8 research outputs found

    Avaliação do Risco Gerencial na Elaboração de Projetos de Inovação em Pequenas e Médias Empresas de Alta Tecnologia sob a Ótica da Metodologia Prism

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    This study aims to analyze the failures of the activity of project management in small and mediumsizedhigh-tech firms, using the tool PRISM. This postmortem methodology, proposed by Gary Pan,Shan L. and Ray Hackney Pan, analyzes the interactions between the components of the projectduring the exchange relationship between the project organization, information system and theusers. Thus, the contribution of this work is to allow a formal analysis of the relationship betweenthe sequence of events development projects into an innovative view, that provide insights into thepotential success or failure of the project on medium-sized high-tech firms (whose the acronym is PMET).Este estudo de caso tem o objetivo de analisar as falhas da atividade de gerenciamento de projetos em pequenas e médias empresas de alta tecnologia, utilizando a ferramenta PRISM. Essa metodologia, proposta por Gary Pan, Ray Hackney e Shan L. Pan, analisa as interações post mortem entre os componentes do projeto durante o curso de sua execução como uma relação de intercâmbio entre a organização do projeto, o sistema de informação e os seus usuários. Assim, a contribuição desse trabalho é permitir uma análise formal das relações entre a sucessão de eventos de desenvolvimento de projetos de cunho inovativo e fornecer insights sobre o sucesso potencial ou o fracasso em projetos de pequenas e médias empresas de alta tecnologia (PMET).DOI:10.5585/gep.v2i1.3

    A Grey Theory Based Approach to Big Data Risk Management Using FMEA

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    Big data is the term used to denote enormous sets of data that differ from other classic databases in four main ways: (huge) volume, (high) velocity, (much greater) variety, and (big) value. In general, data are stored in a distributed fashion and on computing nodes as a result of which big data may be more susceptible to attacks by hackers. This paper presents a risk model for big data, which comprises Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) and Grey Theory, more precisely grey relational analysis. This approach has several advantages: it provides a structured approach in order to incorporate the impact of big data risk factors; it facilitates the assessment of risk by breaking down the overall risk to big data; and finally its efficient evaluation criteria can help enterprises reduce the risks associated with big data. In order to illustrate the applicability of our proposal in practice, a numerical example, with realistic data based on expert knowledge, was developed. The numerical example analyzes four dimensions, that is, managing identification and access, registering the device and application, managing the infrastructure, and data governance, and 20 failure modes concerning the vulnerabilities of big data. The results show that the most important aspect of risk to big data relates to data governance

    Modelos de decisão para alocação de recursos humanos em projetos de sistemas de informação

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    Este trabalho tem como objetivo propor dois modelos de programação matemática, baseado na programação dinâmica e na programação linear, para apoiar os gestores de projetos de SI na atividade de alocação de recursos humanos. Cada modelo leva em consideração uma característica específica. O primeiro baseado em programação dinâmica considera a complexidade de cada projeto e tem por objetivo minimizar o tempo de execução. O segundo baseado no problema de designação, leva em consideração as habilidades e o custo de alocação dos profissionais, sendo seu objetivo reduzir o cust

    Modelagem multicritério para avaliação de desempenho de projetos de TI/SI

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    O papel das diferentes técnicas de gerenciamento de projetos, que conduzam a implantação de projetos bem sucedidos, tem assumido grande relevância e sido amplamente estabelecido em áreas como planejamento e controle de tempo, custo e qualidade. Essa relevância tem se tornado mais expressiva à medida que aumentam os custos associados ao desempenho dos projetos, os benefícios advindos da redução de tempo e a qualidade. Esta realidade pode ser observada em especial em projetos de Tecnologia da Informação (TI) e Sistemas de Informação (SI). Com o intuito de contribuir para o adequado gerenciamento e avaliação de desempenho de projetos de TI/SI, este trabalho propõe um modelo de decisão multicritério para auxiliar os gerentes na avaliação do desempenho desses projetos e analisar o quão bem está o andamento dos mesmos, de uma maneira mais objetiva, considerando as dimensões de tempo, custo e qualidade. Para as duas primeiras dimensões, esta análise pode ser feita em dois momentos: quando o projeto está concluído, determinando-se a variação entre o valor planejado, através do modelo, e o valor real; ou quando o mesmo ainda está em andamento, verificando o percentual de quanto o valor planejado esteja sendo consumido. Para a qualidade dos projetos de desenvolvimento de software, esta é obtida a partir de julgamentos referentes a alguns aspectos críticos para o seu gerenciamento, considerados por meio de uma revisão da literatura e da aplicação de um questionário nas empresas instaladas no Porto Digital, sediado em Recife-PE. Para o desenvolvimento dessas medidas de desempenho, foram utilizados a lógica fuzzy e métricas de software. Por fim, estas medidas foram agregadas através de um método de decisão multicritério, que permite aos gerentes saber quais são os projetos críticos. Com o objetivo de ilustrar a aplicação do modelo proposto é apresentado um exemplo numérico baseado em um caso hipotético

    Avaliação do Risco Gerencial na Elaboração de Projetos de Inovação em Pequenas e Médias Empresas de Alta Tecnologia sob a Ótica da Metodologia Prism

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    This study aims to analyze the failures of the activity of project management in small and mediumsizedhigh-tech firms, using the tool PRISM. This postmortem methodology, proposed by Gary Pan,Shan L. and Ray Hackney Pan, analyzes the interactions between the components of the projectduring the exchange relationship between the project organization, information system and theusers. Thus, the contribution of this work is to allow a formal analysis of the relationship betweenthe sequence of events development projects into an innovative view, that provide insights into thepotential success or failure of the project on medium-sized high-tech firms (whose the acronym is PMET).Este estudo de caso tem o objetivo de analisar as falhas da atividade de gerenciamento de projetos em pequenas e médias empresas de alta tecnologia, utilizando a ferramenta PRISM. Essa metodologia, proposta por Gary Pan, Ray Hackney e Shan L. Pan, analisa as interações post mortem entre os componentes do projeto durante o curso de sua execução como uma relação de intercâmbio entre a organização do projeto, o sistema de informação e os seus usuários. Assim, a contribuição desse trabalho é permitir uma análise formal das relações entre a sucessão de eventos de desenvolvimento de projetos de cunho inovativo e fornecer insights sobre o sucesso potencial ou o fracasso em projetos de pequenas e médias empresas de alta tecnologia (PMET).DOI:10.5585/gep.v2i1.3

    Exploring the Bedouin Syndrome in the Football Fan Culture: Addressing the Hooliganism Phenomena through Networks of Violent Behavior

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    The Bedouin syndrome represents social interactions based on four premises: a friend of my friend is my friend, a friend of my enemy is my enemy, an enemy of my friend is my enemy, and an enemy of my enemy is my friend. These extensive associations exist in many social and economic relationships, such as market competition, neighborhood relations, political behavior, student gangs, organized crime, and the violent behavior of sports spectators (hooliganism) worldwide. This work tests the Bedouin syndrome hypothesis considering the violent behavior in the football fan culture. We construct relational networks of social affinities to represent the social interactions of organized fan bases (Torcidas organizadas) involved in hooligan violence in Pernambuco, Brazil. Contrary to prior expectations, the results evidence no statistical support for the Bedouin syndrome in 13 of the 15 analyzed clubs. There is weak statistical support in two interactions and strong statistical support in one interaction to state that a friend of my enemy is my friend (instead of an enemy). The only support for the Bedouin syndrome is circumstantial based on a prior assumption of an alliance. We propose a network development that can be more suitable to represent football fans’ violent behavior. The results contribute to understanding the hooliganism social phenomenon in football-rooted cultures and their impact on public health, identifying potential determinants for organized violence by young spectators’ and supporting police strategies by defining relevance scores for the most potential clashes and coalitions of gangs
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