Resonancia magnética cardiaca: medidas lineales y volumétricas en adultos sanos

Introducción: La gran mayoría de las medidas de normalidad utilizadas para la interpretación de resonancia cardiaca son extrapoladas de las medidas de ecocardiografía. Los limitados registros de medidas de normalidad se encuentran ajustados en poblaciones extranjeras, no hay registros en latinoamericanos. Objetivo: Determinar las dimensiones cardiacas utilizando resonancia magnética en una población de personas sin antecedente médicos con repercusión cardiaca para lograr una muestra de valores que permitan ajustar las medidas de normalidad utilizadas por nuestro servicio. Materiales y métodos: se analizaron 45 sujetos sanos con edad comprendida entre los 21 y 45 años, las adquisiciones se realizaron utilizando un equipo de RM de 1,5 teslas, el análisis de las imágenes se realizó mediante el programa Cardiac Volume Vx. Se evaluaron múltiples parámetros morfofuncionales a través de análisis estadístico por medio del sistema SPSS versión 23. Resultados: Mediciones obtenidas de ventrículo izquierdo principales fueron volumen diastólico en mujeres de 62 ml +/- 7.1 y en hombres de 65 ml +/- 11.2 y fracción de eyección de 60 % +/- 5 en mujeres y de 62 % +/- 9 en hombres. En ventrículo derecho el volumen diastólico final se encontró 81.8 ml +/- 14.6 en mujeres y 100 ml +/- 24.8 en hombres y fracción de eyección de 53 % +/- 17 en mujeres y de 45 % +/- 12 en hombres. Volumen de fin de diástole de 50 +/- 12.7 ml en mujeres y de 49 ml +/- 19 ml en hombres y fracción de eyección de aurícula izquierda de 55 % +/- 0.08 en mujeres y de 50 % +/- 0.07 en hombres. Volumen de fin de diástole de 44.1 ml +/- 18.5 en mujeres y de 49.2 ml +/- 22.9 en hombres y fracción de eyección de aurícula derecha de 50 % +/- 11 en mujeres y de 45 % +/- 8 en hombres. Se obtuvieron otras medidas lineales y volumétricas adicionales de cavidades cardiacas y de grandes vasos supracardiacos. Conclusiones: se describen los valores de referencia de los parámetros morfofuncionales de las cavidades cardiacas y de vasos supracardiacos. El sexo fue tenido en cuenta como covariable relacionada con la modificación de los parámetros evaluados. Se sugieren variaciones en las medidas de cavidades cardiacas para la población estudiada relacionada con aclimatación crónica a la altitud de la ciudad de Bogotá.Introduction: The vast majority of measures normally used for the interpretation of cardiac magnetic resonance are extrapolated measures echocardiography. Limited records of the normal measures are adjusted foreign populations, there are no records in Latin America. To determine the dimensions using cardiac magnetic resonance in a population of people without medical background with heart impact to achieve a sample set of values that allow normal measures used by our service. Methods: 45 healthy subjects aged between 21 and 45 years were analyzed, acquisitions were made using a team of RM 1.5 tesla, the image analysis was performed using the Cardiac Volume Vx program. Multiple morphological and functional parameters were evaluated by statistical analysis using the SPSS version 23 system. Results: Measurements obtained were major left ventricular diastolic volume in women aged 62 +/- 7.1 ml and 65 ml in men and 11.2 +/- ejection fraction of 60% +/- 5 women and 62% +/- 9 in men. Right ventricular end diastolic volume was 81.8 +/- 14.6 ml found in women and 100 +/- 24.8 ml in men and ejection fraction of 53% +/- 17 women and 45% +/- 12 men. End-diastolic volume of 50 +/- 12.7 ml in men and 49 ml +/- 19 ml in men and ejection fraction of left atrium of 55% +/- 0.08 in women and 0.07 in +/- 50% men. End-diastolic volume of 18.5 +/- 44.1 ml in women and 22.9 +/- 49.2 ml in men and ejection fraction of the right atrium of 50% +/- 11 women and 45% +/- 8 men . Additional linear and volumetric measurements of cardiac cavities and large vessels supracardiacos obtained. Conclusions: the reference values of the morphological and functional parameters of the heart chambers and vessels supracardiacos described. Sex was taken into account as a covariate associated with the modification of the parameters evaluated. Suggested changes in measures of cardiac cavities for the population studied related chronic altitude acclimatization Bogota

Análisis del ingreso de nuevos competidores en el mercado y su efecto en la rentabilidad de las Pymes ubicadas en el Cantón Milagro, período 2013 –2014

La investigación está integrada por cinco capítulos donde se describe el proceso científico como forma para plantear una solución a los problemas de las PYMES del cantón Milagro. El Capítulo I contiene la problemática que radica en el hecho de que el mercado cada día cuenta con la presencia de nuevos competidores de diversos tamaños y poder económico, siendo los negocios de menor tamaño quienes deben asumir el reto de compartir la demanda y trabajar en función de evitar la amenaza de disminución de sus niveles de rentabilidad, a su vez se plantea como objetivo de investigación analizar de qué forma el ingreso de nuevos competidores afectan la rentabilidad delas PYMES del Cantón Milagro, período 2013 – 2014 y posteriormente en el Capítulo II se desarrolla el marco teórico en base a las variables de investigación, hasta plantear las hipótesis. La parte metodológica de la investigación se presenta en el Capítulo III, donde se dejó claro que el tipo y diseño de investigación es descriptiva, explicativa, cuanticualitativa y exploratoria, requiriéndose de técnicas de investigación como la encuesta, la misma que al aplicarse permitió recoger datos y transformarlos en información de primer orden para la verificación de hipótesis. En el Capítulo V se presenta la propuesta que consiste en Diseñar Estrategias Competitivas que aseguren la sostenibilidad y desarrollo de las PYMES del cantón Milagro, para ello las estrategias fueron clasificadas en: Liderazgo de costes, Diferenciación, Enfoque, Crecimiento Intensivo, Crecimiento Integrado y Crecimiento Diversificado. De esta forma la investigación presenta las conclusiones en base a los objetivos de investigación y así establece las recomendaciones sobre la aplicación de la propuesta

Estudio computacional del efecto de temperatura de admisión, uso de combustible dual y recirculación de gases en rendimiento y emisiones de combustión HCCI (Homogeneous Charge Compression Ignition)

En este estudio se modeló y simuló la combustión de etanol en un motor en modo HCCI para evaluar indicadores de rendimiento como presión en el cilindro, tasa de liberación de calor, inicio de la combustión y eficiencia térmica utilizando como herramienta CFD el software KIVA4. Se utilizó el software ICEM CFD como estrategia alternativa de enmallado para describir de mejor manera la geometría de la cámara de combustión. En las simulaciones se variaron condiciones de operación como la temperatura de admisión, exceso de aire, recirculación de gases de escape y uso de combustible dual etanol-gas natural. Los resultados muestran que el aumento de la temperatura de admisión, exceso de aire y porcentaje de gas natural en la mezcla causan un adelanto en la combustión disminuyendo la presión media efectiva, el aumento de EGR permite retrasar el autoencendido de la mezcla también afectando la presión media; el uso de mezclas más pobres permite una reducción en las emisiones de CO. Las mezclas con gas natural muestran un comportamiento más sensible a la temperatura de admisión y la EGR. El uso de un mecanismo de cinética química simplificada modela una combustión completa, y puede modelar de forma apropiada indicadores de rendimiento del motor pero no las características de la combustión o las emisiones generadas.Abstract. In this study, the ethanol combustion in an HCCI engine was modeled and simulated to evaluate performance indicators such ad in-cylinder pressure, heat release rate, start of combustion, and thermal efficiency using KIVA4 software as CFD tool. ICEM CFD software was used as an alternative meshing strategy to better describe the geometry of the combustion chamber. In the simulations, operating conditions such as the inlet temperature, excess air, exhaust gas recirculation and the use of dual fuel ethanol-natural gas were varied. The increase of the intake temperature, air excess and natural gas percentage in the mixture causes an advance in the combustion timing reducing the mean effective pressure, the EGR increase allows to delay self-ignition of the mixture also affecting the mean pressure; using fuel-lean mixtures allows a reduction in emissions of CO. Natural gas mixtures show a more sensitive behavior to the inlet temperature and the EGR. Using a simplified chemical kinetics mechanism models a complete combustion, and can appropriately model engine performance indicators but not the combustion characteristics or generated emissions.Maestrí

Checklist of the Caesalpinioideae (Leguminosae) of Equatorial Guinea (Annobón, Bioko and Río Muni)

This study provides a checklist of the Caesalpinioideae (Leguminosae) present in Equatorial Guinea, comprising 52 genera and 124 taxa. Seven species are known from Annobón, 33 from Bioko and 109 from Río Muni. The best represented genus is Senna with eight species. In addition, bibliographic references for Caesalpinioideae (Leguminosae) from Equatorial Guinea have been gathered and checked. Fourteen species are included based on literature records, because their distribution ranges suggest they may occur in Equatorial Guinea, 11 introduced species could be naturalized, and 45 taxa are recorded for the first time from the country. This represents an increase of over 35% in the floristic knowledge of Caesalpinioideae from Equatorial Guinea. A statistical summary is presented at the end of the checklist.Peer reviewe

Dennstaedtiaceae

Peer reviewe

Wiki-keys for the ferns of the Flora of Equatorial Guinea

Flora of Equatorial Guinea is a research project coordinated by the Real Jardín Botánico of Madrid with the aim to produce a modern Flora for this almost unknown territory. One of our goals is to develop the website www. floradeguinea.com. A system of relational databases with an implemented Thesaurus - to minimize typographical mistakes - allows the on-line managing and updating of nomenclatural information, herbarium specimens, literature records, vernacular names and bibliography. Images and maps are also linked to accepted names. We are now implementing interactive keys for identification. In our wiki-based system, Scans of herbarium specimens from all species growing in the country are also being uploaded. Species from neighboring countries are included as well, since some of them could appear in Equatorial Guinea

Desarrollo de competencias en ingeniería industrial y programas afines en torno a la optimización de procesos productivos y logísticos: el caso de Medellín

This study examines the correlation between the skills and competencies developed in engineering programs and those required by the most representative economic sectors in Medellín for optimizing their production and logistics processes. In general terms, this paper aims to contribute to the research on higher education institutions and the alignment of their programs with the expectations of businesses in emerging countries. Thus, the proposed research question is as follows: What is the systemic relationship between academia and businesses in Colombia regarding the development of skills and competencies related to the optimization of production and logistics processes? To address this question, the study methodology starts by defining the target population (Industrial Engineering and related academic programs) and the dialogue methods adopted. Subsequently, a morphological space is created to establish systemic interconnections among the study variables and factors. Finally, patterns and qualitative/quantitative relationships are identified and grouped into two drivers that support the optimization of production and logistics processes. These drivers, in turn, consist of five key driving variables: quality defects, work environment, information and communication technology usage, operation traceability, and logistics and planning. The results indicate a correlation of 60% between courses and job competencies, 85.71% between academic skills and job competencies, and 71.88% between courses and academic skills. These findings provide insights to enhance cooperation between the academic and business sectors and foster the development of new local competitive capacities.El presente estudio examina la correlación entre las habilidades y competencias desarrolladas en los programas de ingeniería y las requeridas por los sectores económicos más representativos de Medellín para optimizar sus procesos productivos y logísticos. Desde una perspectiva más amplia, este artículo pretende contribuir a la literatura sobre las instituciones de educación superior y la alineación de sus programas con las expectativas de las empresas en los países emergentes. En este sentido, la pregunta de investigación propuesta es: ¿Cuál es la relación sistémica entre la academia y la industria en Colombia en torno al desarrollo de habilidades y competencias relacionadas con la optimización de procesos productivos y logísticos? Para abordar esta pregunta, la metodología empleada parte de la definición de la población objetivo (programas de Ingeniería Industrial y afines) y de los métodos de diálogo empleados. Posteriormente, se crea un espacio morfológico para establecer interconexiones sistémicas entre las diferentes variables y factores del estudio. Por último, se identifican patrones y relaciones cualitativas/cuantitativas y se agrupan en dos impulsores que contribuyen a optimizar los procesos productivos y logísticos. Estos impulsores, a su vez, constan de cinco variables impulsoras clave: defectos de calidad, clima laboral, uso de tecnologías de la información y la comunicación, trazabilidad de las operaciones, y logística y planeación. Los resultados indican una correlación del 60 % entre los cursos y las competencias laborales, del 85,71 % entre las competencias académicas y las competencias laborales y del 71,88 % entre los cursos y las competencias académicas. Estos resultados podrían ayudar a mejorar la cooperación entre los sectores académico y empresarial y favorecer el desarrollo de nuevas capacidades competitivas locales

Desarrollo de un sistema de predicción con redes neuronales artificiales para determinar la demanda de energía eléctrica en una central hidroeléctrica

The prediction of events has been since ancient times, a phenomenon capable of generating curiosity in human beings, however, to achieve a projection of a future event, a detailed data analysis is required to predict subsequent events, with this idea, the The objective of the research was to develop a prediction system applying artificial neural networks to determine the forecast demand for electrical energy at the ILLUCHI 2 HYDROELECTRIC POWER PLANT. The data used for this study were collected by ELEPCO S.A operators who are based between 2 years 010 to the year 2 019. The input variables that were date and energy consumed were considered to elaborate different cases with different conditions with the purpose of reaching a successful recurrent neural network model (Long Short Term Memory) possible. Once the model variables were understood, the data was divided into two groups: training 80% and validation 20% respectively. For the relevant training, the RMSprop algorithm and the libraries offered by Python 3.8.6 were used. From the data of the demand for electrical energy from the last period of the month of January of the year 2019 to the following week of the month of February of the same year, which correspond to 8 days, it can be affirmed that the proposed model presents the greater adjustment to the behavior of the data series with a mean absolute error (MAE) of 0.0352 and mean absolute percentage error (MAPE) is 3%, thus validating and using the results to predict the demand for electrical energy for the year 2020 and 2021. For future studies it is recommended to carry out the same study applying other computer programs used for data analysis.La predicción de eventos ha sido desde la antigüedad, un fenómeno capaz de generar curiosidad en los seres humanos, sin embargo, para lograr una proyección de un suceso futuro se requiere un detallado análisis de datos para lograr predecir eventos posteriores, con esta idea, el objetivo de la investigación fue desarrollar un sistema de predicción aplicando redes neuronales artificiales para determinar la demanda de energía eléctrica pronosticada en la CENTRAL HIDROELÉCTRICA ILLUCHI 2. Los datos utilizados para este estudio fueron recopilados por los operarios de ELEPCO S.A que están basados entre los años 2 010 hasta el año 2 019. Se plantearon las variables de entradas que fueron fecha y energía consumida para elaborar diferentes casos con diversas condiciones con el propósito de alcanzar un acertado modelo de red neuronal recurrente (Long Short Term Memory) posible. Una vez comprendidas las variables del modelo, los datos se dividieron en dos grupos: entrenamiento 80 % y validación 20 % respectivamente. Para los pertinentes entrenamientos se utilizó el algoritmo de RMSprop y las librerías que ofrece Python 3.8.6. A partir de los datos de la demanda de energía eléctrica del último periodo del mes de enero del año 2 019 a la semana siguiente del mes de febrero del mismo año, que corresponden a 8 días, se puede afirmar que el modelo planteado, presenta el mayor ajuste al comportamiento de la serie de datos con un error medio absoluto (MAE) del 0,0352 y error porcentual absoluto medio (MAPE) es de 3 % de esta forma validando y utilizando los resultados para predecir la demanda de energía eléctrica para el año 2 020 y 2 021. Para futuros estudios se recomienda realizar el mismo estudio aplicando otros programas computacionales utilizados para el análisis de datos