develop under better conditions, thus guaranteeing greater yield. Flumioxazin and chlorimuron presence was enough to ensure the closing canopy of crop without a post-emergency application.     O trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência e o efeito residual de herbicidas, aplicados na operação de manejo, nas modalidades “Aplique - Plante” e “Manejo Antecipado”, na cultura da soja. O delineamento experimental adotado foi blocos ao acaso, com quatro repetições, no esquema fatorial 8 x 2, sendo oito misturas de herbicidas (com flumioxazin, chlorimuron-ethyl e glyphosate) em dois sistemas de manejo. Para o “Manejo Antecipado” foi efetuada a aplicação de glyphosate 20 dias antes da semeadura, com os tratamentos sendo aplicados dois dias após o plantio. Já para a modalidade “Aplique – Plante” os tratamentos foram aplicados um dia antes da semeadura da cultura. Foram avaliados a eficiência de controle e o efeito residual dos herbicidas sobre Euphorbia heterophylla, Amaranthus hybridus e Commelina benghalensis, além da altura de plantas, estande e produtividade da cultura da soja. Os resultados mostraram que o sistema “Manejo Antecipado” proporcionou melhor controle das plantas daninhas que “Aplique-Plante”, além de garantir que a cultura da soja se desenvolvesse em melhores condições, garantindo maior produtividade. A presença de flumioxazin e chlorimuron-ethyl foi suficiente para garantir o fechamento das entrelinhas da cultura, sem uma aplicação em pós-emergência

Qual a influência de hábitos de vida e fatores socioeconômicos na ocorrência de câncer de próstata no Brasil?

Objective: the investigation of physical, lifestyle and socioeconomic features that may be associated with the occurrence of prostate cancer in Brazil. Methods: a microdata base referring to the 2019 National Health Survey in Brazil was used, with the selection of 42,799 male individuals; this group was analyzed using statistical methods and machine learning modeling (logistic regression and decision tree). Results: the models applied allowed us to identify with a good level of accuracy individuals with prostate cancer diagnosis (DCP), in addition to groups with specific features more strongly associated with such a disease. Conclusion: the models indicate a significant influence of socioeconomic, physical and dietary factors on the frequency of DCP in the analyzed group. The high level of accuracy and sensitivity of the models demonstrates the potential of machine learning methods for predicting DCP.Objetivo: investigar características físicas, de estilo de vida y socioeconómicas que pueden estar asociadas con la aparición de cáncer de próstata en Brasil. Métodos: se utilizó una base de microdatos referente a la Encuesta Nacional de Salud de 2019, con la selección de 42.799 individuos del sexo masculino; este grupo fue analizado mediante métodos estadísticos y modelado de machine learning (regresión logística y árbol de decisión). Resultados: los modelos aplicados permitieron identificar con buen nivel de exactitud a los individuos con diagnóstico de cáncer de próstata (DCP), además de grupos con características específicas más fuertemente asociadas a esta enfermedad. Conclusión: los modelos indican influencia significativa de factores socioeconómicos, físicos y dietéticos sobre la frecuencia de DCP en el grupo analizado. El alto nivel de exactitud y sensibilidad de los modelos demuestra el potencial de los métodos de machine learning para predecir la DCP.Objetivo: investigar características físicas, de hábitos de vida e socioeconômicas que podem estar associadas à ocorrência de câncer de próstata no Brasil. Métodos: uma base de microdados referente à Pesquisa Nacional de Saúde 2019 foi utilizada, com a seleção de 42.799 indivíduos do sexo masculino; este grupo foi analisado por meio de métodos estatísticos e modelagem por machine learning (regressão logística e árvore de decisão). Resultados: os modelos aplicados permitiram identificar com bom nível de acurácia os indivíduos que receberam o diagnóstico de câncer de próstata (DCP), além de grupos com características específicas mais fortemente associados a esta doença. Conclusão: os modelos indicam uma influência significativa de fatores socioeconômicos, físicos e alimentares na frequência de DCP no grupo analisado. O alto nível de acurácia e sensibilidade dos modelos demonstra o potencial dos métodos de machine learning para a previsão de DCP

INTERFERÊNCIA DA COMPACTAÇÃO DO SOLO NO RESIDUAL DO DICLOSULAM

The residual herbicides in the soil can be influenced by several factors, including soil compaction. The objective of this study was to evaluate the influence of soil compaction on selectivity of diclosulam to soybean, as well as the carryover effect on the corn in succession. The experiment was carried out in clay and sandy soil. The experimental design was in a randomized block with four replicates. The treatments were arranged in a 3x3 factorial scheme, where A factor was level of compaction (0 - no compaction, 10 and 20%) and the B factor doses of diclosulam (0, 25.2 and 50.4 g ai ha-1) applied in pre-emergence of soybean. After soybean harvested, the columns were opened and corn and cucumber were seeding. The analyzes carried out on soybean were chlorophyll a fluorescence, shoot dry matter (SDM) and NPK content at 90 days after germination (DAG). For corn: chlorophyll a fluorescence transient was performed at 15, 30 and 45 DAG. For corn and cucumber: plant height, root length, SDM and root dry mass at 45 DAG. The herbicide residue quantification was performed by LC-MS/MS at 94 days after application. Data were submitted to ANOVA (p ≤ 0.05) and the means were compared by Tukey at 5%. Soybeans plants in both soils showed no difference in growth parameters and NPK content but photosynthesis parameters was impaired. There was no corn crop carryover regardless of soil compaction. There was a reduction of cucumber plants being aggravated in soils with compaction. No diclosulam residue was detected in solutions evaluated by LC-MS/MS.O residual do herbicida no solo pode ser influenciado por diversos fatores incluindo a compactação do solo. O objetivo foi avaliar a influência dos níveis de compactação do solo na seletividade do herbicida diclosulam para a soja e efeito carryover no milho semeado em sucessão. O delineamento foi em blocos casualizados com 4 repetições. Os tratamentos em esquema fatorial 3x3, o fator A compactação (0, 10 e 20%) e o fator B as doses do herbicida diclosulam (0; 25.2 e 50.4 g i.a. ha-1) aplicado em pré-emergência. Após 90 dias da semeadura da soja, foi realizada coleta das plantas, abertura das colunas e semeados milho e pepino. Foram realizadas na soja as análises: fluorescência da clorofila a, massa seca da parte aérea (MSPA) e conteúdo de NPK das folhas aos 90 dias após a germinação (DAG). Para milho: fluorescência da clorofila a aos 15, 30 e 45 DAG. Para milho e pepino: estatura de plantas, comprimento das raízes, MSPA e massa seca da raiz aos 45DAG. A quantificação do resíduo do diclosulam por LC-MS/MS foi realizada aos 94 dias após aplicação do herbicida. Os dados foram submetidos à ANOVA (p ≤ 0,05) e comparadas pelo teste de Tukey a 5%. A soja em ambos os solos, não apresentou diferença nos parâmetros de crescimento e conteúdo de NPK, porém houve prejuízo nos parâmetros fotossintéticos. Não houve carryover causado a cultura do milho, independente da compactação do solo. Houve redução das plantas de pepino sendo agravado em solos compactados. Não foi detectado resíduo do diclosulam nos solos avaliados por LC-MS/MS