2,072 research outputs found

    Methodological analysis about the potential avoidability of motor vehicles colliding against pedestrians in urban areas

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    The main motivation of the authors of this article is to establish a rigorous definition of the potential capacity that a motor vehicle driver has to avoid a collision against a pedestrian. Henceforth we will call this capacity avoidability. To calculate the avoidability, it is necessary to analyze time, distance and itinerary, initial position of the pedestrian when exposed to the risk, initial speed; theoretical maximum speed developed by the vehicle and road limit speed; the driver’s reaction time and the influence of the environment; and the interrelation of the initial positions of vehicle and pedestrian with respect to the transversal axis of the road. The definition, categorized by variables, of a driver’s ability to avoid run over a pedestrian in an urban area has an evident usefulness: it allows knowing the influence of the initial speed of a vehicle as an isolated variable and the importance of the road limit speed in the ability to prevent an accident.Postprint (published version

    Paisajesur, Self-Building Usera-Villaverde. Landscape and Art, strategics for social action in public space

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    Este artículo forma parte de la Tesis doctoral presentada por la autora en el mes de noviembre de 2015 en el Departamento de Geografía de la Universidad Autónoma de Madrid bajo el título “Paisajes urbanos e imaginarios: herramientas para el conocimiento y la acción. Turismo y movilización social en pugna por el patrimonio común”, y que obtuvo mención Cum Laude.PaisajeSur is an experience of participatory intervention on public space, development in two southern districts of Madrid, Usera and Villaverde, in which landscape and art are used as strategics to reinforce the political and hereditary caracter of public space. It is the result of a dialogue between artists, colective of critical urban action, neighbours and a part of the public institution. Include some of the main agendas of the urban social movements like the defence of public space as a common heritage, the citizen participation and empowerment in thinking and build city, the search of new forms of governance and the roll of translation and dialectical mediation between institution and citizen. Also, the role of critical culture, art and aesthetics for the production of spaces of freedom and autonomy.PaisajeSur es una experiencia de intervención participativa en el espacio público desarrollada en los distritos de Usera y Villaverde, al sur de Madrid, donde el paisaje y el arte son utilizados como estrategias para reforzar el carácter político y patrimonial del espacio público. Resulta de un diálogo entre artistas y colectivos de acción urbana crítica, vecinos y vecinas organizadas o no, y una parte de la institución pública. Engloba algunas cuestiones que hoy están en las agendas de los movimientos sociales urbanos: la defensa del espacio público como patrimonio común, la participación ciudadana y su empoderamiento en el pensar y construir ciudad, la búsqueda de nuevas formas de gobernanza y el papel de la mediación y de la traducción dialéctica entre institución y ciudadanos. Otras cuestiones que subyacen son el papel de la cultura crítica, del arte y de la estética para la producción de espacios de libertad y autonomía

    Fisioterapia postprotetización en amputados del miembro inferior. Revisión bibliográfica

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    Introducción: La amputación de una extremidad generalmente crea un gran impacto a nivel psicológico y físico, interfiriendo en el estado de salud y en la vida social del individuo. Las amputaciones de miembro inferior producen cambios en la marcha, obligando a los individuos a adaptarse mediante compensaciones posturales. Objetivo: Conocer los diferentes programas fisioterapéuticos para amputados transtibiales y transfemorales tras la fase de protetización y estudiar la efectividad de éstos. Materiales y métodos: Se realizó una búsqueda de la literatura electrónica entre los meses de marzo, abril y mayo de 2015 en las siguientes bases de datos: PubMed, Physiotherapy Evidence Database (PEDro) y la Biblioteca Cochrane Plus. También se hizo una segunda búsqueda manual en las revistas electrónicas Prothetics and Orthotics Internacional y Hong Kong Physiotherapy Journal y en la páginas webs de la Asociación Británica de fisioterapeutas especializados en la rehabilitación de amputados (BACPAR) y en la sección de tesis University of Seton Hall de Nueva Jersey. Los 5 estudios incluidos en esta revisión bibliográfica, son ensayos clínicos aleatorizados evaluando su calidad de evidencia mediante las escala de PEDro y Jadad. Resultados: Dentro de los programas de fisioterapia para amputados del miembro inferior se encuentra el entrenamiento de la marcha, fuerza, equilibrio, coordinación, propiocepción, rango de movilidad y actividades de la vida diaria (AVDs). Los estudios incluidos en esta revisión bibliográfica muestran que el trabajo fisioterapéutico de las técnicas anteriores, puede mejorar los parámetros espaciales y temporales de la marcha en estas personas. Además parecer ser que los programas fisioterapéuticos que combinan el trabajo de fuerza, equilibrio, coordinación, propiocepción y marcha, son más efectivos que la marcha supervisada por sí sola. Conclusión: La combinación del trabajo de fuerza, equilibrio, coordinación, propiocepción, rango de movilidad y marcha, mejora los parámetros espaciales y temporales de la marcha e incrementan la condición física del individuo, haciendo que éste sea más independiente en sus AVDs.Grado en Fisioterapia2016-10-1

    Étude de la propagation acoustique en milieu complexe par des réseaux de neurones profonds

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    Abstract : Predicting the propagation of aerocoustic noise is a challenging task in the presence of complex mean flows and geometry installation effects. The design of future quiet propul- sion systems requires tools that are able to perform many accurate evaluations with a low computational cost. Analytical models or hybrid numerical approaches have tradition- ally been employed for that purpose. However, such methods are typically constrained by simplifying hypotheses that are not easily relaxed. Thus, the main objective of this thesis is to develop and validate novel methods for the fast and accurate prediction of aeroacoustic propagation in complex mean flows and geometries. For that, data-driven deep convolutional neural networks acting as auto-regressive spatio-temporal predictors are considered. These surrogates are trained on high-fidelity data, generated by direct aeroacoustic numerical solvers. Such datasets are able to model complex flow phenomena, along with complex geometrical parameters. The neural network is designed to substitute the high-fidelity solver at a much lower computational cost once the training is finished, while predicting the time-domain acoustic propagation with sufficient accuracy. Three test cases of growing complexity are employed to test the approach, where the learned surrogate is compared to analytical and numerical solutions. The first one corresponds to the two-dimensional propagation of Gaussian pulses in closed domains, which allows understanding the fundamental behavior of the employed convolution neural networks. Second, the approach is extended in order to consider a variety of boundary conditions, from non-reflecting to curved reflecting obstacles, including the reflection and scattering of waves at obstacles. This allows the prediction of acoustic propagation in configurations closer to industrial problems. Finally, the effects of complex mean flows is investigated through a dataset of acoustic waves propagating inside sheared flows. These applications highlight the flexibility of the employed data-driven methods using convolutional neural networks. They allow a significant acceleration of the acoustic predictions, while keeping an adequate accuracy and being also able to correctly predict the acoustic propagation outside the range of the training data. For that, prior knowledge about the wave propa- gation physics is included during and after the neural network training phase, allowing an increased control over the error performed by the surrogate. Among this prior knowledge, the conservation of physics quantities and the correct treatment of boundary conditions are identified as key parameters that improve the surrogate predictions.Prédire la propagation du bruit aéroacoustique est une tâche difficile en présence d’écoulements moyens complexes et d’effets géométriques d’installation. La conception des futurs systèmes de propulsion silencieux appelle au développement d’outils capables d’effectuer de nombreuses évaluations avec une faible erreur et un faible coût de calcul. Traditionnellement, des modèles analytiques ou des approches numériques hybrides ont été utilisés à cette fin. Cependant, ces méthodes sont généralement contraintes par des hypothèses simplificatrices qui ne sont pas facilement assouplies. Ainsi, l’objectif principal de cette thèse est de développer et de valider de nouvelles méthodes pour la prédiction rapide et précise de la propagation aéroacoustique dans des écoulements moyens et des géométries complexes. Pour cela, des réseaux de neurones profonds à convolution, entraînés sur des données, et agissant comme prédicteurs spatio-temporels sont considérés. Ces modèles par substitution sont entraînés sur des données de haute fidélité, générées par des solveurs numériques aérocoustiques directs. De telles bases de données sont capables de modéliser des phénomènes d’écoulement, ainsi que des paramètres géométriques complexes. Le réseau de neurones est conçu pour remplacer le solveur haute fidélité à un coût de calcul beaucoup plus faible une fois la phase d’entraînement terminée, tout en prédisant la propagation acoustique dans le domaine temporel avec une précision suffisante. Trois cas de test, de complexité croissante, sont utilisés pour tester l’approche, où le substitut appris est comparé à des solutions analytiques et numériques. Le premier cas correspond à la propagation acoustique bidimensionnelle dans des domaines fermés, où des sources impulsionnelles Gaussiennes sont considérées. Ceci permet de comprendre le comportement fondamental des réseaux de neurones à convolution étudiés. Deuxièmement, l’approche est étendue afin de prendre en compte une variété de conditions aux limites, notamment des conditions aux limites non réfléchissantes et des obstacles réfléchissants de géométrie arbitraire, modélisant la réflexion et la diffusion des ondes acoustiques sur ces obstacles. Cela permet de prédire la propagation acoustique dans des configurations plus proches des problématiques industrielles. Enfin, les effets des écoulements moyens complexes sont étudiés à travers une base de données d’ondes acoustiques qui se propagent à l’intérieur d’écoulements cisaillés. Ces applications mettent en évidence la flexibilité des méthodes basées sur les données, utilisant des réseaux de neurones à convolution. Ils permettent une accélération significative des prédictions acoustiques, tout en gardant une précision adéquate et en étant également capables de prédire correctement la propagation acoustique en dehors de la gamme de paramètres des données d’apprentissage. Pour cela, des connaissances préalables sur la physique de propagation des ondes sont incluses pendant et après la phase d’apprentissage du réseau de neurones, permettant un contrôle accru sur l’erreur effectuée par le substitut. Parmi ces connaissances préalables, la conservation des grandeurs physiques et le traitement correct des conditions aux limites sont identifiés comme des paramètres clés qui améliorent les prédictions du modèle proposé

    Cuando la lectura y escritura se hacen digitales: aproximaciones para los estudios literarios

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    Este artículo sitúa la digitalización masiva de materiales literarios en un contexto antropológico primero e histórico después. Enuncia así y explica los terrores que el mundo digital hace emerger en el imaginario actual de la escritura y la lectura literarias. Explica la dificultad de entender la literatura sin el libro en papel. Ante tales desafíos, propone, primero, el estudio de las lecturas en pantalla como una urgencia ética que plantean los jóvenes de la cibercultura, en las diferentes capas sociales, dentro del mundo occidental. Después, el desarrollo de prácticas reales de escritura en pantalla para una alfabetización digital creativa de los nuevos lecto-escritores que desarrollan nuevos rituales de lectura electrónica. Propone y analiza diferentes iniciativas que están siendo llevadas a cabo para explotar las posibilidades de las herramientas electrónicas en el campos de la lectura y la escritura literarias en digital

    Formalism and metafiction: William Gass and the generation of self-reflective american writers

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    William Gass y un grupo de escritores norteamericanos afi nes que desarrollaron el grueso de su obra en los años 1960 y 1970, practicaron lo que dio en llamarse novela autorreflexiva o metaficción, usándola como plataforma donde reflexionar con un escepticismo radical sobre la realidad percibida desde la fi cción o la autoridad narrativa, llegando a cuestionarse la noción misma de literatura. Dominados por un espíritu disidente, estos escritores desafi aron el control de las autoridades políticas y literarias mediante la denuncia del carácter artificial e ilusorio del lenguaje de uso social y de la falacia que éste origina en el ámbito de la narrativa. William Gass and a group of congenial American writers that developed the bulk of their work during the 1960s and 70s produced what was defi ned as self-reflexive novel or metafi ction, making of it a showcase of their sceptical positions concerning fiction and narrative authority as a means of conveying reality, and getting even to question the very notion of literature. Dissenting and nonconformist, these writers boldly confronted the control of political and literary authorities, appealing to the artificial and delusive nature of language’s social function and to the fallacy it constitutes in the realm of fiction
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